架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...通过在单机系统中增加处理核心，可增加系统的并行处理能力，但当并行任务数较多时，系统会因为争抢资源而达到性能拐点，处理能力不升反降。 集群系统也是这样。...所以系统中存在哪些服务会成为系统扩展的瓶颈呢？ 无状态的服务和组件很易于扩展，但是MySQL这种存储服务有状态，较难扩展。因为向存储集群中增减机器时，涉及大量数据迁移，一般关系型DB都不支持。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。...由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...所以系统中存在哪些服务会成为系统扩展的瓶颈呢？ 无状态的服务和组件很易于扩展，但是MySQL这种存储服务有状态，较难扩展。因为向存储集群中增减机器时，涉及大量数据迁移，一般关系型DB都不支持。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
前言：架构设计中的挑战与目标 在现代软件系统的设计与开发过程中，性能优化与可扩展性常常是两大核心目标。然而，在分布式架构中，如何平衡二者往往是一个需要深思熟虑的难题。...服务发现与负载均衡：合理使用服务发现和负载均衡机制，确保服务的可用性和高并发支持。 2. 可扩展性设计：让系统永远不掉链子扩展性的挑战与应对随着业务的增长，系统需要能够处理更多的请求和更大的数据量。...系统设计时要考虑未来的可扩展性，不必一开始就做出过多的优化。...实践中的平衡在实际的架构设计中，我们往往需要在以下几个方面做出权衡：扩展性与复杂性：高扩展性的架构往往也带来更高的维护成本和复杂性，因此要根据实际需求来平衡。...结语：平衡的艺术 在架构设计中，性能优化与可扩展性之间的平衡是一门艺术，既需要技术的深度，也需要对业务需求的理解。
本文将深入探讨如何在架构设计中实现高性能，同时又能保障系统的可扩展性，尤其在分布式架构和大流量场景下，如何选择合适的策略进行优化。...可扩展的系统可以通过水平扩展（增加更多服务器）或垂直扩展（提升单台机器的硬件性能）来应对流量的增长。分布式架构设计是提升系统可扩展性的一种重要方式。...性能与可扩展性的冲突性能与可扩展性之间的矛盾往往体现在系统的架构设计上。...这样的策略可以提高服务器的处理效率，并减轻高负载请求对性能的影响。如何选择合适的平衡点？ 在架构设计中，性能和可扩展性并非孤立的目标，二者必须结合系统的具体需求来选择合适的平衡点。...持续监控与优化性能优化与可扩展性的平衡不是一次性的工作，而是一个持续的过程。通过持续监控系统的运行状态，定期进行性能调优，能够帮助我们及时发现瓶颈并进行调整，从而保持良好的系统性能和可扩展性。1.
对于服务层可以理解为当前中台提供的共享API服务能力开放是一个道理。对于应用层，原来叫薄应用，也可以理解当前微服务下的前端应用。...业务系统可扩展总结 最后再简单总结下一个应用系统的可扩展设计。 其一，可扩展设计涉及到数据库，应用层，业务规则逻辑，界面层的多处可扩展性。...必须要各个分层，各个点上都考虑到可扩展性，往往才能够完成一个完整的扩展性设计需求。...其二，可扩展性设计一方面是解决的业务系统并发量增加后的可扩展能力，一个方面重点是解决的业务需求变更的时候系统本身的适应变化度。...其三，可扩展性设计往往会牺牲性能，因此也不能过度的使用扩展性和冗余设计，导致整体应用架构性能出现明显下降。
然而，随着开发需求的复杂化，工具的模块化和可扩展性设计变得至关重要。这不仅可以满足不同团队的需求，还能延长工具的生命周期，适应快速变化的技术环境。...本文将探讨模块化与可扩展性设计的核心原则，结合经典设计模式，并通过一个 Python 示例展示如何构建模块化、可扩展的开发者工具。...可扩展性设计的重要性定义：可扩展性设计是指系统能够通过添加新模块或修改现有模块的功能，而不影响整体结构和运行的能力。优点：适应需求变化：灵活响应功能扩展或修改需求。支持多团队协作：便于分工和整合开发。...高可扩展性：新插件可以通过简单注册集成到系统中。插件的功能与主程序解耦，无需修改核心代码即可添加新功能。灵活调用：支持动态参数传递，满足多样化需求。...通过简单的插件注册和调用机制，可以快速集成多种功能，满足开发需求。总结模块化与可扩展性设计为开发者工具的创新与优化提供了坚实的技术基础。通过解耦功能模块和支持动态扩展，工具的灵活性和适用性显著增强。
GKE与RTX都是优秀的企业即时通讯产品，各有千秋，例如GKE内置的功能更丰富，RTX界面更清爽、操作更方便。...由于二者都提供了二次开发接口，可以利用接口来增加原本没有的功能，所以本文不打算在功能上对二者进行对比（因为通过扩展都可以实现对方没有的功能，例如消息监控），而是准备把二者均视为企业级应用整合的平台，从系统整合需要解决的问题的上来对它们的扩展性做一下对比...这里只进行服务端的比较，客户端SDK不存在跨平台的情况，因为调用客户端SDK的插件始终与客户端处于同一台机子上。...RTX：在应用系统页面中用javascript调用RTX客户端SDK的COM接口得到RTX客户端的帐号和签名，并发送到应用系统服务端中，服务端再调用RTX服务端SDK验证帐号和签名是否匹配，如果匹配的话...4 结论 通过对上面这些具体问题的分析，我们可以得出如下结论：RTX更适合作为企业级的整合平台，它有着非常良好的扩展性和丰富的接口。
业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...如果能在Config对象传入ConfigBean构造之前放一个修改Config的口子就好了。...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
本文将探讨如何在Python中将函数式编程与常见的设计模式结合起来，以提高代码的可维护性和可扩展性。1....总结本文探讨了如何在Python中将函数式编程与常见的设计模式结合起来，以提高代码的可维护性和可扩展性。...工厂模式：使用函数实现了工厂模式，根据条件创建不同类型的对象，将对象的创建与使用分离开来，提高了代码的灵活性和可扩展性。...模板方法模式：利用函数和继承实现了模板方法模式，定义了算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现，提高了代码的复用性和可扩展性。...通过结合函数式编程的特性和设计模式的思想，我们可以编写出更加灵活、可维护和可扩展的代码，从而提高软件开发的效率和质量。
随着技术的进步，这些模型正在逐渐渗透到我们的日常生活中，成为连接视觉世界与语言理解的桥梁。...CLIP模型在这些任务上的表现，不仅证明了其学习到的视觉表示的有效性，也展示了其在不同任务上的可迁移性。...为了实现这一目标，研究团队利用了公共的LAION数据集和开源的OpenCLIP代码库，这些资源的开放性为研究提供了便利，同时也保证了研究结果的可复现性。...利用CLIP模型，平台可以快速检索出与用户上传图片相似的商品图片，并提供相应的购买链接。在社交媒体领域，CLIP可以帮助用户根据一张图片找到相关的标签或描述，增加内容的可访问性和互动性。...通过给定一段文本描述，CLIP可以搜索或生成与之匹配的图像，为数字艺术、游戏设计和电影制作提供灵感。这种技术还可以应用于个性化内容的生成，如根据用户的兴趣和偏好定制个性化的图像和故事。
本篇主要总结了来自Pat Helland的令人印象深刻的论文《Life beyond Distributed Transactions: an Apostate's Opinion》中的设计模式。...这意味着我们需要为每个实体定义一个独一无二的键，以便能够有效地对其进行区分和操作。 多个不相交范围的事务可串行化 分布式系统中的事务管理是一个复杂而关键的问题。...消息寻址到实体 为了实现可扩展性，我们需要明确定义消息是如何寻址到特定实体的。这意味着我们不能将实体的唯一键的存在抽象化，而是需要在业务逻辑中考虑这些唯一键，以确保消息能够准确地定位到目标实体。...替代索引不能存在于单一范围内 在分布式环境中，不能假设对实体的索引或引用可以原子地更新。由于存在并发操作，不同索引可能会出现不同步的情况。因此，在设计中需要考虑到这一点，以确保系统的一致性。...与此同时，以上设计原则与构建Amazon S3时采用的设计原则相比较： 去中心化：采用完全去中心化的技术，消除系统的扩展瓶颈和单点故障，提高系统的可伸缩性。
什么是可扩展性-如何设计一个扩展性强的系统 一 系统设计中非常重要的概念之一就是可扩展性。 在系统设计中，可扩展性是指系统使其性能和成本适应应用程序和系统处理需求的新变化的能力。...如何实现可扩展性 现在可扩展性是通过系统中的两种方法实现的： 垂直缩放 水平缩放 现在让我们讨论上面提到的和上面展示的两种将系统扩展至更高深度的方法，如下所示： 什么是垂直缩放？...正如上面通过可扩展性概念所研究的那样，我们在设计系统架构时，我们不能选择极端的设计，即要么过度使用（更多数量的资源）资源，要么未充分利用（更少数量的资源）每个资源收集并分析需求。...这是因为我们只是通过冗余来扩展系统，以检查数据库中单点故障引起的节点故障（SPOF 在本地和全局范围内对系统架构师造成损害），而不是根据扩展来寻找边界，例如： 根据可扩展性增加延迟 吞吐量较小 可扩展性设计原则...每当设计系统时，都应牢记以下原则来解决可扩展性问题： 可扩展性与性能：在构建可扩展系统时，系统的性能应始终与其可扩展性成正比。
设计模式的出现是为了解决软件开发中的一些常见问题，帮助开发人员更高效地编写可维护和可扩展的代码。通过使用设计模式，开发人员可以借鉴先前的成功经验，避免重复发明轮子，同时提高代码的可读性和可理解性。...3.2、开放封闭 一个类应该对扩展（组合和继承）开放，对修改关闭。针对封装和多态。...一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上。 通过限定词隔离。类与类之间依赖接口，通过接口隔离类。 3.8、组合优于继承 继承耦合度高，组合耦合度低。...设计模式提供了可重复利用的解决方案，帮助开发人员解决常见问题和设计挑战，并提高代码的可读性、可理解性和可维护性。设计原则则为设计模式提供了指导，如单一职责原则、开放封闭原则等。...通过应用设计模式和设计原则，开发人员可以构建高质量、可维护和可扩展的软件系统，避免重复劳动，提高代码的可重用性和灵活性。
有专家认为，在万物互联的未来网络世界，网络架构将发生进一步演化，如何解决可扩展性、移动性、安全性等挑战，考验着人们的智慧。...对此，Tungsten Fabric开源社区技术专家Tatsuya Naganawa就“开源SDN平台的可扩展性”问题进行了探讨。...并可作为具有EVPN/VXLAN的VTEP软件来使用，带来了更多的可扩展性。...通过核心组件vRouter，Tungsten Fabric实际具有很多增加可扩展性的功能，Tatsuya主要介绍了其中三个关键功能： 1、控制器之间的两个XMPP连接和iBGP 当vRouter首先启动时...Tatsuya在“控制平面可扩展性”及“ERM-VPN”方面的更多讨论，欢迎关注“Tungsten Fabric入门宝典”和“Tungsten Fabric知识库” 两个社区连载系列文章。
其中高可扩展性是系统架构的众多目标之一。归根结底，系统的架构要为最终的业务服务，脱离业务来谈架构其实比耍流氓更无耻。 在我们心目中最理想的软件架构要像搭积木一样简单，并且快捷，而且高效。...别的不谈，一个系统要完美的做到“对修改封闭，对扩展开放”其实一点也不简单，不知道你有没有遇到过修改一个bug蹦出另外一个bug的痛苦经历？...为了做到系统的高扩展性，其实有很多借鉴的案例，尤其是设计模式。但是今天我还是要说一说我自己的看法。...由于引入了稳定的抽象层，不再稳定的实现层就可以根据实际的业务去修改，这里体现的是系统设计中依赖倒置的原则，当然为了实现依赖倒置，你可能需要使用IOC等技术来实现项目落地。 ?...高可扩展性系统的最终目标是在应对业务变化的时候，用最小的代价去实现。而如何实现系统的扩展性，并非只有以上所说的“面向接口编程”，利用MQ这些方式，你还知道哪些可以帮助系统扩展的解决方案吗？
然而，它们的设计不同，并提供独特的功能，这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。...比较可扩展性和集成性 架构和可扩展性 Prometheus使用基于拉的模型来收集指标，这意味着它从受监控的系统中获取指标，并且可以处理多达数百万个活动时间序列。该架构简化了受监控服务的部署。...它能够处理大量数据和更广泛的网络场景（得益于其推送模型支持），使其具有可扩展性和灵活性。支持原生集群，从而简化了长期存储和大规模部署。...然而，它并不是为广泛的长期存储而设计的。Levitate、Thanos 或 Cortex等其他工具通常会合并到系统中。...另一方面，如果可扩展性、数据压缩和高可用性是您主要关心的问题，VictoriaMetrics 可能是更好的选择。始终建议在确定解决方案之前仔细评估您的监控需求和限制。
如果你还不了解IM系统的整体结构，可以先看看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》（一下简称《IM完整设计》）这篇文章。...在《IM完整设计》文章中，服务端的结构是非常简单的，所有逻辑都集中在logic节点。如下图 ? 在实际生产环境下，这种简单结构存在很多弊端。...1、功能扩展性欠佳 逻辑集中在logic一个节点，要上线新功能，只能修改logic再部署，无法实现类似微服务架构的快速部署能力。...2、存在性能瓶颈 由于gate到logic的消息传递采用的同步方式，为了匹配不同节点消息处理能力的差异，需要在logic中维护缓冲区。...采用消息总线解耦的结构有诸多好处。 1、高可扩展性 通过消息总线，各个业务逻辑单元（单聊、群聊……）从代码层面完全独立，可以独立部署。
云计算可以无限扩展，并不意味着应用程序中的每个组件都应该这样。当运营商不参与设计和测试时，团队可能就会浪费资金，并降低应用程序的性能。 在应用程序投入生产时，再去修复可扩展性问题已为时过晚。...智能扩展只会增加支持重载应用程序组件的资源。运营团队需要在设计流程的早期就开发人员与应用程序可扩展性进行沟通，并确定组件的启动时间和方式。...DevOps的一个宗旨是将开发人员对应用程序部署和管理的要求转化为运营术语。那么将什么转化成运营需求，即云计算环境中的可扩展性?...开发人员必须知道如何设计应用程序可扩展性以及哪些组件需要它。如果没有预期或有用的情况下增加对扩展的支持，将会增加开发成本和时间，并且可能会降低应用程序性能。当组件跨多个应用程序共享时，其问题尤其严重。...网络连接、部署的合规性和治理，甚至云计算提供商的选择都可能发生变化。 集成测试是开发人员和运营专家第一次查看与组件化应用程序相关的信息流，并检查可扩展性如何影响应用程序性能和稳定性。
接下来就让我们来看看规则引擎算法在文档管理软件中有哪些作用：自动化文档分类与标记：规则引擎可以根据预定义的规则和条件自动对文档进行分类和标记。这可以帮助用户快速找到所需的文档，提高了文档管理的效率。...根据文档的属性和状态，规则引擎可以自动触发不同的操作，如审批、版本控制、备份等，从而提高了工作流程的自动化程度。权限控制：规则引擎可以用于管理文档的访问权限。...这对于确保文档的一致性和可读性非常重要。文档检索与推荐：规则引擎可以根据用户的搜索查询和历史行为来提供文档检索和推荐功能。这增强了用户体验，使用户能够更轻松地找到相关文档。...可扩展性：规则引擎的灵活性和可配置性使文档管理软件更容易扩展和适应不同组织的需求。新的规则和条件可以根据需要添加，而无需修改整个软件。...这有助于提高文档管理的实时性和效率。总而言之，规则引擎算法在文档管理软件里的功劳可真不小呢！它们的任务包括让软件更灵活、自动完成琐事、保护你的宝贝文档、提供超级用户体验，还要支持软件的可扩展性。
当有goroutine持有写锁的时候，无论读写都会被堵塞。 我们使用的时候需要根据我们场景的特性来决定，如果我们的场景是读操作多过写操作的场景，那么我们可以使用RWMutex。...; i++ { go func() { lock.Lock() defer lock.Unlock() // do something }...全局操作一次 在一些场景以及一些设计模式当中，会要求我们某一段代码只能执行一次。比如很著名的单例模式，就是将我们经常使用的工具设计成单例，无论运行的过程当中初始化多少次，得到的都是同一个实例。...我们来看一个例子： sample := Sample{} wg := sync.WaitGroup{} go func() { // 增加一个正在执行的goroutine wg.Add...(1) // 执行完成之后Done一下 defer wg.Done() sample.JoinUserFeature() }() go func() { wg.Add
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