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回答
让Tune在多个
GPU
上运行并行测试的方法是什么?
我希望让Tune在多个
GPU
上并行运行网格搜索的每个试验。我有一台4
GPU
的机器,有24个VCPU。当我运行以下代码时,我看到nvidia-smi使用了3个
GPU
,但它只运行了一个试验。PPO_PongNoFrameskip-v4_2_lr=0.0001: PENDING - PPO_PongNoFrameskip-v4_0_lr=0.01: RUNNING 我尝
试用
"
gpu
":1设置resources_per_trial,但是Ray给出了一
浏览 1
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
使用tensorflow-
gpu
后端导入Keras时出错(找不到libcublas.so.10.0)
、
、
、
我试图运行一个包含在Keras中的库,因为它非常耗电,我想使用tensorflow-
gpu
作为后端。我在这里看到-> ,问题可能是一个与tensorflow
GPU
不兼容的CUDA版本.所以现在我的问题是: 我安装了Cuda 10.0 (遵循兼容性说明),实际上我从nvcc --version获得的是‘`nvcc:`nvcc: NVIDIA
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 0
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1
回答
为什么cpu比
gpu
更快用于小输入?
、
、
我曾经经历过,对于小的输入大小,CPU比
GPU
执行得更快。为什么会这样呢?准备,数据传输还是什么?我使用一个小测试程序获得以下结果5000256 Size of array:Block size: Total time for
GPU
浏览 2
提问于2020-09-10
得票数 1
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1
回答
创建内存效率高的大型.npy文件
、
我正在尝试创建非常大的.npy文件,并且遇到了一些困难。例如,我需要创建一个(500,1586,2048,3)矩阵,并将其保存到npy文件中。最好是,我需要把它放在一个npz_compressed文件中。我还需要这是内存效率,以运行在低内存系统。我尝试过几种方法,但到目前为止似乎都没有奏效。我已经写了很多次了,所以我没有什么代码片段,但是我会尽可能地用代码片段来描述方法。另外,对格式错误表示歉意。 这会将我所有的数据输入数组,但这对内存效率来说是很糟糕的。我填充了所有的8gb内存,加上5gb的交
浏览 5
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
用于创建SoftLayer时裸金属
服务器
的
GPU
相关API错误
我正在尝
试用
python创建一个小时裸金属
服务器
:如果我试图在上创建类似的配置,就会
浏览 3
提问于2016-08-17
得票数 0
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1
回答
如何使用
GPU
搭建计算引擎实例?
、
我该怎么办?
浏览 1
提问于2017-04-14
得票数 1
1
回答
谷歌
GPU
测试版是否免费
试用
?
、
我正在使用谷歌免费
试用
300美元。最近尝试按照启动一个
GPU
实例。 我已经配置了正确的区域。但是消息是“配额'NVIDIA_K80_GPUS‘超出了。限制: 0.0”。这是否意味着
GPU
无法在免费
试用
中使用?或者是gcp的某种错误。
浏览 6
提问于2017-02-23
得票数 9
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2
回答
创建GCP深度学习VM图像中的错误
、
我尝试过多个
服务器
位置(美国西部、美国中部等)。
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 1
2
回答
如何在google引擎的计算引擎实例中添加
GPU
作为免费层?
、
当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时,我也尝试添加
GPU
。但这给了我一个错误,因为谷歌云只给了300美元的免费信用层,没有
GPU
。 有没有办法在自由层中使用
GPU
?
浏览 3
提问于2018-01-11
得票数 2
1
回答
一元云主机使用tensorflow出现错误?
、
、
、
各位大佬,小弟在自己的一元云主机上模仿实验室的【tensorflow深度学习破解验证码】,但在python train_captcha.py这一步出现了错误【TypeError: sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'】,我想请问一下有谁遇到过这种情况吗,或者有谁成功的吗?
浏览 552
提问于2017-10-14
1
回答
Nvidia A100如何申请增加
GPU
配额( AI平台-笔记本)
、
、
我目前正在
试用
GCP,然后再决定是否使用付费服务。我目前使用的是300美元的免费
试用
版。 对于我目前正在做的机器学习工作,使用只有16 is的
GPU
是不够的。我正在考虑
试用
Nvidia A100图形处理器,它有40 of的显存。
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
Google平台上的帐户升级
我怎么知道我的帐户还在免费
试用
或升级?我不能设置
GPU
实例,而且总是有"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally."错误。
浏览 1
提问于2019-08-24
得票数 4
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1
回答
我怎么知道哪个
GPU
足够解决一个问题?
、
我在使用
GPU
构建真实的应用程序方面没有多少经验,也不确定我是应该使用云实例还是购买低端的
GPU
(在200-500美元的范围内)。问题:,对于我来说,判断
GPU
是否足够快,而不首先购买它,最好的方法是什么?所有的云
GPU
(Amazon,Google)都使用超出我预算的硬件,所以在这些实例上运行我的代码不会给我一个很好的比较。
浏览 4
提问于2019-12-31
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2
回答
谷歌云不会让我增加
GPU
配额,直到我用完我现在的配额,也就是0?
、
显然,谷歌不会为免费
试用
提供支持,因此没有办法在这方面获得官方帮助。 我正在尝试建立一个免费
试用
版的谷歌云,在云
GPU
上运行一个深度学习项目。设置项目后,我希望添加一个机器学习VM。我去那里,它告诉我,我需要增加我的
GPU
配额。但是,当我点击“更改配额”链接时,我无法更改
GPU
配额,因为我没有使用当前可用的配额(即0) ... ? 有没有人知道该怎么做?
浏览 82
提问于2021-11-13
得票数 0
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1
回答
如何为安卓设备获取CamcorderProfile.videoBitRate?
我的应用程序使用HLS从
服务器
流传输视频,但当我从
服务器
请求HLS流时,我需要将设备可以处理的最大视频比特率传递给它。但是当我尝试检索设备的videoBitRate时,无论设备是什么(Galaxy Nexus,Galaxy Tab Plus 7",Galaxy Tab 8.9),它总是以12Mb/s的速度返回,尽管它们有3个不同的
GPU
(PowerVR SGX540,马里-400 MP,Tegra 250
GPU
)。CamcorderProfile.QUALITY_HIGH); targetVideoB
浏览 2
提问于2013-02-01
得票数 14
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1
回答
如果使用AMD芯片,如何绕过nvcuda.dll?
、
、
、
、
If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable
GPU
with the correct driver installed.
浏览 0
提问于2019-12-02
得票数 0
1
回答
Google平台
GPU
配额并不总是显示
、
对于每一个新项目,我需要一个
GPU
配额(特斯拉K80)。为了申请增加我的
GPU
配额,我打开并导航到"IAM & Admin“>”配额“。在那里,我过滤我的地区(欧洲-西部-1),并寻找"NVidia K80
GPU
“条目。项目"e
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 6
2
回答
安装TensorFlow时出错
、
、
、
在尝
试用
安装pip3 install tensorflow-
gpu
时,我会收到以下错误消息:Could not find a version thatsatisfies the requirement tensorflow-
gpu
(from versions: ) No matching distribution found for tensorflow-
gpu
浏览 8
提问于2017-11-09
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1
回答
与
GPU
连接到本地运行时google需要tensorflow-
gpu
吗?
、
、
、
我的PC没有安装
GPU
,为了加快执行速度,我想通过连接到本地运行时来使用google建议的
GPU
(因为我使用的数据集太大,无法上传到google驱动器上)。我在我的电脑上安装了正常的tensorflow,当我尝
试用
GPU
在google上运行我的代码时,速度没有变化。为了能够使用google,我需要在我的pc上安装tensorflow-
gpu
吗?tensorflow-
gpu
的版本必须与tensorflow相同?
浏览 8
提问于2021-11-06
得票数 1
1
回答
腾讯云
GPU
服务器
不能联外网吗?
浏览 1216
提问于2019-05-24
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