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我想买一个服务器4核心英特尔XeonE3-1220 v5 (16 GB内存)，但没有GPU。
作为一台远程桌面计算机可以使用吗？
我知道我们需要GPU在屏幕上显示图像，但我不知道我们需要GPU在哪一边。
我们需要GPU在服务器端，以正常显示桌面屏幕通过remore桌面，还是我们需要GPU在客户端？还是两边的？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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我正在研究在Ubuntu上运行基于libGDX的应用程序。服务器没有GPU。其目的是渲染定义为libGDX“游戏”的动画。完美的设置将管道框架输出到标准输出。我对某种软件模拟GPU没意见。
我知道libGDX无头模式，但据我所知，它不会呈现任何图形。
浏览 0提问于2015-01-17得票数 4
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在我们公司，我们使用VMware服务器虚拟化，以便将物理服务器划分为多个唯一和孤立的虚拟服务器。其中一个虚拟服务器(OS: Windows 2016)用于应用程序发布，这意味着它上安装了多个应用程序，可以由多个客户端计算机运行。
我们发现，当客户端运行该应用程序时，GPU的性能(VMware、SVGA3D)非常差。
怎样才能提高GPU的性能？
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我们有一个Wpf应用程序，由单个Citrix Server托管，最多可供8名远程用户使用。WPF应用程序通常与高分辨率和多显示器同时使用，因此我们希望确保GPU用于渲染而不是CPU。
我们使用网格、画布、复选框和各种WPF控件。
我想测试它是否增加了在Citrix服务器上使用3D加速硬件的价值，因为我们即将订购新的硬件，我不确定它是否值得花费额外的钱。
一些信息是由Citrix在下面的链接，所以我想写WPF“饥饿”测试应用程序，但我不知道它应该是什么样子。
编辑
知道这个WPF应用程序应该是什么样子吗?这样我就可以确保它使用GPU了，还是有更好的方法来测试它呢？我应该在测试应用程序中使用哪些
浏览 2提问于2014-01-09得票数 0
2回答
我热衷于为基于Linux的系统编写一个“模拟GPU驱动程序”。我的意思是，我只是想编写一个驱动程序(显然是在X服务器后面)，用一些调试消息来响应X的API调用。
换句话说，我想愚弄Linux，让它拥有一个实际的GPU。所以我可以在基于控制台的系统中做一个GUI加速包的测试床。
现在，如果我在基于Linux控制台的系统中执行GUI加速包，它就会因为缺少真正的GPU (或者更好的GPU驱动程序)而死亡。
所以我想知道：
有可能吗？(编写一个GPU驱动程序来愚弄Linux，让它知道是否有一个实际的GPU)
在代码中弄脏我的手之前，您推荐使用哪些资源？
网络上有类似的项目吗？
PS
浏览 9提问于2012-07-26得票数 1
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我们有一个带有Nvidia GPU的Ubuntu20.04服务器，并希望将Power模式/ GpuPowerMizerMode更改为Prefer Maximum Performance。
这样做的一个方法是
nvidia-settings -a "[gpu:0]/GpuPowerMizerMode=1"
但是，这将需要一个具有访问相关GPU的X会话；编辑/etc/X11/xorg.conf将因同样的原因而无法工作。
还有其他方法来读取和设置Ubuntu中的Nvidia GPU的GpuPowerMizerMode吗？
浏览 0提问于2021-02-25得票数 2
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我在没有使用CUDA的情况下制作了一个TensorFlow模型，但它非常慢。幸运的是，我访问了一台Linux服务器(Ubuntu 18.04.3 LTS)，它有一个GeForce1060，也安装了必要的组件-我可以测试它，CUDA加速工作。 在我的虚拟环境中安装了tensorflow-gpu包(由于我的代码，只有1.14.0在运行)。 我的代码不包含任何与CUDA相关的代码片段。我假设如果我在支持CUDA的pc环境中运行它，它会自动使用它。 我尝试了with tf.device('/GPU:0'):，然后重新组织它下面的代码，不起作用。我收到一个奇怪的错误，显示只有XLA_C
浏览 12提问于2019-12-09得票数 0
如果没有任何GPU，我如何在显示器上显示帧缓冲区？或者软件渲染只意味着在CPU上运行图形管道，而不是GPU，最后我们仍然需要GPU来呈现结果？
浏览 34提问于2021-02-21得票数 0
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我有一台安装了支持CUDA的GPU的服务器(Ubuntu服务器12.04 LTS -没有GUI)和一台没有CUDA GPU的桌面linux (Fedora18)机器。我想在我的台式机上开发我的代码，然后在我的远程服务器上进行编译和调试。
为此，我计划使用带有C/C++远程启动插件的Nsight 5Eclipse版本(如本例中的)。然而，即使在Nsight中安装了所有必需的插件(C/C++远程启动，RSE)，我也无法在项目的可用调试配置中选择“C/C++远程应用程序”。
这是Nsight Eclipse IDE的一个限制，还是我在这里遗漏了一些重要的东西？
浏览 1提问于2013-03-28得票数 1
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是否有可能在Linux上拥有基本图形(甚至仅仅是控制台)，但不使用GPU (在这种情况下，GPU是油炸的，不可替换的)？抑或这类电脑只限于非图形用途？
编辑:我说的这台电脑是一台iMac，带有一个损坏的显卡/GPU，但其他所有设备都正常工作(比如屏幕)。
浏览 0提问于2014-01-13得票数 1
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我在某个地方的白皮书中读到过这个系统，但是我不记得它在哪里，也不记得任何细节，从那以后就没有找到它。
评论是关于GPU虚拟化与类型1(裸金属)管理程序。它指出，有些系统或其他系统使用了与vGPU硬件不同的路径。它不需要提供本地vGPU或共享GPU的卡，而是使用了一种不同的方法。从内存中，一个虚拟机安装了一个已经能够支持多个桌面用户的操作系统(它建议Windows 2016)作为一个VM，然后在hypervisor+server VM中使用某种中介驱动程序或shim，其他VM只可以将GPU调用重定向到该VM，从而加速他们的GPU需求。
不同之处在于，在普通共享用户上下文(Windows /RDS
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
这些不是我的台词，而是别人在网上写的。我也想知道那个恶意软件那么独特吗？它将如何在GPU中工作，是否有一个方法来沙箱这样的应用程序？
“这是恶意软件.
1超过80%的零件仅在GPU上运行.
所以在沙箱下运行它是毫无用处的
大约90%的病毒总是在GPU内存中.
更糟糕的是，您将无法调试不使用数据自动化系统的code.....it .
3恶意软件在运行时发生变异，在GPU itself......CPU上也不涉及.
签名匹配行不通..。
4恶意软件不能作为一个进程运行.5恶意软件重新排列其碎片在runtime......and成为一个完整的恶意软件从一个无辜的代码.6不同的恶意软件执行在完全不同的
浏览 0提问于2013-11-05得票数 0
我最近对TimesTen和内存进行了调查.他们声称他们使用SIMD (单指令，多个数据)来加速查询。我们使用HP DL380 G9服务器作为数据库。由于本系列仅限于Intel Core体系结构，因此它不能从Linux内核4 (Oracle Linux 7)提供的64 CPU内核(32物理w/超线程)中受益，与AMD64 64‘S HA相比，后者具有良好的性能。
问题是:甲骨文能否利用OpenCL2允许共享内存体系结构的某种GPU并行性？是否有方法将GPU核心或计算单元定义为Oracle的处理单元？
浏览 0提问于2015-09-27得票数 4
我有一个多用途的服务器，我想让它运行F@H暂时，我不能让它检测到GPU，所以我试图安装正确的驱动程序。但是我要么去依赖地狱，要么它安装侏儒和所有的东西。
我只想安装驱动程序仅此而已
如果有人能帮我解决这个问题就好了
系统规格：
操作系统:Ubuntu20.04LTS X86_64
内核:5.4.0-26-泛型
X6 1075T (6) @ 3.000GHz
GPU: NVIDIA GeForce GTX 960
RAM: 8GB
浏览 0提问于2020-04-28得票数 2
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我会提前警告你我的书面英语不好，所以请耐心点，因为我会犯很多错误。我需要暴露显卡，以便在有限元分析上使用并行算法进行一些基准测试。我从这个链接下载了英特尔软件开发工具包。我使用的是Ubuntu16.10，所以我遵循了这篇文章中解释的所有说明。当我运行一个检查所有设备的简单算法时，它只识别cpu，无法找到显卡。同样的程序在mac上运行得很好(因为OpenCL当然也在堆栈中)。
// includes...
int main(int argc, const char * argv[])
{
// See what standard OpenCL sees
std::vector<cl::P
浏览 3提问于2017-03-28得票数 1
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Python verion: 3.7.6
Tensorflow版本: 2.3.0
库达: 10.2.89
CUDNN: 10.2
nvcc -版本：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
nvidia-smi输出：
+----------------------
浏览 2提问于2020-09-02得票数 2
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我做了一个简单的OSG屏幕外渲染器，无需弹出窗口即可渲染。
osg::ref_ptr<osg::GraphicsContext::Traits> traits = new osg::GraphicsContext::Traits;
traits->x = 0;
traits->y = 0;
traits->width = screenWidth;
traits->height = screenHeight;
if (offScreen) {
traits->windowDecoration = false;
traits->dou
浏览 2提问于2014-08-14得票数 0
有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。
有时服务器在高负荷下工作几个小时。有时服务器空闲数小时(空闲时间可能超过8小时)。
我听到了两种相反的观点：
我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断地工作。
如果服务器上没有负载，则应关闭服务器。尤其是因为GPU。GPU和GPU冷却器的资源有限，即使在负载不重的情况下，GPU也不能一直打开。
哪种观点是正确的？我应该还是不应
浏览 0提问于2013-08-20得票数 1
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我想使用多个GPU来训练keras模型。我的理解是，您目前不能使用XLA来训练多个gpus。问题是我不知道如何关掉XLA。每个gpu都被列为xla GPU。
作为参考，我在最新的Ubuntu桌面上使用3 RTX2070s。nvidia-smi确实显示了所有3个gpus。
我尝试过卸载和重新安装tensorflow-gpu。这没什么用。
从…
keras.utils.training_utils import multi_gpu_model
model = multi_gpu_model(model,gpus=3)
ValueError：
To call `multi_gpu_model` w
浏览 0提问于2019-08-09得票数 5
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据我所知，渲染图像和决定要在显示器上显示的像素值是GPU的工作。如果我有一个连接到GPU的监视器，并且我想用一个软件渲染器进行实验，
GPU和软件渲染器之间的工作如何分配？我这样问是因为我的显示器仍然连接到GPU，所以GPU必须传输由软件渲染器计算的像素值。但这就是GPU所能做的全部吗？是否有特定的方式告诉GPU“只将这些值传递给监视器”。
我是个新手，但我想知道细节。
浏览 1提问于2011-01-06得票数 0
使用标记tensorflow，这个页面上有很多问题来自试图让安装运行的人。
我使用这个安装成功地安装了带有GPU后端的tensorflow (注意，这些版本已经过时了)
https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-ubuntu/
经过几次更新后，GPU后端停止了tensorflow的运行。
如果我设法让它再次工作，我能做什么来阻止软件包的更新，直到它们不再兼容？一般来说，我希望我的系统更新，但不是nvidia/cuda/tensorflow部分。
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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当涉及到与服务器相关的问题时，绝对没有经验，但是在工作中出现了一个问题。
我们有一个64个CPU的服务器(不知道逻辑核的数量)、150GB+内存和30 of的磁盘空间。我们有5个客户端附加到服务器上，客户端都安装了一个应用程序，并引用服务器获取应用程序中使用的数据。应用程序本身具有非常有用的功能，可以：
使用可用的GPU执行计算
使用CPU(s)执行计算。
客户端各有一个GPU和一个CPU (32个逻辑核)。如果我们把工作推到GPU上，它可以工作，但不是及时的；此外，我们几乎可以和任何其他工作吻别，因为显示不能在GPU上同时呈现和计算。如果我们推动工作的CPU，同样的问题，较少的延迟渲染。
问
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
3天来，我一直在试图解决XCode中的模拟器问题，当我尝试在iPhone模拟器成功构建后运行该项目时，我只得到了一个黑色屏幕，控制台中的问题根本无法解决，我尝试将Unity更改为2019.3,2020.3 LTS，2021lts，2023.1，在我使用的模拟器SDK的播放器设置中，使用了同样的问题。错误的全文：
2022-09-12 15:07:15.823493-0700 TestProject3[7410:222456] Built from 'trunk' branch, Version '2023.1.0a9 (b67b5a2b1f70)', Build
浏览 51提问于2022-09-14得票数 0
什么是医学成像应用的计算瓶颈算法？我们正在尝试弄清楚在常规云服务器实例或GPU加速服务器实例上运行这些算法是否有好处。
浏览 0提问于2011-12-28得票数 1
我成功地制作了nvEncodeApp，但是当我运行它时，我的输出如下
./nvEncoder -infile=HeavyHandIdiot.3sec.yuv -outfile=outh.264 -width=1080 -height=1080
> NVEncode configuration parameters for Encoder[0]
> GPU Device ID = 0
> Input File = HeavyHandIdiot.3sec.yuv
> Output File =
浏览 2提问于2013-07-17得票数 1
对于边缘AI系统，我使用一个AMD 55600 G基于NVIDIA T4的计算平台作为人工智能工作负载。
在将NVIDIA X Server profile从"NVIDIA on“设置为"NVIDIA Performance”(不知道它是否做了tbh，我被“性能”这个词蒙蔽了眼)并重新启动之后，我在Ubuntu 20.04上被一个紫色的死亡屏幕迎接。移除GPU解决了问题，但在这里，我无法撤消设置中的更改，或者以其他方式解决问题。当插回GPU时，紫色屏幕会在启动时返回。
有人对如何解决这个问题有什么建议吗？例如，以某种方式重置所有NVIDIA X服务器设置？我找不到任何关于如何做
浏览 0提问于2022-06-15得票数 0
我使用木星笔记本运行带有Tensorflow GPU后端的Keras。我对各种虚拟模型做了一些测试，同时使用MSI Afterburner、GPU、nvidia-smi和任务管理器监控我的GPU使用情况。我的GPU是一个GeForce GTX 960米，它没有问题运行游戏。运行Keras时温度也很低。
我注意到的是，Keras在开始时运行良好(例如加载或训练模型)，但是每当Keras不运行任何东西时，GPU自然希望从1097 MHz空闲到0 MHz，并且一旦出现GPU崩溃。我可以看到，"GPU丢失了“的NVSMI。然后，我必须禁用并重新启用设备管理器中的GPU以使其工作。
有人知道为什
浏览 1提问于2018-11-01得票数 1
我使用以下命令将带有GPU支持和Keras的Tensorflow安装到Anaconda (v1.6.5)中的环境中：
conda install -n EnvName tensorflow-gpu
conda install -n EnvName -c conda-forge keras-gpu
我的机器上有NVIDIA Quadro 2200 K，驱动程序为v384.66，cuda-8.0，cudn7.0
当我试图在培训阶段使用Keras运行python代码时，我得到以下信息
Intel MKL错误:参数4在进入DLASCL时不正确。
以及以后的
文件"/home/User
浏览 7提问于2017-10-10得票数 5
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我的操作系统是CentOS 7，并且我想安装PyTorch，所以我执行了以下操作： (pt_gpu) [martin@A08-R32-I196-3-FZ2LTP2 mlm]$ conda -V
conda 4.6.2
(pt_gpu) [martin@A08-R32-I196-3-FZ2LTP2 mlm]$ conda install -c anaconda pytorch-gpu 奇怪的是，安装消息显示它正在安装一个非常旧的PyTorch版本： Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package
浏览 27提问于2019-02-02得票数 0
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1回答
我正在使用的操作系统Ubuntu“18.04.5LTS(仿生海狸)”的惠普机器与NVIDIA显卡。我的应用程序既可以运行GPU也可以不使用GPU。我想测试和比较在同一个框与不带GPU的结果。所以我想用GPU在盒子上运行一次测试，然后通过禁用GPU再次运行相同的测试，并比较结果。
因此，我想了解如何从命令提示符中禁用GPU，并在测试完成后再次启用GPU。
请帮助我掌握步骤/命令。
浏览 0提问于2021-11-26得票数 2
3回答
我在Windows 10上运行Chrome54.0.2840.87，我有两个GPU:英特尔(R) HD Graphics 520和AMD R5 M335。
直到几周前，WebGL的铬版运行还算不错。现在，在没有更改任何设置之后，WebGL就不再可用了。
例如，当我试图运行一个镀铬实验时，我收到一条消息说我的显卡似乎不支持WebGL。我知道我的显卡工作正常(他们已经更新了最新的驱动程序)，加上WebGL在火狐上运行得很好。我知道我的GPU没有被列入黑名单(在任何一个浏览器上)。
在chrome:gpu上，我被告知WebGL不可用，GPU进程无法启动。在检查chrome:flags时，启用或禁用W
浏览 33提问于2016-11-07得票数 13
在之后，我运行了：
# confirm TensorFlow sees the GPU
from tensorflow.python.client import device_lib
assert 'GPU' in str(device_lib.list_local_devices())
# confirm Keras sees the GPU
from keras import backend
assert len(backend.tensorflow_backend._get_available_gpus()) > 0
# confirm PyTorch sees
浏览 2提问于2018-12-09得票数 0
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tensorflow没有检测到GPU卡。我已经遵循了Nvidia网站和tensorflow/install/gpu建议的程序。
我怎么才能修好它？
我使用以下软件包和驱动器：
NVIDIA
[nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243][1]
Cudnn版本8.0.2
浏览 4提问于2020-08-21得票数 6
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我运行LinuxMint18.1与肉桂桌面上的戴尔Inspiron7559与NVidia图形处理器。
我最近搞砸了我的NVidia包(安装大黄蜂只是为了快速卸载大黄蜂，因为主要冲突)。在这次失败之后，任务栏右下角显示我使用的GPU的小NVidia图标从此消失了。
我在NVidia X服务器设置GUI中搜索，以查看是否有任何明显的解决方案，但我担心我已经干涸了。我尝试了“显示状态栏”选项，但没有效果。
有办法重新启用这个小而有用的图标吗？
浏览 0提问于2017-04-08得票数 0
当我检查google笔记本中的tensorflow版本时，它是1.8.0，我猜这是预装的。我从笔记本设置中启用了GPU，并通过以下命令进行了检查
import tensorflow as tf
device_name = tf.test.gpu_device_name()
if device_name != '/device:GPU:0':
raise SystemError('GPU device not found')
print('Found GPU at: {}'.format(device_name))
它提供了所需的输出。
但是我
浏览 2提问于2018-05-30得票数 0
根据知识，with tf.device('/GPU')可用于在GPU中实现张量流.有没有类似的方法在GPU(Cuda)上实现任何python代码？还是我应该用俾库达？
浏览 2提问于2018-06-04得票数 2
2回答
我正在构建一个虚拟化服务器，我希望像LTT团队在这视频中所做的那样，对GPU进行分区，并在这视频中如何分割工艺。我想在生产环境中为当地的企业，因为明显的低成本/站。我的问题是，安全吗？攻击者能否通过将VM链接到主机的图形驱动程序在主机上运行脚本。我之所以问这个问题，是因为当您使用GPU通行证时，微软建议安装一个“安全缓解驱动程序”这里。由于GPU传输到超级v主机的窗口明显更窄(因为GPU在主机级别是“脱机的”)，我想知道它是如何在这里发挥作用的。有什么想法吗？会很感激的。
浏览 0提问于2022-11-10得票数 0
2回答
我有一个OpenGL应用程序，它使用的是shaders.On桌面，在这里我有一个显卡，并且安装了驱动程序。但是当GPU被禁用时，我的应用程序不会在创建窗口之后运行和崩溃。我有以下的理解和怀疑：
GLSL编译器是由GPU供应商提供的，所以当没有GPU驱动程序时，应用程序就会崩溃。
这是否意味着在没有GPU的系统上，使用着色器的OpenGL应用程序将无法运行？我的理解是，GPU只会增强fps，应用程序也应该没有GPU运行。
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
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展示了如何分析tensorflow程序。我使用这个工具来分析我的程序，一个简单的LSTM。结果如下：
/gpu:0/stream:all Compute(pid 5)
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 Compute(pid 3)
我的问题是：
(A)每一行的涵义。
(B)特别是/gpu:0/stream:all Compute(pid 5)和/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 Compute(pid 3)的区别是什么？
C)为什么它们的执行时间不同，即0.072ms和0.094ms。
浏览 2提问于2017-04-12得票数 11
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这应该是直截了当的，但由于某些原因，我无法使其工作。我雇佣了一个带有Nvidea Tesla GPU的Softlayer Bare Metal Server。
我正在远程执行一个程序(openScad)，它需要OpenGL > 2.0才能正确地导出PNG文件。当我调用openScad并导出一个模型时，我得到一个0kb的png文件作为输出，这是一个明显的症状，表明OpenGL > 2.0支持不存在。
为了确保我运行的是openGL > 2.0，我通过RD连接到我的服务器并运行。令我惊讶的是，服务器只支持openGL 1.1。
经过一些研究，我发现对于标准的RD会话，没有使用图形
浏览 31提问于2015-03-14得票数 0
1回答
作为一名开发人员，我经常把我的机器推向极限。知道您目前使用的容量是非常有用的。我使用内置活动监视器来检查我的CPU使用情况，但是我找不到一个选项来查看GPU的使用情况。
理想情况下，我想要一个应用程序：
可以显示当前GPU的使用情况。
图解图上的用法
可选：
显示GPU使用了多少能量(可能很难)
显示哪些任务正在使用GPU。
我使用的2009年MacBook Pro运行OSX10.9.1与NVIDIA GeForce 9400 M 256 MB GPU，如果它有区别。
我对GUI或CLI都没意见，我在终端上很舒服。有做这些事情的应用程序吗？
浏览 0提问于2014-03-10得票数 11
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我知道GPU在渲染三角形方面很有效。GPU不能直接渲染NURBS曲面。通过链接，我们知道了这一点。要渲染NURBS，需要进行三角剖分。我不知道三角测量操作发生在哪里。它是由CAD建模软件还是GPU执行的？我猜这是由CAD建模软件完成的。因此，NURBS曲面的三角剖分功能是任何CAD造型软件的核心任务之一？这项任务是非常复杂还是几乎完全由学术研究人员解决？
为什么我会有这个问题？我发现NURBS曲面在CAD建模软件中是光滑的？但是，如果我先将NURBS曲面转换为三角形网格，然后用MeshLab打开它。在MeshLab中，某些区域并不平滑。我希望知道管道中的哪一部分导致了问题。
浏览 15提问于2014-04-09得票数 1
...provided您继续更新Linux和Xorg？https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/3142/~/support-timeframes-for-unix-legacy-gpu-releases
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我试图从Android演播室的终端启动AVD，我收到了以下错误，请帮助。
C:\Users\rudraneel-admin\AppData\Local\Android\sdk1\tools>emulator -avd API_25 -gpu off
init: Could not find wglGetExtensionsStringARB!
emulator: ERROR: GPU emulation is disabled.
Only screen size of 800 X 1280 or smaller is supported when GPU emu
浏览 1提问于2017-07-07得票数 4
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1回答
我正在尝试做一些挖掘，但当我运行start.bat时，我一直收到以下错误(在cmd中)
╔════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ Claymore's Dual ETH + DCR/SC/LBC/PASC GPU Miner v10.0 ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════════╝
ETH: 5 pools are specified
Main Ethereum pool is e
浏览 0提问于2017-12-21得票数 0
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当我在一个新的it中运行conda install tensorflow-gpu时，conda给出了它将要安装的软件包列表，但是没有我期望的CUDNN或cudatoolkit包，其他人也有。我期待一个类似于这个问题( )的输出，但是我得到了以下结果：
编辑：，我可以通过运行这个命令来让它工作
conda create -n tf-gpu python=3.7 anaconda接conda install tensorflow-gpu
完成此操作后，它自行安装了所有cudnn库，我可以使用GPU运行tensorflow。但是，由于某种原因，它正在安装tensorflow 1.14，我需
浏览 2提问于2020-12-23得票数 3
编辑这个问题是希望有人能发现它有用。
在Ubuntu22.04上自动更新驱动程序和内核后，膝上型计算机GPU停止工作。没有明显的原因，问题突然发生后，重新启动暂停。
有什么症状需要注意-
笔记本电脑会引导到黑色屏幕或黑色屏幕，屏幕底部有一条细线，显示背景的颜色。
引导日志将显示如下所示。“无法开始检测可用的GPU并处理任何系统更改。”
尝试修复-(同样的问题，正如上面提到的，在每次修复之后都会持续)
重新安装Ubuntu 22.04/18.04
不更新内核/更新内核
使用Ubuntu“软件和更新”选择gpu驱动程序。
Nvidia驱动程序测试了470,490,515 (开放和专有)和525 (
浏览 0提问于2022-12-22得票数 0
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今天我安装了tensorflow，使用RTFM tensorflow dot安装了linux，安装了VirtualEnv + Python3 + CPU，并测试了tensorflow Hello，它运行良好。
然后，我在nvidia路径(GPU 970)上安装了VirtualEnv + Python + GPU。RTFM (docs -installation linux索引点html)，cud-9.0，cuDDN 7，所有路径的都可以，.bashrc最新的，printenv LD_LIBRARY_PATH ok.
我的GPU已经可以使用cuda脚本deviceQuery和bandwitdhT
浏览 1提问于2017-10-05得票数 1
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2回答
我有大约300万张图像，需要计算每个图像的直方图。现在我正在使用python，但它占用了我很多时间。有没有办法批量处理这些图像？我有NVIDIA 1080 Ti GPU显卡，所以也许有一种方法可以在GPU上进行处理？
我找不到任何代码或库来并行处理图像。任何可以提高速度的帮助都是值得感谢的。
浏览 1提问于2017-06-09得票数 0
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