我正在创建谷歌云的第一个项目。但是,由于以下错误,我似乎无法继续:
You've gone over GPU global quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page.
请参阅以下网页的截图:
📷
我试过检查“配额页”,但没有帮助。请看下面的截图:
📷
📷
我的目标是在GPU上训练一个PyTorch网络。就这样!
我正在尝试使用Jenkins作为托管在aws上的构建服务器。为此,我有一个Jenkins启动并运行的EC2实例。我安装了亚马逊网络服务EC2插件,但当我尝试配置它时(通过转到jenkins ->配置系统->添加云->亚马逊网络服务),我得到以下错误:堆栈跟踪
com.amazonaws.SdkClientException: Unable to load AWS credentials from any provider in the chain
at com.amazonaws.auth.AWSCredentialsProviderChain.getCredenti
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b