GPU配额更新需要多长时间？
GPU配额更新的时间取决于具体的云服务提供商和其管理政策。一般来说，GPU配额更新的时间可以在几分钟到几个小时之间。以下是一般情况下的答案：
GPU配额更新的时间取决于云服务提供商的管理流程和资源调度情况。在申请GPU配额更新后，云服务提供商会进行审核和调度，以确保资源的合理分配和利用。这个过程可能需要一定的时间来完成。
在腾讯云的情况下，GPU配额更新的时间通常在10分钟到1小时之间。腾讯云提供了一系列的GPU实例，如NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P100等，用于加速计算、深度学习、图形渲染等任务。如果需要增加GPU配额，可以通过腾讯云的控制台或API提交申请，并在申请中提供详细的使用场景和需求说明。腾讯云的GPU配额更新审核通常会在较短的时间内完成，并通过邮件或短信通知用户。
需要注意的是，GPU配额更新的时间可能会受到云服务提供商的资源状况和用户需求的影响。在高峰期或资源紧张的情况下，可能需要更长的时间来完成GPU配额更新。因此，建议提前规划和申请GPU配额，以确保在需要时能够及时获得所需的GPU资源。
腾讯云GPU实例产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm_gpu
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1回答
我正在使用谷歌免费试用300美元。最近尝试按照启动一个GPU实例。
我已经配置了正确的区域。但是消息是“配额'NVIDIA_K80_GPUS‘超出了。限制: 0.0”。这是否意味着GPU无法在免费试用中使用？或者是gcp的某种错误。
浏览 6提问于2017-02-23得票数 9
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我尝试使用谷歌机器学习引擎来训练我的tensorflow模型。我想使用免费层。
当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时，我也尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只给了300美元的免费信用层，没有GPU。
有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
2回答
创建gpu google实例出错
、、、、
我曾尝试在Google Cloud平台中创建GPU实例，但每次我尝试创建实例时，它都会显示“您已达到0 GPU NVIDIA K80的限制”。
我正在尝试创建一个具有4个vCPU、8-15 gb内存、1个GPU且在us-east1-c/us-west1-b中的实例。
请为以下内容提供帮助。
浏览 12提问于2017-07-25得票数 13
我刚刚在Google平台上建立了一个帐户，并试图创建一个VM实例，甚至将我在美国西部和欧洲西部4地区的GPU配额从0增加到1。
然而，当我尝试使用Nvidia P100创建VM实例时，它会给出超出的错误配额'GPUS_ALL_REGIONS‘。限额: 0.0全球
请提供任何帮助，如果该GPU无法使用，请您提供类似的动力GPU。
浏览 3提问于2020-01-03得票数 2
GCP Dataproc服务现在支持创建带有GPU的集群作为测试版功能。我遇到的问题是，当我试图指定GPU类型时，gcloud命令行无法识别我指定的类型。
我使用的gcloud命令如下所示。
gcloud beta dataproc clusters create gpu-cluster \
--zone us-east1-b \
--master-machine-type n1-standard-4 \
--master-boot-disk-size 100 \
--num-workers 2 \
--worker-machine-type n1-standard-1 \
--worker-
浏览 0提问于2018-05-08得票数 2
我使用GCP与几个相同的项目。对于每一个新项目，我需要一个GPU配额(特斯拉K80)。为了申请增加我的GPU配额，我打开并导航到"IAM & Admin“>”配额“。在那里，我过滤我的地区(欧洲-西部-1)，并寻找"NVidia K80 GPU“条目。
我注意到Compute只在访问"Compute“菜单至少一次之后才会出现。到目前一切尚好。但是，GPU的选项只会在浏览大量项目、在项目之间切换和重新访问配额页面之后才会出现。这看起来完全是随机的。
下面是两个相同的项目和可用的配额选项的示例：
项目"examplestudent02“有GPU选项：
浏览 1提问于2017-08-24得票数 6
2回答
在GCP -> IAM & admin ->配额页面上，为我们服务“计算引擎API NVidia V100 GPU”--集中度1显示限制为4。但当我使用下面的命令在GCP AI平台上提交培训工作时，出现了一个错误，即最大允许的V100 GPU为2。
以下是命令：
gcloud beta ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \
--staging-bucket $PACKAGE_STAGING_PATH \
--job-dir $JOB_DIR \
--package-path $TRAINER
浏览 12提问于2020-01-10得票数 2
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我正在尝试让一个GCP "Deep Learning VM“实例在GPU上运行。跟随these instructions。我被You've gone over GPUs (all regions) quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page. Learn more击中了。然而，当我查看配额时，我确实对"NVIDIA v100“设置了1 1GPU的限制。我对Committed NVIDIA ***的限制是0。 ? 当您创建"Deep Learning VM“实例并选择GPUS
浏览 41提问于2020-12-05得票数 2
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我无法选中要编辑的配额表上的任何复选框。我试过火狐和Chrome。我需要编辑“gpu (所有区域)”配额，以增加1个gpu。
浏览 3提问于2020-07-26得票数 8
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我正在创建谷歌云的第一个项目。但是，由于以下错误，我似乎无法继续：
You've gone over GPU global quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page.
请参阅以下网页的截图：
📷
我试过检查“配额页”，但没有帮助。请看下面的截图：
📷
📷
我的目标是在GPU上训练一个PyTorch网络。就这样!
浏览 0提问于2022-09-27得票数 0
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在我的GCE项目中，我与一个GPU一起工作，并决定请求将配额增加到2个。我的VM实例--1在increase 1-c中，所以我导航到IAM & Admin >配额，并选择了以下内容:服务--只选择了计算引擎API度量--选择了NVIDIA P100 GPU和选定的NVIDIA p100虚拟工作站GPU位置--只选择了我们--在收到通知将配额增加到2个GPU之后，我启动了实例VM并获得了错误代码：
我检查了我的配额页面，并确认增加到2个GPU。Support@google告诉我请求增加Globaly，所以我提交了一个新的请求，选择了all，包括Global选项：
浏览 6提问于2019-10-14得票数 0
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我在Google Cloud上有1个GPU的配额。我有一台虚拟机正在运行，并连接了GPU。我删除了此虚拟机，但我无法使用GPU创建新的虚拟机，因为它显示已达到我的1/1 GPU配额。既然我没有运行任何GPU，我如何释放配额？
浏览 19提问于2021-09-01得票数 0
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我正在尝试用GPU创建一个GCP AI平台笔记本。
当我创建笔记本时，它会给我一个错误：
Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally
不过，我已要求增加配额，并获得批准。
为什么我还会看到这个错误？
浏览 4提问于2019-07-01得票数 0
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我需要几个GPU服务器来渲染。区域不重要。先发制人-我觉得这对我来说没问题。重要的是，在任何时候我都应该能够使用GPU运行几个实例。
据我所知，谷歌可以取消gpu的配额。由于几天后配额的分配，这对我来说是至关重要的。此外，根据文档：“配额并不能保证资源在任何时候都是可用的。如果资源不可用，或者如果您选择的区域超出了资源范围，则即使您在区域或项目中还有剩余配额，您也无法创建该类型的新资源。”
我如何与Google一起构建一个项目，我可以在任何时候在任何地区启动至少几台GPU服务器？
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
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我正在尝试用GPU在Google平台上一个简单的木星笔记本电脑：
名称: PyTorch
地区:美国西部1(俄勒冈州)
地区:美西1-b
操作系统“Debain 9”
环境: PyTorch 1.4 (与英特尔(R) MKL/MKL)
机器类型:n1-标准-4(4 4vCPUs，15 n1)
GPU类型: NVIDIA Tesla K80
GPU数:1
为我自动安装NVIDIA GPU驱动程序
引导磁盘类型:标准持久磁盘
引导磁盘大小( GB: 100 )
数据磁盘类型:标准持久磁盘
数据磁盘大小( GB: 100 )
Google管理密
浏览 3提问于2020-10-17得票数 2
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我正在尝试创建一个包含1个节点和1个GPU/节点的最小集群。我的命令： gcloud container clusters create cluster-gpu --num-nodes=1 --zone=us-central1-a --machine-type="n1-highmem-2" --accelerator="type=nvidia-tesla-k80,count=1" --scopes="gke-default,storage-rw" 创建群集。现在，当下面的pod.yaml apiVersion
浏览 42提问于2021-08-03得票数 0
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使用gcloud套件相对较新，我很难用更多的GPU启动我的实例。最初，在请求增加配额时，添加第一个GPU是没有问题的。
但是，当我请求再次增加GPU配额以改进我的模型的培训时间时，在获得批准并将另一个GPU分配给我的实例之后，我仍然收到一条错误消息，即我的实例无法启动，因为它超过了分配的配额1，尽管在管理控制台中看到配额为2。
控制台：
错误：
启动实例.失败。
错误：(gcloud.compute.instances.start)配额“PREEMPTIBLE_NVIDIA_T4_GPUS”超出。限制: 1.0在我们地区-西部1。
为了让额外的GPU与实例一起工作，我还需要更
浏览 2提问于2019-04-13得票数 1
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我增加了我的NVIDIA K80的配额，并获得了请求的批准。为什么我仍然不能使用带有GPU的VM？
如标题中所示的错误。
浏览 5提问于2018-11-21得票数 88
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2回答
我正在尝试使用GCloud的深度学习VM镜像。我的8个特斯拉K80s的请求被批准了。但是当我尝试创建一个只有一个GPU的实例时，我得到一个错误，说超过了0的全局GPU限制。
specific: ERROR：(gcloud.compute.instances.create)中的错误语句无法获取资源：-超出配额'GPUS_ALL_REGIONS‘。限制:全局为0.0。
我编写的用于创建VM的代码如下：
<code>A0</code>
此代码片段摘自：<code>C1</code>
感谢您的时间和努力。
浏览 59提问于2018-12-19得票数 1
然后，我尝试创建一个新的实例，但得到一个错误 ? 我向支持团队请求将配额增加到2 ? 但是即使只有一个GPU也无法创建实例 ? 我按照说明做了所有的事情，但它们都不起作用。请帮忙解决这个问题！
浏览 9提问于2019-01-28得票数 0
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我有一个问题，培训一个计算机视觉模型在谷歌可以，我相信问题是与GPU有关。我知道google说是默认的，你有一个GPU把训练失败了，但是这个消息错误：“请求8个K80加速器超过了允许的最大值0 A100，0 K80，0 P100，0 P4，0 T4，0 TPU_V2，0 TPU_V2_POD，0 TPU_V3，0 TPU_V3_POD，0 V100加速器。”
你可以假设我在所有加速器上都有0
这是我的全部命令，我正试图运行：
gcloud ai-platform jobs submit training segmentation_maskrcnn_test_0 ^
--runtime-vers
浏览 14提问于2022-01-18得票数 1
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目前，我正试图提高我的配额限制NVIDIA P100 GPU在GKE。当我使用限制名过滤配额时，我得到两种类型的选项：NVIDIA P100 GPU和提交的NVIDIA P100 GPU。这两者有什么区别呢？
浏览 0提问于2021-05-24得票数 0
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我怎么知道我的帐户还在免费试用或升级？我不能设置GPU实例，而且总是有"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally."错误。我需要升级我的帐户。
但我找不到Upgrade button or Free-Trial status button，就像在中讨论的那样。
浏览 1提问于2019-08-24得票数 4
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对于我的用例，我需要为这个项目创建一个用户，我必须限制GPU的使用。例如，如果我给用户的GPU限制计数为2，那么用户只能在GCP中向VM添加2个GPU。
我试图使用资源配额，但似乎GCP提供的限制适用于该项目。
我是管理员，我必须限制对特定用户使用GPU。如果有人能帮上忙，那就太好了！
编辑:实际上，这与配额无关。我的项目中有足够的GPU。我只想对用户只使用有限的GPU施加一些限制。
浏览 1提问于2020-12-02得票数 0
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我正试图在计算引擎上创建一个GPU实例(n1-standard-2与1个NVIDIA T4 GPU)，从昨天开始我就收到了这个错误：
Operation type [insert] failed with message "The zone 'projects/deep-learning-xxxx/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later."
谷歌云的这
浏览 6提问于2021-06-05得票数 0
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我是Google Cloud的新手，我正在尝试设置一个虚拟机来做一些深度学习实验，利用谷歌的免费积分。 我设置了一个附加了Tesla K80的Linux，现在我必须在VM所在的同一区域请求增加GPU配额(在我的例子中，是us-cental1-a)。因此，我导航到配额选项卡，搜索NVIDIA Tesla K80 GPU，并尝试选择正确的区域以编辑限制，但我在以下问题中运行: us-central1区域的Tesla K80 GPU限制设置为1，我可以编辑它。另一方面，us-cental1-a(这是我的VM实例的特定位置)是不可编辑的，并且具有相同的限制设置为0。实际上，每个可用的区域都会重复此模
浏览 43提问于2021-01-17得票数 0
我正在使用<code>D0</code>设置在AI平台上运行tensorflow训练作业。我的理解是，这个设置使用一个特斯拉K80图形处理器来完成我的工作。
在另一个作业已在运行时创建新作业似乎会导致新创建的作业被放入队列中，直到正在运行的作业完成。当我检查新作业的日志时，我看到以下消息：
<code>D1</code>
这个<code>C2</code>似乎是在说我的项目应该能够同时使用多达30个K80 GPU。
为什么我甚至不能同时使用2？
我是否需要做些什么才能将我的限制提高到预期的30？
浏览 45提问于2020-07-31得票数 0
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尝试在Google Cloud中使用GPU (任何类型的GPU )启动VM (notebook)时，我收到以下错误：
“service-64420327861@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com)". -1-15-20210102-230326:超出配额'GPUS_ALL_REGIONS‘，全局限制: 0.0。(如果此笔记本实例需要使用项目recsys-296821以外的资源，请在包含该资源的项目中，将错过的权限授予云AI平台笔记本服务账号:tensorflow
我已经尝试增加我的总图形处理器配额，已经从自由层升级我的帐户(如在和等
浏览 0提问于2021-01-03得票数 0
我尝试用GPU创建google_container_node_pool。我尝试了机器类型nvidia-tesla-p4和一个2-HighgPU-1g，每个都返回一个不同的错误：
projects/my-project-id/zones/us-central1-a/machineTypes/nvidia-tesla-p4
或
错误:创建NodePool: googleapi: error 403:不足以满足请求的区域配额:资源"PREEMPTIBLE_NVIDIA_V100_GPUS"：请求需要'3.0‘，并且是短的'2.0’。项目的配额为“1.0”，“
浏览 3提问于2021-01-14得票数 1
我希望在Google中使用可抢占的VM实例，但有时会遇到供应问题，特别是对于GPU
有什么方法可以找出数据中心区域对于某些(可抢占的)资源通常具有最佳的可用性吗？
作为数据中心的一个均匀负载应该符合谷歌的利益，我想知道为什么没有这样的工具容易获得。至少我找不到。
浏览 0提问于2022-04-07得票数 2
我一直试图增加我的GPU配额的计算引擎，因为谷歌云说，我有0，当我试图启动一个实例。我升级了我的帐户，但我似乎不知道我需要做什么来增加我的配额。我看过很多教程，但自从这些教程发布以来，云平台已经发生了变化。
有人知道怎么做吗？谢谢!
浏览 4提问于2017-07-21得票数 42
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我申请了2次GPU所有地区服务配额从0到1，但没有被接受，所以，我想要一个方法来增加这个限制。
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
在过去的一周里，我一直未能连接到GPU，尽管我没有任何活动的会话。
不断弹出的消息如下：
无法连接到GPU后端
由于Colab中的使用限制，您目前无法连接到GPU。了解更多
作为Colab Pro订阅者，您比非订阅者有更高的使用限制，但可用性并不是无限的。为了最大限度地利用Colab Pro，避免使用GPU时，他们是不必要的，你的工作。
请注意，我有一个Colab专业帐户。
浏览 45提问于2021-05-15得票数 1
我尝试做一些相当简单的事情:使用自动配置在k8s集群中运行GPU机器。当部署带有限制的Pod : nvidia.com/gpu规范时，自动配置将正确地创建一个节点池并扩展一个适当的节点。但是，Pod仍处于挂起状态，其消息如下：
Warning FailedScheduling 59s (x5 over 2m46s) default-scheduler 0/10 nodes are available: 10 Insufficient nvidia.com/gpu.
似乎污点和容忍度由gke正确地添加。只是没有扩大规模。
我遵循了这里的说明：
复制：
在包含gpu的区域中创建一
浏览 27提问于2021-03-22得票数 1
我使用应用程序引擎和大查询作为我的网站的后端。每当用户点击时，我都会将他们登录到bigquery，以便在当天晚些时候进行分析。我一天的点击量接近75k。直到上个星期，它还运行得很好。这是我使用的代码。
body = {"rows":[bodyFields]}
credentials = appengine.AppAssertionCredentials(scope=BIGQUERY_SCOPE)
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
bigquery = discovery.build(&#
浏览 0提问于2015-10-19得票数 3
1回答
我有免费的信用帐户上的谷歌云平台。我想进入一个GPU来训练我的深造项目。我甚至提交了不同的配额申请，但每次都被拒绝。我需要向GCP支付一些钱才能访问GPU吗？我怎么能这么做？这是我每次从谷歌那里得到的回复：“我们收到了你的深度学习配额申请--261006。
不幸的是，我们目前无法给你额外的配额。如果这是一个新的项目，请等待48小时，直到您重新提交请求或直到您的计费帐户有额外的历史记录。
您的销售代表是这些请求的良好升级途径，我们强烈建议您与他们联系。“
浏览 2提问于2020-02-12得票数 7
我创建了一个谷歌工作表，使用以下公式提取Instagram上的视频观看人数：
=REGEXEXTRACT(IMPORTXML("URL"/?hl=en?update=1618016662170","//script[@type='application/ld+json']"),"userInteractionCount"":""(\d+)")
它很挑剔，偶尔会出现正确抓取数据的问题，但总体上它工作得很好。然后，我使用以下两个函数让公式的每个实例每分钟自动更新一次：
function crea
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
我的团队在一个为期两周的比赛中使用Youtube API，参与者必须发送一个视频。我们希望这些视频被托管在Youtube上，只需3到4周。
然而，根据和：
一个视频上传的成本大约是1600单位。
和
每天查询(默认)：10 000个单元(最多)
这意味着我们可以每天发送不超过6.25个视频的，这在我们的情况下是非常麻烦的。
报告还指出：
如果达到配额限制，则可以在开发人员控制台的“配额”选项卡上请求其他配额。
。
我们已经完成了这份很长的表格(昨天)，所以我们有三个问题：
YouTube需要多长时间才能对这份表格作出回应?增加配额的延迟是什么？
我们有一个帐单帐
浏览 0提问于2019-02-16得票数 11
回答已采纳
当我在google云平台上用gpu启动一个实例时，它会向我显示You've reached your limit of 0 GPUs NVIDIA K80.的错误
任何能给我一些提示的人，谢谢你。
浏览 0提问于2017-10-12得票数 1
回答已采纳
我正试着用GPU在窗户上挖掘ETH。我做了这些步骤：
下载geth并将其放入../ethereum/geth文件夹
下载ethminer并将其放入../ethereum/ethminer
我运行命令geth account new并设置密码
我运行命令geth --rpc --fast --cache=1024
我运行(进入另一个cmd窗口)
setx GPU_FORCE_64BIT_PTR 0 setx GPU_MAX_HEAP_SIZE 100 setx GPU_USE_SYNC_OBJECTS 1 setx GPU_MAX_ALLOC_PERCENT 100 setx GPU_SINGL
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
我正在尝试学习fast.ai课程。这需要一个GPU，我正在尝试使用GCP。我在这里遵循以下指南：
我试图像指南一样增加GPU (所有地区) jus的配额，方法是将限制设置为1，但我从支持部门获得了这封电子邮件：
“不幸的是，我们目前无法给予您额外的配额。
这是一个新项目，请等待48小时，直到您重新提交请求或
直到你的账单账户有了额外的历史记录。“
我问他们这是否意味着他们不能增加我对GPU (所有地区)的配额，这就是原因：
“尽管如此，在对您的项目_______进行仔细评估之后，我们已经确定，由于您喜欢的项目中的服务使用历史不足，我们无法批准您的配额增加。我们建议您同时利用现有的配额和/或其他
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
我正在尝试更改我可以在Google Cloud平台上的项目上使用的GPU数量的配额。问题是我以前用不同的账号提出过请求，他们都通过了。 这是一个全新的帐户，大约5天前，即使我升级了我的帐单，请求仍然被拒绝。我向他们寻求反馈，得到的回应是 很遗憾，由于服务使用历史记录不足，我们无法批准您增加配额 我已经联系了他们的销售团队，但他们还没有给我回复，我试着把我刚刚创建的帐户和升级的账单添加到前面提到的请求理由中 这里 ..。 有没有人知道如何让编辑全新账户配额的请求获得批准？
浏览 166提问于2020-02-07得票数 2
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1回答
我试图了解在OpenGL中创建新纹理时会发生什么。我一直认为当
glTexImage2D
，则纹理存储在CPU中，直到它被激活为止。
glActiveTexture;
glBindTexture;
图像被复制到GPU上。然而，读了一会儿后，我觉得我的理解是错误的。我意识到许多OpenGL版本不可能读取纹理像素值，这使我认为数据存储在GPU上，这就是为什么无法读取像素的原因。GLreadpixels之所以慢，是因为它正在从GPU内存中复制信息。glTexImage2D是否在GPU上创建内存，而激活纹理和绑定纹理只是设置程序使用图像的句柄？这将是有意义的，因为每次使用图像时来回复制图像数据将花
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
回答已采纳
我们正在训练一个三元组推荐系统的网络。fit方法的核心代码如下：
for e in range(epochs):
start = time.time()
cumulative_loss = 0
for i, batch in enumerate(train_iterator):
# Forward + backward.
with autograd.record():
output = self.model(batch.data[0])
loss = loss_fn(output, ba
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
1回答
我们有一个自托管的内容管理系统，它为客户提供了将其GA配置文件中的数据与他们在应用程序中维护的内容进行同步的能力。因此，我们正在处理任意数量的客户端，这些客户端可以拥有任意数量的配置文件。每个客户端只需输入其配置文件ID并请求令牌即可。
我们遇到的问题是，我们的Google开发者项目很快就达到了每天50k的配额，但Google一直没有回应我们增加这个配额的请求。有没有人有申请加薪的经验？如果是的话，大概花了多长时间？
除了配额增加之外，有没有人对我们如何避免这种情况有什么建议？
浏览 0提问于2015-04-28得票数 0
最近，我正在与谷歌云平台合作，为了训练机器学习模型，不幸的是，我试图增加配额，以获得GPU的好处，但我的请求被拒绝了，因为我需要获得更多的计费历史，因此我的问题是，我可以做任何步骤来加速这一过程。另一方面，如果我使用其他平台，比如amazon或azure，使用GPU的过程会更容易。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
我和我的团队正在尝试使用Kubernet和Kubeflow将BERT NLP模型部署到生产中。
我们差点就拿到了。所有事情都被正确地处理了，我们已经得到了我们想要的输出，正如我们在日志中看到的那样：
，但是这个过程并没有完成，我们的DAG中的最后一行保持了“加载”图标，如下所示：
最后，在Kubernetes引擎上检查，我们实现了一个“注意”图标，我们的工作描述‘容器的未就绪状态:主’。
我们找不到可能发生的事情，我们已经找了整整一个星期了。我不想把我们想要的一切都放在我的帖子上。
如果您想检查更多关于我们的部署代码的信息：
import kfp
from kfp
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
我已经激活了计费，但每次我尝试扩展配额时，它都会告诉我：
‘很遗憾，我们目前无法授予您额外的配额。如果这是一个新项目，请等待48小时，直到您重新提交请求或您的账单帐户具有其他历史记录。’
我曾经能够得到一个GPU，但我现在似乎不能得到一个。
浏览 0提问于2020-08-20得票数 0
AppEngine可以非常快速地杀死我的JVM实例。它的空闲时间不会超过30秒。后续请求将创建新实例，但此往返需要8-10秒。我的应用程序中是否存在潜在问题(bug)？日志/管理日志中没有指示任何问题或关机原因的记录。开发服务器工作正常。有没有可能找出实例关机这么快的原因？
浏览 5提问于2013-01-10得票数 1
我使用以下参数：
scale_tier =自定义
master_type = standard_gpu
worker_count =0
ps_count =0
runtime_version = 1.0
日志显示消息Job <job_name> is queued.，而不打印我通常看到的下一个日志消息(Waiting for job to be provisioned.)。我的工作已经这样被困了30分钟了，我已经试过两次了。
我尝试在没有GPU的情况下提交相同的作业(即scale_tier = BASIC)，它进入了供应阶段，并最终完成了。
可能是怎么回
浏览 3提问于2017-02-21得票数 2
回答已采纳
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