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Gatling -在出错时退出迭代，并开始新的迭代和日志记录

Gatling是一个基于Scala编写的现代化的负载测试工具，用于模拟高并发情景下的性能测试。它具有以下特点和功能：

出错时退出迭代：Gatling在进行性能测试时，可以设置出错时自动退出当前迭代。这意味着，如果在某个请求出现错误或失败时，测试将立即停止当前的迭代并进行下一轮测试，而不会继续执行失败的请求。这有助于提高测试的准确性和可靠性。
新的迭代和日志记录：一旦当前迭代结束，Gatling会自动开始新的迭代。每个迭代都可以包含多个请求场景，并根据事先定义的负载模型进行执行。同时，Gatling会详细记录每个请求的执行情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等指标，以便后续分析和报告。

Gatling的优势和应用场景：

高性能和并发：Gatling是一个针对高并发情景设计的负载测试工具，能够模拟大量用户同时访问系统，从而测试系统在高负载下的性能表现。它使用异步非阻塞的方式执行请求，并支持分布式部署，可以轻松应对大规模的并发压力。
简洁易用的DSL：Gatling提供了基于领域特定语言（DSL）的脚本编写方式，使得测试用例的编写变得简洁和直观。开发人员可以使用类似于自然语言的语法来描述请求场景和行为，而无需编写繁琐的代码。这降低了学习成本，提高了测试脚本的可维护性和可读性。
实时监控和报告：Gatling提供了实时的测试监控和报告功能。在测试执行过程中，可以通过Gatling的控制台界面实时查看性能指标和图表，如响应时间分布、吞吐量曲线等。同时，Gatling还支持生成详细的测试报告，包括测试摘要、性能指标统计和请求执行日志，帮助分析性能问题和做出优化决策。

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腾讯云负载均衡（CLB）：腾讯云负载均衡将流量按照设定的规则分发给后端服务器，提高系统的可用性和负载能力。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/clb
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二、Maxim 新增的特性 Maxim 在 Gatling 基础上开发了很多新特性：支持分布式一个控制中心（Control Center，负责调度） + 多个压力注入器（指施压机）提供 GUI，并对用户隐藏压测过程的复杂性...如果各个任务分片在 preparing、prepared 或 running 过程中有任何一个出错，则出错的分片会进入 failed 状态并通知控制中心，控制中心则控制其他分片中止正在执行的任务并进入...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。...Gatling 六、Maxim 的未来展望 Maxim 目前还是个单打独斗的产品，未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通，让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的压测平台，并引入更多新特性，如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等

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10万QPS，K6、Gatling和FunTester终极对决！

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Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

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shell编程——实践4（自动部署服务脚本）

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如何提升Java应用程序性能

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云帮（ACP）7月升级：重构负载均衡，优化后端组件功能

在这个过程中，我们发现了云帮产品的诸多不足，同时也感受到了广大用户对我们产品给予的厚望。通过这一个月紧张的开发和测试，我们迎来了云帮社区版2017年第7个升级迭代版本。...安装命令支持交互操作云帮在2017年5月份退出了云帮的快速扩容命令，本月我们再次对安装命令进行升级，支持安装前的系统检查、创建docker 存储分区，修改内核启动参数等，详情参见：快速开始 2....，这样在应用内部因各类问题导致服务不可用的情况可以第一时间感知，同时也可以检查依赖的服务是否正常。...Bug修复列表解决了cep_hbase 模块在极少的情况下自动退出的问题。解决了acp_proxy在代理长连接的服务时偶尔中断消息的问题。解决了容器内存设置变量无法注入的问题。...优化archiver镜像，避免在离线安装时拉取镜像失败源码构建的应用容器启动改用挂载方式，避免http下载时网络及代理服务故障。

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JavaScript 高级程序设计（第 4 版）- 迭代器与生成器

# 理解迭代循环时迭代机制的基础，可以指定迭代的次数及每次迭代要执行什么操作。每次循环都会在下一次迭代开始之前完成，而每次迭代的顺序都是事先定义好的。迭代会在一个有序集合上进行。...） forEach的缺陷解决了单独记录索引和通过数组对象取值的问题，当没办法标识迭代何时终止，只适用于数组回调结构笨拙 # 迭代器模式迭代器模式，即把有些结构称为“可迭代对象”，它们实现了正式的...不同迭代器的实例相互之间没有联系，只会独立地遍历可迭代对象迭代器并不与可迭代对象某个时刻的快照绑定，而仅仅是使用游标来记录遍历可迭代对象的历程。...)不会强制迭代器进入关闭状态 # 生成器 ES6新增结构，拥有在一个函数块内暂停和恢复代码执行能力。...因为函数必须对整个表达式求值才能确定返回的值，所以遇到yield时暂停执行并计算出要产生的值：'foo'。下一次调用next()传入了'bar'，作为交给同一个yield的值。

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Loadrunner从入门到精通教程（一）

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一文读懂10种最经典的设计模式

日志记录器：日志系统通常只需要一个实例来记录应用程序的日志信息，以避免日志信息的冗余和混乱。硬件管理器：对于某些硬件设备，如打印机或扫描仪，可能只需要一个管理器来控制对它们的访问。...抽象耦合：观察者和主题之间是抽象耦合的，增加新的观察者不会影响现有的系统。动态联动：观察者可以在任何时候加入或退出。优点：降低了对象之间的耦合度，主题与观察者之间是松散耦合的。...应用场景：日志记录：在不修改原有对象的基础上，添加日志记录功能。缓存：为对象的某些方法添加缓存功能，以提高性能。安全控制：为对象添加访问控制，如权限检查。...扩展性：可以方便地添加新的命令类，无需修改现有代码。灵活性：命令对象可以被存储、传递、排队、记录和修改。优点：降低了系统耦合度，请求发送者和接收者之间通过命令对象交互。...日志请求：在需要记录用户操作的系统中，命令对象可以记录操作日志，用于审计或恢复操作。批处理系统：在批处理系统中，命令对象可以表示一个批处理任务，支持任务的调度和执行。

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golang演示常见的十种设计模式的应用场景

日志记录器：日志系统通常只需要一个实例来记录应用程序的日志信息，以避免日志信息的冗余和混乱。硬件管理器：对于某些硬件设备，如打印机或扫描仪，可能只需要一个管理器来控制对它们的访问。...抽象耦合：观察者和主题之间是抽象耦合的，增加新的观察者不会影响现有的系统。动态联动：观察者可以在任何时候加入或退出。优点：降低了对象之间的耦合度，主题与观察者之间是松散耦合的。...应用场景：日志记录：在不修改原有对象的基础上，添加日志记录功能。缓存：为对象的某些方法添加缓存功能，以提高性能。安全控制：为对象添加访问控制，如权限检查。...扩展性：可以方便地添加新的命令类，无需修改现有代码。灵活性：命令对象可以被存储、传递、排队、记录和修改。优点：降低了系统耦合度，请求发送者和接收者之间通过命令对象交互。...日志请求：在需要记录用户操作的系统中，命令对象可以记录操作日志，用于审计或恢复操作。批处理系统：在批处理系统中，命令对象可以表示一个批处理任务，支持任务的调度和执行。

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Python迭代器、生成器和修饰器-你会用yield吗？

比如对列表和元组做for...in遍历操作时，Python实际上时通过列表和元组的迭代对象来实现的，而不是列表和元组本身： Python中，迭代器还拥有迭代用户自定义类的能力。...生成器概念 ---- 当类线性遍历操作时，可以通过迭代器的__iter()__和__next__()方法来实现，但是不够灵活方便，比如对函数来说没有属性变量来存放状态，即不支持函数的线性遍历。...四、throw()方法生成器提供throw()方法从生成器内部来引发异常，从而控制生成器的执行。 GeneratorExit的作用是让生成器有机会执行一些退出时的清理工作。...func(*args,**argkw) #调用原函数继续进行处理 return new_func @A def f(args):pass 上述代码在A中定义了新的函数，然后A返回这个新函数。...应用举例：一个多用户使用的程序会有很多功能和权限相关，传统方法是建立权限角色类，然后每个用户继承权限角色，但这种方法不但容易出错，而且对管理、修改也很麻烦。

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18. 最佳实践参考 | 深入浅出MGR

，确认是否MGR层的性能瓶颈问题 loose-group_replication_request_time_threshold = 100 #记录更多日志信息，便于跟踪问题 log_error_verbosity...可以创建非InnoDB引擎表，但无法写入数据，在利用Clone构建新节点时也会报错（在GreatSQL中，可以设置选项 enforce_storage_engine = InnoDB 只允许使用InnoDB...同上，能创建没有主键的表，但无法写入数据，在利用Clone构建新节点时也会报错。...在多主（multi-primary）模式下不支持串行（SERIALIZABLE）隔离级别。不支持在不同的MGR节点上，对同一个表分别执行DML和DDL，可能会造成数据丢失或节点报错退出。...MGR使用建议在使用MGR时，有以下几个建议：不同版本不要混用，尤其是不同大版本不要混用，要尽快完成升级。对同一个表的DDL和DML都只在同一个节点，否则可能会造成节点意外退出MGR。

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编写高性能 Java 代码的最佳实践

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python基本常识

现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。...logging相当于一个日志，把错误都记录下来，然后继续执行下面的，执行完了再把错误抛出来。因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。...因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。...如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例： ? ? 捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。...一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务，常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，每当有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。比如如下程序： ?

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