pstack是封装了 gdb 功能的 shell 脚本，通过 ” thread apply all bt ” 的命令获得输出所有的线程堆栈信息，再用 sed 进行替换和过滤
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http://blog.csdn.net/hellen1900/article/details/40421911
这里我们说的多进程程序指的是一个进程使用 Linux 系统调用 fork() 函数产生的子进程，没有相互关联的进程就是普通的 gdb 调试，不必刻意讨论。
在上篇文章中，我们分析了线上coredump产生的原因，其中用到了coredump分析工具gdb，这几天一直有读者在问，能不能写一篇关于gdb调试方面的文章，今天借助此文，分享一些工作中的调试经验，希望能够帮到大家。
和break命令非常相似。其参数可以是源代码行，函数名或者目标程序的某个地址，trace
如果二进制文件中存在 ELF 符号（通常情况下，除非运行 strip(1)），那么也会打印符号地址。如果进程是线程组的一部分，那么 pstack 将为组中的每个线程打印栈跟踪。
在我早期出了很多源码解读文章的时候，就有朋友私信我，要我出一篇关于 Idea 调试的小技巧的文章。
在上一篇文章《使用 gdb 调试多进程程序 —— 以调试 nginx 为例》我们介绍了如何使用 gdb 调试多进程程序，这篇文章我们来介绍下如何使用 gdb 调试多线程程序，同时这个方法也是我阅读和分析一个新的 C/C++ 项目常用的方法。
在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
GDB 全称 the GNU Project debugger，主要用来调试用户态应用程序。
Linux C/C++开发中gdb进行多进程和多线程的调试一直比较麻烦，在CSDN上看到高科的一篇文章《gdb调试多进程和多线程命令》比较有启发，这里就自己重新整理并做了一个GDB多进程/线程的调试实践。
多线程调试的主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件，并且GDB针对根据捕捉到的事件做出相应的操作，其实最终的结果就是维护一根叫thread list的链表。上面的调试命令都是基于thread list链表来实现的，后面会有讲到。
主要包括gdb分配的线程id号（例如1，2，3），操作系统分配的线程id（例如20568），线程的名字以及线程相关的调用栈信息。
入门 包含了正确的头文件只能编译通过，没链接正确的库链接会报错。 一些常用的库gcc会自动链接。 库的缺省路径/lib /usr/lib /usr/local/lib 不知道某个函数在那个库可以nm -o /lib *.so | grep 函数名 man sin 会列出包含的头文件和链接的库名。 man 2 sin 2表示系统调用，3表示c库函数 一旦子进程被创建，父子进程一起从fork处被创建。 创建子进程为了争夺资源。 重定向用dup2函数 kill -l查看信号种类 pthread_mutex不跨进
先问大家一个问题：我们使用一个应用的时候，比如我们打开电脑上的爱奇艺看电影，那在看电影的过程中这个应用对应的进程是否是一直在不停的运行呢？
在阅读了一篇关于0days 用 30 行代码 fuzzingradare2的文章后，我认为扩展这项研究并将其代码移植到容器并部署到 Kubernetes 集群中将是一个有趣的周末项目。更进一步，构建 radare2 项目的主分支的新版本，并将其集成到 CI/CD 管道中，然后将容器构建部署到 Kuberentes 集群，这似乎是一种真正过火的好方法，只是吃掉我的全部周末。最终结果最终看起来类似于下图。
xtrabackup备份原理其实到处都能找到, 也有很多源码解读的, 但是都不太直观, 所以本文使用GDB查看下xtrabacup的备份流程(仅全备流程)
gdb也用了好几年了，虽然称不上骨灰级玩家，但也有一些自己的经验，因此分享出来给大家，顺便也作为一个存档记录。
想在技术上有所造诣或者想成为某一技术领域的专家的同学一定要认认真真的研读几个开源项目的源码。
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
死锁（Deadlock）是在多任务环境中的一种资源竞争问题，其中两个或多个进程（线程）互相等待对方持有的资源，导致所有进程都无法继续执行。死锁是一种非常棘手的问题，因为它会导致系统无法正常运行。
在原来配置的基础上，make menuconfig选中如下选项重新配置Linux，使之携带调试信息
1.本文一共4500多字 88张图 预计10分钟阅读完毕2.本人系复眼小组ERFZE师傅原创,未经允许禁止转载3.本文可能存在部分表达的不清甚至错误的情况,还希望各位看官在公众号留言多多提出,非常感谢!
很抱歉这么久才来更新这一系列，主要是来新公司还在试用期，我希望在试用期干出点事来，所以摸鱼的时间就少了。加上前面自己阳了休息了一段时间。在想起来更新就过去一个多月了。废话不多说了，让我们开始进入正题。
go 源代码首先要通过 go build 编译为可执行文件，在 linux 平台上为 ELF 格式的可执行文件，编译阶段会经过编译器、汇编器、链接器三个过程最终生成可执行文件。
在本实验中，您将为用户级线程系统设计上下文切换机制，然后实现它。你的 xv6 有两个文件 user/uthread.c 和 user/uthread_switch.S，以及 Makefile 中的一个规则来构建一个 uthread 程序。uthread.c 包含大部分用户级线程包，以及三个测试线程的代码。但线程包中缺少一些用于创建线程和线程间切换的代码。
写在前面：今天开始尝试写写除Vim外的其他内容，仍然是以技术为主，可能涉及的内容包括Linux、正则表达式、gdb、makefile等内容，不知道小伙伴们有没有兴趣看呢？不管如何，也算是我自己的知识沉淀吧~
概念 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。
上篇文章我们聊了gdb的底层调试机制，明白了gdb是利用操作系统提供的系统信号来调试目标程序的。很多朋友私下留言了，看到能帮助到大家，我心里还是很开心的，其实这也是我继续输出文章的最大动力！后面我会继续把自己在项目开发中的实战经验进行总结。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
gdb是linux下非常好用的一个调试工具，虽然它是命令行模式的调试工具，但是它的功能强大到你无法想象，这里简单介绍下gdb的使用方法，需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
进程是一个动态概念，表示程序在一个数据集合上的一次动态执行过程。进程包含正在运行的一个程序的所有状态信息：
1、info threads： 这条命令显示的是当前可调试的所有线程,GDB会给每一个线程都分配一个ID。前面有*的线程是当前正在调试的线程。 2、thread ID： 切换到当前调试的线程为指定为ID的线程。 3、thread apply all command： 让所有被调试的线程都执行command命令 4、thread apply ID1 ID2 … command： 这条命令是让线程编号是ID1，ID2…等等的线程都执行command命令 5、set scheduler-locking off|on|step： 在使用step或continue命令调试当前被调试线程的时候，其他线程也是同时执行的，如果我们只想要被调试的线程执行，而其他线程停止等待，那就要锁定要调试的线程，只让它运行。 off:不锁定任何线程，所有线程都执行。 on:只有当前被调试的线程会执行。 step:阻止其他线程在当前线程单步调试的时候抢占当前线程。只有当next、continue、util以及finish的时候，其他线程才会获得重新运行的。 6、show scheduler-locking： 这条命令是为了查看当前锁定线程的模式。
最近整理了一个Python新手学Python系列方便新人学习与熟手回顾基础知识.
LinuxThreads 项目最初将多线程的概念引入了 Linux？，但是 LinuxThreads 并不遵守 POSIX 线程标准。尽管更新的 Native POSIX Thread Library（NPTL）库填补了一些空白，但是这仍然存在一些问题。本文为那些需要将自己的应用程序从 LinuxThreads 移植到 NPTL 上或者只是希望理解有何区别的开发人员介绍这两种 Linux 线程模型之间的区别。
RTOS 系统的核心是任务管理，而在实时操作系统中，任务和线程在概念上其实是一样的。所以任务管理也可以叫做线程管理。初步上手 RTOS 系统首先必须掌握的也是任务的创建、删除、挂起和恢复等操作，由此可见任务管理的重要性。在日常生活中，我们要完成一个大任务，一般会将它分解成多个简单、容易解决的小问题，小问题逐个被解决，大问题也就随之解决了。在多线程操作系统中，也同样需要开发人员把一个复杂的应用分解成多个小的、可调度的、序列化的程序单元，当合理地划分任务并正确地执行时，这种设计能够让系统满足实时系统的性能及时间的要求。本文中使用的例子，多是参考与FreeRTOS和RT-Thread。
1、线程的基本概念 概念： 线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。 好处 ： （1）易于调度。 （2）提高并发性。通过线程可方便有效地实现并发性。进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分。 （3）开销少。创建线程比创建进程要快，所需开销很少。。 （4）利于充分发
最近看了一本有关kotlin协程的书籍，对协程又有了不一样的了解，所以准备写一个关于kotlin协程系列的文章。
当程序被停住了，你可以用continue命令恢复程序的运行直到程序结束，或下一个断点到来。也可以使用step或next命令单步跟踪程序。
Ariel Miculas，是一位开源贡献者，目前在思科任职软件工程师，最近他在自己的博客上开喷Linux内核：“为什么我贡献了问题和补丁代码，最后贡献者的名单里却没有我？”
一、什么是协程 说明：仅限于 JVM和Android上，协程就是一个类似安卓handler和java中线程池的一种线程框架，协程只是对线程高级封装的API，协程的本质还是线程——协程=漂亮的多线程。
1.线程的概念 在linux操作系统下，线程的本质任然是进程。是轻量级的进程（light weight process）简称LWP，但线程与进程还是有很多的区别。
在某些情况下，我们需要对于内核中的流程进行分析，虽然通过 BPF 的技术可以对于函数传入的参数和返回结果进行展示，但是在流程的调试上还是不如直接 GDB 单步调试来的直接。本文采用的编译方式如下，在一台 16 核 CentOS 7.7 的机器上进行内核源码相关的编译（主要是考虑编译效率），调试则是基于 VirtualBox 的 Ubuntu 20.04 系统中，采用 Qemu + GDB 进行单步调试，网上查看了很多文章，在最终进行单步跟踪的时候，始终不能够在断点处停止，进行过多次尝试和查询文档，最终发现需要在内核启动参数上添加 nokaslr ，本文是对整个搭建过程的总结。
进程 只有被OS管理好了，才能发挥它的全部功效，而系统中存在多个 进程，OS无法做到面面俱到，因此为了更好的管理进程，OS把 进程 分成了几种状态：阻塞、挂起、运行、休眠等等，至于每种状态的应用场景是什么、有什么用？本文将会带着大家认识的各种 进程 状态
GDB全称是GNU symbolic debugger，是Linux平台下最常用的一款调试器。GDB主要用于C/C++开发场景，同时也支持Go、Ada等语言的调试。GDB主要以命令行的形式在shell终端使用，它的一部分底层逻辑借助于ptrace进行实现。GDB的功能很强大，开发者可以在执行时修改函数变量的值以及程序的执行顺序，还可以在程序执行期间查看函数的调用过程、堆栈数据等，也可以利用GDB对代码进行断点调试。
呵，段错误？自从我看了这篇文章，我还会怕你个小小段错误？ 请打开你的Linux终端，跟紧咯，准备发车！！嘟嘟嘟哒~~
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