前言 读者来信 我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心 之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...为了解决这个问题，读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据，但似乎遇到了错误。...如果在使用dask-geopandas时遇到错误，可能是由于多种原因导致的，包括但不限于代码问题、内存管理、任务调度等。 为了更好地诊断问题，需要检查错误消息的具体内容。...这可能会指示是配置问题、资源不足还是代码逻辑错误。 优化建议： 资源分配：确保有足够的计算资源（CPU和内存）来处理数据。...例如，在合并或连接操作之前，仔细考虑是否所有列都需要参与操作。 使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。
地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本，而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复，写作本文时最新的正式版本为0.10.2。...2 geopandas 0.10版本重要新特性一览 如果你已经安装了旧版本的geopandas，那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新： conda update geopandas -c https...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的「拓扑关系」，而是左右两表矢量列之间「距离至多xx米」这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做「缓冲区...gpd.points_from_xy(x=range(10), y=range(10)) ... gpd.GeoSeries.from_xy(x=range(10), y=range(10)) 2.5 to_file...()方法在driver参数缺省时可自动识别导出文件类型 在新版本中，若未在to_file()中指定driver参数，geopandas会自动根据文件后缀名来自动推断要导出的矢量文件类型： import
地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本，而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复，写作本文时最新的正式版本为0.10.2。...2 geopandas 0.10版本重要新特性一览 如果你已经安装了旧版本的geopandas，那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新： conda update geopandas -c...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的拓扑关系，而是左右两表矢量列之间距离至少xx米这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做缓冲区后进行常规空间连接来实现...gpd.points_from_xy(x=range(10), y=range(10)) ... gpd.GeoSeries.from_xy(x=range(10), y=range(10)) 2.5 to_file...()方法在driver参数缺省时可自动识别导出文件类型 在新版本中，若未在to_file()中指定driver参数，geopandas会自动根据文件后缀名来自动推断要导出的矢量文件类型： import
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，前不久我在一篇文章中给大家分享过...geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性，其中提到过新的矢量读写后端，使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%...图片 2 详解geopandas中的pyogrio读写引擎 geopandas0.11版本之后新增的pyogrio引擎，基于geopandas团队开发的同名Python库，其基于OGR，而OGR则是著名的开源栅格空间数据转换框架...来读入指定的若干字段，当你的矢量文件有很多无关紧要的字段时，可以利用此特性来整洁数据以及减少读入数据的内存消耗： 2.1.2 利用read_geometry参数设置是否忽略矢量列 如果你不需要矢量文件中的矢量信息...#geopandas-integration阅读了解更多。 ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...图17 2.2 矢量文件的写出 在geopandas中使用to_file()来将GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件，主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage...output.shp', driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8') 可以看到在output文件夹下，成功导出了完整的...，只需要将driver参数设置为GPKG即可，这里需要注意一个bug：在使用geopandas导出GeoPackage文件时，可能会出现图21所示错误： ?...图21 但我观察到即使出现了上述错误，GeoPackage文件也是成功保存到路径下的且整个程序并未被打断，因此可以无视上述错误： ?
geopandas的空间数据分析系列教程文章（快捷访问地址：https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/），掌握了有关geopandas的诸多实用方法，从而更方便地在...其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。 ...实际上geopandas是具有写出矢量数据到gdb文件的能力的，只是需要额外配置一些软件库，今天的文章中，我就来带大家学习如何简单快捷地给geopandas补充gdb文件写出功能。...在geopandas中测试写出gdb文件 至此我们就可以进行gdb文件的写出了，只需要在to_file()中指定driver='FileGDB'，并设置好对应的图层名layer参数即可： import...()操作即可恢复原样： 以上操作适用于windows系统，至于linux系统，且容我日后研究出来后再分享给大家。
刚开始加索引想到的问题： 是否适合添加索引 我们都知道，添加索引都会降低插入和update的效率，现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的，于是考虑前缀索引，和复合索引。...有时看了一下规律，是这样的他有一个字段区分度还是很低的 所以说吧区分度低的放在后面区分度高的放在前面。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了，我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我，你这边的话这个数据字段 默认值为...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
前言：这个小技巧前面白化的推文也使用过，专门拿出来写一篇 版本 python 3.9 import numpy as np import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...in to_file(self, filename, driver, schema, index, **kwargs) 1112 from geopandas.io.file import..._to_file 1113 -> 1114 _to_file(self, filename, driver, schema, index, **kwargs) 1115.../io/file.py in _to_file(df, filename, driver, schema, index, mode, crs, **kwargs) 391 elif...Shapefile的标准不支持UTF-8编码，因此在处理包含非ISO-8859-1字符（例如中文）的字段时，可能会出现问题。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...行过滤 行过滤的功能就比较简单，通过参数rows控制读入原数据的前若干行，可以用于在读取大型数据时先快速查看前几行以了解整个数据的格式： 图17 2.2 矢量文件的写出 在geopandas中使用to_file...output.shp', driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8') 可以看到在output文件夹下，成功导出了完整的...这里需要注意一个bug：在使用geopandas导出GeoPackage文件时，可能会出现图21所示错误： 图21 但我观察到即使出现了上述错误，GeoPackage文件也是成功保存到路径下的且整个程序并未被打断...，因此可以无视上述错误： 图22 GeoJSON 写出为GeoJSON非常容易，只需要设置driver='GeoJSON'即可： 图23 以上就是本文的全部内容，如有笔误望指出！
背景 年底了，换了项目组，新的项目组使用react，从vue到react，我只花了一天的时间，看了官方简单的文章之后，就觉得这玩意很简单啊，比起vue的那么api来说，这根本没有学习成本好吧，十分迅速的就进入了...react的项目开发，并且洋洋得意，根据我多年的经验来看，这波肯定会得到领导的赏识 很快，我就做完了我的需求，把代码提交上去，组长可能确实比较闲，还review了我的代码，并且指出了一系列的问题，并告诉我说学习...react最难的部分，并不是知道怎么使用它，而是要知道怎么能够编写良好，干净的react代码 主要给我提了六点错误，我相信在座的各位，可能需要对号入座 在不需要使用state的时候使用state 涉及到项目中的代码逻辑...count的值是固定的，也就是我们常说的setState是异步的原因（当你更改状态的时候，它不会立刻更新，而是等到下一次render才会更新），并且react会将state进行批处理，但是如果是函数的形式...常见useEffect错误 const [user, setUser] = useState(""); const person = { user } useEffect(() => { console.log
supposeDataGridnameddgCustomize, insertthefol
2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...、geopandas及其相关依赖的安装，并安装上jupyterlab作为IDE进行演示： conda create -n geopandas-env python=3.8 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn...__version__)" 一切准备就绪，下面我们来一览此次更新中比较重要的几个特性： 2.1 更快的矢量文件读写 新版本中为read_file()与to_file()引入了参数engine用于指定读写常见矢量文件基于的引擎...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...geopandas/releases/tag/v0.11.0查看完整的版本更新说明，总体而言，这次新版本更新带来的重要更新并不太多，但都颇为实用，你可以在自己的数据上使用一番。
而Python中的 geopandas 和 shapely 是两个非常强大的库，提供了便捷的功能来处理和可视化地理空间数据。...安装所需库 首先，我们需要安装 geopandas 和 shapely 库。可以通过以下命令来安装： pip install geopandas pip install shapely 2....通过下面代码，我们可以使用 geopandas 库中的 read_file 函数来读取 Shapefile 文件，并将其保存为一个 GeoDataFrame 对象： import geopandas..." gdf.to_file(new_shp_file) 通过 to_file 函数，我们可以将 GeoDataFrame 对象保存为一个新的 Shapefile 文件。...使用 box() 函数基于用户输入的坐标创建一个矩形框，并赋值给变量 bbox。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，geopandas...2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...、geopandas及其相关依赖的安装，并安装上jupyterlab作为IDE进行演示： conda create -n geopandas-env python=3.8 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn...__version__)" 一切准备就绪，下面我们来一览此次更新中比较重要的几个特性： 2.1 更快的矢量文件读写 新版本中为read_file()与to_file()引入了参数engine用于指定读写常见矢量文件基于的引擎...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例
本爷工作中常常以错误零容忍自居，对团队的错误"颐指气使"，想来也是让人极为厌恶的。人非圣贤，高人亦如此，何况吾凡辈。有些错误换个角度反而是一种美，那我们就从递台阶开始吧。...不过这个锅到底是不是老李的，历史过于悠久，搜遍Google亦无从考证，遂作罢。老李背不动总得有jdk的某个人背。 管杀不管埋，个人觉得，是程序员群体特别容易掉进去的一个错误陷阱。...何曾想，Unix的诞生只是因为一个叫Space Travel的游戏在当时的MULTICS系统上运行太慢，要迁移到一个更精简的操作系统上。然后有了Unix，和它收割世界的故事了。...笑话一则： 当年Linux之父Linus说：上帝在梦中告诉我，我做出了最优秀的操作系统。 高德纳回答说：我可没这么说过。...程序员的工作目标从来不是最快而是最优，工作内容从来不是重复性劳动而是创造性工作。若因为蹩脚的工具、繁冗的流程、糟糕的设计不能忍而影响了自己的交付进度，不用怕，程序员就该有程序员的样子！ 以上，共勉。
add column会修改旧的默认值 add column和modify column在default的语义上处理不一样。...结论： 1. add column和modify column在default的语义上存在区别，如果想修改大表历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是add column还是modify column...，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null 3....本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。 首发链接：https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/17581523.html
plt.show() 当然除了上面的平面效果，你还可以做出这样的： 还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas...GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。...= geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) # 新增一列，每个国家的中心点 world['centroid_column....set_geometry函数则是将新增列设置为几何列，这样就会按照新的几何列显示地图。...前面的世界地图都是一个颜色，如果我想按照每个地区人口数量给世界地图上色，该怎么办？
异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net 好久没写标识系列的代码了...但是还是报错了：仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'ShopModelBak'中的标识列指定显式值。 ? 我去，我不是设置了 on 了吗？...在看了看错误信息：：：==》仅当使用了列列表 估计的把所有列表写出来，于是试了一试： set identity_insert ShopModelBak on insert into ShopModelBak
前言 这篇文章依旧是基于上一篇文章（使用Python实现子区域数据分类统计）而写，此文章中介绍了使用 geopandas 的 overlay 函数对两个 GeoDataFrame 对象取相交或相异的部分...此函数封装的非常好，解决了我们的主要问题，在我自己的 Windows 系统上运行也正常，但是部署到 Ubuntu 16.04 后就出了问题，经过层层分析，最终发现是 Rtree 的问题。...问题重现 创建两个 GeoDataframe 对象，假定为 data1 和 data2，两个对象均包含一个 Polygon 的 GeoSeries 列，对这两个对象执行 overlay 函数，如下： intersection_data...' 难道 data1 或者 data2 为空了，反复检查不存在这个问题，那应该是 overlay 函数里面出问题了吧，再详细的跟踪、查看日志发现另一个错误： TypeError: incompatible...结尾 本文针对 overlay 函数实际使用中发现的问题，简单介绍了问题的分析和查找过程，并给出了解决方案。
图5 至此我们的准备工作就已结束，接下来我们就可以直接在geopandas中读写PostGIS数据表。...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0...con：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 if_exists：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace...图9 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： sql：字符型，...对应从空间数据库中提取数据的SQL语句 con：同to_postgis() geom_col：字符型，用于指定将哪一列作为GeoDataFrame的矢量列 crs：用于指定坐标参考系，同GeoDataFrame
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