GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...准备数据 # 创建点 GeoDataFrame points = gpd.GeoDataFrame( [ {'id': 'p1', 'geometry': Point(0, 0)...对于两个点，凸包会折叠成一个线串；对于一个点，凸包是一个点。 envelope：返回一个GeoSeries，其中包含包含每个对象的点或最小矩形多边形（其边与坐标轴平行）的几何形状。...GeoPandas-doc GeoPandas Examples Gallery Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar
上一期的地图可视化推文教程R-ggplot2 标准中国地图制作中，我们详细介绍了使用R-ggplot2 包完美绘制中国标准地图，本期推文我们则试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下...： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas 读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file...china_nine_2343.geometry[0].y, china_nine_2343.geometry[1].y) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) #单独绘制图例散点...单独添加图例 #单独绘制图例散点 ax.scatter([], [], c='#E21C21', s=30, label='cluster1',ec="black",lw=.5) ax.scatter...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。
2.1 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geoplot) (2.5.0) Requirement already satisfied: geopandas...post1) Requirement already satisfied: pyproj>=3.3.0 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geopandas...geoplot as gplt usa_cities = gpd.read_file(gplt.datasets.get_path('usa_cities')) usa_cities.head() id...central_longitude=-74.0059) def plot_state_to_ax(state, ax): gplt.choropleth( tickets.set_index('id...Obesity Rate by State, 2013") Text(0.5, 1.0, 'Adult Obesity Rate by State, 2013') 小结 虽然许久不更新，但geoplot依然能绘制颜值在线的地图
这是 Python 库 GeoPandas 的用武之地。 本文和大家一起学习如何使用 GeoPandas有效地可视化地理空间数据。...几何 代表 点 points 地块位置的中心点等。 线 lines 道路、溪流 多边形 polygons 建筑物、湖泊、州、省等的边界。...什么是GeoPandas？ GeoPandas 基于Pandas。它扩展了 Pandas 数据类型以包含几何列并执行空间操作。因此，任何熟悉Pandas的人都可以轻松采用 GeoPandas。...对未参加的国家进行着色 绘制missing_kwds 现在，哪些没有参加的国家呢？所有没有阴影（即白色）的国家都是没有参加的国家。但是我们通过将这些国家/地区涂成灰色来使这一点更加明显。..."edgecolor": "white", "hatch": "|"}) ▲ 未参加奥运会的国家-灰色阴影和阴影线 标记参与最少的项目的国家-绘制点
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas...今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中，利用explore()制作在线地图可视化的方法： 2 在geopandas中制作在线地图可视化 explore()方法类似我们熟悉的plot()...，可选的有'marker'、'circle'和'circle_marker' marker_kwds：dict型，用于设置点要素的更多细节参数，常用的有： radius：float型，用于设置点要素的半径...='circle'时单位为米，当marker_type='circle_marker'时单位为像素 icon：folium.map.Icon型，当marker_type='marker'时，用于自定义点图标...，默认为False style_kwds：dict型，用于设置矢量的样式细节参数，常用的参数有： stroke：bool型，设置是否绘制矢量轮廓，默认为True color：str型，用于设置轮廓颜色
本期我们试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas...绘图数据操作 接下来，我们将我们要绘制的数据读取、转换并绘制在地图上，数据预览如下： 我们使用如下代码将其转换成具有地理信息的geopandas 格式数据： scattergdf = gpd.GeoDataFrame...china_nine_2343.geometry[0].y, china_nine_2343.geometry[1].y) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) #单独绘制图例散点...单独添加图例 #单独绘制图例散点 ax.scatter([], [], c='#E21C21', s=30, label='cluster1',ec="black",lw=.5) ax.scatter...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...2 基于mapclassify的地图拓扑着色 对于着色方案的生成，我们需要使用到mapclassify这个第三方库，以前我的geopandas系列文章分层设色篇也介绍过其中的诸多功能，而本文需要使用到其特殊的...balanced'时，用于设置色彩方案「至少」的色彩数量，最后运算产生的色彩划分结果可能会大于这个参数 sw：str型，用于设定拓扑邻接关系判定策略，'rook'表示「共边邻接」，'queen'表示「共点邻接
文章目录 一、绘制单个点 二、绘制多个点 三、相关资源 在上一篇博客 【OpenGL】十、OpenGL 绘制点 ( 初始化 OpenGL 矩阵 | 设置投影矩阵 | 设置模型视图矩阵 | 绘制点 | 清除缓冲区...| 设置当前颜色值 | 设置点大小 | 绘制点 ) 中 , 讲解了绘制单个点的操作 , 本篇博客简单介绍下绘制多个点 ; 一、绘制单个点 ---- 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd...之间的所有的点都绘制出来 , 可以调用 glVertex3f 方法设置点 ; 设置了几个点 , 就会绘制几个点 , 如下代码中设置了一个点 , 那么就只绘制这一个点 ; // 绘制点时,...(); 绘制效果如下 : 二、绘制多个点 ---- 如果在 glBegin(GL_POINTS) 与 glEnd() 两个方法之间 , 设置多个点 , 此时如果设置的点在摄像机可视范围内 , 就会将这些点投影到屏幕中...; // 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始
2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...op='contains', how='left') # 按照name分组计数（这里未连接到任何数的社区被 # 记为1本质上是错误的，但我们绘图分段后这一点不影响...最后别忘记了我们作为轮廓的缓冲区生成： # 生成轮廓缓冲区 sf_bounds = gpd.GeoSeries([sf.buffer(0.001).unary_union], crs='EPSG:4326') 「主要视觉元素绘制...」 做好这些准备后我们直接就可以先将图像的主体元素绘制出来： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager as
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。 ...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...2 基于mapclassify的地图拓扑着色 对于着色方案的生成，我们需要使用到mapclassify这个第三方库，以前我的geopandas系列文章分层设色篇也介绍过其中的诸多功能，而本文需要使用到其特殊的...strategy='balanced'时，用于设置色彩方案至少的色彩数量，最后运算产生的色彩划分结果可能会大于这个参数 sw：str型，用于设定拓扑邻接关系判定策略，'rook'表示共边邻接，'queen'表示共点邻接
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas...今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中，利用explore()制作在线地图可视化的方法： 2 在geopandas中制作在线地图可视化 explore()方法类似我们熟悉的plot(...，可选的有'marker'、'circle'和'circle_marker' marker_kwds：dict型，用于设置点要素的更多细节参数，常用的有： radius：float型，用于设置点要素的半径...='circle'时单位为米，当marker_type='circle_marker'时单位为像素 icon：folium.map.Icon型，当marker_type='marker'时，用于自定义点图标...，默认为False style_kwds：dict型，用于设置矢量的样式细节参数，常用的参数有： stroke：bool型，设置是否绘制矢量轮廓，默认为True color：str型，用于设置轮廓颜色
文章目录 一、绘制线框模式 二、绘制点模式 三、绘制点模式 ( 圆点 ) 四、相关资源 一、绘制线框模式 ---- 使用 glPolygonMode(GL_FRONT, GL_LINE) 设置当前的绘制模式是线框模式...(GL_LINE_STRIP);// 绘制前后连接的点组成的线 //glBegin(GL_LINE_LOOP); // 绘制前后连接的点组成的线 , 并且收尾相连 //glBegin...) 设置当前绘制模式绘制点 , 设置了该模式后 , 之后的所有图形都会变成点 ; // 设置点模式 // 设置了该模式后 , 之后的所有图形都会变成点 glPolygonMode(GL_FRONT...(GL_LINE_STRIP);// 绘制前后连接的点组成的线 //glBegin(GL_LINE_LOOP); // 绘制前后连接的点组成的线 , 并且收尾相连 //glBegin...glEnd(); // 将后缓冲区绘制到前台 SwapBuffers(dc); } 运行效果 : 三、绘制点模式 ( 圆点 ) ---- 设置点模式之后 , 在设置 glEnable
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇，通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理。...地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图4）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格 2.1.2 投影坐标系 地理坐标系虽然解决了我们在地球球面上定位的问题...，接下来我们参考谷歌地图上点击出的重庆渝中区某地坐标： 图21 基于此创建只包含一个点的GeoSeries，尝试将其与EPSG:2381下的中国地图一同绘制： from shapely import...cq.plot(ax=ax, color='orange', markersize=100, marker='x') plt.xticks(rotation=20) 图22 可以看出我们创建在重庆境内的点并没有绘制在正确的位置...2381').plot(ax=ax, color='orange', markersize=100, marker='x') plt.xticks(rotation=20) 图23 这时我们定义的点被绘制到正确的位置
好了，下面我们就开始今天的推文内容，本期推文主要包括： geopandas 绘制空间地图及裁剪操作 colorbar定制化操作参考代码 scipy.stats.gaussian_kde()函数进行核密度估计计算...plotnine 绘制插值结果 geopandas 绘制空间地图及裁剪操作 在上期推文中Python-geopandas 中国地图绘制 中，我们使用了geopandas实现了中国地图的绘制，也相应分享了绘图数据...大多人还是采用pip安装geopandas以及其依赖包，可以自行查看官网下载依赖包即可。读取geojson 地图文件、散点数据及基础绘图代码如下： 散点数据预览如下： ?...接下来我们使用该函数将散点插值到南京地图的范围之内，这里先给出代码再对应给出解释： 获取地图文件范围 这一步是为了获取插值所需要的范围，使用geopandas的total_bounds()方法即可获取：...注意： 该裁剪方法只限于geopandas + plotnine 组合绘制空间可视化作品。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇，通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理。...地理坐标系示意图 地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点\((0,0)\)，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图5）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格...（EPSG:2381单位：米），接下来我们参考谷歌地图上点击出的重庆渝中区某地坐标： 图20 基于此创建只包含一个点的GeoSeries，尝试将其与EPSG:2381下的中国地图一同绘制...=ax, color='orange', markersize=100, marker='x') plt.xticks(rotation=20) 图21 可以看出我们创建在重庆境内的点并没有绘制在正确的位置...plot(ax=ax, color='orange', markersize=100, marker='x') plt.xticks(rotation=20) 图22 这时我们定义的点被绘制到正确的位置
我在看过的一些 Nature 文章和 COSMIC 数据库中看到用点图来展示不同癌症类型下 TMB 的分布差异。...在 R 包中，我有看到过 maftools 中可以绘制这样的图，用来表示新的数据队列与 TCGA 数据的比较，这也是应用于 TMB 分析。因为研究问题，我最近也想尝试使用改种图形来展示数据。...下面是一个使用示例，通过构建一个示例数据进行绘图，展示如何传入分组变量和值变量、分组标签位置、排序以及点的透明度等： set.seed(1234) data <- data.frame( yval...难度有以下几点，感兴趣的读者不妨带着这些问题阅读源代码： 怎么对点排序，构建绘图坐标？ 怎么对不同的 panel 展示不同的背景颜色？theme() 中的选项都不支持向量化，所以必须另辟蹊径。
本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识。...GeoSeries用来表示一维向量，只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一个shapely中的几何对象，有如下几种类型： Points 对应shapely.geometry中的Point，用于表示单个点，...创建存放Point对象的GeoSeries # 这里shapely.geometry.Point(x, y)用于创建单个点对象 gpd.GeoSeries([geometry.Point(0, 0),...()方法绘制有孔多边形的一个bug，即外部边框与内部孔洞创建时坐标 # 方向同为顺时针或顺时针时内部孔洞会自动被填充，如果你对这个bug感兴趣，可以前往 # https://github.com/geopandas...：世界地图 ax = world.plot(alpha=0.05) # 绘制第二图层：.cx所选择的地区 ax = part_world.plot(ax=ax, alpha=0.6) # 绘制第三图层：
绘制函数 def draw_R_centrality(): kf = pd.read_csv("相对路径", delimiter=',', names=['node', 'value'])...z设置的是颜色z轴 s设置散点圆圈的大小 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
复制代码 // a.html id="one">第一个锚点 复制代码 // b.html 第二个锚点 如上所示，实现描点效果，需具备两个要素：...需要有一个锚点，这个锚点就是我们要跳转到的位置。...一般情况下，我们会在目标节点上添加id属性或者name属性，这个id或者name属性的值就是我们寻找锚点的依据，推荐使用id属性来标记锚点（因为id能够在各种标签上使用，name属性标记锚点时只能用在a...a标签用作锚点时，href的值是锚点的id值或者name值。...同一页面内的锚点跳转时，给href赋值# + 锚点id的值或者# + 锚点name的值，需要跳转其他页面的锚点位置时，需要在#前面加上跳转的路径，例如：href="b.html#two"
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
