投影变换问题描述：不同数据源的坐标系不一致，导致叠加显示时出现偏差。 解决方案：使用to_crs方法进行投影变换。...CRSError错误原因：坐标参考系统（CRS）定义错误或缺失。 解决方法：确保每个数据集都有明确的CRS定义，并且在合并或叠加时保持一致。2. ...AttributeError错误原因：尝试访问不存在的属性或方法。 解决方法：检查是否正确导入了所需的库，以及是否正确使用了类的方法。3. ValueError错误原因：数据格式或类型不符合预期。 ...解决方法：在处理前进行数据清洗，确保数据格式正确，例如经纬度应为浮点数。五、总结通过以上内容，我们了解了如何使用Pandas和Geopandas进行地理信息系统的数据处理与分析。...掌握了这些技巧后，我们可以更高效地处理和可视化地理数据，从而为决策提供有力支持。希望本文能帮助读者更好地理解和应用Pandas在GIS领域的应用。
本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 国庆期间，抽空给大家分享在geopandas...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install...图2 叠加在线地图示例 下面我们来划重点，在图2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后...，下面给大家推荐一些有意思的底图url供大家日常选择使用： https://a.tile.thunderforest.com/mobile-atlas/{z}/{x}/{y}.png?
❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 国庆期间，抽空给大家分享在geopandas...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install contextily...图2 叠加在线地图示例 下面我们来「划重点」，在图2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后「一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857」，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后...，下面给大家推荐一些有意思的底图url供大家日常选择使用： https://a.tile.thunderforest.com/mobile-atlas/{z}/{x}/{y}.png?
1 简介 国庆期间，抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install contextily...2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后「一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857」，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap中，并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后...，下面给大家推荐一些有意思的底图url供大家日常选择使用： https://a.tile.thunderforest.com/mobile-atlas/{z}/{x}/{y}.png?
但是真上手用起来会发现，他其实借用了很多geopandas的东西，绘图数据也以GeoDataFrame格式为主。 另外，这个库包的桑基图命令不能修改线条的宽度，所以只能通过颜色来映射数据的流向。...安装好库包后，导入要使用的库包： import geoplot as gplt import geoplot.crs as gcrs import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...），给出放射中心点经纬度坐标，并随机生成用于映射的数据： a=gpd.read_file(r'E:\2020-06-09利川市行政边界50\利川市_行政边界乡镇\利川市_行政边界.shp').to_crs...('EPSG:4326') lichuan_center=(108.95,30.29) data=np.random.rand(15) 接下来使用geopandas的bounds命令，获取到每个地区的中心经纬度...不知道费弗里大佬将来会不会推出这类地图的完全geopandas的绘制方法。 欢迎关注云台书使公众号获取更多资讯
1 简介 通过前面的文章，我们已经对geopandas中的数据结构、坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习，在拿到一份矢量数据开始分析时，对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤...在需要添加图例时适用，用作各个对象在图例中显示的名称 hatch：字符型，用于设置面数据内部的填充线样式下文的例子中将具体举例说明 ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的...我们传入的(0, 0, 1, 1)，其前两位其实代表着子图区域左下角坐标在整个画布中的比例坐标！而后两位则代表则代表着子图区域的相对于整个画布的比例宽度与长度！...，其通过调用第三方包mapclassify中用于给数据分层的方法），来实现geopandas中的分层设色，譬如下面我们在图25的基础上，使用我们喜闻乐见的自然断点法对应的'NaturalBreaks'作为参数...，也使得我们看出了不同地区在疫情严重程度上的区别，且因为这时变成了离散的分层，所以图例也由比色卡变为更为标准的分类图例，但是这个图例默认在右上角，对地图造成了较为明显的遮挡，下面我们在图26的基础上，利用参数
在拿到一份矢量数据开始分析时，对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤。 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇，通过本文你将会学习到基于geopandas的基础可视化。...在geopandas里制作这种地图非常简单，我们只需要结合matplotlib中添加子图区域的add_axes()，即可完成制作。...我们传入的(0, 0, 1, 1)，其前两位其实代表着子图区域左下角坐标在整个画布中的比例坐标！ 而后两位则代表则代表着子图区域的相对于整个画布的比例宽度与长度！...其通过调用第三方包mapclassify中用于给数据分层的方法），来实现geopandas中的分层设色。...，也使得我们看出了不同地区在疫情严重程度上的区别。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇，通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理。...图6 投影坐标系变换过程示意 常用的投影坐标系如横轴墨卡托（Universal Transverse Mercator，简称UTM），基于经度将全球等分为编号0-60的区域，且每个区域又进一步细分为南半球区域或北半球区域...3 geopandas中的坐标参考系管理 至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理。...实际上，现实的空间分析计算任务中，必须要为数据设置合适的CRS，在geopandas.GeoSeries()和geopandas.GeoDataFrame()中就包含参数crs。...:4326，在当前的CRS下将其绘制出来： 图19 利用to_crs()将其再投影到EPSG:2381并进行绘制： 图20 通过比较可以发现，再投影之后的中国形变失真情况得到缓解，且坐标系单位范围也发生了变化
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇，通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理。...、面积，也无法直接用地理坐标系在平面上绘制出几何对象真实的形状。...图6 投影坐标系变换过程示意 常用的投影坐标系如横轴墨卡托（Universal Transverse Mercator，简称UTM），基于经度将全球等分为编号0-60的区域，且每个区域又进一步细分为南半球区域或北半球区域...3 geopandas中的坐标参考系管理 至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理，geopandas调用pyproj作为CRS...的方法，实际上，现实的空间分析计算任务中，必须要为数据设置合适的CRS，在geopandas.GeoSeries()和geopandas.GeoDataFrame()中就包含参数crs，下面我们举例说明
.to_crs（）”的已知错误。...该功能还 需要 Rasterio 对象的空间变换，可以通过访问 Rasterio 配置文件中的 ''“transform”'' 键。...在处理之前，先将数据裁剪到研究区域会更有效 它在 Python 中。最快、最有效的选择是裁剪每个文件 单独地将裁剪后的栅格写入新文件，然后堆叠 将新文件放在一起。...重新投影数据 注意 如果你使用的是 Windows，请确保在此处设置你的环境！ 如果数据位于不同的坐标中，裁剪功能将无法正常工作 参考系统（CRS）。...要解决此问题，请务必重新投影裁剪图层以匹配 栅格数据的 CRS。 要重投影数据，请先从栅格剖面中获取栅格的 CRS 对象。然后使用它使用 geopandas ''.to_crs'' 方法重新投影。
tolerance：简化容差值，代表简化几何对象的形状后的最大允许误差。当 tolerance 值越小时，简化后的几何对象的形状越接近原始几何对象的形状。...matrix 为一个包含6、12个元素的列表或元组（2d情况、3d情况）的仿射变换矩阵。关于 matrix 参数的使用需要有仿射变换的知识。...tmp['geometry'] = tmp['geometry'].apply(lambda x: affine_transform(x, [a, b, d, e, xoff, yoff])) # 显示变换后的...在geopandas中，如果一个geometry列的值为空，那意味着这个几何对象是存在的，但是它没有任何形状或者坐标信息。...z：表示地图的缩放级别，从0开始递增，数值越大，地图显示的范围越小，细节越丰富。 在瓦片地图中，地图被分成了许多小块，每个小块都有一个唯一的编号，也就是xyz坐标系。
： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas 读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file...绘图数据操作 接下来，我们将我们要绘制的数据读取、转换并绘制在地图上，数据预览如下： ?...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。...Python 绘制空间可视化还是存在部分问题(无法较容易的添加如比例尺、指北针等空间绘图元素)，也在进一步完善过程中。
本期我们试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas...绘图数据操作 接下来，我们将我们要绘制的数据读取、转换并绘制在地图上，数据预览如下： 我们使用如下代码将其转换成具有地理信息的geopandas 格式数据： scattergdf = gpd.GeoDataFrame...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。...Python 绘制空间可视化还是存在部分问题(无法较容易的添加如比例尺、指北针等空间绘图元素)，也在进一步完善过程中。
2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...shapely库一样，遵守着OGC（开放地理空间联盟）标准，在shapely高度完备的功能封装下，我们在日常创建面要素矢量时只需要注意别出现下面几种常见的情况就行： 错误情况1：坐标串自交叉 错误情况...1：坐标串自交叉 可以看到，通过make_valid()针对坐标串自交叉进行修复的方式是将其拆分为多个合法多边形构成的多部件要素： 如果你希望最后的结果为一个完整的多边形，这里给大家推荐一种奇淫巧技...，在不影响原始数据精度的情况下，对结果做一个非常小的缓存区即可： 修复错误情况2：边界线存在重叠 类似的，对于边界线存在重叠的情况，修复后的结果是将重叠部分作为线要素，剩余部分保留面要素： ...，如果你希望修复后的结果仍然是多部件要素，那么将公共部分移除是唯一的方案： 至此我们就掌握了geopandas中常见的各种拓扑非法问题的解决之道~ ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论
图2 譬如图2左图中从坐标记为 (E, 5) 的网格出发，到达记为 (A, 2) 的网格的所有OD数据记录，可以在右图中对应左图 (E, 5) 位置的大网格中，划分出的对应 (A, 2) 相对位置的小网格中进行记录...、下车点以信息，并利用简单的仿射变换得到镶嵌在其内部的小网格。 ...），为了方便之后绘图标记出目标网格对应的镶嵌小网格位置，最后还需添加是否为目标网格列信息： # 利用基本的仿射变换得到原始网格向对应目标网格的嵌入变换 # 获取当前目标网格的重心坐标 center_child_grid...'geometry'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格在目标网格中的镶嵌...draw_gdf = ( manhattan_grids # 基于原始的网格矢量来更新放缩后的网格矢量 .assign(geometry=manhattan_grids
，可以在右图中对应左图 位置的大网格中，划分出的对应 相对位置的小网格中进行记录。...~接下来就到了最关键的地方，我们需要计算出在每个原始网格内部上车的全部OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点、下车点信息，并利用简单的仿射变换得到镶嵌在其内部的小网格...，最后还需添加是否为目标网格列信息： # 利用基本的仿射变换得到原始网格向对应目标网格的嵌入变换 # 获取当前目标网格的重心坐标 center_child_grid = (manhattan_grids.at...'geometry'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格在目标网格中的镶嵌...draw_gdf = ( manhattan_grids # 基于原始的网格矢量来更新放缩后的网格矢量 .assign(geometry=manhattan_grids
前言 读者来信 我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心 之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...为了解决这个问题，读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据，但似乎遇到了错误。...如果在使用dask-geopandas时遇到错误，可能是由于多种原因导致的，包括但不限于代码问题、内存管理、任务调度等。 为了更好地诊断问题，需要检查错误消息的具体内容。...你的代码尝试使用geopandas.sjoin，但是应该使用dask_geopandas.sjoin。此外，确保在执行空间连接之前，两个数据集已经有了匹配的坐标参考系统（CRS）。...你可能需要实验不同的npartitions值来找到最佳平衡。 检查最终保存步骤 在保存结果时，如果尝试将整个处理后的数据集写入单个文件，这可能也会导致内存问题。
针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能...图6 接着我们来演示如何通过geopandas向PostGIS推送矢量信息表，使用到的API为to_postgis()，其主要参数如下： name：字符型，用于指定推送到PostGIS后的表名称...con：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 if_exists：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace...对应从空间数据库中提取数据的SQL语句 con：同to_postgis() geom_col：字符型，用于指定将哪一列作为GeoDataFrame的矢量列 crs：用于指定坐标参考系，同GeoDataFrame...的坐标参考系设定方式 index_col：字符型或列表，用于指定将哪些列作为索引 parse_dates：列表，用于预解析时间类型数据 接着我们从PostGIS中读取刚才写入的表： ?
作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS...sqlalchemy（后者用于创建数据库连接），并读入重庆市.geojson文件，你可以在开头的Github仓库找到它： 图6 接着我们来演示如何通过geopandas向PostGIS推送矢量信息表，...使用到的API为to_postgis()，其主要参数如下： ❝「name」：字符型，用于指定推送到PostGIS后的表名称 「con」：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接...「if_exists」：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace'指替换，'append'指向原表追加，默认为fail 「schema」：字符型，...「crs」：用于指定坐标参考系，同GeoDataFrame的坐标参考系设定方式 「index_col」：字符型或列表，用于指定将哪些列作为索引 「parse_dates」：列表，用于预解析时间类型数据
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