Git中最新的存储是最大指数,不是零指数。Git采用了一种称为“最大指数”的存储机制来管理版本控制。最大指数是一个由40个十六进制字符组成的字符串,用于唯一标识每个文件的内容。每当对文件进行更改时,Git都会计算该文件内容的最大指数,并将其存储到Git仓库中。Git使用最大指数来检测文件的变化,并跟踪文件的版本历史。通过比较最大指数,Git能够确定文件是否被修改、删除或重命名,并在进行版本控制时提供精确的变更信息。
开发环境、工具是跟随技术体系和框架走的,我们团队的推荐环境、工具如下所示。 操作系统 ---- Windows 10 专业版 推荐理由:主流!最新的开发工具往往优先兼容该版本。...能够显示当前代码的代码结构!主要有以下特点: 快速查看文档中的所有重要方法和属性。 在重构超长文档时不会抓瞎。 单击列表中的项目将转到文档中的该位置。...---- Yarn 推荐指数:五星 推荐理由:快速、可靠、安全的依赖管理工具!因为Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载。 同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快。...而且配套Git工作流可以极好的协助产品研发。 ---- TFS 推荐指数:四星 推荐理由:支持Git源代码管理,包含敏捷流程和面板。尤其对于小团队来说,试用期过了也没有任何影响,也就是等同于免费。...---- gitee.com 推荐指数:五星 推荐理由:支持私有和公有代码托管,支持Git和SVN。免费!!
难度指数: 2星(满星5星) 技术指数: 4星(满星5星) 理论指数: 3星(满星5星) 面向人群: 运维~技术流 本次分享重点: 跨“种族”业务发布自动化之路 其中: 练就18式,拿下自动化...去中心化作为 Ansible 发展至今的核心优势极具竞争力,最大的优势是人人皆可成为三军将领,迁移非常方便,要求也很简单,python 2.6+,pip/yum/apt简单的几条命令即可全盘搞定.据称该特性也会一直坚持下去...:化零为整一键部署化整为零 针对正式生产环境操作繁多变更不定的背景下: 化整为零 Ansible的模块化 & tags 功能轻松驾驭有朋友当然会反问,上面我写个脚本轻松搞定 确实,我们后面会讲到,...非核心功能开发支持力度不及自力更生来的快 最终方案: 多一层判断和roles模块,通过git的变量名来定义git拉取地址....这个用ansible来实现简单是易如反掌 如此以来php,java均可在最大化不更改运维操作习惯的前提下完成业务的(工具)自动化发布优点: 沟通成本小 约束点少 缺点: 冗余模块变多 运维维护成本大
3 浮点数在内存中的存储 首先明确一点,无论是整型、浮点型还是字符等等数据类型在计算机底层都是以二进制的方式存储的。 浮点数在内存中的存储和整数不同,因为整数都可以转换为一一对应的二进制数据。...同样占据四个字节的内存,但是 float 所能表示的最大值比 int 大得多,其根本原因是浮点数在内存中是以指数的方式存储。...浮点数转换到内存中存储的步骤分为如下三步: 将浮点数转换成二进制 用科学计数法表示二进制浮点数 计算指数偏移后的值 对于第3点:计算指数时需要加上偏移量(后面有介绍为什么使用偏移量),而偏移量的值与浮点数的类型有关...其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。...,我们可以使用 8 位二进制来表示从-127~+128共计 127 个负数+零(0)+ 128 个正数总共 256 个数,看来使用移位存储既没有 +0 和 -0 的问题,又能充分使用新生成的8位二进制数最大限度的表示单精度浮点数的幂指数
3 浮点数在内存中的存储 首先明确一点,无论是整型、浮点型还是字符等等数据类型在计算机底层都是以二进制的方式存储的。 浮点数在内存中的存储和整数不同,因为整数都可以转换为一一对应的二进制数据。...,但是 float 所能表示的最大值比 int 大得多,其根本原因是浮点数在内存中是以指数的方式存储。...浮点数转换到内存中存储的步骤分为如下三步: 将浮点数转换成二进制 用科学计数法表示二进制浮点数 计算指数偏移后的值 对于第3点:计算指数时需要加上偏移量(后面有介绍为什么使用偏移量),而偏移量的值与浮点数的类型有关...其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。...,我们可以使用 8 位二进制来表示从-127~+128共计 127 个负数+零(0)+ 128 个正数总共 256 个数,看来使用移位存储既没有 +0 和 -0 的问题,又能充分使用新生成的8位二进制数最大限度的表示单精度浮点数的幂指数
来自University of Tübingen、剑桥和牛津大学的最新研究,用实验告诉我们:没有指数级数据,就没有Zero-shot!...这种现象在现实世界中很常见,也就加剧了前面提到的指数级数据的难题。 当下模型的训练数据主要来自于互联网,咱也不知道数据是不是已经被吃得差不多了,反正这种指数级关系总会有无法满足的一天。...对于人工智能产生垃圾数据所带来的影响,网友们表示赞同。 也有网友认为,数据还是有的,但是很多人正在利用技术手段,拒绝人工智能爬取自己的数据。...其次,这篇论文研究的是零样本学习(zero-shot),而不是in-context learning。即使是训练数据中不常见/不存在的主题,只要在上下文中提供示例和说明,LLM也能理解。...概念:定义为试图在预训练数据集中分析的特定对象或类别。 对于零样本分类任务,概念表示类名,例如ImageNet中的1000个类别(金鱼、黄貂鱼等)。
后来还有“与基数无关的浮点数”的“IEEE 854-1987标准”,有规定基数为2跟10的状况。现在最新标准是“ISO/IEC/IEEE FDIS 60559:2010”。 ...指数偏移值[编辑] 指数偏移值(exponent bias),是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值,IEEE 754标准规定该固定值为2e-1 - 1[2],其中的e为存储指数的比特的长度...(举例说,正数下,最大的非规格数等于最小的规格数。...e}-1}0NaN{\displaystyle 2^{e}-1}非零 32位单精度[编辑] 单精度二进制小数,使用32个比特存储。 ...浮点数的运算与函数[编辑] 标准运算[编辑] 下述函数必须提供: 加减乘除Add, subtract, multiply, divide.在加减运算中负零与零相等 -0.0 = 0.0平方根Square
它的功能类似金山WPS中的word或者微软office中的word的文档编辑工具。它可以用来写文档、建表格、插图片、生成pdf。...这就是它继承git后的厉害之处! 优点:使用起来非常简单,支持全文搜索,可以跟git完美集成,对代码无任何嵌入性,支持markdown格式的文档编写。...它支持swagger接口数据,提供了多种生成文档的方式,非常容易部署。使用redoc-cli能够将您的文档捆绑到零依赖的 HTML文件中,响应式三面板设计,具有菜单/滚动同步。...个人建议:如果不考虑插件安全的安全性问题,这个在线文档工具还是非常好用的,可以说是一个神器,笔者在这里强烈推荐一下。...最新面试题整理好了,点击Java面试库小程序在线刷题。
,安装以后就可以选中要搜索的东西 推荐指数: Rainbow Brackets: 括号换色提示插件 插件描述:代码中如果嵌套较深的话,找前面的括号与后面对应的地方会很麻烦,这款插件使用不同颜色进行标记...官方地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/8579-translation 使用效果:翻译更便捷啦,但是还是要多动脑子想一想呀 推荐指数: AceJump.../plugin/10044-atom-material-icons 使用效果:针不戳啊针不戳 推荐指数: GitToolBox: git提交记录插件,鼠标在某行代码的时候可以看见是谁在什么时候提交的...,提交信息是什么; 插件描述:没记错的话VsCode里面也有一款类似的插件,可以看见每行代码是谁、在什么时候提交的,提交message是什么,不用再使用Annote with Git Blame了 安装方式...,还可以设置图片存储路径,是否是圆角、图片大小等 推荐指数: 好啦,可以写出来的常用的就这些基本插件啦,更多的插件可以去我的博客了解:https://blog.wangboweb.site/2019
谁拥有中国最多的数据,答案是80%以上的数据都掌握在政府手里;那么谁是中国最大的大数据企业,是BAT中的某一家,还是银行、通信运营商、制造工厂…… 6月份,腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。...马云则公开表示,阿里要做的是数据公司。至于如何用数据挣钱,现在他也不知道。 腾讯系图谱 腾讯发布的2016年中国“互联网+指数”,使用的数据规模惊人。...这些数据总量,超过73500000 GB,相当于800个世界最大图书馆——美国国会图书馆藏书的容量,最终从海量数据中得到121个指标数据集。...在今年5月的数博会上,马化腾透露,腾讯有18年海量运营数据,目前整个数据存储中心存储总量超过1000个PB,大于15000个全世界最大图书馆的总量,而且每天以500TB的数据量上升。...这些企业的数据,基本覆盖了交通、旅游、餐饮、零售等第三产业的方方面面。这些公司背后都有腾讯直接或者间接的投资。
开发环境、工具是跟随技术体系和框架走的,我们团队的推荐环境、工具如下所示。 操作系统 ---- Windows 10 专业版 推荐理由:主流!最新的开发工具往往优先兼容该版本。...能够显示当前代码的代码结构!主要有以下特点: 快速查看文档中的所有重要方法和属性。 在重构超长文档时不会抓瞎。 单击列表中的项目将转到文档中的该位置。...同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快。 ---- NodeJs 推荐指数:五星????? 推荐理由:前端工程化必备。 ---- 源代码管理 ---- Git 推荐指数:五星?????...而且配套Git工作流可以极好的协助产品研发。 ---- TFS 推荐指数:四星???? 推荐理由:支持Git源代码管理,包含敏捷流程和面板。...---- gitee.com 推荐指数:五星????? 推荐理由:支持私有和公有代码托管,支持Git和SVN。免费!! ---- 开发管理 ---- Trello 推荐指数:五星?????
三、指数偏差 指数偏差(表示法中的指数为实际指数减掉某个值)为 ,其中的e为存储指数的比特的长度。...四、指数偏移值 指数偏移值(exponent bias),是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值,IEEE 754标准规定该固定值为2e-1 - 1,其中的e为存储指数的比特的长度...由上面的分析我们可以得出规律,采用移位存储技术,我们可以使用 8位二进制来表示从 -127~128 共计:27个负数+零(0)+ 128个正数=256个数 例8:求十进制数8.25在内存中的储存方式 分析...所以表示的数为-(1 + 1/32) * 23 = -8.25 例10:求十进制数-0.125在内存中的存储方式 分析: -0.125用二进制表示为:-0.001,表示成二进制的指数形式为-1.0 *...浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
近日,谷歌学术公布了 2021 年最新的学术期刊和会议影响力排名。 ? 今年总榜前三仍然没有悬念,Nature 再夺第 1,NEJM 稳居第 2,Science 排名第 3 。...(这背后到底是什么原因,大家可以留言区讨论一下) 而 ACL 和 AAAI 继去年首次进入总榜之后,今年的排名继续大幅上升。...谷歌学术指标榜单虽然公布了各期刊或会议的h5-指数和h5-中位数,但最重要的还是h5-指数。...以下分别对h指数、h核心、h5-指数、h5中位数做简单的解释: 1、h指数:将被引用的文章按照引用次数排序,引用次数高的排在最前,引用次数低的排在最后,从排序的结果得出“有h篇文章至少被引用h次”,取h...最大值; 2、h核心:出版物最高被引的h篇文章; 3、h5-指数:指过去5年内所发表文章的 h 指数; 4、h5-中位数:组成h5-指数文章的引用次数的中位数。
后来还有“与基数无关的浮点数”的“IEEE 854-1987标准”,有规定基数为2跟10的状况。现在最新标准是“ISO/IEC/IEEE FDIS 60559:2010”。...(52-bit) 非规约形式的浮点数 如果浮点数的指数部分的编码值是0,分数部分非零,那么这个浮点数将被称为非规约形式的浮点数。...一般是某个数字相当接近零时才会使用非规约型式来表示。 IEEE 754标准规定:非规约形式的浮点数的指数偏移值比规约形式的浮点数的指数偏移值小1。...,但是当存在两个数一样接近的时候,则取其中的偶数(在二进制中是以0结尾的)。...std::numeric_limits::max_digits10的值为9,含义是必须9位十进制数字才能区分float的所有值;也即float的最大表示区分度。
这些数据在内存中是以一样的规则去存储的,还是各自有一套规则呢? 本文我们就来一起探索一下数据在内存之后的神秘故事,相信在听完本文后,你对计算的世界兴趣又会上升到一个新的高度。 1....功能角度(重要):无符号整数有它相对应的场景,而且它所能表示最大正数的范围是有符号整数所能表示最大正数范围的两倍之多。也就是说,无符号整数在它相对应的场景下容错率比有符号整数要高。...2.1 什么是大小端字节序 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序存储和小端字节序存储,下⾯是具体的概念: 大端(存储)模式: 是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处...的值为:%f\n",*pFloat); return 0; } 输出的结果是什么?...对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M。 3.2.1 浮点数的存储过程 IEEE 754 对有效数字M和指数E,还有⼀些特别规定。
这句话我一直在理解,每到一个阶段,都会有不同的理解。 时至今日,我的理解还是比较浅薄的,在算法题中,字符串的重要程度跟指针等绝对是不能同日而语的。 但是在开发中,IO过程就是核心了。...size_t 类型定义在cstddef头文件中,该文件是C标准库的头文件stddef.h的C++版。它是一个与机器相关的unsigned类型,其大小足以保证存储内存中对象的大小。...size_t是针对系统定制的一种数据类型,一般是整型,因为C/C++标准只定义最低的位数,而不是必需的固定位数。而且在内存里,对数的高位对齐存储还是低位对齐存储各系统都不一样。...同样,就算表达式中同时包含了有符号整数和无符号整数,还是有可能产生意想不到的结果: /*判断一*/ if(strlen(x)>= 5) { } /*判断二*/ if(strlen(x)- 5>=0) {...注意,如果是对指针变量所指向的内存单元进行清零初始化,那么一定要先对这个指针变量进行初始化,即一定要先让它指向某个有效的地址。
相对于C/C++等传统语言,它具有「天生的安全性」;同时相对于C#/Java/JS等带有垃圾回收的语言来讲,它遵循了零开销抽象Zero-Cost Abstraction规则,并为开发者保留了最大的底层控制能力...你能所学到的知识点 ❝ 在macOS环境中安装Rust 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 构建一个Rust应用 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️ 编译和运行是两个不同的步骤 「推荐阅读指数」 ⭐️...⭐️⭐️ 如何使用Cargo构建Rust应用 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ ❞ ---- 在macOS环境中安装Rust 通过一个叫rustup的命令行工具来完成Rust的下载和安装,这个工具被用来管理不同的...」 ---- Hello,Rust 我们还是继续用最原始的方式,来了解一个新语言。...src目录下 与此同时,Cargo还好初始化一个新的git仓库并生成默认的.gitignore文件 「忽略.git目录」 Cargo.toml 使用一个文本编辑器打开Cargo.toml Cargo使用
本周数据显示,无论是主流货币的价格和市值,还是场外交易的情况,都没有新资金入场的数据支撑。上一期的投资环境评级是猴市,上蹿下跳,摇摆不定,本期维持猴市判断不变。...备注:GBI指数反应主流加密资产的整体价格水平,取市值靠前的N种加密货币,按交易量为权重,取2017 年 1 月 1 日零时 GBI 指数为 1000 点。...解读:贪婪指数这种剧烈的变化还是比较少见。...近期规划: 1.一个新的内容聚合类型,让币东更方便快捷的发现最新热点; 2. MYKEY钱包的接入,在MYKEY中的KEY锁仓也将计入权重; 3....开放的本质是什么? 是我们对美国主导的全球市场经济体系开放,或者说是我们主动地加入到美国主导的全球政治、经济体系中去,并因此成为该体系的最大获益者。
它的功能类似金山WPS中的word或者微软office中的word的文档编辑工具。它可以用来写文档、建表格、插图片、生成pdf。...这就是它继承git后的厉害之处! 优点:使用起来非常简单,支持全文搜索,可以跟git完美集成,对代码无任何嵌入性,支持markdown格式的文档编写。...优点:基于接口源码分析生成接口文档,零注解侵入,支持html、pdf、markdown格式的文件导出。...它支持swagger接口数据,提供了多种生成文档的方式,非常容易部署。使用redoc-cli能够将您的文档捆绑到零依赖的 HTML文件中,响应式三面板设计,具有菜单/滚动同步。...个人建议:如果不考虑插件安全的安全性问题,这个在线文档工具还是非常好用的,可以说是一个神器,笔者在这里强烈推荐一下。
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