的布局, 给设置在父控件的中央center_inParent 第一个界面里面: 获取到EditText对象的值 获取Intent对象,调用new出来,...通过简便方式直接指定,参数:上下文,类字节码 调用Intent对象的putExtra(key,val)方法,传递数据,参数:键值对 调用startActivity(intent)方法,开启 第二个界面里面...: 获取Intent对象,调用getIntent()方法,获取到传递过来的Intent对象 调用Intent对象的getStringExtra(name)方法,获取传递的String,参数:键 获取Random...对象,new出来随机数对象 调用Random对象的nextInt(n),获取随机值,参数:int类型的最大值,0开始要减一 显示进度条,布局文件增加,设置最大值android...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_result); //获取展示数据
在我们日常的运维工作中,经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网,那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。...但要是服务器都在云上,位于不同的可用区,或是分布在不同的云平台上,这种情况下共享数据就会存在一定的难度。 以下分享几种我在不同场景下会使用的数据共享方案,以供大家参考。 1....对象存储比较适合运行在不同服务器上的应用之间共享数据,可以通过云计算平台提供的 SDK 开发实现访问对象存储的功能。 2....如果你的多台服务器都在同一个云平台上,那么就可以考虑使用云 NAS 在服务器之间共享数据。很显然,想要在不同公有云或是混合云环境中共享数据,肯定需要其他的方案。 3....虚拟专用网 当需要在多台服务器之间共享敏感数据时,公有云提供的存储服务通常不是最优选择。在这种情况下,我一般会考虑搭建虚拟专用网,将分布在不同平台、不同地理位置的服务器接入到同一个虚拟的网络当中。
64mb #aof文件,至少超过64M时,重写 万一输入了flushall之后触发了重写机制,那么所有数据都会丢失,而正式环境redis数据是一直在写入的,数据量是一直在变大的,随时都有触发重写条件的可能...总结一下,具体在执行flushall之后的恢复步骤 shutdown nosave 打开对应的aof文件 appendonly.aof ,找到flushall对应的命令记录 *1 20839 $8 20840...,下面是我的操作方法: 关闭要迁移到的服务器的redis的aof日志功能(我的要迁移到的是本机的redis6380.conf) vim redis6380.conf,将appendonly yes修改为....rdb),记住,一定要杀掉当前redis的进程,还有关闭要迁移的服务器的aof功能(如果不关闭aof,默认用aof文件来恢复数据) (5)启动6380的redis,我们会发现,6380多出了name的数据...,这个数据,就是6379固化到rdb的数据 以上就是在不同的redis之间进行rdb的数据迁移,思路就是,复制rdb文件,然后让要迁移的redis加载这个rdb文件就ok了
那么,还有没有方法能在多个 exe 之间共享运行时而又不受制于系统安装的版本呢?有!...如果是“独立”,那么这几个 exe 之间的运行时不会共享,每个都占用了大量的存储空间,用来放一模一样的 .NET 运行时和库文件,而且如果放一起的话还跑不起来——就算后续修复了跑不起来的 bug,上面那个多级文件夹之间共享这些...官方解决方案 GitHub 上其实也有人在讨论如何共享运行时的问题: Support deploying multiple exes as a single self-contained set · Issue...肯定不行,因为不同文件夹下的 exe 如果希望共享同一个独立部署的运行时,那么相对路径肯定不同。 如果每个 exe 设自己的 DOTNET_ROOT 环境变量呢?那谁来设呢?...项目在 GitHub 上开源:dotnet-campus/dotnetCampus.AppHost 使用方法 第一步:在 exe 入口项目上安装 NuGet 包:dotnetCampus.AppHost
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序,实现更高效的资源利用吗?...在VMM中,单击左侧导航栏中的“网络”选项卡,然后单击“创建”。在弹出窗口中,输入名称和描述,选择适当的IP地址和子网掩码,然后单击“应用”。 步骤4:创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...首先,单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡,然后单击“创建”。在弹出窗口中,您需要选择虚拟机的类型、名称、描述和操作系统。此外,您还需要指定虚拟机的CPU和内存配置,以及存储位置和大小。...这可能需要一段时间,具体取决于您选择的操作系统的大小和类型。 步骤5:配置虚拟机网络 在安装完成后,您需要配置虚拟机的网络设置,以便它可以与外部网络通信。...总结 通过以上步骤,您可以在群晖NAS上成功安装和运行虚拟机,使您的资源利用更加高效。当然,由于每个人的需求都不同,所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。
我们的 API 依赖于后端的几个微服务,将空气质量监测器收集的颗粒物 (PM) 数据转换为可供消费的信息。我们在一些 Kubernetes(k8s) 集群上运行我们的微服务。...我们在单存储库中使用 Gitflow worflow,所有产品和相应的 k8s 清单都在同一存储库中。...这意味着部署状态至少在图像标记级别始终与 GitHub 上的状态不同。...使用 ArgoCD,每当部署的应用程序的状态与 GitHub 上的状态不同时,我们都会通过 slack 收到通知。...作为 DevOps 工程师,我现在能够在集群上运行基本操作,而无需使用和编写脚本命令。例如,我可以在手机上舒适地查看集群上所有应用程序的运行状况,而无需运行任何命令来切换集群上下文。
它的目的是对执行流程进行编排,包括每一个执行节点之间的顺序、分支控制、数据流向、执行时的参数等等,而且现在我们很多情况下都使用图形化界面来完成这种编排,因此我们有时又称其为“逻辑可视化”,属于低代码的一部分...在AI领域,我们往往以图结构作为workflow的目标数据结构,例如LangGraph就是基于状态机图来设计的框架概念(节点和边)。...从UI上看,与传统的workflow工具/平台在配置设计上不同,我们以前注重流程,因此把配置放在界面右侧,选中某个节点后展开右侧配置界面去配置。...它的link可以多进多出(一个节点进口和出口都可以和多个其他节点连线),之所以能做到这样,这是因为它需要在节点内配置数据分配,也算是在流程和配置之间找到了平衡点。...特别是它的插件市场,可以使用别人制作的插件,可以提供无限的可能性。就目前来看,它已经具备了非常多功能的节点,已经可以做出非常复杂的工作流了。 它可以调试单个节点,也可以试运行整个流水线。
而ComfyUI则是以工作流为操作模式,用户需要通过配置出一个个的pipeline,通过不同节点和连线来完成模型操作和内容生成。两者各有优势,但在灵活性和深度上,ComfyUI更胜一筹。...注意,我这里说的是,用相同的参数。 这不就是模型吗?在comfyui的每一个节点中,我们需要配置好节点参数,在运行工作流时,这些参数就会生效。...在Stable Diffusion的模型操作中,comfyui插件甚至可以调用第三方模型,只要确保节点的输入输出符合workflow中的要求即可。 同样的道理,Agent工作流不也是这样吗?...我们从使用的角度,往往会从图出发来设计worflow。这也是为什么comfyui能流行起来的原因,因为它封闭了流程执行的内部细节,用看得见的流程图来作为直观的操作入口。...和bpmn这样的业务流程图设计差别巨大,以组织软件运行为目标的流程图往往会以“节点”作为容器来运行某个软件或程序,并以“边”来表达节点之间的数据流向。
在 Mac 环境下安装: brew install argoproj/tap/argo 在 Linux 环境下安装: # Download the binary curl -sLO https://github.com...会调用 K8s Api 来操作资源;而 Controller 来响应 CRD 的资源变化。...二者区别在于 Hosted 模式的 server 运行在 K8s 集群内部,而 Local 模式的 server 运行在 K8s 集群外部(大多数情况是运行在本地)。...几个重要的参数有输入输出 Inputs、Outputs;该模板运行的 pod 的元数据 Metadata;模板运行的 Container 的定义;模板中定义的并行 Steps 等。...由于打开了 watch 接口,我们可以在终端看到该 workflow 的运行情况: Name: loops-maps-qzv56 Namespace:
这个方案对于不同 host 之间的通信,或者 guest 到 host nic 之间的通信是比较好的,但是对于某些用户态进程间的通信,比如数据面的通信方案,openvswitch 和与之类似的 SDN...的解决方案,guest 需要和 host 用户态的 vswitch 进行数据交换,如果采用 vhost 的方案,guest 和 host 之间又存在多次的上下文切换和数据拷贝,为了避免这种情况,业界就想出将...不同在于 vhost 实现在内核中,而 vhost-user 实现在用户空间中,用于用户空间中两个进程之间的通信,其采用共享内存的通信方式。 ?...采用 socket 的方式大大简化了操作。.../vapp.git 使用: $ git clone https://github.com/virtualopensystems/vapp.git $ cd vapp $ make // 运行 server
在单体环境中,配置并运行应用程序更简单,不用考虑复杂的依赖关系,拉取所有必要的依赖项。新建一个 Hubber,只需几个小时就可以在本机上配置好 GitHub 并运行起来。...例如,一种简单的方法是根据数值范围将不同的用户分配到不同的数据存储。更常见的可能是根据每个数据集的特性(如区域和大小)所做的逻辑分组。...8AuthN/AuthZ 抽取 在 GitHub,我们决定首先抽取的核心服务是身份验证和授权。身份验证相当复杂,因为所有东西都依赖于它。网站和 Git 操作之间有一大堆的共享逻辑。...与为一个大型单体运行单个高度定制化的管道相比,为众多小型的、独立运行的、基于不同技术栈的服务提供运营支持存在很大的差别。将监控从功能调用指标升级为网络指标和契约接口。...而且,那还导致了服务之间的紧耦合,背离了迁移到微服务架构的初衷。更好的做法是创建一个共享的事件管道,协调多个生产者和消费者之间的消息。在 SendGrid,我们使用的就是这种架构。
相比之下,WebView2 在发布方面则提供两个选项:可以直接捆绑应用开发时所使用的特定 WebView2 库,也可以使用系统上已经存在的共享运行时版本。...WebView2 为这两种方法分别提供工具,包括一个防止共享运行时丢失的引导安装程序。而且从 Windows 11 版本开始,操作系统已经内置有 WebView2 运行时。...而对于使用共享 WebView2 运行时的应用程序,版本维护则依靠 WebView2 自己的更新程序,会以类似 Chrome 或 Edge 的方式独立于应用程序之外运行。...与应用套件类似,使用相同用户数据文件夹的各 WebView2 应用程序之间会共享非渲染器进程,但使用不同数据文件夹的 WebView2 应用程序之间则不共享任何进程。...利用这项功能,应用程序就能避免在不同进程间发送对象时执行资源成本高昂的 JSON 序列化操作。 Electron 与 WebView2 虽然有着不少差异之处,但二者在渲染 Web 内容方面却高度一致。
Android 中许多系统应用都使用该方式实现数据共享,比如通讯录、短信等。 方便大家学习,我在 GitHub 上建立个 仓库 ---- 仓库内容与博客同步更新。...ContentProvider 屏蔽了数据存储的细节 , 内部实现对用户完全透明 , 用户只需要关心操作数据的 uri 就可以了, ContentProvider 可以实现不同 app之间 共享。...和调用者在不同的进程,ContentProvider 的方法会运行在它自身所在进程的一个 Binder 线程中。...1.13 ContentProvider 是如何在不同应用程序之间传输数据的?...ContentResolver 虽然是通过 Binder 进程间通信机制打通了应用程序之间共享数据的通道,但 ContentProvider 组件在不同应用程序之间传输数据是基于匿名共享内存机制来实现的
在worker可以运行任意JavaScript代码,但不能够直接操作DOM节点,也不能使用window对象的默认方法和属性,但是在window对象下的很多方法包括WebSockets,IndexedDB...worker线程与主线程之间的通信是通过postMessage发送消息以及onmessage事件处理函数来接收消息,这个过程中数据并不是被共享而是被复制。...专用worker 专用worker仅能被生成它的脚本使用,通过构造函数生成worker,然后通过消息传递机制将数据传递到worker线程计算完毕后再将数据传回进行下一步操作,worker线程的关闭可以在主线程中关闭也可以在...// close(); // 关闭worker线程 } 共享worker 共享worker可以同时被多个脚本使用,即使这些脚本正在被不同的window、iframe或者worker访问,也就是说可以使用共享...生成共享worker与生成专用worker非常相似,只是构造器的名字不同,他们之间一个很大的区别在于:共享worker必须通过一个确切的打开的端口对象供脚本与worker通信,在专用worker中这一部分是隐式进行的
容器是一个沙箱机制,相互之间不会有影响(类似于我们手机上运行的 app),并且容器开销是很低的。 Docker 是一个供开发人员和系统管理员构建、运行和与容器共享应用程序的平台。...灵活性:即使是最复杂的应用程序也可以容器化。 轻量级:容器利用并共享主机内核,使它们在系统资源方面比虚拟机更有效率。 可移植:您可以在本地构建,部署到云上,并在任何地方运行。...而这你还不能保证的你的软件一定能够运行起来,因为别人可能用完全不同的操作系统,即便是使用Linux每种发行版也会有微小的区别。 为了模拟完全相同的本地开发环境。...你可以在容器中配置不同的应用环境,并且不用的环境之间互相不影响,这个“环境”在Docker中也被称作为Container(容器)。 Docker和虚拟机技术的区别? ...传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。
以及不同的job之间如何共享数据 一个 Workflow 由一个或多个 jobs 构成,含义是一次持续集成的运行,可以完成多个任务,Github任务叫step,一个step可以有多个action。...不同的job是不能共享数据的。上面的hexo两次ci.yaml定义的workflow都是单job的。Github默认多job是并行执行的。...job jobs: job1: job2: needs: job1 job3: needs: [job1, job2]复制代码 不同的job之间如何共享数据...可以通过 和need打配合共享字符串变量 或者 artifact 在 workflow job 之间共享数据 和need打配合共享字符串变量 jobs: job1: runs-on: ubuntu-latest...workflow job 之间共享数据 Github actions Artifact 可以用来存储action生产出来的产物,比如npm build生成的静态文件。
当构建Web应用程序时,可能需要在不同域之间进行数据交换,这就涉及到跨域资源共享(CORS)。在Gin框架中实现跨域是一个常见的需求。...跨域资源共享(CORS)是一种浏览器安全机制,用于控制不同域之间的资源共享。在Gin中,你可以使用中间件来配置CORS策略,允许或拒绝特定的跨域请求。 以下是在Gin中实现跨域的步骤: 1....创建一个Gin应用 在Go代码中,导入Gin和Cors模块并创建一个Gin应用: package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com...运行应用 运行应用并访问http://localhost:8080/hello,你应该能够从浏览器中获取来自不同域的响应数据。 这就是在Gin中实现跨域的基本步骤。...通过配置CORS中间件,你可以灵活地管理跨域请求的访问权限。根据不同需求,你可以自定义CORS策略以满足你的应用程序要求。 CORS是浏览器的安全特性,仅影响浏览器中的请求。
只有用共享内存才能让CPU之间有交流。...Shared Value:(多线程中global value) 多进程,即使传入global 变量,多进程中也无法交流,我们可以通过使用Value数据存储在一个共享的内存表中。 ?...这里的Array和numpy中的不同,它只能是一维的,不能是多维的。 同样和Value 一样,需要定义数据形式,否则会报错。 参考数据形式 各参数代表的数据类型 ? ?...进程锁的运用:使进程之间不会互相干扰 不加进程锁 ? 在上面的代码中,我们定义了一个共享变量v,两个进程都可以对它进行操作。...运行一下: 145891213161720 我们可以看到,进程1和进程2在相互抢着使用共享内存v。 加进程锁 为了解决上述不同进程抢共享资源的问题,我们可以用加进程锁来解决。
这种技术旨在确保应用程序能够在任何环境中都能够一致地运行。 容器的特点 轻量性 容器共享宿主机的内核,无需额外的操作系统,因此占用资源较少。 启动速度快,几乎瞬间就能运行起来。...可移植性 容器包含应用及其所有依赖项,可以在不同的环境中运行,避免了“在我机器上可以运行”的问题。 确保应用在开发、测试和生产环境之间的一致性。...以下是容器与虚拟机之间的主要区别: 架构和隔离度: 容器: 利用操作系统的内核进行隔离,使用命名空间和控制组等技术确保容器之间的隔离。容器共享宿主机的内核,但有自己的文件系统和进程空间。...虚拟机: 每个虚拟机都有自己的操作系统,因此资源利用效率相对较低,需要更多的资源来运行相同数量的实例。 部署和移植性: 容器: 容器打包应用及其依赖项,具有高度可移植性,可以在不同环境中轻松部署。...环境一致性: 镜像确保应用程序在不同环境中运行时的一致性,消除了“在我机器上可以运行”的问题。 快速部署和扩展: 镜像可以快速部署,使得应用程序的扩展变得更加容易。
容器包含应用及其所有依赖项,可以在不同的环境中运行,避免了“在我机器上可以运行”的问题。 确保应用在开发、测试和生产环境之间的一致性。 容器共享宿主机的内核,无需额外的操作系统,因此占用资源较少。...以下是容器与虚拟机之间的主要区别: 架构和隔离度: 容器: 利用操作系统的内核进行隔离,使用命名空间和控制组等技术确保容器之间的隔离。容器共享宿主机的内核,但有自己的文件系统和进程空间。...虚拟机: 使用完整的操作系统实例,每个虚拟机都有自己的内核、文件系统和用户空间。虚拟机通过Hypervisor进行隔离,它模拟硬件并允许多个操作系统在同一物理服务器上运行。...虚拟机: 每个虚拟机都有自己的操作系统,因此资源利用效率相对较低,需要更多的资源来运行相同数量的实例。 部署和移植性: 容器: 容器打包应用及其依赖项,具有高度可移植性,可以在不同环境中轻松部署。...环境一致性: 镜像确保应用程序在不同环境中运行时的一致性,消除了“在我机器上可以运行”的问题。 快速部署和扩展: 镜像可以快速部署,使得应用程序的扩展变得更加容易。
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