[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
在项目实践中,团队需要对用到的知识技术进行总结,即便于分享,也利于传承,而gitbook就是个不错的选择,使用gitbook-cli 对Markdown文档进行编译,生成静态文件,再通过web服务器(e.g. nginx)对外提供服务。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目,和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
服务架构的轻量化一直都是很多架构师的追随目标,慢慢的演变成现在的微服务的使用,轻量简洁的服务架构不仅仅减少技术人员的维护压力,还大大的降低了技术人员的学习成本。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
本文关键字:云IDE。docker as cloud ide,在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
GitLab一个开源的git仓库管理平台,方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI(持续集成)、CD(持续发布)流程。而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话,估计还是有点懵。怎么理解呢?我是这样理解的: 软件集成是软件开发过程中的一个环节,这个环节的工作一般会包括以下流程:合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代价很大,有可能导致项目延期或者失败。因此,为了尽早发现软件集成错误,鼓励团队成员应该经常集成他们的工作,通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说,持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐,以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件集成这个工作自动化,这就出现了所谓的持续集成系统。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
PS:整个这个功能是否给你一个很大的想象空间,任何的软件的项目,可以通过ci-Pipelines方式,来定义自己的Pipelines,在测试,部署。很大很的发挥空间。都可以通过自定yml文件来实现。
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西:GitLab-CI的url和注册token。 其中,token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner,你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
* drone-runner启动参数很多,下面解释下: + DRONE_RPC_PROTO: 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST: 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME: 设置runner的名字
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
最近由于工作需要,在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner,由于资料较为分散,时间久了,有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner,如果你正好也需要搭建 CI 服务,可以参考下面的步骤。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
网上有很多安装gitlab的方法,这里推荐使用docker安装,真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
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/etc/gitlab-runner/on *nix systems when GitLab Runner is executed as root (this is also the path for service configuration) ~/.gitlab-runner/ on *nix systems when GitLab Runner is executed as non-root ./ on other systems
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
大家好,我是Mandy。今天分享的主题内容是如何使用GitLab搭建属于自己的代码管理平台。
如果直接渲染1W行列表,不出意外你的页面就要卡了,比较常见的优化方案就是虚拟滚动,就是只渲染你能看到的视窗中的几十行,然后通过监听滚动来更新这几十个dom
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
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可以在GNU / Linux,macOS,FreeBSD和Windows上安装 (opens new window)和使用GitLab Runner 。您可以使用Docker安装它,手动下载二进制文件,也可以使用GitLab提供的rpm / deb软件包的存储库。
缓存,项目里用到的各种依赖,不可能每次都下载,以及构建、语法检测等都会产生缓存。在k8s runner中使用分布式存储ceph来保存这些文件,大概700m。每次使用时特别慢,大部分时间都花在下载缓存,上传缓存。当前项目整个流水线跑下来需要10多分钟。而是用docker部署的runner,时间减少到3分钟,因为使用的本地磁盘来保存缓存。
The Shell executor is a simple executor that you use to execute builds locally on the machine where GitLab Runner is installed. It supports all systems on which the Runner can be installed. That means that it’s possible to use scripts generated for Bash, PowerShell Core, Windows PowerShell, and Windows Batch (deprecated).
也就是在去年,我们在密集开发了将近 1 年的 node 项目后,一个 egg 项目中包含了 500 多个接口,代码量也变得非常大。所以我们准备将服务拆分,然后将一些服务封装成 npm 包。因为这些 npm 包中包含业务逻辑,所以必须自建私有 npm 完成这个事情。所以自建 npm 就提上日程。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
在安装和配置完gitlab后,普通的代码管理功能都能正常使用了,现在配置一下gitlab runner用于代码的自动编译和部署。我下面的实例中定义的是shared类型的runner,所有用户可以共享。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
修改Runner的 /etc/gitlab-runner/config.toml文件,在其中的 [runner.docker]下增加:
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