开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段,并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
每一个应用都在研发阶段都会有几套环境,开发环境,集成环境,测试环境,生成环境。对于不同的环境,CI/CD的处理方式可能有所不同。在GitLab CI/CD中,如果开发者想要快速查询某一个部署环境的部署历史,可以在流水线列表中,使用分支名称,触发用户,tag名称,以及流水线状态来进行搜索,如下图:
Pipelines 中文称为流水线,是分阶段执行的构建任务。如:安装依赖、运行测试、打包、部署开发服务器、部署生产服务器等流程。每一次 push 或者 Merge Request 都会触发生成一条新的 Pipeline。
随着微服务、中台架构的兴起,DevOps也变得非常关键,毕竟是一些基础设施层面的建设,如果搞好了对后面的研发工作会有很大的效率提升。关于DevOps本身的概念,网上已经非常多了,在园子里随便搜索一些都一堆概念,我就不再重复介绍了。下面直接进入正题,怎么使用GitLab+Jenkins来完成DevOps的建设。
在使用 GitLab 时,创建 Merge Request 是最常用的功能之一,每天有大量的 Merge Request 被 Create、Review、Approve 和 Merge,尽管 GitLab 的产品经理和 UX 设计师们已经尽力的将 UI 设计的简洁易懂好操作,并提供了一些诸如使用 Email、API、Web IDE、VS Code 插件等创建 Merge Request 的功能,但这些操作都逃不过:create new branch ==> git push ==> create merge request 这三步。
泽阳,运维工程师,实际工作经验4-5年,经历了传统运维到自动化运维整个过程。整理分享DevOps、CICD、编程开发、监控、日志等相关技术实践!定期更新,来吧一起踏上技术的征途!整理的最新Jenkins实践文档 http://zeyangli.github.io
最近负责公司一部分项目的代码仓库管理及 code review 等,用到了 SonarQube 这一代码质量检查工具,通过集成 GitLab CI,能够实现在每次合并请求/提交时自动执行代码质量检查并输出检测报告。
现在部署项目都是使用CI/CD流水线,而触发流水线的方式有很多,如推送代码,创建Tag,定时触发,合并请求。今天这边文章就来介绍一种新颖的流水线触发方式,声控触发。 目标是当我对着一个麦克风说,“艾瑞莉娅,帮我部署博客项目”,项目的CI/CD流水线就会被触发,从而将最新的代码部署到环境中。
在我们的自动化世界中,为什么要手动做一些事情?手动几乎已成为低效率的代名词。但是,对于CI/CD管道,正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景:控制谁可以去部署,设置手动批准作业。
GitLab 12.1 已经发布,更新如下: 合并训练的并行执行策略 :加强了合并 TRAINS,以使用并行策略执行流水线,并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法,就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景,如微服务,流水线继承,多流水线,等复杂场景,那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
创建issue --> 创建特性分支 --> 特性分支提交流水线 --> 合并分支流水线 --> 发布分支流水线
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps,代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则,和当年“小岗村包产到户”一样,开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据,而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”,树立一个带电的“质量门禁”,没有达标的,一律拒绝签入或者合并。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
之前在团队中分享了qiankun微服务的单镜像的部署方案, 详细解析了单镜像部署的好处,但由于单镜像部署在构建时比较复杂,如果在上线时人工地去构建镜像,将是一个非常复杂,且容易出错的事情。所以本篇文章会介绍一种使用GitLab CI/CD来构建一个微服务单镜像的流水线,并应用于生产, 我称之为 aio 方案 all in one 。五个应用构建到一个docker镜像中。
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括:
在下才疏学浅,谨以此奉上Github地址为社区尽绵薄之力 : Gitlab Webhook+钉钉机器人通知
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
GitLab Runner 是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回 GitLab。它与 GitLab CI 结合使用,GitLab CI 是 GitLab 随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
编者按:2019 年4月12日,在 GOPS 2019 · 深圳站上,郑州银行”新版核心业务系统“ 通过 DevOps 标准之持续交付能力 3 级评测,同时,郑州银行成为全国首家通过 DevOps 标准评估认证城商行,其核心业务系统的 DevOps 持续交付能力被认定为国内领先水平。
环节看似简单,但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件、钉钉、飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题:
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具,开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如,应用系统安装、配置、迁移等)。
在日常的流水线部署中,我们经常会遇到频繁地推送代码的场景。 如:一个分支,3个人在一分钟内都合并了一次,那么就会触发三次流水线,虽然触发三次流水线没有问题,但我们有时想要一个自动取消多余流水线的功能。需求的意思就是 如果当前有pengding或者running的流水线,此时又有新的流水线被触发,那么我们期望能够自动取消旧的流水线,一是保证资源的合理利用,二是保证不会出现部署旧的流水线的内容。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
试验 Azure DevOps 随着 Azure DevOps 生态系统的不断发展,我们的团队正在更多的使用它,并取得了成功。这些服务包含一组托管服务,包括托管 Git 代码仓库、构建和部署流水线、自动化测试工具、待办工作管理工具和构件仓库。我们已经看到我们的团队在使用该平台时获得了良好的体验,这意味着 Azure DevOps正在走向成熟。我们特别喜欢它的灵活性;它甚至允许用户使用来自不同供应商的服务。例如,你可以在使用 Azure DevOps的流水线服务的同时也使用一个外部 Git 数据仓库。我们的团
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
从代码提交的时机来看,一般会有两种模式,即开源MR/PR模式和commit模式。而这这种划分默认是在代码提交的环节进行代码评审。因此从代码提交与代码评审的关系来看,也可以有所谓的代码提交时触发的代码评审和与代码提交无关的代码评审。而从代码评审的地点来看,一般也会有两种模式,即WEB模式和IDE模式。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
本文从Tekton与Kubevela、Jenkins、GitLab CI的区别与联系对常见的云原生DevOps工具进行对比分析,最后给出DevOps工具选型思路。希望对您有所帮助!
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
流水线以job为单位运行,每个job就是自己想通过流水线做的事情,例如单元测试的job,核心是运行脚本:
首先创建GitLab凭证,将凭证填充到 Manage Jenkins->System->enable authentication for '/project' end-point。
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
jenkins是一款非常优秀的CI工具。但是我们如何去安装jenkins?这里我们学习一下。
使用GitLab自带的流水线,必须要定义流水线的内容,而定义内容的文件默认叫做.gitlab-ci.yml,使用yml的语法进行编写。 目前任务关键词有28个,全局的关键词有10个,两者重叠的有很多。今天我给大家先讲解一下常用的关键词,掌握了这些关键词的用法,你可以编写逻辑严谨,易于扩展的流水线。
来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration
Jenkins 是目前最常用的持续集成工具,拥有近 50% 的市场份额,它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展,Jenkins 逐渐暴露出了一些问题,例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。
Inedo 的 BuildMaster 是 Jenkins 替代方案之一,开发人员能够用它将软件发布到各种环境,为各种平台提供全面的持续集成能力,使团队有能力创建私有的自助发布管理平台,单独处理自己的应用程序并私有部署。更重要的是,避免自动发布未经测试的软件。因为无需精通流水线即可使用,所以用户对它的简洁性都非常满意。
Rainbond 本身具有基于源码构建组件的能力,可以将多种编程语言的代码编译成 Docker 镜像,但是在持续集成的过程中,往往会需要对提交的代码进行静态检查、构建打包以及单元测试。之前由于 Rainbond 并没有 Pipeline 这种可编排的机制,所以用户往往只能通过集成外部的 CI ,如 Jenkins、Gitlab CI 等。这给开发者的使用增加了门槛。
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
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