Gnuplot:在一个图中绘制来自不同来源的结果

Gnuplot是一个强大的开源绘图工具，可以在一个图中绘制来自不同来源的结果。它支持多种绘图类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图等，可以用于可视化数据分析和展示。

Gnuplot的主要特点包括：

多平台支持：Gnuplot可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS等。
多种数据格式支持：Gnuplot可以处理多种数据格式，包括文本文件、CSV文件、Excel文件等。
强大的绘图功能：Gnuplot提供了丰富的绘图选项和样式，可以自定义图表的外观和布局，包括标题、轴标签、图例等。
多图合并：Gnuplot支持在一个图中绘制来自不同来源的结果，可以将多个数据集合并在同一个图表中进行比较和分析。
脚本支持：Gnuplot可以通过脚本文件进行批量处理，可以自动化生成图表，提高工作效率。

Gnuplot在科学研究、数据分析、工程绘图等领域有广泛的应用场景，例如：

数据可视化：Gnuplot可以将数据可视化，帮助用户更直观地理解数据的分布、趋势和关系。
统计分析：Gnuplot可以绘制统计图表，如直方图、箱线图等，用于数据的统计分析和比较。
曲线拟合：Gnuplot可以进行曲线拟合，帮助用户找到最佳拟合曲线，从而预测未来的趋势。
学术论文：Gnuplot可以用于学术论文的图表绘制，帮助作者更清晰地展示实验结果和研究成果。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据分析和可视化相关的产品包括云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云存储 COS等。您可以访问腾讯云官网了解更多产品信息和使用指南。

参考链接：

Gnuplot官方网站：http://www.gnuplot.info/
腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关·内容

MYSQL 一个特殊需求在不同的MYSQL配置产生不同的结果与 update 0 是否需要应用程序判断

最近有一个需求关于数据的清理的需求，但是这个需求里面有一个部分有一个部分是特殊，也就是在数据清理中，是需要进行数据的导出和导入的，并确定在导入和导出的过程中，导出数据在导出到清理的整个过程中中不能被改变...配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况在不同场合下，MySQL 在这两边有不同的设置可能性，在一些早期的...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。...最终基于以上的结果，应用程序是需要针对程序最终在执行语句后的结果进行判断，到底是 update 0 还是非0，并根据结果做出相关后续的操作。

1181 0

使用sysbench对MySQL进行压力测试

3.结果分析与绘图可以直接阅读sysbench日志给出的总结，也可以对其中个别项的数据进行绘图观察趋势。...安装gnuplot进行绘图，gnuplot需要图形环境，可以选择在windows上安装，也可以在施压客户机上安装图形界面。这里选择在linux施压客户机上安装图形界面。... #title 'QPS' 定义线的名称 #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制图形如下：只读压测QPS图形通过其他脚本观察sysbench压测过程中的系统信息和数据库信息...（来源于《高可用 MySQL》） #!... #title 'QPS' 定义线的名称 #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 gnuplot绘图示例（两个图形的数据来源不同，仅作为示例使用。）

2.8K3 0

博客园排名预测

另外从图中还可以看到另一个有意思的现象，就是 f2 倒数函数和 f3 反正切函数完全重合！为了突出这一点，我特意加粗了 f2，变细了 f3，这样就不会像之前那样看不清楚了。...输出预测值将 gnuplot 脚本中计算得到的预测值写入一个文件，这个事情看起来简单做起来难，难就难在我找了半天，没有找到可以从脚本直接输出信息到 console 或重定向到文件的方法。...echo 这种命令在 gnuplot 脚本中是不存在的，于是这里绕了一个大圈——在脚本执行完成后，通过分拆 fit.log 中的拟合日志提取函数的各个参数 (a/b/c/f/g/m/n)，再构建函数计算预测值...://github.com/goodpaperman/cnblogs 这个代码库可以直接 fork 哟~ 在写文章过程中发现了一个很有意思的数学教学网站，可以在 web 端直接绘制你输入的表达试，推荐一波...在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].

1.1K4 0

查看博客园积分与排名趋势图的工具

使用 gnuplot 绘制趋势图有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...4.1 最基本的实现之前没用过 gnuplot，参考附录 2 ，先用最简单的语句画一个草图出来 draw.plt 1 #!...时间轴没问题了，现在主要是同时在一张图表上显示 score 与 rank，而它们取值范围差别较大，共用一个纵轴有点被压扁的感觉。...汇总有了上面 gnuplot 脚本，就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片两个过程了： plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....： user.txt goodcitizen 将这个名称改为你自己的博客名，然后在本地建一个定时任务去跑那个脚本就可以了啦。

7793 0

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

所以我们要做的就是直接利用这个日志文件绘制训练过程loss，accuracy曲线。...分析日志生成数据 caffe在tools/extra中自带日志分析工具，在$ssd_root/tools/extra下执行（log文件名根据你的实际情况而定） ....修改gnuplot设置在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...参考资料《Caffe 绘制训练过程loss，accuracy曲线》在以

2.1K8 0

利用Apache ab以及GNUPlot来进行Web测试

ab（ab是apache自带的一个性能测试工具）对客户端文件发起请求，来测试处理所消耗的时间。...实验环境：Mac MC700、Apache2.2.6、PHP5.3.1 实验的结果：测试结果： 1、不同并发状况下PUT的处理情况测试 ?...结论：PUT方式优于POST方式，在并发较少情况下，这种差别不太明显，但是随着并发数的加大，差别开始显现。 4、根据上述结果，选定c=30时，测试不同文件尺寸下两中方式的差异。...以下是100k、150k、200k文件大小时的结果图。 ? 以上结果只是在本地环境测试，相信如果是服务器环境，PUT和POST方式的差异会更明显。...参考资料： 1、ab性能测试与Gnuplot绘制 2、httpperf+AutoBench+Gnuplot构建Web Server压力测试系统

8442 0

7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

主要是用python写的；因此，如果您对这种编程语言有一定的了解，那么 Matplotlib 可能是您开始绘制数据草图的最佳选择。...除了用于绘图的各种格式（例如 PNG、PDF 等）之外，优点还集中在简单、友好的 UI 和高质量的图像上。 2....GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...一个特殊的特性是 Gnuplot 还可以用作脚本语言来自动生成绘图。如果您想在开始之前了解更多信息，可以参考我们的文档。 3. Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。...这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？ 7.Plots 最后一个选项更适用于开始了解图形和数学函数的基础学术学生。

4.6K2 0

Python数据可视化热力图

二、seaborn绘制热力图 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。...如果是布尔型的DataFrame，则将DataFrame里True的位置用白色覆盖掉 ax：设置作图的坐标轴，一般画多个子图时需要修改不同子图的该值 **kwargs：All other keyword...arguments are passed to ax.pcolormesh cbar：是否在热力图侧边绘制颜色刻度条，默认值是True cbar_kws：热力图侧边绘制颜色刻度条时，相关字体设置，默认值是..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,

6.8K4 0

Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

因此只能利用现用的计算数据合理规划着绘制，也就是说我只能依据目前算出的几个结构的数据，或者IRC上的点进行绘制。经朋友启发，组织了一个简易的流程，来画这种简易的示意图。...点击上图中的物体模式改为编辑模式随后左边多出一竖列按钮，鼠标移到上面会显示名称，点击环切同时编辑模式字样下方出现切割次数，建议改为10或者8,9 5....（当然，我们可以使用调整，直接捏出想要的形状，但是我们目的不是在Blender中捏出，只是利用其捏出基本形貌，后利用坐标在常用的科研作图软件中插值制作出符合审美的示意图，所以我建议使用刷选并只改变Z值，...结果展示刚才随意搓的示意图感觉还凑合，还是有些别扭，可能需要再调一调。...刚才的示意图之前画的几个图：首先是捏的草图最后调cmap = plt.get_cmap('gnuplot')着色的示意图

1.7K1 0

用Matplotlib创建Synthwave

作者 | James Briggs 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 synthwave是一种独特而独特的音乐流派，其灵感来自1980年代的怀旧风格，是技术人员共同的最爱。...每个运动线都为每个帧分配相同的x值。但是当沿x轴移动每个函数时，将返回不同的y值。...如果绘制所有十条运动线，请牢记此逻辑，可以可视化时间（x轴）到线的y位置（y轴）：通过使用指数函数，将运动线和透视线混合在一起。...对于辉光，再放置一些半径稍大且alpha值较低的圆圈。在使用简单的黑色线条图后添加线条。将迈阿密太阳和霓虹灯网格放在一起，得到：目的地无尽的霓虹紫色路需要目的。一个遥远但并非太遥远的目的地。...需要的是初始gnuplot渐变，因此采用前28种颜色映射并使用创建新的渐变ListedColormap。

1.4K3 0

USB流量在CTF中的解析思路

我们重点分析USB协议的数据部分，其中包含了USB的信息，数据主要分布在USB协议中的Leftover Capture Data域，对于不同类型的流量，其数据长度会有区别。...• 先用 wireshark 对 ez_usb.pcapng 文件进行流量分析，根据字节长度可知有两个键盘流量来源 2.8.1 和 2.10.1 以及一个鼠标流量来源 2.4.1： • 用 usb.src...== 2.8.1和src==2.10.1两个键盘流量包的数据导出，解析成按键（sniff1-->2.8.1，sniff2-->2.10.1），结果如下： • 可以看到src==2.8.1的键入值是以...• 下图中00002000表示鼠标垂直向上移动20像素。 • 由于鼠标协议的标准较多，其数据部分的长度不是4字节的情况也有，也有可能是6字节、7字节、8字节等，需要查询相关协议剔除无用字节。...（在其官网下载到 window 得到）的目录下，使用指令plot "xy.txt"解析并绘制得到图像（也可以调用python的PIL库绘制图形）： •脚本如下（获取完整脚本请在公众号回复03）：

891 0

Python：matplotlib

原文链接：http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 来源于书籍：《Python科学计算》 matplotlib 是Python最著名的绘图库...在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...绘制多子图（快速绘图） Matplotlib 里的常用类的包含关系为 Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes)，在matplotlib...subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。 ?...绘制多图表（快速绘图）如果需要同时绘制多幅图表，可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号，如果序号所指定的Figure对象已经存在，将不创建新的对象，而只是让它成为当前的Figure

1.3K8 0

matplotlib图形的绘制

免费是其优点与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。它们都可以产生多种不同绘图类型。...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中..., va='bottom', fontsize=30) # 指定标签的位置 loc 0代表最佳位置 plt.legend(loc=0,fontsize=20) # 显示图片 plt.show() 两张图放置在不同的画布中

2.3K2 0

python绘图模块之matplotlib

我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了图像的绘制方法，在某一个单一的场景下，确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制，但是问题是...如图所示为磁盘iodepth不变，numjobs在(1,8,16)三种不同的场景下绘制出来的结果，具体怎么绘制的，原谅我暂时也没找到办法。这是前人绘制出来的图像。...在figure图表之上增加多个子图，然后在子图之上绘制点和线 # 通过add_subplot增加子图（返回了一个axes坐标轴），该方法需要三个参数，分别为：numrows, numcols,...来看上面代码绘制的结果图： ?...有了这个绘制的思路，我们就可以将我们需要绘制的点，放在两个list里面，其中一个作为横坐标，另外一个作为纵坐标，这样就可以绘制出来我们想要的图像了，关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等，都可以使用对应的函数来进行丰富

1.4K2 0

用 shell 脚本做日志清洗

问题的提出公司有一个用户行为分析系统，可以记录用户在使用公司产品过程中的一系列操作轨迹，便于分析产品使用情况以便优化产品 UI 界面布局。...好在 awk 支持条件判断，我们完全可以在一条语句里进行不同版本的日志处理： $ sed -n '/add action *....这样一来即使一个文件中有不同版本的日志，也能轻松处理。绘制埋点活跃图其实经过日志清洗后，得到的各产品"纯纯"的数据，就已经可以交差了，因为没有什么是比数据更准确的啦。...以上图为例，如果我们想看 GCCP5 这个产品在哪天活跃过，就可以在图中查找图例对应颜色的点，可以看到，大部分集中在 6.10-6.13 这个区间，其它时间段比较少。...另外它还有一个输入参数 ($1)，也作为一个参数 (logpath) 传递给了 gnuplot 脚本。下面来看绘制代码 (gux.plt)： 1 #!

1.1K3 0

2018-12-20 WARNING: Plotting with an unknown terminal. No output will be generated. Please sele...

《程序员的数学 3:线性代数》配套代码使用的说明补充在随书下载的说明网页中，简单交代了配套代码的使用方法。有读者反馈说，对“配置好 Ruby 和 Gnuplot 环境”不太明白。...这里确实有点抱歉，原作者可能默认是 Linux（或者 Mac OS）系统的。对其他情况，这里稍加说明。另注：运行结果中，只通过蓝色网格和紫色剪头的变化，就可以直观的“看”到线性变换。...对于绿色的线段可以无视，那是作者为了让大家看的更明显而卖的萌，画出了一个日文片假名的ゲ（ge）的形状。...安装 Homebrew 之后，在终端中执行 brew update brew install ruby 即可更新到最新的 Ruby。...在使用本书代码时，只需要按照书中附录提供的命令行，在终端中运行即可。特别要注意，下载的 rb 文件需要在你的终端的当前目录之下。最后附上译者电脑上的运行效果。

1.8K3 0

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

2.绘制基本直方图本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...密度曲线表达的意思和直方图很相似，因此密度曲线的绘制方法和直方图也几乎是相同的。区别仅在于密度曲线的横轴要绑定到连续型变量，另外绘制函数的名字不同。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...5.绘制基本箱线图本例选用如下测试集： ? 箱线图是一种常用数据分布图，下图表示了这种图中各元素的意义： ? 绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。...运行结果： ? 通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 7.绘制2D等高线本例选用如下测试集： ?...运行结果： ? 8.绘制2D密度图本例选用如下测试集： ? 等高线图也是密度图的一种，因此绘制密度图和等高线图用的是同一个函数：stat_density()，只是它们传入的参数不同。

3.1K1 0

图形解读系列 | 给你5个示例，你能看懂常用热图使用吗？

线性映射是每个值都对应一个颜色，区间映射是把数值划分为不同的区间块，每个区间块的所有数字采用同一个颜色显示。两者没有优劣好坏之分，具体使用取决于展示意图。 ?...OTU丰度随生长期变化热图下图是刘永鑫老师发表的一篇封面文章水稻微生物组时间序列分析中的一副热图，展示了不同菌在不同生长时期的丰度变化模式。...从整体来看，图中大致有4个比较亮的区域代表在对应样品中表达丰度高的4个菌群集合。结合列层级聚类图来看，4个高丰度菌群集合分别来自于4组样品（对应于分支图的蓝、绿、红、黄）。...从图中可以看出，不同数据集来源的数据在聚类后分布均匀，没体现出数据来源偏好性即可以认为批次效应影响不大。性别的影响也不大。...这是理解图的关键，也是画图的关键。热图绘制需要的数据与最后呈现的热图一般是一致的，数据中每一行对应于热图中每一行，数据中每一列对应于热图每一列。如果做了聚类分析，顺序可能会变。

7.1K3 1

如何在科研论文中画出漂亮的插图？

如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自 Thumbnail gallery ）像这种普通的函数图象： ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)： ?...观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上...既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？答案是肯定的。比如，这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图： ?...也就是说，在Matlab中就可以直接用matplotlib的配色方案了，就不必总是‘jet’了。

1.2K2 1

Scapy 中文文档：二、下载和安装

（可选）：安装用于特殊功能的其他软件。使用 root 权限运行 Scapy。每个步骤可以以不同的方式完成，具体取决于你的平台和要使用的 Scapy 版本。...目前，Scapy 有两个不同版本： Scapy v1.x。它只包含一个文件，并适用于 Python 2.4，因此它可能更易于安装。此外，你的操作系统可能已经含有一个为之特别准备的包或端口。...Scapy：来自 Mercurial 仓库的最新开发版本。解压缩归档文件，在该目录中打开命令提示符并运行python setup.py install。...如果这些链接不起作用，或者你使用的是不同的 Python 版本，只需访问相应软件包的主页并查找 Windows 二进制文件即可。你可以在网上搜索文件名作为最后的手段。...选择一个不带空格的安装目录（例如C\MikTex2.8，并将(INSTALLDIR)\miktex\bin子目录添加到你的PATH。

1.6K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云