我们已经成功存储数据到数据表,但是所有操作都要自行编写代码,很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系,ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁,将模型类和数据表映射起来,将模型类字段和数据表字段建立关联。
gorm可以方便的输出执行的sql或慢查询。logrus是常用的日志组件,如何将gorm输出的sql通过logrus记录到日志中呢?
我在前面的文章中多处提到gorm如何将查询结果映射到自定义结构体,都没解决,本次就解决了。
在实际开发中,要用到数据库存储数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统 使用非常广泛。在Go语言开发中,会选择一个操作数据的类库来帮助我们完成工作。
本周,我的工作模式正式从远程办公回到了现场办公。恰逢过年,整体工作节奏放缓,切换的过程很顺畅。
可以通过定义嵌套gorm.Model这个结构体的类型来定义实体类,gorm.Model中定义了数据库表的一些常用基本字段
所以本系列文章意在深入的学习gorm,以便更好的理解和使用gorm,而不是简单的使用增、删、改、查功能。
在go开发中免不了和数据库打交道,对于刚入门的小白来说,如何用自己所学语言连接并使用数据库是很重要的,下面就来研究一番。
类似于 Java 生态里大家听到过的 Mybatis、Hibernate、SpringData 等。
因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
belongs to 关联建立一个和另一个模型的一对一连接,使得模型声明每个实例都「属于」另一个模型的一个实例 。
ORM(Object-Relational Mapping)是一种编程技术,它将对象和关系数据库之间的映射抽象出来,使得开发者可以通过面向对象的方式操作数据库,而不用直接处理SQL语句,相当于在业务逻辑层和数据库层之间一座桥梁。在Golang中,有一款优秀的ORM框架叫做Gorm,它提供了强大的功能,使得数据库操作变得更加简单和灵活。
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程,将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上,将前端提交的表信息发送到后端处理,对数据库的表信息进行增删改查,因为昨天还没有搭建数据库,就没具体演示,今天使用docker搭建一个mysql数据库,然后使用后端gorm框架操作mysql数据库。
之前在已经介绍了用的github.com/go-sql-driver/mysql 访问数据库,不太了解的可以看看之前的文章 https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html。
prometheus本身报警规则及服务发现策略基于文件配置很不方便,对于非K8S服务监控经常需要操作配置文件,不利于管理系统平台化建设。实现思路:将相关配置信息存储在MySQL里,加入新的逻辑,实现保留文件加载配置的同时,加载MySQL中的信息, 动态生成 static_config及 alert_rule从而实现报警及监控目标的配置UI化.
前文再续,上一回我们完成了用户管理模块的CURD(增删改查)功能,功能层面,无甚大观,但有一个结构性的缺陷显而易见,那就是项目结构过度耦合,项目的耦合性(Coupling),也叫耦合度,进而言之,模块之间的关系,是对项目结构中各模块间相互联系紧密程度的一种量化。耦合的强弱取决于模块间调用的复杂性、调用模块之间的方式以及通过函数或者方法传送数据对象的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系,包括包含关系、控制关系、调用关系、数据传递关系以及依赖关系。项目模块的相互依赖越多,其耦合性越强,同时表明其独立性越差,愈加难以维护。
一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容,但是并不清楚他到底是这个啥,自己需不需要,到底怎么玩?
GORM 是一个优雅的 ORM(对象关系映射)框架,用于 Go 语言。它支持主流的 SQL 数据库,如 MySQL、PostgreSQL 等,并提供了直观的 API 来操作数据库。通过 GORM,开发者可以以对象的方式操作数据库,不需要编写冗长的 SQL 语句。
在Gorm中,除了定义模型字段和标签外,还可以通过定义模型关系来描述不同表之间的关联关系,以实现更加复杂的数据操作。
书接上回,上次我们搭建好了项目入口文件,同时配置了路由体系,接着就可以配置项目的模板了,这里我们采用Iris内置的模板引擎,事实上,采用模板引擎并不意味着前后端耦合,模板中的数据保持其独立性即可,也就是说模板的数据操作交互方式采用http接口请求的形式,Iris并不参与模板逻辑,只返回Json格式的数据即可。前端集成数据双向绑定机制的框架Vue.js。
在 MySQL 中,并没有内置的数组数据类型。但是,MySQL 提供了一些可以实现类似数组功能的机制,如使用字符串来存储由逗号分隔的值,使用 JSON 类型来存储数组数据等。
安装GORM非常简单,使用go get -u就可以在GOPATH目录下安装最新GROM框架。
ORM(Object Relational Mapping),中文名为对象关系映射。
持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
Gorm是一个基于Golang语言的ORM库,它提供了一种简单易用的方式,帮助开发人员更轻松地管理数据库。
在该代码片段中,我们传入了数据库的用户名、密码、地址以及数据库和数据库对应的配置。然后通过gorm.Open函数就和数据库建立连接了,gorm.Open函数返回的是一个gorm.DB对象。如下:
什么是orm?简单说,ORM 就是通过实例对象的语法,完成关系型数据库的操作的技术,是"对象-关系映射"(Object/Relational Mapping) 的缩写。用orm框架可以快速的进行数据库操作。
Gorm是一种流行的Go编程语言的ORM(对象关系映射)库,它为开发人员提供了一种简便的方式来管理数据库,并将对象模型映射到关系型数据库中。
对于工具curl,我们使用的是 git bash内自带的指令。如果是linux下用户,开箱即用。
Golang可以通过Gorm包来操作数据库,所谓ORM,即Object Relational Mapping(数据关系映射),说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象,对比相对灵活繁复的SQL语句,ORM上手简单,通用性较高,但是在性能层面略有损耗,Gorm的底层是结构体对象,关于结构体,请移玉步至:你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang结构体(struct)的使用EP06。
Gorm 是 golang 的一个 orm 框架,它提供了对数据库操作的封装,使用起来相当便利。所以如果对 mysql 使用操作不熟悉,建议也可以使用 gorm 框架操作 mysql 数据库。
前面,已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程,下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
今天咱们一起来学习下gorm中的几个核心数据结构。通过了解gorm底层的数据结构,能够让我们了解gorm底层的实现,以便更好的使用gorm。
简介 ORM Object-Relationl Mapping, 它的作用是映射数据库和对象之间的关系,方便我们在实现数据库操作的时候不用去写复杂的sql语句,把对数据库的操作上升到对于对象的操作 Gorm gorm就是基于Go语言实现的ORM库。 类似于Java生态里大家听到过的Mybatis、Hibernate、SpringData等。 下载使用Gorm库 下载gorm库 go get -u github.com/jinzhu/gorm // 这是比较原始的方式,现在有了go mod,我
前面学院君给大家介绍了 Go 语言中的内存存储和文件存储,文件存储的好处是可以持久化数据,但是并不是 Web 应用数据存储的终极方案,因为这样存储起来的数据检索和管理起来非常麻烦,为此又诞生了数据库管理系统来处理数据的增删改查。数据库又可以划分为关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL),前者比如 MySQL、Oracle,后者比如 Redis、MongoDB,这里我们以当前最流行的开源关系型数据库 MySQL 为例进行介绍。
本文介绍了三个 Go 主流开发框架 GORM,Kitex,Hertz 的基本使用方法,覆盖了 ORM,RPC,HTTP 三个领域。帮助读者快速入门 Go 工程开发。
本次参与活动可以涵盖不同技术层面的用户,可以针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面进行产品的体验和测评,参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激励。
在进行并发操作时,我们可能会遇到资源竞争的情况,例如多个goroutine同时修改同一个数据库记录。这时,我们需要使用锁来保证数据的一致性。在Gorm中,可以使用事务锁定来实现这一目的。
许多框架都会引入 ORM 模型来表示模型类和数据库表的映射关系,这一篇将使用 gorm[1] 作为 ORM 库,它遵循了 ActiveRecord(模型与数据库表一一对应) 模式,并且提供了强大的功能,例如模型关联、关联预加载、数据库迁移等,更多内容查看官方文档[2]
GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
Object-Relationl Mapping, 它的作用是映射数据库和对象之间的关系,方便我们在实现数据库操作的时候不用去写复杂的sql语句,把对数据库的操作上升到对于对象的操作。
当从数据库生成结构时,您也可以通过面的方式,给生成的model添加模板方法,例如:
本系列源码: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/geo-orm
刚开始学习后端开发的时候,刚开始学的就是MVC(Model-View-Controller)。其中view就是前端页面,那时候作为静态资源集成在后端里,在controller渲染页面数据,然后返回给浏览器。
数据持久化是服务的必要特性,最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里,GORM已经成了对接MySQL事实上的标准,那么也就不去横向对比其它库了。
在Go语言的项目开发中,为了提高代码的可测试性和可维护性,我们通常会采用依赖注入(Dependency Injection,简称DI)的设计模式。依赖注入可以让高层模块不依赖底层模块的具体实现,而是通过抽象来互相依赖,从而使得模块之间的耦合度降低,系统的灵活性和可扩展性增强。
接下来,我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库,打通整个链路,真正地让这个平台实现可用。
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