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Google Analytics 维度和指标

hl=zh-Hans 概览 Google Analytics(分析)每个报告都由维度和指标组成。 “维度”是指数据属性。举例来说,“城市”维度表示是发起会话城市,例如“巴黎”或“纽约”。...大多数 Google Analytics(分析)报告表格会逐行显示维度值,逐列显示指标值。 例如,下表显示是一个维度(“城市”)和两个指标(“会话数”和“每次会话浏览页数”)。...维度 指标 指标 城市 会话数 每次会话浏览页数 旧金山 5,000 3.74 柏林 4,000 4.55 在大多数 Google Analytics(分析)报告,您可以更改维度并/或添加次级维度。...无论是在预设报告还是在自定义报告,您都可以同时使用多个维度。例如,假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您网站网站停留时间。...这是最常见也是最简单 Google Analytics(分析)归因模型,因为值是由各用户 GIF 请求确定。因此,对于任何给定请求,都可以查询特定维度和/或指标。

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面向网站Google Analytics

根据网站设置不同,本文档提供了两种可以将Google Analytics跟踪代码插入到您网站选择方案。 注意 本文档步骤需要root权限。...注册Google Analytics 在将Google Analytics添加到您网站之前,您需要注册并设置Google Analytics帐户。...] 注意 如果你选择复制上述代码,请将UA-00000000-0字段替换为您自己跟踪ID 同时,你可能会想要启用Google Analytics访问者统计特性,如果你确实决定这样,那么请在以下步骤往您...插入以下代码,将UA-00000000-0替换为您跟踪ID:[rt61kbxtcp.png] 注意 同时,你可能会想要启用Google Analytics访问者统计特性,如果你确实决定这样,那么请在以下步骤往您...Analytics帮助 Google Analytics开发者 面向WordPressGoogle Analytics

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Discourse 如何添加 Google Analytics 代码

Discourse 如何添加 Google Analytics 代码带网站? ---- Discourse 与 Google Analytics 高度进行了整合。...其实你并不需要添加 Google Analytics 代码,你只需要找到你 Google Analytics UA 号就可以了。...跟踪 ID 是一个形式如 UA-000000-2 这样字符串。跟踪 ID 必须包含在跟踪代码,这样 Google Analytics(分析)才会知道应该将数据发送到哪个帐号和媒体资源。...跟踪 ID 会自动包含在网站 JavaScript 代码段,但是还需要包含在其他跟踪技术(例如 SDK 和 Measurement Protocol),这样 Google Analytics(分析...将你找到 ID 填写上去,保存即可。 保存后修改是即时生效。 你可以到 Google Analytics 的当前在线用户界面查看目前正在访问你网站用户数。

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Discourse Google Analytics 3 升级提示

根据 Google 官方消息: Google Analytics(分析)4 是我们新一代效果衡量解决方案,即将取代 Universal Analytics。...自 2023 年 7 月 1 日起,标准 Universal Analytics 媒体资源将停止处理新命中数据。...如果您仍在使用 Universal Analytics,我们建议您为以后使用 Google Analytics(分析)4 做好准备 Discourse 也顺其自然有了下面的提示: Your Discourse...Upgrade to Google Analytics 4 now to continue receiving valuable insights and analytics for your website's...进入Admin > Settings 然后找到 ga version 站点设置 如果你现在还使用是 v3_analytics 的话,切换到 v4_gtag 然后再刷新管理员控制台界面就会发现没有这个提示了

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MindSpore自定义算子张量维度问题

技术背景 在前面的几篇博客,我们介绍了MindSpore框架下使用CUDA来定义本地算子基本方法,以及配合反向传播函数使用,这里主要探讨一下MindSpore框架对于CUDA本地算子输入输出规范化形式...t **shapes, const char **dtypes, void *stream, void *extra) 也就是说,我们在一个.cu文件按照这种形式写好函数接口...这里我们用一个二维张量来做一个测试,CUDA代码保持不动,只修改Python代码输入: import os import numpy as np import mindspore as ms from...,我们在CUDA打印函数设置打印输出大小是输入张量第一个维度大小,我们给是一个(4,3)大小张量,因此会顺序打印4个数出来。...这里我们也能够发现MindSpore在进行输入规范化时候,会自动压平输入张量变成一个维度。因此这里调用代码等价于先对输入张量做一个reshape,然后再把第一个维度对应大小张量元素打印出来。

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使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客活跃用户

Google Analytics _setVar() 函数是 Google Analytics 用户定义函数,主要用于对特定来源用户行为进行分类,例如可以对登录浏览用户设置一个数值,然后在 Google...Analytics 后台访问者/用户定义查看其浏览属性。...如果你博客和我爱水煮鱼一样是需要登录之后才能留言,那么你可以在 Google Analytics 代码添加 _setVar 函数来统计那些用户在博客访问和留言次数比较多,就可大概知道哪些用户是博客活跃用户..._trackPageview(); } catch(err) {} 其中 $user_login 就是 WordPress 程序用户名,我们把它赋值给 Google Analytics...最终在 Google Analytics 中报表效果如下: Google Analytics 访问者/用户定义报告 PS:上面是统计用户名,如果你要使用用户 ID 来统计,那么你可以上面代码

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极为重要基础知识!剖析Google Analytics报告Scope(范围)

编译:互联网数据官 梅子 我们都知道,Google Analytics(后文统称为GA)让不懂数据背后处理逻辑的人也能很容易收集和查看数据。...如上所述,GA内置报告不允许创建无效维度-指标组合。然而,如果是创建自定义报告或者通过API创建报告,那么限制就少很多了,你可以任意组合想要维度或指标,但这并不一定是件好事情。...创建报告时首先需要弄清一件事,即就GA收集数据方法来说,这个自定义维度-指标的组合真有意义吗?否则,你可能会创建出一些与你想象不一致报告。...总之,基于GA定义和处理数据方式,这些维度和指标的组合生产出来报告都是无意义自定义维度和指标 在设置自定义维度和指标的时候,特别需要考虑到Scope,当然你也可以为它们设置Scope。 ?...这些疑问都可以通过自定义维度和指标产生报告找到答案。 例外情况 正如上文提及,跨Scope地组合维度和指标是绝对会产生误导。要不得到是完全没有意义报告,要不就是会得到和期望大相庭径报告。

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使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客404页面

_trackPageview() 函数 Google Analytics 是使用 _trackPageview() 函数来记录页面的 PV,在页面安装 Google Analytics 追踪代码,_...trackPageview() 用来记录当前页面的相对 URL 地址,并记录在汇报给 Google Analytics 服务器 &utmp 参数。...*最新 Universal Analytics 跟踪代码已经更改为 pageview。...通过自定义 _trackPageview() 函数参数来标记 404 页面 默认情况下 _trackPageview() 是使用当前页面的相对 URL 作为参数值,返回给 Google Analytics...> 上面代码就是如果是 404 页面,就在请求相对 URL 前面加上 /404,这样在 Google Analytics 后台 > 内容 > 热门内容,在列表下面,过滤网页,选择“包含”,输入 /

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安装Google Analytics 4 后十大必要设置

过了设置时间,Google Analytics 4 服务器就会自动删除这些数据,会影响探索里对数据使用,固定报告是不影响,它是每月自动删除一次达到保留期限数据。...启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal,那么受众特征和兴趣报告会是没有数据,详细请看Google Analytics 4 受众特征和兴趣没数据?...Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了,是将自己内部流量过滤,目前只能过滤开发流量和通过IP维度数据,详细可以看GA4过滤内部流量(过滤器) 隐去数据 隐去数据是将...获得实时数据,GA4里实时报告值显示过去30分钟数据,而且维度很有限,在BigQuery,采用流式导出,你可以获得真正实时数据。...延伸阅读:Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用ID 在报告默认使用ID、默认报告身份,其实就是怎么去识别用户,设置位置在媒体资源层级下下面:

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为什么选择 Plausible 作为 Google Analytics 开源替代品?

替代 Google Analytics 似乎是一个巨大挑战。实际上,你可以说这听起来似乎不合理(LCTT 译注:Plausible 意即“貌似合理”)。...Google Analytics 方案 在不到两年时间里获得了如此大发展势头 通过开源他们项目实现其目标 请继续阅读他们与播客主持人和 Flagsmith 创始人 Ben Rometsch 对话摘要...Plausible 是如何开始 2018 年冬天,Uku 开始编写一个他认为急需项目:一个可行、有效 Google Analytics 替代方案。...Plausible 成长过程中最大挑战是让人们从 Google Analytics 上转换过来。这个项目的主要目标是创建一个有用、高效、准确网络分析产品。...通过与客户交谈,Uku 估计其中约 90% 客户运行过 Google Analytics。 Plausible 以标准软件即服务 (SaaS) 订阅模式运行。

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Docsify 如何添加 Google analytics 或者其他网站跟踪代码

希望了解你文档被访问了多少次或者有多么受欢迎吗? 你可用在你 Docsify 项目中添加 Google analytics 或者其他网站跟踪代码。...找到你 Docsify 文档,找到 index.html 这个文件。 然后非常简单将跟踪代码拷贝到最下面 之前就可以了。...然后将代码提交到 GitHub 仓库,如果你已经设置到了 github page 的话,那么系统会自动帮你部署。...:https://cwiki-us-docs.github.io/spring-docs/#/ 然后你可以对你生产页面链接进行访问,在访问同时,你可以到 Google analytics 页面查看访问用户...通过上面的设置,你就可以知道你内容被访问了多少次。

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Google Analytics增强版电子商务功能分步指南

我们今天要向大家简单介绍下,如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。...老办法:Google Analytics(分析)通常在用户购买后收集到达终点着陆页目标的数据(例如 “感谢购买”页)。 您可以跟踪商品展示次数、转化率以及这些销售价值。...如果您仍在使用传统版Google Analytics(分析),则需要更新为通用版(您会看到“管理”标签上“媒体资源”列“Universal Analytics(分析)升级”链接)。...在“Google Analytics(分析)GA报告”页上“转化>电子商务”下,您会发现两个非常有价值报告,可协助您快速入门和提升业务。...您是否已实施Google Analytics(分析)增强型电子商务插件?实施过程遇到了什么障碍呢?或您在遇到问题时采用了什么样解决方案呢?欢迎留下您宝贵意见。

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要避免 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 (GA4) 上发布指南,您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用分析工具。...在本文中,我们将探讨容易发生五个常见 Google Analytics 4 错误,并提供避免这些错误实用技巧。 1....高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值维度。这可能会给 GA4 数据分析带来挑战和局限性。 GA4 基数会对数据准确性和可靠性产生负面影响。...此外,作为最佳实践,请始终明智地定义自定义维度。 确保自定义维度与您分析目标保持一致,并考虑它们对数据准确性和资源消耗潜在影响。 3....结论 总之,在设置 Google Analytics 4 时避免常见配置错误以确保准确可靠数据收集至关重要。

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NumPy维度Axis

写作时间:2019-04-16 14:56:53 ---- 浅谈NumPy维度Axis NumPy维度是一个很重要概念,很多函数参数都需要给定维度Axis,如何直观理解维度呢?...(有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度) 二维数组列子 下面是一个二维数组列子: In [1]: import numpy as np...对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)数据相加,分解开来就是第10个输入输出。...同理,对于axis=1,是沿着列,将行元素相加。 NumPy对于维度操作都是以类似这样逻辑操作。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?下面以图示进行说明: ?...所以,我结论就是:在概念上维度是从整体到局部看,最外围是第一个维度,然后依次往里,最内部就是最后一维。

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像逛商场一样理解Google Analytics基本概念

一方面这非常棒 - 你可以写出复杂查询,创建自定义报告,以及花上15分钟来进行快速设置以设立目标。...所以,可以定义一个针对行李携带者报告,看看他们在商场活动行为 - 访问过多少商店,购买了多少商品等等。 Google Analytics有数百个维度,我无法总结所有这些维度。...Google Analytics也会跟踪会话页面的访问顺序。 因此引入了登陆页面的概念 - 用户在会话访问第一个页面。 想象你访问一个商场情形。...这里有一个重要注意事项 - Google Analytics无法计算一个会话访问最后一页时间。...对应在Google Analytics,就是“会话平均页面”和“平均订单价值”指标。 目标 在Google Analytics,目标并没有真正增加新测量能力。

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Numpy数组维度

., 23) 进行重新排列时,在多维数组多个轴方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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