Google Bigquery:保留列的先前值

Google BigQuery是一种全托管的云数据仓库和分析引擎，用于处理大规模结构化和半结构化数据。它具有以下特点和优势：

1. 数据存储和计算分离：BigQuery将数据存储在高度可扩展的列式存储中，而计算则在Google的基础设施上进行。这种分离使得数据查询和分析能够以高性能和低成本运行。
2. 弹性扩展性：BigQuery可以处理PB级别的数据，并且能够自动调整计算资源以适应查询的需求。无论是处理大型数据集还是小型查询，都能够提供快速的查询结果。
3. 零管理：作为一种全托管的云服务，BigQuery无需用户管理任何基础设施。Google负责维护和扩展底层的硬件和软件，用户只需专注于数据分析和查询。
4. SQL兼容性：BigQuery支持标准的SQL查询语言，使得开发人员和分析师能够快速上手并进行数据分析。同时，BigQuery还提供了一些扩展的SQL函数和语法，以支持更复杂的分析需求。
5. 高级分析功能：除了基本的数据查询和分析外，BigQuery还提供了一些高级的分析功能，如机器学习集成、地理空间分析、时间序列分析等。这些功能可以帮助用户从数据中挖掘更深层次的洞察。

Google BigQuery适用于各种场景，包括但不限于：

1. 数据分析和探索：BigQuery可以帮助用户快速查询和分析大规模数据集，从而发现数据中的模式和趋势。用户可以通过SQL查询语言进行数据探索，并利用BigQuery的高性能和弹性扩展性来处理复杂的分析任务。
2. 实时数据处理：BigQuery支持流式数据导入，可以实时处理和分析数据流。用户可以将实时数据与历史数据进行联合分析，以获取实时洞察。
3. 数据仓库和ETL：BigQuery可以作为数据仓库使用，用于存储和管理企业的结构化和半结构化数据。用户可以使用BigQuery进行数据清洗、转换和加载（ETL），以支持数据仓库和商业智能应用。

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