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Google停用MapReduce,高调发布Cloud Dataflow

Google已经停用自己研发的,部署在服务器上,用以分析数据的MapReduce,转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow,将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者,这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务: Cloud Save是一个API,它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体(数据库服务调用,例如等待时间)的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver(谷歌5月份收购的一个云监控初创公司)集成的智能监控系统。

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    Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台,但是它们之间有细微差别,在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。...Google Cloud Run:Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建, 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性,Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载,或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。

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    75_TPU集成:Google Cloud加速

    本文将深入探讨TPU v4的矩阵乘法优化技术,详细介绍如何在Google Cloud平台上集成TPU,以及如何通过PyTorch和JAX框架充分发挥TPU的性能优势。...Google Cloud TPU环境配置与管理 4.1 Google Cloud TPU资源类型 Google Cloud平台提供了多种TPU资源类型,以满足不同规模的AI工作负载需求: TPU v2/...4.2 创建和配置TPU虚拟机 在Google Cloud上创建和配置TPU虚拟机的步骤如下: 设置Google Cloud项目:确保项目已启用TPU API 创建TPU VM:使用gcloud命令行工具或...总结与最佳实践 13.1 TPU集成关键要点 通过本文的学习,我们可以总结出在Google Cloud平台上集成TPU的几个关键要点: 硬件选择:根据模型规模和预算选择合适的TPU类型(v4、v5p或Ironwood...建议读者在实施过程中参考Google Cloud官方文档获取最新信息。

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    使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

    然后,设备消息将被解压缩并放置在默认队列中,以便使用Google Pub Sub处理。Pub Sub是一个消息队列服务,可以处理大量消息,并且具有容错能力。...为此,我们选择Google的Firebase数据库,它是一个简单但功能强大的键值存储,而且存储速度很快。...为了解决这些问题,我们会将Gary的数据路由到第三种来源,即Google Cloud Functions。Cloud Functions是一种简单、可扩展的功能,可作为服务解决方案。...Cloud Functions可以通过简单的HTTP请求触发,或者在这种情况下,可以收听Pub Sub主题。...他还与Leverege合作,开发了一种使用Google Cloud AutoML的机器学习算法,以根据客户的骑车行为模式来估算客户租自行车的时间。

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    google cloud :穷人也能玩深度学习

    使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...不过最好还是祝愿看到文章的你我,到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料:https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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    google cloud--穷人也能玩深度学习

    使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh  5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目  https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...我的是us-east1 REGION=us-east1  将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data  设置TRAIN_DATA...不过最好还是祝愿看到文章的你我,到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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    如何选择向量数据库|Weaviate Cloud v.s. Zilliz Cloud

    本文将撇开这些表面差异,通过比较二者的性能基准测试结果和 Weaviate Cloud 的相关特性,深入探究 Weaviate Cloud 和 Zilliz Cloud 的差异。 01....Weaviate Cloud v.s. Zilliz Cloud:性能大比拼 最近,随着检索增强生成系统(RAG)的持续火爆,开发者对于“如何选择一个向量数据库”的疑惑也越来越多。...这些实例在硬件配置上基本相近: Zilliz Cloud (1cu-perf):Zilliz Cloud 1 CU 性能型实例 Zilliz Cloud (1cu-cap):Zilliz Cloud 1...CU 容量型实例 Zilliz Cloud (2cu-cap):Zilliz Cloud 2 CU 容量型实例 Weaviate Cloud (Standard) Weaviate Cloud (Business...由此可以看出,Zilliz Cloud 在该指标上全面碾压 Weaviate Cloud。

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