Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
Knative 有三个高级子系统:Serving 用来协调服务 Pod 的自动伸缩以及路由;Build 提供了将代码转换为镜像的工具链;Eventing 则会使用事件的发布订阅来触发松耦合服务。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
从7.12版本开始,GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
随着软件供应链攻击的增加,保护我们的软件供应链变得更加重要。此外,在过去几年中,容器的采用也有所增加。有鉴于此,对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外,我们今天使用的大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中,我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性,这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一(多亏了 Sigstore)是在构建之后立即签名,并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。【本文主要是通过流水线自动化的将tekton镜像同步到腾讯云仓库,并部署tekton】
Serverless概念首次出现在2012年,由云基础设施服务提供商Iron.io的副总裁Ken Fromm在《Why the future of software and apps is serverless》【4】一文中阐述,在2014年亚马逊发布了AWS Lambda之后,Serverless开始变得流行了起来,国内外的各大云厂商都争相跟进。
Chainlink 是一个去中心化的预言机网络,它可以让区块链中的智能合约安全地 访问外部世界的数据。在这个文章中,我们将探索 chainlink 预言机网络的搭建,并学习如何使用预置或自定义的适配器实现智能合约与外部世界数据的桥接。
节点名称如果都是lcoal,会造成后续加入 kubeadm join 时,pods pending,名称名称相同
近一年来我在很多地方看到 ServerLess 这一词出现,概念介绍的相对比较多,但是真正实践的还是很少,也是出于对新技术的好奇,所以我打算进一步的对 ServerLess 做一个了解,以便体验到 ServerLess 能给我们带来什么便捷,最好的例子还是先从一个 Hello World 开始。
笔者利用手头几台云服务器搭建 k8s 集群,由于这几台云服务属于不同的云服务厂商,无法搭建局域网环境的 k8s 集群,故笔者搭建的是公网环境的 k8s 集群,在此做个记录, 以下均在 ubuntu 20.04 环境下进行
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Kubernetes社区自v1.24版本开始对其基于容器镜像的工件进行签名。随着v1.26版本中相应增强功能从alpha版本升级为beta版本,引入了对二进制工件的签名。其他项目也采用了这种方法,为其发布提供了镜像签名。这意味着它们可以在自己的CI/CD流水线中创建签名,例如使用GitHub Actions,或者依靠Kubernetes镜像推广流程通过向k/k8s.io存储库提交拉取请求来自动签名镜像。使用此流程的要求是项目必须是kubernetes或kubernetes-sigs GitHub组织的一部分,以便利用社区基础设施将镜像推送到暂存存储桶中。
说明:在docker01机器有registry镜像和docker-registry-web镜像,用搭建私有镜像仓库和web页面访问。
1、k8s的dashboard的安装部署,首先需要将压缩包下载下来,然后进行解压缩操作。
用户场景: 既想使用腾讯云TKE Ingress的能力又想使用Nginx-Ingress的能力, 多个入口,不同的controller监听不同的带有kubernetes.io/ingress.class annotations 标签的资源. 架构图如下:
将其添加到/etc/docker/daemon.json,将dockercgroup驱动程序设置为systemd:
目前,DHorse(https://gitee.com/i512team/dhorse)只支持Ingress-nginx的Ingress实现,下面介绍Ingress-nginx的安装过程。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分,上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
本次我们来讲解下如何在TKE上搭建企业级镜像仓库Harbor,这里我们采用的是helm方式部署到TKE集群上,helm部署的harbor会通过ingress暴露前端页面提供访问,一般我们需要通过域名的https方式来访问Harbor仓库,所以我们需要做如下准备:
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法,就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景,如微服务,流水线继承,多流水线,等复杂场景,那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
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之前对小程序云开发略有一些了解,见识过云开发小程序的方便与快捷,使用了云开发,再写小程序后端数据存储就可以直接使用官方提供的云数据库,图片文件的存储也可以直接上来就用云存储,甚至呢,后台逻辑处理 都可以使用自己编写的云函数 和官方提供的云函数进行处理,简直是前端开发者的福音,作为一个之前一直在尝试学习后台开发的我,直接被震惊到了。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全、标识和管理等,扩展了开源 Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。
在安装kubeadm之前,都需要配置yum源,创建文件/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
Kubernetes是一个基于Google Borg的开源容器管理系统。它可以配置为提供高度可用的,水平自动缩放的自动部署。本指南介绍如何在Linode上设置Kubernetes集群并管理NGINX服务的生命周期。
/var/lib/docker - docker 根(家)目录 描述:它是Docker中镜像、容器、容器配置的本地存储目录;
docker镜像可以完全看作一台全新的电脑使用,无论什么镜像都是对某一东西进行了配置,然后打包后可以快速移植到需要的地方直接使用
serverless 大环境下出现了 faas,即 function as a service,函数即服务;其意思也非常好理解,就是能将一个函数作为一个服务进行使用,用户只需要编写一个函数功能即可,不需要额外去关心别的东西。https://github.com/openfaas/faas 是其中的一种实现方式。
上一章中,我们用 minikube 去搭建单机集群,并且创建 Deployment、Service(在三章中讲解),本篇将介绍利用 kubeadm 部署多节点集群,并学会 安装以及使用 kubernetes 的命令行工具,快速创建集群实例,完成部署 hello world 应用的实践。
作业分为Build、test、codeanalysis、artifactory、deploy部分,在每个作业中配置了rules功能开关,由变量控制最终作业的运行。
作为一名前端工程师,我们经常会在 H5 , 或者小程序中,使用 Canvas 来处理或生成图片。不过在某些禁用 javascript 场景下,我们往往需要在服务端预先把图片处理好,再返回给不同的客户端进行使用。 本篇文章就主要给大家介绍,如何使用腾讯云 SCF,多快好省的搭建一个图象处理函数。 使用到的技术: 看这篇文章之前,建议同学们可以初步了解一下,下方罗列的一些初级知识: h5 canvas & svg:https://developer.mozilla.org/ Node.js:https://n
安装花了2天时间,总结了各种坑,就是为了让大家在学习k8s的时候不在从入门到放弃。
2017-2018年左右的吧,不记得看什么了看到了spinnaker,但是当时真的安装不起来。各种被墙裂。2020年底学习了泽阳大佬的spinnaker实践课程。通过Halyard方式搭建了spinnaker的集群,并与jenkins gitlab harbor k8s完成了集成。2021年初稍微玩了一下,就去整别的事情去了,没有能应用于线上环境。下半年了,jenkins k8s这些的流程现在基本都是清晰了。想把cd从jenkins中剥离出来教给spinnaker了,就重新温习一下spinnaker吧!
在上述安装 kubeadm 的过程中,kubeadm 和 kubelet、kubectl、kubernetes-cni 这几个二进制文件都会被自动安装好。
接触kubernetes也好多年了,开始就各种听说Operator的,但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
在我们使用envoy替换原有云上alb的过程中,遇到了加密套件不兼容的问题,导致有大量大握手失败,对比envoy文档上的支持,我们发现envoy相对于云上ALB,少了以下六个cipher,除了ECDHE椭圆加密算法外剩余四个都是比较常用的,虽然这四个目前都是弱,但是不能因为这个损失用户,还是要先兼容再考虑升级问题。
答:Namespace命名空间,是kubernetes系统中的另一个非常重要的概念,Namespace在很多情况下用于实现多租户的资源隔离,不同的业务可以使用不同的namespace进行隔离。
我们希望借助本文,让读者了解到如何在 Kubernetes 中使用可信镜像,其中依赖两个著名的 CNCF 开源项目:Notary 和 OPA。主要思路是使用 OPA 策略来定义自己的内容限制策略。
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 系列文章链接 kubebuilder实战之一:准备工作 kubebuilder实战之二:初次体验kubebuilder kubebuilder实战之三:基础知识速览 kubebuilder实战之四:operator需求说明和设计 kubebuilder实战之五:operator编码 kubebuilder实战之六:构建部署运行 kubebuilder实战之七
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持。在过去的几个月中,越来越多的用户支持了静态托管能力,众多开发者也给予了越来越多的关注。
Docker 19.03 推出了一个实验特性:app,这是docker的一个指令,就像 image 、run 、exec 、swarm...
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践。
本系列文章描述了离线环境下以 UPI (User Provisioned Infrastructure) 模式安装 Openshift Container Platform (OCP) 4.4.5 的步骤,我的环境是 VMware ESXI 虚拟化,也适用于其他方式提供的虚拟机或物理主机。离线资源包括安装镜像、所有样例 Image Stream 和 OperatorHub 中的所有 RedHat Operators。
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