Google Cloud ML Engine是Google Cloud Platform(GCP)提供的一项机器学习服务。它提供了一个托管的环境,用于训练、部署和管理机器学习模型。
创建新的模型版本是指在ML Engine中为机器学习模型创建一个新的版本。每个模型版本都是模型的一个特定快照,可以用于进行预测。创建新的模型版本可以方便地管理和跟踪模型的不同版本,以及进行A/B测试和模型迭代。
启用预测日志是指在ML Engine中开启预测日志记录功能。预测日志记录了模型的预测请求和响应,可以用于监控模型的性能和行为。通过分析预测日志,可以了解模型的预测质量、识别潜在问题,并进行模型优化和改进。
Google Cloud ML Engine的优势包括:
Google Cloud ML Engine适用于各种机器学习应用场景,包括图像识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析等。通过ML Engine,用户可以快速构建、训练和部署自己的机器学习模型,并进行实时的预测和推理。
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