-p 8500:8500 将Docker引擎将主机的TCP端口8500转发到容器的TCP端口8500。默认时，TF Serving使用这个端口服务gRPC API。...-p 8501:8501 将Docker引擎将主机的TCP端口8501转发到容器的TCP端口8501。默认时，TF Serving使用这个端口服务REST API。...图19-5 在Google Cloud AI Platform创建新模型 AI Platform有了模型，需要创建模型版本。...云服务更便宜， 在Google Cloud AI Platform上训练大任务 如果你想用Google AI Platform，可以用相同的代码部署训练任务，平台会管理GPU VM。...在Google Cloud AI Platform训练一个小模型，使用黑盒超参数调节。 参考答案见附录A。
credativ SQLReduce：将长...SQL缩减至最小用例 Luca Ferrari 在 PG 存储过程中复用 PL/Perl 的代码...Cloud Platform News - Alibaba Cloud RDS Updates - Azure PostgreSQL News - AWS RDS News - HuaweiCloud...Cloud Platform 无...Alibaba Cloud 手动释放按量付费实例支持进入实例回收站 Azure 无
一、Google Cloud Platform (GCP) 简介 Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。...下图是我账号的首页 二、Google Cloud Platform 账号注册 1.注册前提 Google账号 双币信用卡（Visa就可以） 能访问Google 2.账号注册 注册地址...3.访问首页 注册完成后，访问控制台：https://console.cloud.google.com 三、创建虚拟机 1.创建VM实例 打开控制台，选择“VM实例” 点击“创建实例”，根据自己的需要...3.2.3.访问web播放器 在浏览器访问地址：http://ip:264，我的web播放器的访问地址是：http://34.68.204.21:264/ 附录： 1.Google Cloud Platform.../liupeifeng3514/article/details/79851467 2.Google Cloud Platform免费申请 https://www.wmsoho.com/google-cloud-platform-ssr-bbr-tutorial
通过适配器模式，Pilot还可以从Cloud Foundry, Consul中获取服务信息，也可以开发适配器将其他提供服务发现的组件集成到Pilot中。...每一个服务有一个全限定域名(FQDN)和一个或者多个接收客户端请求的监听端口。 一个服务可以有一个可选的 负载均衡器/虚拟IP，DNS解析会对应到该虚拟IP（负载均衡器的IP）上。...一般来说，不管后端的服务实例如何变化，VIP是不会变化的，Istio会维护VIP和后端实例真实IP的对应关系。...IP // Passthrough： 将请求发转发到其原始目的地 Resolution Resolution // 服务创建时间 CreationTime...MCP将逐渐替换目前的各种Adapter。
(See https://cloud.google.com/ml-engine/)....Arguments: projectName (Object, default: null): The Google Cloud project that owns the model....Deprecated: use "projectId" instead. projectId (String, default: null): The ID of the Google Cloud project...Returns: Model ee.Model可以创建 一个新实例 ee.Model.fromAiPlatformPredictor()。...这是一个ee.Model将 Earth Engine 数据打包成张量的对象，将它们作为预测请求转发到 Google AI Platform，然后自动将响应重新组合为 Earth Engine 数据类型。
第 3 节：Google Cloud Platform 上的 TensorFlow 张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。...深入研究已保存的模型 您需要将合格的机器学习模型导出（或保存）为一个或多个对象，以便执行 Google Cloud AI Platform 预测。...没有必需的权限，您尝试构建 Google Cloud AI Platform 模型版本的尝试将失败。 让我们开始研究如何创建 Google Cloud Storage 存储桶。...创建一个 Cloud SQL 实例 首先，让我们通过执行以下步骤来创建 Cloud SQL 实例： 从左侧面板中，从“存储”部分中选择SQL： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...Functions 到 Cloud SQL 的连接，需要以下 Cloud SQL 详细信息： 实例名称 数据库名称 用户名：root 创建实例时设置的root用户的密码 创建 Cloud Function
我们之所以选择Google Cloud Platform，是因为它提供了一套工具，可以轻松安全地收集、处理和存储来自车辆传感器的数据。...这是通过使用Cloud Functions处理通过Cloud IoT Core的数据并将其转发到Firebase实时数据库来实现的。...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥，并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...审核 为了存储设备数据以进行分析和审核，Cloud Functions将传入的数据转发到BigQuery，这是Google的服务，用于仓储和查询大量数据。...我们希望为此项目使用BigQuery，因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。
我们将一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...PayPal 之所以选择了云而非本地扩展是考虑到了多个因素。PayPal 的数据团队绘制了迁移到公有云的蓝图，以基于 Google Cloud Platform 的能力来满足未来五年的数据需求。...PayPal 已经将大量负载转移到了 Google Cloud Platform，所以分析平台转移到 Google Cloud Platform 是更顺其自然的选项。...我们评估了在 Google Cloud Platform 上提供服务的各个供应商，看看他们是否可以解决前面提到的一些技术挑战，然后我们将选择范围缩小到了 BigQuery。...与 Google Cloud Platform 的关系：这一点也很关键。我们与 Google Cloud Platform 专业服务、客户工程、客户和执行团队建立了良好的关系。
第 1 节：Google Cloud Platform 的基础 在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。...Cloud SQL Cloud SQL 是 MySQL 和 PostgreSQL 的完全托管实例。 Cloud SQL 的功能如下： 它具有可扩展性，是高达 10 TB 数据的正确选择。...可以从大多数 GCP 计算和处理服务访问 Cloud SQL 实例。 最快的访问方式之一是使用 Google Cloud Shell。 实例的所有更新和补丁都是自动的，用户无需担心。...使用 Google Cloud Platform 控制台或命令行工具，可以生成带有映像的实例。 深度学习映像始终是使用 Google AI 平台笔记本的第一步。...创建 Google Platform AI 笔记本 让我们首先创建一个 Google Platform AI Notebook，如下所示： 创建一个新实例。
备注：英文原文来自Google Cloud网站博客文章 Google Cloud networking in depth: How Traffic Director provides global load...Traffic Director是Google Cloud用于服务网格的完全托管的流量控制平面。Traffic Director开箱即用，可以用于VM和容器。...借助全局负载均衡，您可以在全世界的Google Cloud Platform（GCP）区域中配置服务实例。...然后，Traffic Director使用 EDS API 将聚合的健康检查结果分发到全局网格中的所有代理。基于负载的自动伸缩Traffic Director 根据代理向其报告的负载信号启用自动伸缩。...每个服务的实例可以跨越多个区域。使用Traffic Director，可以使用 托管实例组 和容器端点将VM端点配置为 独立网络端点组。
备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建。...（默认8066）和管理端口（默认9066）的配置 管理端口只能接受 DBLE 的管理命令，这里不做展开 服务端口即 DBLE 的业务访问端口，可以接受SQL语句 第二段“”配置管理理用户...▽ schema.xml schema.xml 是最主要的配置项，我们将 users 用户表按照取模的方式平均拆分到了 MySQL A 和 MySQL B 两个数据数据库实例上， 详细请看配置文件： <...应用场景二：读写分离 DBLE 除了做数据的分片功能外，也支持读写分离功能；开启读写分离功能后，可以将主实例上的读压力负载给原本 stand by 的从实例，从而扩展整个集群的吞吐能力； ▽ 后端 MySQL...备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建。
Superset 部署由多个组件组成（如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持），因此为了简单起见，我们将依赖非常基本的设置。...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例，我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。...与 Airbyte 和 Superset 一样，我们将通过 Google Compute Engine 实例部署 OpenMetadata（与往常一样，随附的存储库中提供了 Terraform 和 init...](https://github.com/mahdiqb/modern_data_platform) [3] GCP 免费试用: [https://cloud.google.com/free](https...](https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro) [14] 将 BigQuery 审计日志存储在专用数据集中: [https
这就产生了层次结构，其中初始流处理是在边缘上完成的，然后处理和抽象事件的子集被转发到云或数据中心，在云或数据中心中完成另一层流处理。...并行处理 ——过去六年上市的许多ESP平台可以称为分布式流计算平台（DSCP），因为它们将工作负载分散在多个服务器上。...其他类型的ESP平台也可以设置为跨多个节点分发工作，但它们需要更多的编程来实现这一点。 高级分析 ——许多供应商正在将机器学习（ML）或业务规则引擎集成到其ESP平台的过程中。...Databricks Spark Streaming (on Spark) EsperTech Esper Enterprise Edition Google Cloud DataFlow (with...以SDI为重点的产品示例包括： (Google) Alooma Platform Astronomer Cloud, Enterprise, Open/Apache Airflow (Qlik) Attunity
本部分将详细介绍市场上三大主要云服务提供商：AWS、Azure和Google Cloud，探讨它们的发展历程、服务特点和全球基础设施。...2.3 Google Cloud Google Cloud的创新服务 Google Cloud Platform（GCP）以其创新的产品和服务而闻名，于2008年开始对外提供服务。...Google Cloud的数据分析和机器学习能力 Google Cloud提供了一系列服务，包括： 计算服务：如Compute Engine、Kubernetes Engine等。...存储服务：如Cloud Storage等。 数据库服务：如Cloud SQL、Bigtable等。 大数据和分析：如BigQuery、Dataflow等。...Google Cloud的全球网络和数据中心 Google Cloud拥有遍布全球的数据中心和高速网络，确保用户可以享受到快速、可靠的云服务体验。
转自我的博客：https://smooth.blog.csdn.net/ MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。...（master），所以它们之间不存在端口1099的冲突问题，这样就可以无限创建多个Docker引擎，比如在多个宿主机上分别创建NodeController，如下： ?...而一个NodeController下，可以创建多个jmeter-docker实例（一个任务起一个实例，压测完后，自动回收），如下： ? .../docs/faq/#q中能看到这个功能），毕竟传统的jmeter压测思路，是将一个测试任务分发到分布式节点（jmeter-slave），最后汇聚测试报告；而这个平台则是通过资源池的概念来关联多节点（而由每个...新的关系架构图说明了，这个平台不仅支持多任务并行测试（通过NodeControlle启动多个Jmeter Docker实例，启动的jmeter实例都不依赖于端口），也支持分布式并发测试（通过资源池调度多个
将 provider 设置成持久实例 默认注册的服务均为临时实例,开发中大多数场景下也均为临时实例 已经注册过的临时实例服务,不能再次注册为持久实例 spring: cloud: nacos...If use MySQL as datasource: ### Deprecated configuration property, it is recommended to use `spring.sql.init.platform...` replaced. spring.datasource.platform=mysql spring.sql.init.platform=mysql ### Count of DB: db.num=...此时就出现了配置中心，将集群中每个节点的配置文件交由配置中心统一管理。相关产品很多，例如，Spring Cloud config、Zookeeper、Apollo、Disconf等。...每个环境的数据库地址、服务器端口号等配置都会不同。若在不同环境下运行时将配置文件修改为不同内容，那么，这种做法不仅非常繁琐，而且很容易发生错误。
kube-proxy将寻址到集群中Kubernetes服务对象的虚拟IP地址（VIP）的流量转发到适当的后端Pod中。...在为多个后端容器进行负载均衡时，它使用未加权的轮询调度模式。...节点网络上动态分配的端口允许集群中托管的多个Kubernetes服务在其endpoint中使用相同的面向Internet的端口。...然而，Google Cloud Platform(GCP)网络负载均衡器仅将流量转发到与负载均衡器上传入端口位于同一端口上的目标实例，即,到负载均衡器上端口80的流量将发送到目标后端实例上的80端口。...Hello-World Pods 绝对没有侦听节点上的80端口. 如果在节点上运行netstat, 我们将看到在该端口上没有进程在侦听。 那么，如何通过负载均衡器建立成功的连接请求？
SDSC和威斯康星州IceCube粒子天体物理学中心的研究人员已成功使用亚马逊Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform上的数千个GPU成功完成了第二项计算实验...在2019年末，圣地亚哥超级计算机中心（SDSC）和威斯康星州IceCube粒子天体物理学中心（WIPAC）的研究人员成功完成了一项大胆的实验，该实验将全球所有可出售的GPU（图形处理单元）编组并作了一次简短的运行...，证明了即使在pre-exascale时代，也可以使用云弹性爆发到非常大规模的GPU，也因此成功地吸引了商业云供应商的关注。...和以前一样，研究人员使用了来自Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）的云资源，但仅限于采用竞价模式或可抢占模式的最有效的云实例类型...此外，这次他们没有使用专用的仅云设置，而是将云资源添加到可通过开放科学网格（OSG），极限科学和工程发现环境（XSEDE）和太平洋获得的现有“本地”资源中研究平台（PRP）。
创建 Halo + PostgreSQL 的实例：这里的PostgreSQL使用默认端口5432，如果需要改端口，要显性标注出来。...- --spring.r2dbc.password=openpostgresql - --spring.sql.init.platform=postgresql # 外部访问地址，请根据实际需要修改...：这里的PostgreSQL使用默认端口3306，如果需要改端口，要显性标注出来。...- --spring.r2dbc.password=o#DwN&JSa56 - --spring.sql.init.platform=mysql # 外部访问地址，请根据实际需要修改...localhost:3306/halo - --spring.r2dbc.username=root - --spring.r2dbc.password= - --spring.sql.init.platform
Ingress 能让你将路由规则整合到同一个资源内，这样你就能将工作负载的多个组件公开出去， 这些组件使用同一个侦听器，但各自独立地运行在集群中。...对比Spring Cloud Spring Cloud 中的微服务也通常使用服务名称进行通信，而不需要关心具体的IP地址。...这是通过服务发现机制实现的，其中服务注册中心维护了服务名称与实际服务实例的映射关系。...它会在每个节点上打开一个端口，并将请求转发到后端Pods。 创建NodePort Service，使用kubectl expose命令，并指定–type=NodePort选项。...若需暴露多个服务，就需要申请多个LoadBalancer加上IP，成本剧增 如果将K8s内部服务直接暴露给外网的客户，就会导致前端和后端耦合 于是，k8s 引入 Ingress。
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