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数据库中关系代数中的关系运算

除法运算的定义: ? 这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果: ?...求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 , ?

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    Room 中的数据库关系

    设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表,然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。...一对一关系 假设我们生活在一个每个人只能拥有一只狗,且每只狗只能有一个主人的 “悲惨世界” 中,这就是一对一关系。...如果要以关系型数据库的方式来反应它的话,我们可以创建两张表: Dog 表和 Owner 表,其中 Dog 表通过 owner id 来引用 Owner 表中的数据,或者 Owner 表通过 dog id...一对多关系 再假设,一个主人可以养多只狗狗,现在上面的关系就变成了一对多关系。我们之前定义的数据库 schema 并不需要改变,仍然使用同样的表结构,因为在 “多” 这一方的表中已经有了关联键。...getOwnersWithDogs(): List 更高阶的数据库关系用例 当使用 @Relation 注解时,Room 会默认从所修饰的属性类型推断出要使用的数据库实体

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    PingCAP 推出 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版

    2022 年 11 月 1 日,企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣布 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布 ,这是一种完全托管的全自动...“ TiDB Cloud Serverless Tier 是一个永远在线的 HTAP 数据库服务,为应用开发人员提供足够的敏捷性和灵活性,在 TiDB Cloud 上构建和测试应用。...TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing...TiDB Cloud Serverless Tier 入门准备好尝试 TiDB Cloud Serverless Tier 了吗?点击https://tidbcloud.com/free-trial?...由 PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB,为企业关键业务打造,具备「分布式强一致事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等企业级核心特性,帮助企业最大化发挥数据价值,充分释放企业增长空间

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    Spring Cloud中Hystrix、Ribbon及Feign的熔断关系是什么?

    今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix、Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么...我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中...接下来我们先来看看在Spring Cloud微服务系统中Hystrix、Feign及Ribbon的常用配置都有哪些以及它们的使用场景分别是什么?...Hystrix配置说明 在Spring Cloud微服务体系中Hystrix主要被用于实现实现微服务之间网络调用故障的熔断、过载保护及资源隔离等功能。...,那么它们之间超时的配置有什么关系呢?

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    MySQL数据库,关系型数据库中的数据组织

    关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中,数据组织涉及到两个最基本的结构:表与索引。...表中存储的是完整记录,⼀般有两种组织形式:堆表(所有的记录⽆序存储),或者是聚簇索引表(所有的记录,按照记录主键进⾏排序存储)。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集,⽤于加速记录的查询速度,索引的组织形式,⼀般均为B+树结构。...(注意:下⾯的实例,使⽤的表的结构为堆表形式,这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式,⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...记录在索引中按照[b,c,d]排序,但是在堆表上是乱序的,不按照任何字段排序。

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    解密openGauss数据库中的函数依赖关系

    在数据库领域,表中的不同属性就像生活中不同的事物,也会存在着各种类似的关联关系。如何利用这种关联关系来提升数据库查询性能?...函数依赖,是多列统计信息的一种,可以描述两个属性之间的关联关系的强弱,也可以用于描述多个属性与另一个属性的关联关系的强弱,其主要用途是提高选择率计算的准确性。...在引用函数依赖特性之前,数据库会使用条件独立假设的方法来估算选择率。举一个生活中的例子,在一个班级中,男女生的比例是1:1,喜欢篮球的人数占比为20%,身高175cm以上的人数占比为50%。...* s(B) s(A,B,C)= fa,b→c * min(s(A, B), s(C)) + (1 — fa,b→c) * s(A,B) * s(C) 3、应用示例 上面我们已经对openGauss数据库中的函数依赖关系进行了理论上的介绍...--优化SQL查询的行数估计模型前 通过在openGauss中使用函数依赖关系的数据库优化技术,我们可以看到数据库的查询优化性能得到了显著的提升。

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    快速测绘和量化地球表面边缘变化的GEE工具-数字化工具(GEEDiT)和边缘变化量化工具(MaQiT)

    University of Liverpool Google Earth Engine Tools To time GEE Tools 推荐简介: 利用遥感卫星影像来研究边缘变化是环境过程和地球表面驱动因素的定量化指标...MaQiT的开发初衷是量化潮汐冰川末端的变化,尽管工具中包含的方法有可能广泛应用于地球表面科学的多个领域(例如,沿海和植被范围的变化)。...review, and export margin information.GEEDiT Regional is suited for users interested in generating cloud-free...GEEDiT links: GEEDiT v1.012 – Tier 1 imagery – highest quality imagery GEEDiT v1.012 – Tier 2 imagery...– imagery that does not meet Tier 1 criteria – includes Antarctic imagery currently missing from Tier

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    关系型数据库在游戏应用中的问题

    虽然 MySQL 在互联网行业中历史久远,应用广泛,有大量的各种应用,包括网络游戏也在使用,但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...在互联网的大量应用场景下,关系型数据库作为一个功能齐全的工具,都能很快的满足功能需求。不过,在互联网业务运营到一定程度之后,往往又变成一个技术上的瓶颈。...问题的总结 我们可以总结出几个,互联网业务中,使用关系型数据库出现的典型问题: 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序,不理解关系型数据库的搜索,必须要建立索引。...这是一种典型的错误用法,常见于 web 开发中,为了解决部分服务器间的通信问题,直接使用数据库的写入表,读取表,删除表记录。这一系列的操作,其成本是单纯的网络通信的性能成本的几个数量级倍数。...和关系型数据库“易用性”带来的副作用相比,这个“副作用”可谓吃苦在前,收获在后,可能是一种更“好”一点的副作用。

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    一键生成人脸像素图,还能上传到动森!这个项目很好玩

    看过了效果,接下来我们来看 PixelMe 背后的技术细节。 PixelMe 像素图转换背后的原理 Pixel-me 使用 pix2pix 模型生成 8-bit 风格的肖像图。...Pix2pix 使用成对的图片数据,学习从一个图像到另一个图像的转换方式,并生成能够以假乱真的图像。 ? 使用 pix2pix 实现不同风格和用途图像的互相转换。...除了上文介绍的 PixelMe 以外,Sato 在今年 3 月还发布了其独立开发的项目 AI Gahaku(AI 大师级画家)。该项目可以将用户上传到网站上的肖像照片转换为古典绘画风格的画作。...左图为输入,右图为输出的古典风格肖像画。 此外,该项目还支持使用滤镜,用户可以点击不同的滤镜更换生成画作的风格。 ?...参考链接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/using-google-cloud-platform-free-tier-to-scale-out-an-ai-service

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    HBase多模的机遇与挑战

    首先提前祝大家中秋快乐,今天我们分享的文章来自云栖大会嘉宾:阿里云专家 封神的分享 分享主题:HBase多模的机遇与挑战 内容概要:业务挑战带来的架构演进; ApsaraDB...Database,是一个基于Google BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。...松散表结构(Schema free) 原生海量数据分布式存储 随机查询、范围查询 高吞吐,低延迟 在线分布式数据库 多版本,增量导入,多维删除 ApsaraDB HBase Platform 平台架构...request ,Big Table merge,HotRegion……NO 使用场景 数据类型存储对象代表场景组件优势KV/表格存储稀疏表简单kv信息 风控 画像表等稀疏表HBase API动态列SQL带类型的替换单机关系数据库...视频等小对象存储HBase性能与存储空间 兼备时序数据传感器数据监控数据HBase HBase-OpenTSDB写性能高、存储量大时空数据轨迹轨迹、时空数据HBase HBase-GeoMesa写性能高、存储量大图关系数据关系欺诈场景

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    Google Cloud 在预览版中引入了用于云存储的分层命名空间

    译者 | 王强 策划 | Tina Google Cloud 宣布了一项对其云存储服务的重大更新,引入了分层命名空间(HNS)。...此外,Google Cloud 首席布道师 Richard Seroter 在推特上写道: ……创建更具功能性的对象“树”。这可以改善你与“文件夹”的交互方式,提高性能等等。...右图:具有分层命名空间的存储桶,组织成树状结构(来源:Google Cloud 博客文章) HNS 的引入对于需要高性能和可管理性的场景特别有益,如大数据分析、内容管理系统和大规模应用程序部署。...Google Cloud 提供了全面的文档和工具来促进这一转变。用户可以通过 Google Cloud Console、命令行界面或 API 启用 HNS,从而灵活地管理存储资源。...ROI Training 的 Google 云学习总监 Patrick Haggerty 在 LinkedIn 帖子中列出了 Google Cloud Storage 中 HNS 功能的优缺点: 优点:

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