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Google Cloud Spanner的实践经验

Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者,Spanner表现出远超前辈的能力。...Cloud Spanner数据库是全球范围分布式的关系型/事务数据库,并且Google承诺Cloud Spanner拥有高吞吐量、低延迟和99.999%的高可用性。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试,将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...在《Google Cloud Spanner经济性分析》的文章中介绍到,Cloud Spanner的总花费比本地数据库服务花费低78%,比其他云平台数据库服务价格低37%。...Spanner所有特性:https://cloud.google.com/spanner#section-8 Cloud Spanner数据类型:https://cloud.google.com/spanner

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    Google Cloud 为 Spanner 数据库引入 HDD 层,将冷存储成本降低 80%

    译者 | 王强 策划 | Tina 谷歌最近为其在 Google Cloud 上的分布式 SQL 数据库 Spanner 引入 了分层存储。...来源:Google Cloud 博客 谷歌软件工程师 Matthew Muckloo 和谷歌集团产品经理 Piyush Mathur 写道: 迁移到其他类型的存储通常需要复杂的数据管道,并且会影响操作系统的性能...Spanner 的分层存储支持 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言,并且在所有提供 Spanner 的 Google Cloud 区域中都可用。...原文链接: Google Cloud Introduces HDD Tier for Spanner Database, Cutting Cold Storage Costs by 80%(https:...//www.infoq.com/news/2025/03/google-spanner-tiered-storage/) 声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。

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    Google Spanner原理:地球上最大的单一数据库

    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。...EMC中国研究院实时紧盯业界动态,Google最近发布的一篇论文《Spanner: Google's Globally-Distributed Database》, 笔者非常感兴趣,对Spanner进行了一些调研...由于Spanner并不是开源产品,笔者的知识主要来源于Google的公开资料,通过现有公开资料仅仅只能窥得Spanner的沧海一粟,Spanner背后还依赖有大量Google的专有技术。...下文主要是Spanner的背景,设计和并发控制。 Spanner背景 要搞清楚Spanner原理,先得了解Spanner在Google的定位。 ? 从上图可以看到。...同样的Spanner出生大概是2009年,现在我们看到了论文,估计Spanner在Google已经很完善,同时Google内部已经有更先进的替代技术在酝酿了。

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    Google停用MapReduce,高调发布Cloud Dataflow

    Google已经停用自己研发的,部署在服务器上,用以分析数据的MapReduce,转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow,将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者,这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务: Cloud Save是一个API,它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体(数据库服务调用,例如等待时间)的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver(谷歌5月份收购的一个云监控初创公司)集成的智能监控系统。

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    75_TPU集成:Google Cloud加速

    Google Cloud TPU环境配置与管理 4.1 Google Cloud TPU资源类型 Google Cloud平台提供了多种TPU资源类型,以满足不同规模的AI工作负载需求: TPU v2/...4.2 创建和配置TPU虚拟机 在Google Cloud上创建和配置TPU虚拟机的步骤如下: 设置Google Cloud项目:确保项目已启用TPU API 创建TPU VM:使用gcloud命令行工具或...性能监控与调优 10.1 TPU性能监控工具 Google Cloud提供了多种工具来监控TPU的性能和使用情况: TensorBoard:可视化训练指标和性能曲线 Google Cloud Console...Cloud TPU服务发展 Google Cloud TPU服务预计将在以下方面继续发展: 更灵活的资源配置:提供更细粒度的TPU资源选择 与其他云服务深度集成:更好地与BigQuery、Vertex...建议读者在实施过程中参考Google Cloud官方文档获取最新信息。

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    Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台,但是它们之间有细微差别,在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。...Google Cloud Run:Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建, 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性,Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载,或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。

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    使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

    然后,设备消息将被解压缩并放置在默认队列中,以便使用Google Pub Sub处理。Pub Sub是一个消息队列服务,可以处理大量消息,并且具有容错能力。...为此,我们选择Google的Firebase数据库,它是一个简单但功能强大的键值存储,而且存储速度很快。...为了解决这些问题,我们会将Gary的数据路由到第三种来源,即Google Cloud Functions。Cloud Functions是一种简单、可扩展的功能,可作为服务解决方案。...Cloud Functions可以通过简单的HTTP请求触发,或者在这种情况下,可以收听Pub Sub主题。...他还与Leverege合作,开发了一种使用Google Cloud AutoML的机器学习算法,以根据客户的骑车行为模式来估算客户租自行车的时间。

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    google cloud :穷人也能玩深度学习

    google cloud,只要1美元,只要1美元,300美元赠金带回家!365天免费使用,让你轻松入门深度学习!...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...不过最好还是祝愿看到文章的你我,到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料:https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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    谷歌的 Spanner 数据库是如何一步步支持 SQL 语法的

    关于 Spanner 的介绍可以参考前文:分析 Google Cloud Spanner 的架构 Spanner 之前是一个键值数据库,与现在谈论的 Spanner 是完全不同的东西。...开始了 SQL 的实验 F1 是 Spanner 开始 SQL 实验的第一步。F1 是 Google 开发的基于 Spanner 的分布式数据库。...关于 F1 的论文可以参考:https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41344.pdf...现在的话,Cloud Spanner 支持完整的 DDL 和 DML 语法,但是 SQL 的语法依然不是标准的 SQL 语法,类似于方言。...ZetaSQL 是 Cloud Spanner 使用的 SQL 解析器和编译器(现已开源)。不仅如此,Cloud Spanner 还提供了 SQL 语句的分析工具。 ?

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