接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试，将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...在最初的时候，Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储，但随着其对关系模型的需求被添加后，Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。...，可以存储在关系(表)中并进行查询，但它缺乏约束。...数据库分片（split） 在表之间，Cloud Spanner支持最多7层的父子关系，也就是可以将7个逻辑独立的表的行物理地存储在一起。...Spanner所有特性：https://cloud.google.com/spanner#section-8 Cloud Spanner数据类型：https://cloud.google.com/spanner
本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...Spanner 的设计中，计算层和存储层是分离的；并且使用 Paxos 算法保证只有一个 Leader ，其余节点都是 Follower。 ?...基于数据分区的理念，Spanner 在存储层中会将数据打散成很多的分片（ Split ）。每个分片都会被复制到其他 zone 中。...对于读取，过程与单个区域（ region ）的读取过程相同，如果 TrueTime 匹配，则将从本地区域（ region ）提供数据，否则将等待直到数据同步到本地区域（ region ）然后再提供给客户端
subsequent years, the Go community has grown significantly and has settled on idiomatic patterns for cloud-based...Today, Google Cloud is announcing a new Go 1.11 runtime for the App Engine standard environment that...way to run Go code on Google Cloud Platform (GCP) with no concern for the underlying infrastructure....Cloud Platform account: Create an account with https://cloud.google.com....Install the Cloud SDK on your system.
本文转载：http://www.cnblogs.com/xiachufeng/archive/2010/07/30/1788592.html
作为近年来讨论热度居高不下的技术话题，数据库上云受到很多企业和开发者的关注和研究，其中，一部分实践者也取得了诸多成果，如 Google Cloud 自研的 Cloud Spanner 、PingCAP...想了解数据库上云的更多技术点吗？想知道它们的实践场景都有哪些吗？想了解云数据库的架构设计吗？...1 Google Cloud 与 TiDB：一篇论文引发的不解之缘 作为国内首个开源的分布式 NewSQL 数据库，TiDB 理论基础来自于 2013 年 Google Spanner/F1 论文，特性上和...尽管 TiDB 和 Spanner 选择的分布式算法有所不同，但是达到的效果是一致的。 除了借鉴 Spanner 论文的技术原理之外， TiDB 在发展过程中也进行了拓展和创新。...“在 Google Cloud 上面我们对于数据安全也是永远放在第一位的，不论是在磁盘上面的数据还是在传输过程中的数据，都需要进行强制加密，在这一点上大家保持着高度的一致。”吴斌总结道。
存储过程（Stored Procedure）不仅仅是将多得简直荒唐的业务逻辑塞入数据库的一种方式；它还是避免将多得简直荒唐的存储逻辑塞入应用程序层（application layer）的一种方式。...各种各样的暂存表、非规范化的报告表、视图、以及表函数都被隐藏在简单的存储过程调用背后，从而形成了数据库的公共应用编程接口（API）。...如果你正在用Entity Framework的Code First技术，那么你必须一直等到Entity Framework 6才能获得某种形式的存储过程支持。...不过CodeProject上有位老兄已经实现让Code First技术支持存储过程，具体参看文章：http://www.codeproject.com/Articles/179481/Code-First-Stored-Procedures
总体而言，Google Spanner 为需要支持全球规模操作，同时保持传统关系型系统的稳健性和可靠性的企业提供了一种极具竞争力的数据库解决方案。...在本文中，我们将深入探讨 Google Cloud Spanner 的架构，以及它如何支持构成这一出色数据库选项的各项能力。...Cloud Spanner 架构概述 Spanner 的架构旨在支持其作为一个全球分布、强一致性及高可用性数据库的角色。...这些服务器负责数据存储和事务处理，基于 Google 早期分布式存储系统 Bigtable 的概念，并在此基础上进行了增强以支持复杂事务和多版本数据。...://cloud.google.com/spanner/docs/whitepapers/life-of-reads-and-writes [5]What is Cloud Spanner?
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB...在这篇文章中，我们将概述在构建开源，云原生，高性能分布式SQL数据库的过程中，我们必须解决的一些最难的架构问题。 一、架构：亚马逊Aurora还是谷歌Spanner？...Cloud Spanner是唯一为云构建的企业级、全局分布且高度一致的数据库服务 Google Spanner是一个可水平扩展的SQL数据库，用于将关系数据库结构的优势与非关系水平扩展相结合，专为大规模可扩展和地理分布式应用程序而构建...例如，Google Spanner文档中突出显示了“不支持外键约束或触发器”的事实 。...我们决定采用混合方法 YugaByte DB的核心存储架构受到Google Spanner的启发，该架构专为水平可扩展性和地理分布式应用程序而构建。
目前，没有GPU的支持，就不会有完整的云平台。毕竟，没有其他方法可以支持没有它们的高性能和机器学习工作负载。...除了这些机器学习工作负载之外，Google Cloud用户还可以使用GPU来运行需要快速图形卡的远程显示应用程序。...为此，GPU支持Nvidia Grid，该公司的系统使服务器端图形对登录远程桌面的用户更具响应性。 ?...在Google Cloud上，如果你对运行可抢占的GPU感到满意，那么P4的标准价格为每小时0.60美元，每小时0.21美元。...新的GPU现在支持爱荷华州，弗吉尼亚北部，蒙特利尔和荷兰等地区，很快就会支持更多的地区。
关于 Spanner 的介绍可以参考前文：分析 Google Cloud Spanner 的架构 Spanner 之前是一个键值数据库，与现在谈论的 Spanner 是完全不同的东西。...在设计之初，Spanner 就支持事务、外部一致性和透明的故障转移。到后面，Spanner 开始支持带类型的数据库表结构和其它的一些关系型数据库功能，以及支持了 SQL 功能。...比如在谷歌内部的存储系统和数据库服务都有着自己的专属 API 或者是客户端。如果想要用自己喜欢的 ORM 库，抱歉，谷歌不支持，只有自己开发的 Stubby/gRPC API 和客户端。...现在的话，Cloud Spanner 支持完整的 DDL 和 DML 语法，但是 SQL 的语法依然不是标准的 SQL 语法，类似于方言。...ZetaSQL 是 Cloud Spanner 使用的 SQL 解析器和编译器（现已开源）。不仅如此，Cloud Spanner 还提供了 SQL 语句的分析工具。 ?
Google 的 Spanner 和 F1 。...) Online, Asynchronous Schema Change in F1 (2013) 最开始的时候，Spanner 和 F1 分工合作： Spanner 专注存储层，是一个高可用的分布式...KV并且支持分布式事务； F1 则专注计算层，是一个分布式 SQL 引擎。...个人感觉这 21 世纪以来到现在，Google 几乎成了是工业界分布式系统的“风向标”……著名的两个开源 NewSQL，TiDB 和 CockroachDB 都是 inspire by Spanner...Amazon 的 Aurora Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases
预计 Gemini 在 Google Cloud 数据库产品中的可用性将帮助开发者比去年集成的 Duet AI 更快地编写代码和迁移。...Google Cloud 宣布，其数据库产品（包括 Bigtable、Spanner、Memorystore for Redis、Firestore、CloudSQL for MySQL 和 AlloyDB...该公司表示，Gemini 改进的功能将使该服务变得更好，并补充说，Gemini 可以帮助将数据库驻留代码（例如存储过程、函数）转换为 PostgreSQL 方言。...AlloyDB AI 获得新功能 除了使用 Gemini 为数据库提供支持外，Google 还为 AlloyDB AI 添加了新功能。...AlloyDB Omni 是 Google Cloud 的 PostgreSQL 兼容数据库服务的可下载版本。
我个人理解就当前而言，技术难度最高，最拿得出手的还是Google的spanner，Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。...下面简单介绍下Google的Spanner，到现在为止应该都只有论文，没有公布实现： Google的Spanner是个可扩展，多版本，全球分布式还支持同步复制的数据库。...他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务。Spanner能 做到这些，离不开一个用GPS和原子钟实现的时间API。这个API能将数据中心之间的时间同步精确到10ms以内。...其理念是将数据分布在多数据中心的多台服务器上，实现一个可扩展，多版本，全球分布式并支持同步复制的数据库。2012年Google公布了Spanner的论文，但是这个项目本身是不开放的。...3、腾讯选择支持Tidb，在腾讯云上集成了Tidb，服务名称叫HTAP数据库。 https://cloud.tencent.com/product/tidb?
Built in Rust, powered by Raft (via etcd) and inspired by the design of Google Spanner, TiKV offers simplified...TiKV 采用 Rust构建，由 Raft（通过 etcd）驱动，并受到 Google Spanner 设计的激励，提供简化的调度和自动平衡，而不依赖于任何分布式文件系统。...该项目是一个开源、统一分布式存储层，支持功能强大的数据一致性、分布式事务、水平可扩展性和云原生架构。...“通过加入 CNCF，我们期待着建立项目治理，并在这一开发商中立之家培育愈发壮大的贡献者基地，让我们能够构建更多组件，例如，支持更多语言和新的有用功能。”...TiKV 最初于 2016 年在 PingCAP 开发，现在得到三星、摩拜单车、今日头条、饿了么、腾讯云和 UCloud 的支持。用户包括北京银行、饿了么、Hulu、联想、摩拜单车和诸多其他企业。
2017年2月，Google 在其GCP公有云平台正式提供 Cloud Spanner 服务，并于5月GA。...TiDB 优势 TiDB：Google Spanner 和 F1 的开源实现 新一代分布式关系型 NewSQL 数据库 TiDB 基于 2013 年 Google Spanner / F1 论文，在 Google...、集群管理和调度（拥有全局视角的调度模块） TiKV - 分布式存储引擎 （1/2） TiKV 是一个分布式且支持事务的 Key-Value 存储引擎 数据存储在 RocksDB 中 节点之间通过 Raft...Region 为单位进行存储、计算、复制 TiDB SQL - 分布式SQL引擎 PD - 分布式集群调度和管理 和 Google Spanner 类似的设计 为整个集群的管理提供 - “上帝视角...TiDB 是一个完整的强一致性关系数据库，支持完整的分布式事务，完全能够满足结算过程中对一致性的 强要求。结算应用无需进行妥协。
Spring Data JDBC - 对 JDBC 的 Spring Data 存储库支持。...Spring Data JPA - 对 JPA 的 Spring Data 存储库支持。...Spring Data KeyValue -Map基于存储库和SPI，可构建用于键值存储的Spring Data模块。 春季数据LDAP - 春季数据存储的支持春季LDAP。...Spring Data Cloud Datastore - Google Datastore 的 Spring Data 模块。...Spring Data Cloud Spanner - Google Spanner 的 Spring Data 模块。
译者 | 王强 策划 | Tina Google Cloud 宣布了一项对其云存储服务的重大更新，引入了分层命名空间（HNS）。...谷歌云存储的集团产品经理 Vivek Saraswat 和员工软件工程师 Zhihong Yao 写道： 带有分层命名空间的存储桶有着由一个 API 支持的存储文件夹资源，新的“重命名文件夹”操作以递归方式重命名文件夹及其内容...这确保了该过程快速且原子化，且与现有存储桶相比，它提高了与文件夹相关的操作的性能和一致性。...用户可以创建启用 HNS 的新存储桶，或迁移现有存储桶以利用分层命名空间。Google Cloud 提供了全面的文档和工具来促进这一转变。...用户可以通过 Google Cloud Console、命令行界面或 API 启用 HNS，从而灵活地管理存储资源。
>> 问题1 使用SparkSQL（2.4版本）往存储格式为parquet的Hive分区表中存储NullType类型的数据时报错： org.apache.spark.sql.AnalysisException...问题分析 根据报错信息，提示Parquet数据源不支持null type类型的数据。...根据源码分析可知，上述程序中SparkSQL在保存数据时会对数据的schema进行校验，并且不同的存储格式（parquet、csv、json等）支持的数据类型会有所不同，以parquet为例，查看源码：
Spanner是个可扩展，多版本，全球分布式还支持同步复制的数据库。他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务。Spanner能做到这些，离不开一个用GPS和原子钟实现的时间API。...就像现在大量的互联网企业都使用Mysql而不愿意使用HBase，因此Google才有这个可扩展数据库的F1。而Spanner就是F1的至关重要的底层存储技术。...Google Spanner设计 功能 从高层看Spanner是通过Paxos状态机将分区好的数据分布在全球的。数据复制全球化的，用户可以指定数据复制的份数和存储的地点。...操作的时候是先将实际数据移动到指定位置，然后再用一个原子的操作更新元数据，完成整个移动过程。 Directory还是记录地理位置的最小单元。...Google Spanner并发控制 Spanner使用TrueTime来控制并发，实现外部一致性。支持以下几种事务。
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