Google Cloud应用引擎中的自动伸缩实例 - 腾讯云开发者社区

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KEDA｜Kubernetes中基于事件驱动的自动伸缩

这些类型的事件和触发器在其他领域的应用中也大量出现，例如自动扩展、自动修复、容量规划等等。事件驱动架构的核心是对系统上的各种事件做出反应并执行相应的动作。...容量扩展—自动扩展可扩展性是基于容器的应用部署需要考虑的最重要方面之一。随着容器编排平台的发展，设计可伸缩性的解决方案变得非常简单了。...基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩 KEDA（https://keda.sh/），允许用户在 Kubernetes 上构建自己的以事件驱动的应用程序。...事件驱动的自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器带有 KEDA 的 RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器的消息队列应用。...随着未来更多触发器的加入，KEDA 有很大的潜力成为生产级 Kubernetes 部署的必需品，从而使应用程序自动缩放成为应用程序开发中的嵌入式组件。

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KEDA-Kubernetes 中基于事件驱动的自动伸缩

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gRPC在Spring Cloud中的应用

2、gRPC在Spring Cloud中的使用看过上一篇文章gRPC的使用的话，你就清楚如果直接使用gRPC，显得有些吃力，因此借助一些开源的框架变得尤为必要。...gRPC在Spring Cloud中使用开源项目grpc-spring-boot-starter，便于在Spring Cloud项目中开发应用。...下面以实际demo来说明grpc-spring-boot-starter的应用。...2.1 特点使用@ GrpcService自动创建并运行一个 gRPC 服务，内嵌在 spring-boot 应用中使用@ GrpcClient自动创建和管理你的客户端支持Spring Cloud...host 跟 port ，默认的监听的 host 是 0.0.0.0，默认的 port 是 9090，配置为0将会自动分配未使用的端口。

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工作流引擎在vivo营销自动化中的应用实践 | 引擎篇03

作者：vivo 互联网服务器团队- Cheng Wangrong本文是《vivo营销自动化技术解密》的第4篇文章，分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍，同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点...《vivo营销自动化技术解密》系列文章： vivo营销自动化技术解密｜开篇设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02一...2.2 工作流参考模型WfMC工作流管理联盟为工作流制定了参考模型，其核心就是中间的工作流引擎，工作流引擎提供流程定义工具（接口1）、给使用者提供信息查询（接口2）、调用外部应用（接口3）、整合其他工作流...4.2.2 引擎核心设计① 应用容器启动时，加载流程引擎环境配置，包括解析器构造，流程引擎上下文，流程定义文件路径等。...对流程任务节点执行情况进行埋点上报，系统自动进行监测告警。五、总结本文分析了引入工作流引擎的背景，驱使业务逻辑从控制流中剥离出来，让产研团队更聚焦于业务，解决研发效率低的问题。

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【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。您将能够在任务窗格中监控上传进度。上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...3.3定义天气变量在本课中，我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据（即我们的栅格）与我们的点位置相关联的方法。...有关使用栅格的更多信息，请参阅5 为此，我们将对median()Daymet 图像集合应用一个 reducer 函数，为每个单元格中的每个参数生成一个中值。...4结论虽然 Google 地球引擎可用于行星尺度分析，但它也是一种有效的资源，可用于使用您自己的数据快速访问和分析大量信息。本模块中介绍的方法是为您自己的数据集增加价值的好方法。...在此示例中，我们使用了天气数据，但这绝不是唯一的选择！您可以将您的数据连接到 Google 地球引擎中的许多其他数据集。由您决定什么是重要的以及为什么重要。

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多云自动伸缩统一控制——深入对比分析

多云自动伸缩统一控制——深入对比分析目标：给出一套在 AWS / GCP / Azure 及国内主流云（阿里云 ACK、腾讯云 TKE、华为云 CCE）中可落地的 Kubernetes 自动扩缩容与...HPA 在异步任务与函数计算场景中的能力。...这些标准机制遵循统一 API，可运行在任意 Kubernetes 集群中，是跨云一致的伸缩逻辑层。它们通常被云厂商内嵌或封装为托管版服务的基础模块。...它以“去 NodeGroup 化”与“Just-in-Time 供给”著称，具备实例多样性、区域智能选择与 Consolidation 降本能力，但实质上是 AWS 专属弹性供给引擎，不具备跨云适配性。...2.1 节点自动扩缩容引擎方案伸缩触发/粒度强绑定/适配典型场景 Cluster -Autoscaler Pending Pod；NodeGroup 粒度；模拟调度需对接各云 NodeGroup

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技术前沿：AI大模型在自动化测试中的应用实例

今天咱们来聊一聊如何用AI大模型（比如GPT-3.5）来做自动化测试，别看这东西听起来高大上，但也没那么神，跟着我咱们一步一步来，保证你也能轻松搞定，学会了保准让你在工作中老省事儿了。...把一条测试用例按照逗号分成几部分，再把每部分按照冒号分成两部分，把有用的信息给挑出来，去掉两边的空白。这样咱就得到了用户名、密码和预期结果，就可以更好地进行自动化测试了。...09 返回用例，准备战斗最后咱得把解析后的测试用例给拿出来，好让咱在别的地方用。就跟从超市买完东西得带回家似的。咱得把这些用例准备好，随时可以进行自动化测试。...运行后，你能得到大模型生成的用户登录的测试用例，而且还能把这些测试用例给解析得明明白白的，方便你在自动化测试中使用。真的老好使了！...保证让你成为自动化测试的高手，在工作中大放异彩。

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【GEE】8、Google 地球引擎中的时间序列分析【时间序列】

该产品成为 Google 地球的基础地图。创建无云拼接后，使用 GEE 基础设施制作的下一个产品是主要景观变化的延时视频。这些视频非常引人入胜，对我们星球表面发生的剧烈变化进行了令人恐惧的描述。...我们将通过创建一个包含油井泄漏时间段的中值缩小图像的字典来稍微自动化这个过程。我们正在使用自定义构建的函数来构建我们的图像字典。...return mod_dict; }; 简而言之，此功能会在设定的日期范围内拉入所有图像，选择特定波段，应用中值缩减器，并将图像剪辑到几何特征。...我们应用了一个非常熟悉的过滤过程，并添加了一个新的过滤元素。...该ee.Filter.calendarRange()功能允许您按图像元数据（时间戳、日、月、年）中的时间元素进行过滤。在我们的例子中，我们选择的是在一年中的第四个月到第七个月之间拍摄的图像。

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Spring Cloud Finchley版中Consul多实例注册的问题处理

的用户有所减少，所以，相信在选择Spring Cloud的用户群体中，应该有不少用户会选择Consul来做服务注册与发现。...本文就来说一下，当我们使用Spring Cloud最新的Finchley版 + Consul 1.2.x时候最严重的一个坑：多实例注册的问题。...问题解读问题：该问题可能在开发阶段不一定会发现，但是在线上部署多实例的时候，将会发现Consul中只有一个实例。...主要是由于Consul对实例唯一性的判断标准也有改变，在老版本的Consul中，对于实例名相同，但是服务地址不同，依然会认为是不同的实例。...在Consul 1.2.x中，服务实例名成为了集群中的唯一标识，所以，也就导致了上述问题。解决方法既然知道了原因，那么我们要解决它就可以有的放矢了。

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实例演示：TLSSSL在WCF中的应用

如果你的IIS中没有一个SSL站点，你需要手工创建。所有先来演示一样如何在你的IIS中创建一个SSL站点，这里以IIS 7.5为例。...当你开启了IIS管理器之后，点击左侧边栏的“应用程序池（Application Pool）”结点，打开应用程序池列表界面。...点击确认后，新的应用程序池被创建出来。接下来我们需要创建使用这个应用程序池的SSL站点。...在该对话框中设置新建站点的名称（Default SSL Web Site），选择刚刚创建的应用程序池（DefaultSSLAppPool），并为站点设置一个本地的物理路径。...SSL站点被成功创建之后，你需要在该站点中创建一个应用程序，起名为WcfServices，并将物理地址影射为解决方案中Services项目的根目录。

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YashanDB在金融行业中的应用实例

共享集群部署依赖共享存储并辅以崖山集群内核，实现多实例多活，支持多节点并发强一致访问，满足金融核心交易系统对高性能和高可靠性的极致需求。...先进存储引擎技术提升金融数据处理效率YashanDB提供多种存储结构，分别优化不同金融应用场景的性能表现：HEAP存储结构用于行存表，适合联机事务处理(OLTP)，高效支持金融交易系统中大量插入和更新操作...完善的锁机制和死锁检测确保金融交易过程中的写冲突被有效管理，防止数据死锁导致的系统性能下降。主备复制与自动选主保障核心业务数据的实时备份和故障快速切换，强化金融系统的业务连续性和灾备能力。...PL语言强化金融应用开发与自动化运维YashanDB内置的PL语言引擎为金融应用提供强大的数据处理和业务逻辑实现能力：存储过程、函数与触发器减少网络交互，提升金融业务逻辑执行效率，实现实时风险检测、账户余额自动校验等业务...开启表空间级或列级透明加密，保障金融数据在存储及备份过程中的安全，满足监管和合规要求。配置和使用审计功能记录关键操作，提升安全监控水平，满足合规审计需求。

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实例演示：TLSSSL在WCF中的应用

该实例会涉及两种不同的绑定类型（WS2007HttpBinding和NetTcpBinding）和寄宿方式（自我寄宿和IIS寄宿）。...我们还是采用惯用的计算服务的例子，演示实例的解决方式具有右图所示的结构。Contract和Services为两个类库项目，分别用于定义服务契约和实现契约的服务类型。...而Hosting和Client为两个控制台应用，前者用于进行服务寄宿（自我寄宿），后者用于模拟客户端程序。...该证书最终自动保存到本机（-sr LocalMachine）的个人存储区（-ss My）。而-pe表示证书的私钥可以被导出。...关于服务证书认证模式涉及到的应用编程接口反映在如下所示的代码片断中。

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Google Guava 在实际场景中的应用封装

最基本的区别是 ConcurrentMap 会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache 为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。...对于我们的场景，guava 提供的能力满足了我们的需要：数据改动小基于内存可以自动回收既然选择它了，我们还是有必要来先对它有个大致的了解；先来看看它提供的一些类和接口： | 接口/类 |详细解释...，直接来看下在实际应用中我的封装思路【封装满足我当前的需求，如果有小伙伴需要借鉴，可以自己在做扩展】 private static final int MAX_SIZE =...value，并被自动保存到缓存中。...*/ protected abstract V fetchData(K key); /** * 从缓存中获取数据（第一次自动调用fetchData从外部获取数据），并处理异常

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规则引擎-BRMS在企业开发中的应用

规则正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。 ? 2. 规则产生的背景一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作．它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。...-规则有一个非常简单的结构 - 让业务用户开发和维护规则以降低成本 - 声明式编程 - 性能和可伸缩性 - 解决复杂的和复合的问题，其中有大量细粒度的规则和事实互动来看一个简单的例子例：以全球人寿新卓越变额万能寿险投保规则的体检规则为例...”的概念规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。...特色一：支持基于规则的各种复杂流转模式 ? 特色二：多种复杂事件发起模式 ? 特色三：灵活全面的规则设计 ? BRMS在其它金融领域中的应用场景介绍规则引擎在信用卡申请场景中的应用 ? ?...规则引擎在反欺诈场景中的应用 ? ? 黑规则：甄别嫌疑订单白规则：订单解除嫌疑商家管理处罚系统，对违规商家处罚处理。搜索排名，降低违规商家搜索排名权重。

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SFC编程在TOYOPUC中应用的实例详解

但传统的SFC编程思路和架构一般不考虑：自动运转中出现故障重启的处理方式、在主SFC进程中调用子SFC（类似功能块，数量允许的情况下在主SFC进程中随处可以调用同一子SFC）、稍微复杂的SFC程序里如何考虑步骤的重复转移...SFC程序是以步骤为单位进行执行，软件上要能做到进行到某一步骤时，由于报警等突然退出自动运转。恢复自动运转后，SFC程序能继续执行之前中断的步骤。...三、TOYOPUC的SFC编程实际案例基本介绍以汽车厂总装车间的座椅输送线为例，我们介绍下实际应用案例（座椅输送线简称SE）。...五、执行SFC程序中突然退出自动运转，恢复自动运转后，如何回到之前的步骤以主要分支3为例，SFC执行到SUB021（CV7搬出子SFC）时，由于报警等原因，DL2退出自动运转。...恢复自动运转后，DL2的SFC程序入口是从DL2的初始步ST1100进入。

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YashanDB在金融行业中的应用实例分析

在当今金融行业中，处理数据的速度和准确性至关重要。如何优化查询速度，成为金融机构面临的核心挑战之一。...随着金融技术的发展和数字化转型，传统数据库往往无法满足海量数据实时处理的需求，尤其是在瞬息万变的市场环境中。...单机部署适用于小型银行或金融应用，而分布式和共享集群架构则为大型金融服务提供了强有力的技术保障，确保高可用性和高性能。2....查询优化YashanDB通过其先进的SQL引擎和优化器实现查询速度的优化。优化器采用基于成本的优化（CBO）方法，分析用户输入的查询并生成最优的执行计划。...持续的技术迭代与优化也将使YashanDB在未来的金融应用场景中继续保持竞争力。

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Ajax应用中CKEDITOR多实例问题的解决

著名的Fckeditor升级之后就改名叫了CKEDITOR，界面和功能有了很大的提升，所以我在最近的项目中应用CKEDITOR。...随着项目的深入，在Ajax应用较多的一个部分使用CKEDITOR时发现了问题，描述如下：通过单击一个链接，调入需要显示的内容，其中包括一个富文本编辑器，这里使用了CKEDITOR。...噩梦从第二次开始，在Firefox3.5+中，第二次的时候提示 i.contentWindow is null ，而在IE系列中则是一些模糊的错误提示。...出现这个问题后，分析的方向一直集中在CKEDITOR多实例的问题。因为第一次点击链接，调用内容时，已经进行了一次CKEDITOR的实例化，第二次调入时必然会与第一次的冲突。...后来google之，得到了目前可以正常解决这个问题的方法 if( CKEDITOR.instances['content'] ){ CKEDITOR.remove(CKEDITOR.instances

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【云端风云：云计算全局解密】一篇文章读懂云计算技术及其未来发展趋势

容器提供更轻量级的虚拟化，加速应用程序的部署和运行。 2. 弹性计算弹性伸缩： IaaS平台通常提供自动弹性伸缩功能，根据实时负载自动增加或减少虚拟机实例数量，确保资源的有效利用。...文件存储：提供共享文件系统，适用于多个虚拟机实例需要访问相同数据的场景。对象存储：面向大规模数据的存储，以对象的形式存储数据，例如Amazon S3或Google Cloud Storage。...自动扩展自动伸缩：PaaS平台通常具有自动伸缩功能，可以根据负载自动调整应用程序实例数量。水平扩展：增加应用程序实例的数量，以处理更多的请求和负载，确保应用程序的高可用性和性能。 4....弹性伸缩：容器可以根据负载的变化动态伸缩，提高资源利用率。相关技术 1. 容器引擎： Docker：目前最流行的容器引擎，提供了容器的打包、分发和运行功能。...containerd、rkt：其他容器引擎，适用于不同的使用场景。 2. 容器编排工具： Kubernetes：开源的容器编排和管理工具，用于自动化容器的部署、伸缩和运维。

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谈谈云计算

BigTable 的优点和限制 GAE 的关键创新就是使用了真正可伸缩的数据存储：即 Google BigTable。大多数 web 应用程序都使用关系数据库作为后端数据。...将自动生成的索引合并到已经部署的应用程序中也是一个潜在的容易出错的过程，该过程直到 web 应用程序用户点击错误配置的索引前都没有错误提示。...您只受限于基础虚拟机的容量。伸缩，价格通过自动启动新的 EC2 实例并将您的 WAR 文件部署到新的实例，Beanstalk 可以扩展您的应用程序。...与大公司相比，RUN@Cloud 旨在受管理的可伸缩性（如在 GAE 中）和灵活性（如在 Amazon 的 PaaS 服务中）之间发现正确的平衡，同时通过该平台添加自己的端对端开发生命周期支持。...但是 RUN@Cloud 比 Beanstalk 提供了更多的自动化。例如，RUN@Cloud 已经配置了其 Tomcat 服务器，以便将会话保存到其管理下的数据库中，而不是使用 “粘性会话”。

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实时营销引擎在vivo营销自动化中的实践 | 引擎篇04

作者：vivo 互联网服务器团队本文是《vivo营销自动化技术解密》的第5篇文章，重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离...《vivo营销自动化技术解密》系列文章：vivo营销自动化技术解密｜开篇设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02工作流引擎在...vivo营销自动化中的应用实践 | 引擎篇03一、背景营销自动化的触达场景按照时效性划分主要有两大类： 1....而广义上的规则引擎是指一个可以将业务决策从应用程序代码中分离出来的输入输出组件，接收业务数据输入，并根据业务规则输出决策。规则引擎重点关注的是：规则配置的通用性和扩展性，以及规则匹配的性能。...规则引擎常用应用场景风险控制系统：风险贷款、风险评估反欺诈项目：银行贷款、征信验证决策平台系统：财务计算促销平台系统：满减、打折、加价购等营销场景其他应用场景四、总结本文重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销引擎的设计

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