我试着在Google Colab上运行下面给定的代码，这里的corpus['text']是通过执行Corpus['text']= [word_tokenize(entry) for entry inCorpus['text']]获得的。请注意，在执行以上行之前，Corpus['text']是一个包含100万个句子的数据帧，现在它包含标记化的单词。所以现在当我尝试运行下面的代
浏览 43提问于2021-06-30得票数 0
3回答
我有一个关于NLTK中Python一致性命令的问题。首先，我举了一个简单的例子：它工作得很好。现在，我有了自己的.txt文件，我想执行相同的命令。我有一个名为"textList“的列表，想要找到单词"CNA”，所以我放入命令然而，我得到了错
浏览 0提问于2015-03-18得票数 8
回答已采纳
8回答
如何在Google中安装CUDA
、、、、
似乎Google Colab GPU没有附带CUDA工具包，我如何在Google Colab GPU中安装CUDA。我在Google Colab中安装mxnet时遇到了这个错误。Installing collected packages: mxnet
错误:利用GPU进行计算的安装不完整。请确保您安装了CUDA，并在您的
浏览 9提问于2018-05-28得票数 49
我正在使用NLTK WordNet Lemmatizer进行词性标注项目，首先将训练语料库中的每个单词修改为其词干(就地修改)，然后仅在新语料库上进行训练。然而，我发现lemmatizer并没有像我预期的那样起作用。
例如，单词loves被词汇化为love，这是正确的，但是即使在词汇化之后，单词loving仍然是loving。这里的loving和句子中的"I'm
浏览 44提问于2014-08-28得票数 38
回答已采纳
首先，我正在使用Google colab进行工作，我已经下载了nltk的英文停用词，如下所示：下载成功我要去找OS
浏览 19提问于2018-12-14得票数 5
回答已采纳
所以，我必须承认，我完全是nlp的新手，我对nltk一无所知，我只是试图使用上一位开发人员留下的遗留代码。我需要对大部分来自化学和生物技术出版物的词语进行词汇化。我通常使用WordNetLemmatizer。大多数情况下，它都是有效的。from nltk.stem import WordNetLemmatizerlemmatizer
浏览 5提问于2020-03-24得票数 0
2回答
我试过wordnet lemmatizer，但我发现像“学习”或“等待”这样的常用词没有得到适当的处理。
我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2010-06-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我开始用我的pc训练，但它太慢了，因为它不能运行在GPU上。因此，我开始使用Google colab进行更快的培训(使用GPU)。我在本地和Google Drive中保存了相同的数据集，在colab和我的pc中也有完全相同的代码，除了路径，因为我需要将它们更改为从Google Drive文件中读取。我的问题是，
浏览 12提问于2021-03-03得票数 0
我正在使用Google Colab进行深度学习，我知道他们会随机分配GPU给用户。我希望能够看到在任何给定的会话中为我分配了哪个GPU。有没有办法在Google Colab笔记本中做到这一点？请注意，如果有帮助，我正在使用Tensorflow。
浏览 290提问于2020-02-19得票数 22
回答已采纳
1回答
我有一个JSON格式的亚马逊用户评论数据，我正在将其导入到pandas dataframe中，并使用它来训练文本分类模型。我正在尝试在使用该数据训练模型之前对用户评论文本进行预处理。这里我有两个问题： dataset['language']=dataset.review
浏览 11提问于2018-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
是否可以使用API与Google Colab环境进行交互？我想根据用户通过API输入的内容在GPU上编写并执行python代码，并将响应返回给用户。我能用Colab做到这一点吗？或者我需要建立我自己的Jupyter Notebook来做这件事。
浏览 41提问于2020-06-16得票数 2
我有一个tweet的数据帧，我试图在词条化的'tweet‘列上计算Tf-Idf。我对词汇化的结果有一个问题，并且在尝试计算Tf-Idf时得到一个错误。下面是我的代码： w_tokenizer = nltk.tokenize.WhitespaceTokenizer() 1 [huge, e
浏览 54提问于2020-07-27得票数 2
回答已采纳
我正在用Google Colab做我的计算。我将运行时类型更改为GPU。然而，在使用GPU时，我没有看到执行代码所需时间的明显变化。我的问题是，为了利用GPU的并行化能力，我们是否必须以特定的方式编写代码？
我没做什么花哨的事。我不会从驱动器或任何其他地方获取任何数据，这显然会占用很多时间。
浏览 0提问于2020-12-18得票数 1
我正在使用google来训练安装了tensorflow 1.15的fasterrcnn。使用免费GPU，在“成功打开libcudn.so.7”之后，培训就停止了。我也尝试过没有GPU的训练，第一步之后训练就停止了。类似的问题以前也有报道过，但我似乎找不到一个可行的解决方案。会非常感谢你在这个问题上的任何建议。这是在colab没有GPU的情况下进行培训的</
浏览 13提问于2022-08-20得票数 1
如何测试我的笔记本是否运行在谷歌Colab上？
我需要这个测试，因为获取/解压缩我的培训数据是不同的，如果运行在我的笔记本电脑或科拉布。
浏览 11提问于2018-12-02得票数 42
回答已采纳
1回答
如何使用quanteda对像makes这样的单词进行词汇化，使其成为make。 在Python语言中，可以使用NLTK WordNet Lemmatizer
浏览 53提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
6回答
我已经尝试了使用空白作为分隔符的标准标记化。然而，我注意到，有一些多词的表达是分裂的空格，这很可能会导致在后续处理的准确性问题。因此，我想在这些文本中得到所有有趣的/信息丰富的搭配。是否有任何好的包来做多字标记化，而不考虑特定的编程语言？例如，“他学习信息技术”“===>”他“研究”“信息技术”。
我注意到NLTK (Python)有一些相关<em
浏览 0提问于2017-03-02得票数 9
2回答
我使用谷歌Colab，我想使用我的自定义库/脚本，我已经存储在我的本地机器上。我目前的做法如下：from google.colab import drive# and e
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
回答已采纳
当使用GPU打开Google Colab notebooks时，我经常会遇到运行时状态“正在初始化”。
其他人也有这个问题吗？是因为运行时集群中的GPU不足吗？有没有人找到了比稍后回来更好的解决方案？
浏览 1提问于2018-03-04得票数 12
1回答
我已经用Google colab训练了一个更快的R-CNN模型，用于使用TensorFlow对象检测进行对象检测。但在测试视频时，google colab崩溃了，这就是为什么我决定在我的pc上测试，并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和TensorFlow-gpu = 1.15。但是测试速度非常慢，就好像它是在CPU上运行的一样。我在测试时收到这条消息，所以我猜它是在使用我的<
浏览 3提问于2021-07-29得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
