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Google Dataproc Presto:如何使用Python运行查询

Google Dataproc Presto是一种云原生的分布式SQL查询引擎,它可以在Google Cloud上快速、高效地处理大规模数据。使用Python运行查询可以通过以下步骤完成:

  1. 安装必要的软件和库:首先,确保你的系统中已经安装了Python和Presto客户端。你可以使用pip命令安装Presto客户端库,例如:pip install pyhive
  2. 连接到Google Dataproc集群:在Python脚本中,你需要使用Presto客户端库来连接到Google Dataproc集群。你需要提供集群的主机名、端口号和认证信息。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
from pyhive import presto

# 连接到Google Dataproc集群
conn = presto.connect(
    host='your_cluster_hostname',
    port=your_cluster_port,
    username='your_username',
    catalog='hive',
    schema='default',
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
  1. 运行查询:一旦连接到Google Dataproc集群,你可以使用游标对象执行SQL查询。示例代码如下:
代码语言:txt
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# 运行查询
query = 'SELECT * FROM your_table'
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)
  1. 关闭连接:在查询完成后,记得关闭连接以释放资源。示例代码如下:
代码语言:txt
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# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
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