Google Firestore:查询属性值的子字符串(文本搜索)

基础概念

Google Firestore 是 Google Firebase 提供的一种 NoSQL 数据库服务，适用于 Web、iOS 和 Android 应用程序。它提供了灵活的数据模型和强大的查询功能，支持实时数据同步和离线数据访问。

查询属性值的子字符串（文本搜索）

Firestore 支持通过 where 子句进行复杂查询，包括文本搜索。你可以使用 array-contains 操作符来检查数组字段中是否包含特定值，但对于子字符串搜索，Firestore 并没有直接提供类似 SQL 中的 LIKE 操作符。

相关优势

1. 实时数据同步：Firestore 提供实时数据同步功能，适用于需要实时更新的应用。
2. 离线支持：Firestore 支持离线数据访问，用户可以在没有网络连接的情况下继续使用应用。
3. 灵活的数据模型：Firestore 的数据模型是灵活的文档结构，易于扩展和维护。
4. 强大的查询功能：尽管 Firestore 不直接支持子字符串搜索，但可以通过其他方式实现类似功能。

类型

Firestore 查询主要分为以下几种类型：

1. 基本查询：基于单个字段的条件查询。
2. 复合查询：基于多个字段的条件查询。
3. 排序查询：根据字段值排序的查询。
4. 分页查询：用于处理大量数据的查询。

应用场景

Firestore 适用于各种需要实时数据同步和离线数据访问的应用场景，例如：

• 社交应用
• 协作工具
• 实时聊天应用
• 移动应用

子字符串搜索的实现

由于 Firestore 不直接支持子字符串搜索，可以通过以下方式实现：

1. 预处理数据：在数据存储时，将文本字段进行预处理，例如使用分隔符将文本分割成数组，然后存储在 Firestore 中。查询时可以使用 array-contains 操作符。
2. 使用全文搜索引擎：集成第三方全文搜索引擎（如 Elasticsearch）来处理复杂的文本搜索需求。

示例代码

假设我们有一个 users 集合，每个文档包含一个 name 字段，我们希望查询包含特定子字符串的用户。

预处理数据

// 存储数据时预处理
const user = {
  name: "John Doe",
  nameArray: ["John", "Doe"] // 预处理成数组
};

db.collection('users').add(user);

查询数据

// 查询包含特定子字符串的用户
const substring = "John";
db.collection('users')
  .where('nameArray', 'array-contains', substring)
  .get()
  .then(querySnapshot => {
    querySnapshot.forEach(doc => {
      console.log(`${doc.id} => ${doc.data()}`);
    });
  })
  .catch(err => {
    console.log('Error getting documents: ', err);
  });

参考链接

Google Firestore 官方文档

Firestore 查询文档

通过上述方法，可以在 Firestore 中实现类似子字符串搜索的功能。