Google colab :如何为pytesseract安装训练数据文件？
Google Colab是一种基于云计算的在线开发环境，可以免费使用GPU和TPU资源。它提供了一个交互式的Jupyter笔记本界面，方便开发人员进行Python编程和机器学习实验。
要为pytesseract安装训练数据文件，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经安装了pytesseract库。可以使用以下命令进行安装：
!pip install pytesseract- 接下来，需要下载训练数据文件。训练数据文件是用于OCR（光学字符识别）的模型和语言数据。可以从tesseract-ocr官方GitHub仓库中获取训练数据文件。例如，如果需要英文训练数据文件，可以使用以下命令进行下载：
!wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/eng.traineddata- 下载完成后，需要将训练数据文件移动到正确的位置。可以使用以下命令将文件移动到pytesseract的默认数据文件夹中：
!mv eng.traineddata /usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/- 最后，需要告诉pytesseract使用新的训练数据文件。可以使用以下代码进行设置：
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/bin/tesseract'完成以上步骤后，就可以在Google Colab中使用pytesseract进行OCR操作，并且使用已安装的训练数据文件进行字符识别了。
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在google colab上使用"pip install“安装pytesseract包后，我需要安装用于其他国家语言的OCR训练数据，但是，我不知道将其复制到哪里。 如果我使用"pip install“自行安装软件包，那么软件包在我的window上的位置是什么？
浏览 13提问于2019-09-17得票数 0
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我得到了错误TesseractError：(2，‘the : pytesseract -l lang input_file')。用！sudo apt安装，但仍然在colab中得到错误。这是我想读的JPG。
! apt install tesseract-ocr
! apt install libtesseract-dev
! sudo apt install tesseract-ocr
! pip install Pillow
! pip install pytesseract
import pytesseract
import shutil
import os
import cv2
浏览 6提问于2020-07-23得票数 1
2回答
我已经在python和pytesseract(来自Pypi)中使用了tesseract 3.04，现在我想使用基于4.00.00alpha的新LSTM
我使用的是kali linux，所以我安装了libtesserct4(使用apt-get)，它在tesseract-ocr中创建了名为4.00的文件夹，但当我尝试将它与pytesseract一起使用时，它无法识别--eom input
代码是：
pytesseract.image_to_string(Image.open(filename),lang="en",config='--eom 2')
结果：
read
浏览 2提问于2017-12-26得票数 2
当我使用Pytesseract识别图像中的文本时，我得到的属性错误为
module 'PIL.TiffTags' has no attribute 'IFD'
是什么导致了这一切？
这是我在google上运行的代码
import cv2
import pytesseract
from google.colab.patches import cv2_imshow
img = cv2.imread("img.png")
img = cv2.resize(img, (400, 450))
cv2_imshow(img)
text = pytessera
浏览 22提问于2022-03-29得票数 1
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我试图让Tesseract进入谷歌Colab：
!sudo apt install tesseract-ocr
!pip install pytesseract
import pytesseract
import shutil
import os
import random
try:
from PIL import Image
except ImportError:
import Image
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
extractedInformation = pytesseract.image
浏览 22提问于2020-07-14得票数 3
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!apt-get install pytesseract
在google colab中编写上面的命令时，我得到了这个错误。
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package pytesseract
浏览 7提问于2018-06-15得票数 0
在我的Colab安装和导入的pytesseract中，如下所示： !pip install pytesseract
import pytesseract
import cv2 加载图像： image = cv2.imread('drive/MyDrive/test.png') 然后我会得到这样的消息：(2，‘用法: pytesseract -l lang input_file')如果我这样写代码： pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/local/bin/pytesseract'
text = p
浏览 16提问于2021-11-23得票数 1
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1回答
我需要使用scikit学习来训练一个模型(随机森林)，我想使用GPU选项在Google Colab上运行它。我知道我不能直接使用sklearn来达到这个目的，所以我在Google Colab上安装了h2o4gpu作为替代，将模型的所有参数都设置为与GPU一起使用。一切似乎都很好，但Google Colab告诉我实际上我并没有使用GPU (它要求我切换到标准环境，因为我没有使用GPU)。不幸的是，我不能在标准环境中训练模型，因为它需要太多的资源，并且我得到一个内存错误。
所以，我的问题是，为什么它不起作用？如何正确设置h2o4gpu，以便可以使用Google Colab GPU选项？
浏览 3提问于2020-04-10得票数 0
我无法加载自定义数据文件夹从谷歌驱动器到谷歌colab.though我安装谷歌drive.like而不是MNIST数据集，我想加载我自己的图像数据集文件夹。我已经尝试过pydrive wrapper.but，我需要简单的解决方案。假设我在google drive.how中有图像数据集，以便将其加载到google colab？
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
然后
with open('/content/gdrive/My Drive/foo.txt',
浏览 3提问于2018-12-13得票数 0
我经常使用Google Colab来训练TF/PyTorch模型，因为Colab为我提供了GPU/TPU运行时。此外，我喜欢使用MLflow来存储和比较经过训练的模型，跟踪进度，共享等。在Google Colab中使用MLflow有哪些可用的解决方案？
浏览 12提问于2020-05-05得票数 3
我正在使用google来训练安装了tensorflow 1.15的fasterrcnn。使用免费GPU，在“成功打开libcudn.so.7”之后，培训就停止了。我也尝试过没有GPU的训练，第一步之后训练就停止了。类似的问题以前也有报道过，但我似乎找不到一个可行的解决方案。会非常感谢你在这个问题上的任何建议。
这是在colab没有GPU的情况下进行培训的时候。
这是在colab中使用GPU进行培训的时候。
浏览 13提问于2022-08-20得票数 1
我在Google上训练了一个Tensorflow模型，并以".ckpt“格式保存了该模型。我想下载模型，所以我尝试这样做：
from google.colab import files
files.download('/content/model.ckpt.index')
files.download('/content/model.ckpt.meta')
files.download('/content/model.ckpt.data-00000-of-00001')
我得到了元数据和索引文件。但是，数据文件给出了以下错误：
"
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
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2回答
我正在训练一个unet模型。我开始用我的pc训练，但它太慢了，因为它不能运行在GPU上。因此，我开始使用Google colab进行更快的培训(使用GPU)。我在本地和Google Drive中保存了相同的数据集，在colab和我的pc中也有完全相同的代码，除了路径，因为我需要将它们更改为从Google Drive文件中读取。
我的问题是，在我的电脑上训练unet的结果与用Google colab训练unet的结果有很大不同。
我不知道为什么会发生这种情况(我在两者中使用相同的种子，并且我已经测试过，如果我使用该种子，我总是在本地获得相同的结果)。当我在我的pc上训练unet时，我获得了或多或
浏览 12提问于2021-03-03得票数 0
我在google colab上运行了一个深度学习模型，它在colab笔记本上运行得很好。问题是，随着深度学习模型在云colab笔记本中的训练进展，我自己的计算机cpu和内存使用量也开始上升。仅colab notebook浏览器窗口的RAM使用率就超过500 MB，并且随着培训的进行不断攀升。
在google colab中，我们必须打开我们的跑步笔记本来训练模型，否则我们将失去所有以前的工作，它将停止训练。我可以在终端窗口而不是浏览器上运行google colab吗？有没有办法强制谷歌colab单独在云中运行，也就是说，在不打开电脑的情况下运行笔记本？
浏览 0提问于2018-04-28得票数 7
1回答
我是语音识别的新手，我希望使用kaldi-asr构建一个端到端的asr系统。我的笔记本电脑没有Linux，也没有足够的硬件来训练模型。因此，我计划通过遵循https://colab.research.google.com/drive/1rp2eZRHW9OYnA1WpRGeblG6fDSyyH-my#scrollTo=46b62_fSurBK在colab上安装Kaldi (以利用免费图形处理器)，但在colab上安装Kaldi需要太长时间，一旦会话结束，恐怕我将不得不再次安装它。有没有办法在Colab上永久安装kaldi，这样每当我再次打开它时，我就不需要再重复这个过程了。PLease帮助。
浏览 58提问于2020-10-17得票数 0
我有一个DL模型要训练，由于数据非常大，我将其存储在Google磁盘上，在每次会话开始时将其挂载到Google Colab实例中。然而，我注意到，在Google Colab上用完全相同的脚本训练完全相同的模型要比在我的个人笔记本电脑上慢1.5-2倍。问题是，我检查了Google Colab GPU，它有12 6GB内存(我不确定如何才能检查确切的型号)，而我的笔记本电脑GPU是RTX 2060，只有6 6GB内存。因此，作为Google Colab的新用户，我一直在想可能的原因是什么。这是因为使用torch DataLoader从挂载的磁盘上加载数据会减慢进程吗？或者这可能是因为我的个人硬盘是
浏览 0提问于2021-05-02得票数 1
我已经从一个png图像生成了一个盒子文件，然后我遵循了这个教程：来生成自定义的训练数据文件。
当我尝试将生成的训练数据与Pytesseract一起使用时，我遇到了错误。我得到了这样的错误：
raise TesseractError(proc.returncode, get_errors(error_string))
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (-4, "read_params_file:
Can't open txt read_params_file: Can't open txt read_param
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
我在Google Magenta (MusicVAE)上训练我自己的模型，我使用我自己的音乐文件，并在我的计算机上本地训练模型。我很难弄清楚如何将这个模型加载到Google Colab中以便使用该模型。有人知道如何将本地训练的模型加载到Google Colab上吗？
浏览 0提问于2021-12-02得票数 0
我正在尝试在google colab上训练神经网络：
我在Google Colab上运行这段代码(硬件加速器设置为GPU)，并且训练速度比在我的家用PC上运行慢40倍，而我的家用PC的GTX 1050要弱得多。所以我猜在colab上它不是在GPU上运行的。google colab上的输出确实表明找到了GPU：
在以下位置找到图形处理器: /device:GPU:0
有人知道这是为什么吗？
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
在Google Colab上训练用于对象检测的数据集模型(Darknet)时，我是否需要保持与Colab和互联网的连接？由于训练是在Colab上进行的，并连接到我的驱动器，因此重量文件将保存在我的google驱动器文件夹中。那么，我可以断开我的互联网并退出colab吗？ this is the last screen shown when I started my training process on COLAB and now I am waiting for my weight files to be saved in my drive
浏览 136提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用谷歌Colab朱庇特笔记本进行算法训练，并一直在为一个恼人的问题而挣扎。因为Colab是在VM环境中运行的，所以如果会话空闲几个小时，所有变量都会变得没有定义。我从午餐回来，需要一段时间才能加载的训练数据变得没有定义，我不得不再次使用read_csv来加载我的数据文件。
有人知道怎么纠正这件事吗？
浏览 2提问于2018-11-12得票数 4
回答已采纳
2回答
我在google colab中训练了我的模型，并将.pkl文件下载到我的计算机中。现在，我该如何使用它呢？如何加载.pkl文件，需要安装fastai才能工作吗？
浏览 40提问于2021-06-01得票数 0
使用这个工具，我希望能够使用pytesseract的新字体。该工具提供了一个名为*.traineddata文件
现在我使用这个简单的脚本：
try:
import Image
except ImportError:
from PIL import Image
import pytesseract as tes
results = tes.image_to_string(Image.open('./test.jpg'),boxes=True)
file = open('parsing.text','a')
file.write(r
浏览 0提问于2017-05-25得票数 6
回答已采纳
我正尝试在google colab上的自定义数据集上训练一个TensorFlow对象检测模型，我有一个保存的模型，训练了5000步，是否可以使用保存的模型恢复训练？我计划再训练20000步。我正在使用google colab进行培训，培训大约需要36个小时，所以我计划使用checkpoint。如何存储最佳模型检查点，并在会话运行时使用它们？
浏览 83提问于2021-03-12得票数 2
我总共有500个纪元要训练。但在google colab中每个时代需要8分钟才能完成。有人能帮我吗?如何在特定时期完成后保存我的模型状态，并从我离开google Colab的地方重新开始训练？
浏览 36提问于2020-09-14得票数 0
我想在Google Colab上训练一个30 to数据集的模型。然而，colab要求将数据上传到google驱动器上，google驱动器的免费最大容量为15 on。那么，我如何才能免费上传colab的数据进行培训呢？
浏览 3提问于2018-05-20得票数 0
我正在尝试使用tesseract在字符串中扫描图像，以操作这些字符串，以创建一个脚本来自动填充excel单元格。
我刚刚导入了所需的所有库，因为我使用的是colab：
!sudo apt install tesseract-ocr
!pip install pytesseract
import pytesseract
import shutil
import os
import random
import pandas as pd
import io
try:
from PIL import Image
except ImportError:
import Image
from go
浏览 4提问于2022-08-10得票数 -1
1回答
我已经使用MATLAB的图像标签应用程序创建了500张图像的PixelLabelData。因此，我得到了每个图像的原始图像和类标签。此信息存储在.mat格式的gTruth文件中。我想使用这个数据集来训练tensorflow (Google Colab)中的Unet。
我无法在MATLAb上完成训练任务，因为系统限制(内存不足，没有图形处理器).However，我读到我们可以从MATLAB导入训练数据用于Colab。因此，我将原始图像集、标记的像素和相应的垫文件(gTruth.mat)上传到Google Drive上，然后将该驱动器挂载到Colab环境中。但我不知道如何继续处理Colab的垫子文
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
我正在使用Google Colab来训练我的模型。训练结束后，我想要更改模型，但我不能，因为没有足够的RAM用于它。我尝试将旧模型重新分配给None，但是内存使用量并没有减少。 ? 我不想结束会话并从头开始。有没有办法释放google colab中使用的RAM？
浏览 64提问于2019-02-26得票数 2
我知道我可以使用这样的代码从colab访问我的google驱动器文件：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
但通过这种方式，只有我能够访问位于我的驱动器上的数据文件。如果我和别人分享我的colab笔记本，他/她怎么能访问那个文件？显然，上面的代码不适用于他/她，因为他不能访问我的帐户授权colab。
浏览 13提问于2019-12-29得票数 10
我正在google colab上训练一个模型，并且在我的本地机器上运行这个模型。
不幸的是，我的本地机器上的环境变量与google colab的环境变量非常不同，我尝试在colab上使用conda，但在那里使用起来非常困难。
有没有一种有效的方法从google colab导出环境变量并在本地机器上运行它们。
反之亦然。
谢谢
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
1回答
我用google训练了一个神经网络。
我用joblib.dump()保存了神经网络
然后我使用joblib.load()将模型加载到我的PC上。
我用同样的模型，在colab和我的电脑上，对同一个样本做了一个预测。在colab上，它的输出为[[0.51]]。在我的电脑上，它有一个[[nan]]的输出。
模型摘要报告说，模型的架构是相同的。我检查了我在PC上加载的模型的权重，在colab上检查了模型的权重，这些权重是完全相同的。
对我能做什么有什么想法吗？谢谢。
快速更新:即使我将所有输入都更改为零，预测仍然是nan。
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
1回答
我现在要做的是GAN。事实上，我们不知道CNN和RNN对GAN做了什么，而且由于计算环境是个人的，我们正在开发一个付费版本的"Google Colab“。我知道Google Colab可以使用开发环境长达24小时(不完全是24小时)。 结果，机器学习需要一些时间，而且在中间被切断了，到目前为止，我被迫使用可以在24小时内训练的数据集和纪元进行学习，突然我想，“我们不能积累训练吗？” 所以我的问题是，举个例子，如果我最多训练了100个时期，但只有50次就被切断了，那么我不能在下一次训练中从50开始吗？如果我们能做到这一点，难道不可能进行长时间的训练，因为Google Colab可以每2
浏览 5提问于2020-08-18得票数 0
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1回答
我已经用Google colab训练了一个更快的R-CNN模型，用于使用TensorFlow对象检测进行对象检测。但在测试视频时，google colab崩溃了，这就是为什么我决定在我的pc上测试，并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和TensorFlow-gpu = 1.15。但是测试速度非常慢，就好像它是在CPU上运行的一样。我在测试时收到这条消息，所以我猜它是在使用我的GPU (照片)。
有谁知道以更快的方式测试视频的解决方案吗？是CUDA还是我的GPU有问题？
谢谢
浏览 3提问于2021-07-29得票数 0
1回答
有谁能引导我使用Colab +提供的GPU内存。我一直在使用colab pro，但是当我试图训练我的模型时，我的公羊会崩溃。Colab Pro+ GPU是否提供了比colab更多的内存？Colab提供12-15 gb内存取决于GPU类型。谢谢
浏览 7提问于2022-06-13得票数 0
我有一台运行Ubuntu 19.10的笔记本电脑。它不是最好的，所以处理器也不是最好的，它也没有avx。 我在Google Colab中训练了一个计算机视觉模型，现在我想在我的pc上使用这个模型，因为我想使用我的摄像头，而我真的不想在Colab中激活我的摄像头。 如何在计算机上安装Tensorflow？ 编辑 即使版本低于1.6也不能工作，它仍然会抛出Illegal instruction (core dumped)。
浏览 24提问于2020-07-10得票数 0
我正在使用colab来训练一个tensorflow模型。我看到google colab默认安装了以下版本：
import tensorflow
tensorflow.__version__
2.6.0
...
[train model]
...
model.save('mymodel.h5')
但是，当我将模型下载到我的windows pc并尝试用tensorflow/keras加载它时，我得到一个错误
import keras
import tensorflow
model = keras.models.load_model(r"mymodel.h5")
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
我正在使用google冒牌化在python3中实现深度学习。我创建一个模型，训练它，测试它。百事大吉。最后，我尝试将模型保存在我的google驱动器上。但是是错误:当前的“保存”要求模型是一个图形网络.
一直到训练和测试都没有问题。
然后我安装驱动器
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
然后尝试将模型保存为：
model.save('my_model_name.model')
但这并不是在拯救这个模型。我遗漏了什么？
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
我不确定是否与伯特有关，没有机会测试其他型号，但为伯特做了。
因此，我最近注意到，我以前在google中免费使用的训练算法和数据，在Azure ML工作区中的工作速度似乎要慢得多，这是我们花钱买的。
我做了比较-相同的数据文件(分类问题，10K评论的情感分析)，完全相同的笔记本代码(copy+paste)，相同的最新版本的ktrain安装在两者上，两者都必须在Python3.8上，但GPU在colab方面的性能要好一些。
至少让我感到惊讶的是:谷歌实验室的工作速度比快了10倍: 17分钟对170分钟，而且它是可复制的。特斯拉实验室( Tesla T4，colab)确实比K80 (天蓝色)快，但
浏览 1提问于2022-08-08得票数 3
1回答
我有一个自己编写的自定义软件包，叫做deblurrer，它是一堆训练神经网络的脚本。
在Google Colab中，我成功克隆了我的存储库，我有执行setup.py模块和安装deblurrer 1.0.0所需的所有东西。当我在我的电脑上本地安装deblurrer时，一切工作正常，但当我尝试在Colab中运行!python setup.py install时，没有安装任何东西，实际上，输出说一切都很好，但我无法导入包。在两个单独的Colab单元格中执行下一段代码，以重现该问题：
# Cell 01
# Executes the cell in bash mode
%%bash
git clon
浏览 11提问于2020-02-26得票数 3
回答已采纳
我正在尝试训练一个基于Theano库的模型。由于我的计算机没有足够的内存来训练这个模型，我需要在Google Colab中进行训练。但我不能激活Theano的GPU支持。
我就是这样安装Theano和Lasagne的
!pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip
!pip install --upgrade https://github.com/Lasagne/Lasagne/archive/master.zip
下面是我尝试提升GPU支持的方法
import os
os.environ[&
浏览 59提问于2019-10-30得票数 2
回答已采纳
我有一些数据文件上传到我的谷歌硬盘上。我想把这些文件导入google colab。
REST API方法和PyDrive方法展示了如何创建新文件并将其上传到驱动器和colab。使用它，我无法弄清楚如何在我的python代码中读取我的驱动器上已经存在的数据文件。
我对此完全是新手。有人能帮帮我吗？
浏览 3提问于2018-02-09得票数 12
我在google colab上重新训练了一个VGG模型。
然而，当我尝试使用下面的代码保存模型时，它抛出了以下错误：
代码：
from google.colab import files
files.download('vgg_retrained_colab_24epochs_loss_0_47_accuracy_76_88.h5')
错误报告：
我该如何克服这个问题呢？同样的代码也适用于较小的文件
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
我尝试在Google Colab Pro上运行(训练)我的Google Colab Pro，当我运行我的代码时，一切正常，但是它不知道步骤的数量，所以创建了一个无限循环。
Mounted at /content/drive
2.2.0-rc3
Found 10018 images belonging to 2 classes.
Found 1336 images belonging to 2 classes.
WARNING:tensorflow:`period` argument is deprecated. Please use `save_freq` to specify the fre
浏览 11提问于2020-04-29得票数 2
回答已采纳
我已经用自定义图像的of记录重新训练了预训练的神经网络ssd_mobilenet_v2_320x320_co17_tpu-8。 colab笔记本链接为https://colab.research.google.com/drive/1zTGsWaeAM3yOdQ5kJ7Z47jNCs-GSo02Q?usp=sharing 该模型在colab内执行合理的推理。现在我使用model.tflite文件创建Tensroflow解释器。 在调用interpreter.invoke()调用之后，输出张量需要有输出图像。我无法从输出细节中推断出它。
浏览 25提问于2021-06-20得票数 0
1回答
当我使用google colab训练我的数据时，当我将我的运行时切换到GPU时。我的colab只使用CPU，而不使用GPU。如何启用Windows 10系统的英特尔GPU？
浏览 21提问于2021-09-17得票数 0
1回答
我正在google colab上训练一个自动编码器(keras)。然而，我有25000个输入图像和25000个输出图像。我试着这样做: 1-每次将大文件从google驱动器复制到colab (需要5-6个小时)。2-将集合转换为numpy数组，但当对图像进行归一化时，大小变得更大(例如从7 7GB到24 7GB)，然后我无法将其放入ram内存中。3-我无法压缩和解压我的数据。所以，如果有人知道如何在没有大文件(24 if )的情况下将其转换为numpy数组(并对其进行归一化)。
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
在训练我的模型时，google colab停止工作，内核也断开了连接。我如何才能重新开始并继续我的训练？
浏览 227提问于2020-12-02得票数 1
我正在尝试运行一些shell脚本，以便在google colab中训练模型，并尝试使用以下代码挂载google drive： from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive') 这是创建的文件夹结构。 ? 有没有办法将“我的驱动器”重命名为"MyDrive“，我在运行shell脚本时遇到了很多问题。
浏览 10提问于2020-03-23得票数 2
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