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GUI界面如何设计??|Mixlab指南推荐

最常见的对话流设计是社交应用常用的左右结构布局,即界面左右两侧分别显示对方输出的内容以及用户自己输入的内容;而最新消息显示在界面底部,包括用户即将输入的内容,以图4 Google Allo中的Google...图4 Google Allo中的GoogleAssistant(左)和用户(右)的对话流 在Google Allo中,Google Assistant的播报内容显示在左侧,用户敲打键盘或者语音转换的文字显示在界面的右侧...如果双方进行了好几轮对话后,用户回过头对之前的ASR或者某个卡片进行编辑和选择,整个对话的上下文很可能发生改变,后续的对话内容会直接作废,所以读者在设计对话流时需要考虑是否将对话流中的操作选项置灰并且设置不可操作...一般而言,用户在社交应用的界面底部输入内容,从就近原则来说,刚发出去的内容显示在对话流底部以及输入框的附近比较符合用户的心理预期。...现有绝大部分语音助手的状态显示会和ASR在位置上强绑定,因此它们相当于一个输入框。如果输入框显示在上方,而最新的内容显示在底部,用户很有可能会觉得困扰。

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如何用更小的开源模型击败专有 LLM

这为你降低成本提供了有限的选择:你需要减少输入/输出 token 的数量,或使用更便宜的模型(可供选择的不会太多)。 对于自托管 LLM,你的成本由你的基础设施决定。...多轮对话和控制流 提升任务性能 降低吞吐量 增加每个输入的成本 虽然可以使用广泛的多轮对话策略与专有 LLM 一起使用,但这些策略通常不可行,因为它们: 按令牌计费时成本可能很高 可能耗尽 API 速率限制...这与专有 LLM 提供的更大的上下文窗口是一致的:首选策略通常只是将大量信息和指令塞进一个提示中(顺便说一下,这会产生负面的成本和速度影响)。...缓存、模型量化和其他后端优化 提高吞吐量 降低成本 不影响任务性能 缓存是一种通过存储计算的输入:输出对来加速数据检索操作的技术,如果再次遇到相同的输入,则重用结果。...实际上,开发过程永远不会完全是线性的,并且根据用例,您可能需要优先优化其中一些组件而不是其他组件。但这是一个合理的基础,可以根据您的特定要求设计路线图。

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    ClaudeDev 升级:全面支持 o1 & Gemini,升级你的开发体验!

    这对你想要恢复到之前版本时非常有帮助,不再需要使用 Git,一切都由 VSS Code 的本地历史记录跟踪。这对于回退版本等操作非常方便,这很酷。...特别是 Google Gemini,提供了一个很好的免费套餐,每分钟 15 次请求,非常不错。而 Azure OpenAI 也可以用,这真的很好。 任务头部现在也可以折叠,以提供更多空间用于查看对话。...首先输入 API 密钥,你可以在 Google AI Studio :https://aistudio.google.com/ 免费获取,然后粘贴在这里。...让我们来试着创建一个简单的计算器应用程序,并要求它使用现代的橙色和灰色配色。 你可以看到它做得很好。我们在终端中运行命令,看一下生成的结果,一切运行良好。...接下来,我们回到这里,给它一个简单的任务,要求它用 HTML、CSS 和 JS 创建一个简单的待办事项应用程序。因为模型的速率限制较大,我不会给它过于复杂的任务。 它做得不错,没有什么问题。

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    谷歌大模型-Gemini快速开始

    在保存提示对话框中,输入提示名称和可选的 说明 ,然后选择 保存 。 如需将您创建的提示以代码的形式导出,请执行以下操作: 在 Google AI Studio 应用的右上角,选择 获取代码 。...如需从文件导入示例,请执行以下操作: 在示例表的右上角,依次选择 操作 > 导入示例 。 在对话框中,选择 Google 云端硬盘中的 CSV 或 Google 表格文件,或者从计算机上传。...查看如何将样本发送到模型 从本质上讲,Google AI Studio 会将指令与您提供的示例相结合来构建提示。随着您添加更多样本,这些样本会添加到发送给模型的文本中。...聊天提示界面示例 此示例展示了如何使用 Google AI Studio 构建一个友好的聊天机器人,它就像是居住在木星的一颗卫星“欧罗巴”上的外星人一样进行沟通。...填写完示例后,通过在聊天提示界面的右侧窗格中与模型聊天来开始测试您的应用。 如需测试聊天机器人的行为,请执行以下操作: 在测试提示面板中,选择底部的输入字段。

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    Google AI真的通过了图灵测试?还是图灵测试已经过时?

    第一,图灵测试要求测试人事先就知道对面有可能是人也有可能是程序,而 Google 电话演示中的接线员完全没有这个心理准备,这在难度上差异非常大。...第三,图灵测试要求测试者分辨 AI 和人的时间为十五分钟,Google 测试的电话时长远低于十五分钟。...首先 Google 和小冰的全双工技术有很多类似的地方: 第一,都是以”打电话式“的双向实时语音流作为基础,允许随时打断、补充等更复杂(相比发语音消息)的对话交互行为。...第二,在实现全双工对话的过程中,“何时说话”会变得和“说什么内容”一样重要,这也是微软、Google 在全双工技术实践中都在努力解决的新问题。...#一个小彩蛋 问:微软有考虑过通过语音来操作 Office 办公软件吗? 语音输入和操作,Cortana 以及 Windows 语音输入法都有支持。

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    onbeforeunload事件_pageload事件何时触发

    如果为returnValueEvent属性分配了一个字符串,则会出现一个对话框,要求用户确认离开该页面(参见下面的示例)。IE浏览器在对话框中显示返回的字符串,但其他浏览器会显示自己的消息。...注意:为了防止不需要的弹出窗口,浏览器可能不会显示在beforeunload事件处理程序中创建的提示,除非页面已与之交互,甚至根本不显示它们。...一定要与页面进行交互之后,才能在页面卸载的时候弹出确认离开的对话框;没有进行页面交互,也是会触发beforeunload事件的,只是不会弹出确认离开的对话框。...open()方法打开的输出流,并显示选定的数据。...使用form.submit() 提交表单的时候 应用场景 onbeforeunload对话框用于现代Web上的两件事: 防止用户无意中丢失数据。 欺骗用户。

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    CacheGen:语言模型应用程序的快速上下文加载

    ,它们的输入包含更长的上下文来解决需要领域知识或特定于用户的对话历史的问题。...例如,某些上下文用领域知识文本补充用户提示,以便LLM可以使用LLM本身嵌入的信息之外的领域知识来生成响应。另一个例子是,一些上下文利用用户和LLM之间交互过程中积累的对话历史来补充用户提示。...类似地,由于用户的提示可能会在空间(例如,来自不同位置)和时间(例如,两个查询可能相隔几天)中传播,因此它们可以由不同的机器处理,因此对话历史记录(即上下文)必须即时加载到服务当前请求的GPU上。...但实际上,KV 缓存并不总是位于运行LLM推理的GPU的内存中。相反,LLM输入的上下文通常需要从另一台机器远程获取。 在基于检索的应用程序中,上下文文档可以托管在与LLM不同的服务器上。...在聊天应用程序中,用户可以在上次交互后几天后恢复与LLM的对话。在这些情况下,她的对话历史记录的KV缓存可能需要从GPU内存中换出,以便为其他活动对话会话节省空间。

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    窃听应用竟能通过安全审核!智能音箱变“间谍”,黑客钓鱼盗密码,谷歌亚马逊都中招

    SRLabs的白帽黑客开发了八个应用程序,它们被伪装成星座运势查询应用和随机数生成器,但事实上,它们都是“秘密间谍”,能暗中偷听用户对话并窃取用户密码。...秘密间谍 无论是亚马逊的Alexa还是谷歌的Google Home,都允许第三方开发人员访问用户的语音输入。...,以“随机数生成器”为例,在Google Home回复了用户的询问,说了“goodbye”并响起结束提示音之后,上面的恶意应用并没有真的跟你再见。...在沉默一两分钟后,它会伪装成Alexa或Google Home本体,声称设备更新可用,提示你输入密码! ? ?...谷歌和亚马逊均在声明中提到:智能音箱绝不会要求用户提供帐户密码。 One More Thing 这已经不是智能音箱等智能语音设备第一次翻车了。

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    (附体验地址)大模型知识引擎:AI 助手能否助力销售技能提升?

    此外,销售人员也可以随时在对话过程中输入“结束”命令,主动结束当前对话。如果销售人员认为对话已无进一步价值或者进展困难时,选择结束对话不仅能节省时间,还能基于对话数据生成合理的反馈总结。...工作流模式 首先,为了确保我的助手能够严格遵循我设定的游戏规则,我决定将助手配置为单一工作流模式,以此确保每个步骤和操作都能按照我的要求进行。如图所示,这是我所采取的设置方式。...这里我们也必须制定一个工作流,我们去新建一个即可。 逻辑判断 条件判断 首先,规则中不可或缺的一项就是条件判断。我们需要根据用户的选择来判断其是希望开始操作还是结束操作。...然而,需要注意的是,尽管 SYS.ChatHistory 是一个重要的参数,它实际上是一个字符串,而非数组。这一点在实际操作中必须特别留意。...这种封装并不会影响我们对话轮数的调节,因此我们依然能够正常操作和控制对话的进程。 封装 如果你的业务中有多个场景涉及到类似的需求,那么完全可以将这个工作流引入到其他工作流中进行复用。

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    【科技】Google推出首个Android P开发者预览版

    去年,Google没有通过Android Beta版发布首个开发者预览版,这让你可以通过选定设备上的无线更新获得早期的Android版本。...多摄像头API:你现在可以同时从两个或多个物理摄像头访问流。该API还允许你调用逻辑或融合的摄像机流,以便在两个或更多相机之间自动切换。...自动填充改进:允许密码管理器改进自动填充用户体验的新API,如更好的数据集过滤、输入清理和兼容模式。...Android现在提供了一个标准系统对话框,以提示用户触摸指纹传感器,根据设备管理文本和位置。应用程序可以使用新的FingerprintDialog API触发系统指纹对话框。...Google还将通过客户端秘密启用对Android备份的加密。 Google要求开发人员让他们的应用程序与Android P兼容,以便他们的用户在升级时能够实现无缝过渡。

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    Android 9 Pie 现已面向全球正式发布!

    用户安全与隐私 统一身份验证对话框 生物传感器被广泛应用于身份认证,为了保障用户在不同感应器和应用间能够获得一致的体验, Android 9 引入了统一的身份验证对话框,提示用户进行操作。...我们调高了检查器在以下两类库中的优先级:1) 存在历史漏洞,2) 需要处理复杂且不受信任的输入,如 libui、libnl 和 libmediaplayerservice 一类的库都在调整范围内。...在大多数情况下,这些限制不会对现有应用造成新的问题,但建议您从应用中移除此类传感器请求。...了解全部隐私变更 感官新体验: 摄像和影音的全面升级 多摄像头 API 以及其它改进 从 Android 9 开始,您可以在支持多摄像头 API 的设备上通过两个或更多实体摄像头同时访问视频流;在配有双前置或双后置摄像头的设备上...您只需在 Android 9 Beta 设备或者模拟器上使用 Google Play 安装您目前的应用并进行测试,请确保您的应用在测试过程中运行流畅,界面美观,并能够妥善处理 Android 9 的各项行为变更

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    一文看尽SOTA生成式模型:9大类别21个模型全回顾!

    Flamingo 该模型由Deepmind开发,在开放式的视觉语言任务上,只需通过一些输入/输出例子的提示,即可进行few-shot学习。...Text-to-Video模型 Phenaki 该模型由Google Research开发制作,可以在给定一连串文字提示的情况下,进行真实的视频合成。...最初的模型是使用监督学习下的微调来训练的,然后由人类来提供对话,在对话中他们互相扮演用户和人工智能助理,然后由人修正模型返回的回复,并用正确的答案帮助模型改进。...Codex是一种通用的编程模型,基本上可以应用于任何编程任务。 人类在编程时的活动可以分为两部分:1)将一个问题分解成更简单的问题;2)将这些问题映射到已经存在的现有代码(库、API或函数)中。...Minerva采样语言模型架构通过使用step-by-step推理来解决输入的问题,即输入是需要包含计算和符号操作,而不用引入外部工具。 其他模型 还有一些模型不属于前面提到的类别。

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    一文看尽SOTA生成式模型:9大类别21个模型全回顾!

    Flamingo 该模型由Deepmind开发,在开放式的视觉语言任务上,只需通过一些输入/输出例子的提示,即可进行few-shot学习。...Text-to-Video模型 Phenaki 该模型由Google Research开发制作,可以在给定一连串文字提示的情况下,进行真实的视频合成。...最初的模型是使用监督学习下的微调来训练的,然后由人类来提供对话,在对话中他们互相扮演用户和人工智能助理,然后由人修正模型返回的回复,并用正确的答案帮助模型改进。...Codex是一种通用的编程模型,基本上可以应用于任何编程任务。 人类在编程时的活动可以分为两部分: 1)将一个问题分解成更简单的问题; 2)将这些问题映射到已经存在的现有代码(库、API或函数)中。...Minerva采样语言模型架构通过使用step-by-step推理来解决输入的问题,即输入是需要包含计算和符号操作,而不用引入外部工具。 其他模型 还有一些模型不属于前面提到的类别。

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    汽车AI语音交互 正在让机器交互更接近真人交互

    在用户和车机在自然连续对话的过程中,语义理解服务会记住会话的历史,并结合历史处理用户的请求,通过这种方式,用户的多次连续交互就可以形成一个会话流,与用户的交互也更加自然。...不过斑马网络最近推出的斑马智行VENUS系统,打破了对用户说话规则的要求,用户可以按照自身的说话习惯来进行交流,交互过程更加人性化。这会不会是一个跨越?...01 从科幻到现实,语音交互一直在进化 提到智能语音交互,普罗大众对于技术刷屏的记忆停留在2018年的Google开发者大会“Google I/O”开幕式上。...1962年,IBM推出了第一台真正意义上的是语音识别机器。工程师William Dersch开发出的Shoebox可以收听操作员说出的数字和命令。...而随着用户对汽车智能化要求的越来越高,更自然的交互成为语音交互的发展方向。如何让机器交互能够更接近真人交互?多模态融合理解、自然全双工对话、自然语义理解成为了新的需要攀登的高峰。

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    用AI制作应用

    多功能工具 我的要求主要有: 用于捕获输入的快速界面 能够以最小的摩擦使用所有摄像头 可以编辑和共享的可配置提示 将车载传感器数据(例如位置)纳入提示 我决定创建一个应用程序。...从最佳实践和工作流性能的角度来看,这很有帮助,因为我无需等待它输出更模块化拆分的文件的较小块。 现在,当将代码库传递给 LLM 时,由于内容位于单独的模块中,我需要区分不同的文件/模块。...ChatGPT 和 Gemnini 在输入代码时既不会压缩也不会自动格式化代码,这会导致用户界面一开始就有点混乱: Gemini 的渲染几乎完全相同,尽管它最终也遇到了大约 31,000 个字符的字符计数限制...Claude 通常会在给定提示的情况下尽最大努力完成更改,而不会引入回归问题,并且在开始时会正确地回答“我在”,而不是进行未请求的更改。...有一些需要改进的地方,例如改进局促的“添加/编辑提示”对话框,但我可以轻松地管理和分享我的提示并在现场对其进行测试 - 甚至保存我的常用回复。 缺点 我已经准备好了分享我的应用程序。

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    WireShark(威而鲨)之进阶七手

    Wireshark会创建合适的显示过滤器,并弹出一个对话框显示TCP流的所有数据。 流的内容出现的顺序同他们在网络中出现的顺序一致。从A到B的通信标记为红色,从B到A的通信标记为蓝色。...当然,可以在"Edit/Preferences"菜单项的"Colores"修改颜色。 在抓取过程中,TCP流不能实时更新。想得到最近的内容需要重新打开对话框。...Wireshark从libpcap(WinPcap) libraray中获得时间戳。而libpcap(winpcap)又是从操作系统内核获得的时间。...1.4.3 准确性 Wireshark自身不会创建时间戳,最终是通过读取系统时间来获得。所以,准确性取决于实际的抓取系统,包括操作系统,物理机的性能等等。...1.7.1 在Ubuntu版本的WireShark中,安装openflow插件 随着我司SDN解决方案的推出,其重要组件VCF Controller是安装在Ubuntu上的。

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    Android P 开发者预览版首发!

    多摄像头 API 现在,在运行 Android P 的设备上您可以通过两个或更多实体摄像头同时访问视频流。...Android 现在提供了一个标准系统对话框,以提示用户触摸指纹传感器,并且在文案和位置管理方面会根据不同的设备做相应的匹配。...在大多数情况下,这些限制不会为现有应用带来新的问题,但我们仍然建议您从应用中移除此类传感器请求。 从长远来看,我们正在努力为每个网络中对应的 MAC 地址随机化提供支持。...正如我们最近宣布的那样 ,Google Play 将要求所有应用在 2018 年 11 月之前针对 Android Oreo (targetSdkVersion 26 或更高版本) 进行更新,并支持将在...因此,随着 Android P 的到来,我们开始逐步限制对特定非 SDK 接口的访问权限,并要求开发者 (包括 Google 内部的应用团队) 使用公开 API 里的替代接口。

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    谷歌最强大模型Gemini 2.0被抬上来了,网友:好科幻

    就模型所看到的内容实时对话, 感觉就像科幻小说一样。 通过共享屏幕,实时讨论论文,这个研究助理很强啊。 让AI在对话过程中自然地生成图像。...该 API 支持集成各种工具来完成任务,并且能够处理自然对话模式。 比如,对话中的打断。这和 OpenAI 的 Realtime API 很像。...在对话中自然地生成图像,就像人类聊天时随手画个示意图一样自然 对图像的后续编辑 一边处理实时音频输入,一边执行数据可视化等复杂任务 Project Astra:通用助手的曙光 今年 5 月份,谷歌发布了通用...比如,它只能在你当前打开的网页标签里操作,要做一些重要的事情(比如网购)时,还得先问问你同意不同意。这就像有个助手帮你办事,但重要决定还是由你来做。...你可以随时检查它的工作,确保一切都符合你的要求。

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    如何用 NotebookLM 综合分析多篇文献?

    当时我有点懵,回答道:Google 的知识管理产品?是 Google Keep 吗? 他说不是,是最近结合大语言模型的那个。 我当时没反应过来,但涂老师稍微提示了一下,我就突然明白过来了。...例如当时针对这些信源,我提出了问题:「请总结一下 Sora 的新结构」,NotebookLM 回答说「Sora 的新型架构将变压器操作应用于时空补丁,使其能够生成持续时间、分辨率和宽高比可变的视频和图像...演讲者演示的,是让 NotebookLM 给他的儿子讲牛顿力学,指明要求用篮球为例子,因为孩子喜欢篮球。...但是从前所谓的对话,还仅仅是去阅读浏览思索,然后补充内容,链接卡片,扩展补充,阐释输出…… 但是现在,你真的可以和自己的「第二大脑」对话了,对,用语音。...别说这些了,就连「说多少话嗓子都不会痛」这点儿,我就不是它对手啊。

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    Android开发笔记:Android开发环境搭建

    ADT的安装支持离线和在线安装,但由于国内Google被墙,所以在线安装要求FQ。...然后一直Next,直到Finish完成,然后会提示你重启Eclipse,重启之后可能会要求你指定SDK安装位置。 ? 选择使用已有SDK,并指定SDK的安装目录,如下图所示,然后根据提示配置完成。...下面是在线安装ADT的方法: 启动Eclipse,点击 Help菜单 -> Install New Software… ?,点击弹出对话框中的Add… 按钮。 ?...然后在弹出的对话框中的Location中输入:http://dl-ssl.google.com/android/eclipse/,Name可以输入ADT,点击“OK”按钮。 ?...本教程假设你在 Windows 10 操作系统上安装你的环境,当然,首先要确保在安装 Android Studio 之前,已经安装好 Java JDK。 ?

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