Google云批量数据流问题
是指在Google云平台上处理大规模数据流时可能遇到的一系列问题和挑战。以下是对该问题的完善且全面的答案：
批量数据流是指以连续的、高速的方式处理大量数据的过程。在Google云平台上，批量数据流问题可能涉及到数据的传输、处理、存储和分析等方面。
- 数据传输：Google云提供了多种数据传输工具和服务，例如Cloud Storage用于存储和传输大规模数据，Cloud Pub/Sub用于实时数据流传输，Cloud Data Transfer Service用于跨不同云平台之间的数据传输等。
- 数据处理：Google云提供了多种数据处理服务，其中最重要的是Google Cloud Dataflow。它是一种批量和流式数据处理服务，可以处理大规模数据流并提供高可靠性和弹性。使用Dataflow，开发人员可以编写数据处理管道，将数据从源头提取、转换和加载到目标位置。此外，Google Cloud Dataproc也是一个批量数据处理服务，它基于Apache Hadoop和Apache Spark，可用于大规模数据处理和分析。
- 数据存储：Google云提供了多种数据存储服务，包括Cloud Storage用于对象存储，Cloud Bigtable用于大规模结构化数据存储，Cloud Firestore用于文档数据库，Cloud Spanner用于全球分布式关系数据库等。这些存储服务可以与数据处理服务无缝集成，以实现高效的数据处理和分析。
- 数据分析：Google云提供了多种数据分析工具和服务，例如BigQuery用于大规模数据仓库和分析，Cloud Dataflow用于实时和批量数据处理，Cloud Dataproc用于大规模数据处理和机器学习等。这些工具和服务可以帮助用户从大规模数据中提取有价值的信息和洞察，并支持复杂的数据分析和机器学习任务。
- 其他相关技术：Google云还提供了其他与批量数据流相关的技术和服务，例如Google Cloud Composer用于工作流编排和调度，Google Cloud Functions用于事件驱动的无服务器计算，Google Cloud Pub/Sub用于实时消息传递，Google Cloud Machine Learning Engine用于机器学习模型的训练和部署等。
总结起来，Google云提供了一系列的工具、服务和技术，用于解决批量数据流问题。通过这些工具和服务，用户可以高效地处理、存储、分析和应用大规模数据流，从而获得有价值的信息和洞察。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- Cloud Storage：用于存储和传输大规模数据。产品介绍链接：https://cloud.google.com/storage
- Cloud Pub/Sub：用于实时数据流传输。产品介绍链接：https://cloud.google.com/pubsub
- Cloud Dataflow：用于批量和流式数据处理。产品介绍链接：https://cloud.google.com/dataflow
- Cloud Dataproc：用于大规模数据处理和分析。产品介绍链接：https://cloud.google.com/dataproc
- BigQuery：用于大规模数据仓库和分析。产品介绍链接：https://cloud.google.com/bigquery
- Cloud Firestore：用于文档数据库。产品介绍链接：https://cloud.google.com/firestore
- Cloud Spanner：用于全球分布式关系数据库。产品介绍链接：https://cloud.google.com/spanner
- Google Cloud Composer：用于工作流编排和调度。产品介绍链接：https://cloud.google.com/composer
- Google Cloud Functions：用于事件驱动的无服务器计算。产品介绍链接：https://cloud.google.com/functions
- Google Cloud Machine Learning Engine：用于机器学习模型的训练和部署。产品介绍链接：https://cloud.google.com/ml-engine
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1回答
当我要从一个bigquery表中读取数据并将其写入到另一个bigquery表中时，使用批处理数据流，使用apache beam和java。我在google云中使用批量数据流，使用模板创建。 如果有人遇到这样的问题，请回复。
浏览 12提问于2019-12-11得票数 0
1回答
我发现通过google云数据流从google存储上传到Bigtable文件可能要快得多。但在我看来，从SQL导出到文件，然后上传文件，然后导入文件似乎太复杂和不必要了。我希望找到一种更简单的解决方案，可以在不使用文件的情况下从SQL批量处理到Bigtable。
如果有人能给我链接/描述什么应该是最好的在这里，它将是伟大的。
浏览 6提问于2020-04-29得票数 0
我必须将相同的数据加载到google云存储和BigQuery表中。
google云存储中的最终数据应该以压缩格式逐日隔离(每天的文件应该是一个gz格式的文件)。我首先将两年的合并数据加载到google存储中。然后尝试使用google逐日分离数据，在数据流中使用分区的概念并将其加载到google云存储中(FYI数据流分区不同于bigquery分区)。它每一年过滤一次数据，并将其写入google
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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我在大约43分钟前启动了13个数据流作业，它们都处于“未启动”状态。stacktracer或GCP日志记录中没有日志。Another answer on stack overflow让谷歌解决了他们这一端的问题。 我已经尝试了我能找到的所有其他答案。我的数据流api已启用(2天前我正在运行作业，没有任何问题，没有任何变化)。没有要检查的日志，所以这是个死胡同。我检查了我的配额，没有一个是节流的。 任何来自谷歌或有其他想法的人的帮助都将非常感谢！
浏览 15提问于2019-06-27得票数 0
所以我正在做一个小项目，使用Google Dataflow和apache beam建立一个流管道。我在这里有点困惑，因为当我查找如何做到这一点的信息时，所有这些都是指批量写入云SQL，而不是完全流传输。
我的简单问题是，我可以直接将数据流式传输到Cloud SQL中，还是必须通过批处理发送。
浏览 4提问于2018-02-02得票数 2
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我需要使用服务帐户执行数据流作业，我遵循的是在同一平台中提供的一个非常简单和基本的示例字数。根据这一点，GCP需要拥有数据流工作者权限的服务帐户才能执行我的作业。
浏览 2提问于2020-02-02得票数 0
为了进一步处理，我们需要将每日导出转移到IBM云对象存储。最简单的解决办法是使用CLI -bq extract( b)将摘录移动到IBM对象存储中。gsutil cp1)我们能否在两者之间跳过google云存储，并且是否可以直接导出到IBM？
2)我们以前从未使用过数据流。这个用例能成为使用数据流的候选吗？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 2
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正如他们在中提到的，只有3种方法可以安装spring云数据流：
而本地平台的意图是只用于开发，因此对于生产，您将被迫采用第二或第三种选择。问题是我有一个在Google计算引擎上托管的Spring批处理应用程序，我也想在计算引擎上托管带有调度功能的SDCF，因为在我工作的公司中，他们想在Google云平台上托管他们的所有项目。我已经搜索过是否可以使用Google云平台作为<
浏览 10提问于2022-09-03得票数 0
我有一个spring批量启动应用程序，它接受一个平面文件作为输入。我将应用程序转换为云任务并部署在spring本地数据流服务器上。接下来，我创建了一个从File Source ->任务启动请求-transform ->任务-启动器-本地启动我的批量云任务应用程序开始的流。我的问题是如何将文件作为有效负载从文件源传递到批处理应用程序，这似乎是一个非常基本的功能。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 17提问于2018-03-02得票数 1
是否可以压缩已经保存在Google云存储中的文件？
这些文件是由Google数据流代码创建和填充的。数据流不能写入压缩文件，但我的要求是以压缩格式保存它。
浏览 43提问于2016-08-10得票数 2
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我已经写了一个非常简单的Nifi模板，它首先列出一个对象，然后从Google Cloud Storage上的存储桶中获取对象。显然，当获取对象时，Nifi会尝试使用互联网从存储桶中下载对象。我的问题是，如果我想要将这样的对象摄取到其他Google Cloud服务，比如Pub/Sub或Cloud Datastore，我是否需要将这些文件下载到一个单独的节点？为什么我不应该在Google Cloud中有另一个节点，它可以与Google Cloud Storage中的IP组在同一组中？因此，它不是从互
浏览 2提问于2018-12-16得票数 0
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我希望在云上存储大量来自内存的图像。我正在为这些图像寻找最好的云存储选项，这样我就可以进行最少的http调用。 我目前使用的是google云存储，但无法从内存批量上传。要使用google云存储，我必须使用他们的客户端库，为我想要上传的每个项目发出一个HTTP请求(非常慢)，或者将我所有的文件都写在磁盘上(也非常慢)，以便批量上传。 我最好的选择是什么？
浏览 28提问于2019-06-21得票数 0
我已经使用google云数据流和apache构建了大约一年的python管道。我把谷歌的云环境留给了一个，它已经安装了火花。看起来火花运行器只适用于java ()吗？对于如何在云数据流之外运行python管道，有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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2回答
但是云函数必须用Java编写。所以云函数的触发器是的Function /Create事件，也就是说，当一个文件上传到GCS桶中时，云函数必须触发云数据流。当我创建数据流管道(批处理)并执行该管道时，它将创建一个dataflow管道模板并创建一个Dataflow作业。但是，当我在Java中创建一个云函数并上传一个文件时，状态只表示"ok"，但它不会触发数据流管道。
我浏览了下面的博客(添加以供参考)，它们通过
浏览 14提问于2020-08-21得票数 9
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我正试图在google中构建python管道，而google云数据流似乎是一个不错的选择。当我研究文档和开发人员指南时，我发现apache梁总是附在数据流上，因为它是基于它的。我可能会在apache beam中找到处理我的数据文件的问题。
如果我想用DataFlow在原生python中构建我的ETL脚本，这可能吗？还是有必要用阿帕奇光束进行ETL？是否有无服务器的google云工具来构建python ETL (<em
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
GCP的有一个简短的描述，“提供了检测、风险分析和识别文本、图像和Google Cloud Platform存储库中隐私敏感片段的方法”。我想知道GCP Cloud Source repositories是否计入Google Cloud Platform存储存储库。谢谢!
问候你，Yuva
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
我需要从数据存储中删除批量记录，我检查了所有前面的链接，但都只是讨论了从数据存储中获取实体，然后逐个删除它们，在我的情况下，问题是我有大约80K个实体，每当我尝试使用数据存储db.delete()方法进行读取时这里有没有人碰巧知道一种更接近SQL的方法来执行批量删除？
浏览 3提问于2011-12-23得票数 0
我已经在发布到云存储之间创建了一个数据流。我不小心输入了错误的输出目录，现在我需要更新输出目录的路径了吗？有人能告诉我如何更新数据流或如何删除它吗？我是通过google云服务提供的UI创建这个管道的。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我正在尝试使用DataFlow (Java)将数据从云存储插入到Big Query。我可以批量上传数据；但是，我想设置流式上传。因此，当新对象添加到我的存储桶中时，它们将被推送到BigQuery。我已经将PipelineOptions设置为流式传输，它在GCP Console UI中显示数据流管道是流式传输类型。存储桶中最初的一组文件/对象被推送到BigQuery。如何使用蒸汽数据流管道将添加到我的云存储中的对象推送到BigQuery？>);
options.setStream
浏览 47提问于2018-06-03得票数 3
回答已采纳
我已经在eclipse中安装了google cloud数据流插件。
当我开始一个新的Google云数据流项目时，我遵循了这里的说明。
浏览 1提问于2017-09-07得票数 1
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