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    Google如何识别重复内容的主要版本

    Google如何识别重复内容的主要版本 为什么将一组重复内容中的一个版本视为主要版本 它是如何工作的?...重复内容带走 识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容,但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比,它更喜欢哪个版本。...当我环顾其中包含“ Authority”一词的Google专利时,我发现该专利与Dejan所说的不完全相同,但是很有趣,因为它找到了区分不同重复内容的方法。...重复内容带走 我们无法确定是否像我在本文开头链接的Dejan SEO文章中所建议的那样,将主文档当作所有重复文档的规范URL一样对待,但有趣的是, Google可以确定文档的哪个版本可能是主要版本。...在识别重复内容的主要版本方面,Google专利确实在识别其认为是许多重复文档中最重要的版本方面显得有些重要。

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    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    bar3 - 绘制三维条形图 此 MATLAB 函数 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻 度范围是从 1 至 length(Z)。...详细解释 bar3 绘制三维条形图。 bar3(Z) 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻度范围是从 1 至 length(Z)。...如果 Z 是矩阵,则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图,其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...y 值可以是非单调的,但不能包含重复值。如果 Z 是矩阵,则 Z 中位于同一行内的元素将出现在 y 轴上的相同位置。 bar3(...,width) 设置条形宽度并控制组中各个条形的间隔。...'grouped' 显示 n 组的 m 个垂直条,其中 n 是行数,m 是 Z 中的列数。每组包含一个对应于 Z 中每列的条形。 'stacked' 为 Z 中的每行显示一个条形。

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    R语言从入门到精通:Day8

    其中par()图形参数mfrow=c(nrows, ncols) 来创建按行填充的、行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。...基本图形的绘制 在上面的几个例子中,我们已经接触到了散点图、条形图、箱线图的绘制,本次推文的剩余内容就是介绍这些基本图形的绘制。...图7:堆砌条形图和分组条形图 为了方便大家重复图形绘制过程,上面图形中展示的数据都是来自包vcd ,大家在运行代码前安装vcd包即可。...其中图6中展示了简单条形图的绘制,图7中展示了堆砌条形图和分组条形图的绘制。图7中出现了图例与图形重叠的现象,大家可以回顾一下上一次推文中图例设置的内容,调整图例的大小和位置,就可以解决这个问题。...最简单的箱线图的例子就不给大家重复了,下面是一幅展示了箱线图中各个元素含义的简图。 ? 图14:箱线图含义解析 箱线图 箱线图的绘制是很灵活的,下面是几个实例。 ?

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...推荐的制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    这种图表是直方图的变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑的分布,并且它们不受所使用分组数量的影响,所以能更好地界定分布形状 。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...18、量化波形图 这种图表是堆叠式面积图的一种变体,但其数值并非沿着固定直线轴来绘制,而是围绕着不断变化的中心基线。...推荐的制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

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    可视化图表样式使用大全

    多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...这种图表是堆叠式面积图的一种变体,但其数值并非沿着固定直线轴来绘制,而是围绕着不断变化的中心基线。...径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 ? 也称为「圆形柱图」或「星图」。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...推荐的制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。

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    Prism如何在电脑上安装?医学研究绘图Prism 9.5中文版下载安装

    首先,本文将介绍该软件的主要功能,包括数据导入、数据处理、图形绘制等功能。接下来,本文将讨论该软件的使用技巧,包括如何选择合适的图形类型、如何调整图形参数以及如何进行数据统计等方面。...它提供了一种简洁易用的环境,在该环境中,用户可以进行数据导入、数据处理、图形绘制等操作。...该软件可以快速绘制各种类型的图形,如条形图、散点图和曲线图等,并提供了丰富的统计分析功能,用户可以轻松进行数据可视化和分析。...2.2 数据处理 Prism 提供了强大的数据处理功能,用户可以使用该功能进行数据的加工和清洗。通过使用该功能,用户可以对数据进行调整、筛选以及计算等操作,以便于后续的图形绘制和分析。...2.3 图形绘制 Prism 提供了多种图形绘制功能,用户可以使用该功能绘制各种类型的图形,如条形图、散点图和曲线图等。同时,用户还可以调整图形参数以达到理想的展示效果。

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    Origin软件下载,科研数据分析绘图软件Origin2022中文版下载安装

    用户可以从外部数据源导入数据,并进行数据格式转换和数据清洗等操作。 举例:在进行数据分析时,用户可以导入不同格式的数据文件,例如Excel、CSV、TXT等文件格式。...用户还可以对数据进行预处理,例如删除重复数据、调整数据排列顺序等。 统计分析 Origin提供了丰富的统计分析功能,包括描述性统计分析、假设检验、方差分析等。...数据可视化 Origin提供了强大的数据可视化功能,包括散点图、线图、条形图等多种图表类型。用户可以使用Origin绘制出数据集的可视化图形,更好地理解和分析数据。...举例:当用户需要绘制一组数据集的变化趋势时,可以使用Origin绘制出对应的线图或曲线图,以更直观地展示数据的增长或下降趋势。...在处理大量数据时,要考虑软件的性能和内存使用限制,建议进行数据分批处理和优化。 总结 本文主要介绍了Origin软件的使用方法、功能和在数据分析和绘图方面的应用。

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    R for data science (第一章) ②

    使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。...例如,条形图使用条形图,折线图使用线条图,箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述,您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...geom_smooth()将为您映射到linetype的变量的每个唯一值绘制一个不同的线型,具有不同的线型。...许多geom,如geom_smooth(),使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms,您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...您可以通过将一组映射传递给ggplot()来避免这种类型的重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom的全局映射。

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    Python数据分析 | 基于Pandas的数据可视化

    /33 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/150 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 --- 大家在前面的教程中看到了Pandas进行数据分析的灵活操作...,但同时作为一个功能强大的全能工具库,它也能非常方便地支持数据可视化,而且大部分基础图像绘制只要一行代码就能实现,大大加速了我们的分析效率,本文我们介绍pandas可视化及绘制各种图形的方法。...除默认线图外,还可以绘制多种样式,可以使用 DataFrame.plot.[图类型参数] 方法进行不同图形的选择。...a', 'b', 'c', 'd']) df.plot.hist(bins=20) 运行结果如下: [2a1dc700f3bf37c1002e7208065bb685.png] 可以使用以下代码为每列绘制不同的直方图...ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能科学上网的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!

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    matplotlib入门

    散点图 案例11 鸢尾花散点图 案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化的直方图...初开发的Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本的不断更新,Matplotlib在二维绘图的基础上,构建了一部分较为实用的3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...2)美工层 Matplotlib结构中的第二层,它提供了绘制图形的元素时的给各种功能,例如,绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...= np.random.standard_normal(nbPointers) y = np.random.standard_normal(nbPointers) # 固定种子数,以便实验结果具有可重复性...定义第一个条形图的X坐标信息 means_frank, #定义第一个条形图的Y轴信息 bar_width, #定义条形图的宽度

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    ,包括平台、线框图、散点图和条形图。...Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外,它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数,例如向量场的速度或局部密度。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化,标记的尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。...这是一个名为 pbrain 的 EEG 查看器的屏幕截图。 下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。

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