最近，对Groovy脚本语言的兴趣越来越多了，刚巧对于java语言比较熟悉，了解和入手Groovy可以说丝毫不困难。
这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。幂等性意味着同一个请求无论被重复执行多少次，都能产生相同的结果，不会导致重复的操作或不一致的数据状态。
框架设计是指在软件开发中，为了实现某种功能或解决某种问题，设计出一套通用的解决方案，以便在多个项目中复用。框架设计的目的是提高开发效率、降低开发成本、提高软件质量和可维护性。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言、库 和 框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言，库和框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
客户点击提交订单按钮，但由于网络延迟，客户未看到反馈而再次点击提交。服务器需要处理这种可能的重复提交，确保订单只被创建一次。
spock2进行了较大的升级，基于Junit5，基于Groovy3（Groovy3要求JDK9+）
大家好，我是小利。今天分享一个工作中常用的脚本语言，就是Groovy脚本，下面就简单的介绍一下。
blog.csdn.net/qq_36011946/article/details/104200262
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题，答案可能包括编程语言、库和框架，但如果你需要改进或学习一件事，那么下面这些框架是你绕不开的技能。
一. 什么是幂等性 幂等(idempotent): 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 以上概念来源于百度百科. 根据以上解释我们可以举出几个跟主题http相关的例子来帮助大家理解: a. get 请求: 对于一个get请求来说, 理论上我们在同时并发一万次的情况下,返回的结果都是一样的, 这个请求则幂等请求 b. post 请求: 在http restful定义中, 此请求就是idempotent(幂等)的. 用来insert(), 而对于insert的结果来说, 应该只返回true/false, 所以是幂等的 c. put 请求: 用来 update(), 举个简单的例子, 如: 更新用户余额(从10到100), 有两种操作方式 1. setAmount(100), 2. addAmount(90). 应该可以很简单的知道, setAmount(100)无论多少并发同时请求,最终返回的结果都是100, 则可认为是幂等的<不考虑数据库重读与锁的情况>, 而addAmount(90), 来个10次并发, 则有可能被更新为910元, 所以这样的请求则为非幂等的. d. delete 请求: 用来 delete(), 无论多少并发去delete一个指定条件的时候, 要么成功, 要么失败, 则认为些种方式的请求为幂等的.
幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次
沈老师，我们有个业务，同一个用户在并发“查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？ 今天和大家聊一聊这个问题。
2、结合需求文档和接口说明文档中整理出接口测试案例，里面要包括详细的入参和出参数据以及明确的格式和检查点；
幂等性在软件中是指调用接口或服务时，多次相同的输入会有相同的结果反馈和等同一次的处理结果。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
我们都知道面试的时候，什么问题，都会有，这个全看面试官想问什么，但是有一些比较专业的术语，可能对于小白来说，就不是很好，一个学妹，面试的时候，就被问到了一个问题，接口的幂等性，你们是怎么保证的？这个问题，学妹可能不知道幂等性是个什么概念，所以，也就没有办法精准的定位，把面试官想要的答案说出来，今天就来说说如何保证接口的幂等性。
基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中，我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢？我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络应用层协议，无论是服务器端提供Web服务，还是客户端消费Web服务都非常简单。再加上浏览器、Javascript、AJAX、JSON以及HTML5等技术和工具的发展，互联网应用架构设计表现出了从传统的PHP、JSP、ASP.NET等服务器端动态网页向Web API + RIA（富互联网应用）过渡的趋势。Web API专注于提供业务服务，RIA专注于用户界面和交互设计，从此两个领域的分工更加明晰。在这种趋势下，Web API设计将成为服务器端程序员的必修课。然而，正如简单的Java语言并不意味着高质量的Java程序，简单的HTTP协议也不意味着高质量的Web API。要想设计出高质量的Web API，还需要深入理解分布式系统及HTTP协议的特性。
另一个优秀的策略是采用测试驱动开发（TDD）方法，即先列出所有可能的测试用例，然后再开始实现逻辑代码。这种方式可以快速创建出完备的单元测试集合。值得注意的是，在国内很少有公司采用TDD开发模式。
博主负责的项目报了一个问题，用户操作回退失效。我们的设计里，操作回退是回到操作前的状态。经过查看日志发现，用户之前的操作做了两次，也就是说提交操作的接口被调用了两次，导致之用户上一次的状态和这一次的状态是一样的，所以操作回退是没有问题的，问题出在了操作的接口被调用了两次。
幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。
本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务，该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。考虑到网络延迟和重试等因素，该服务需要确保每个请求至少被处理一次，同时避免重复计数。我们使用了 MySQL 用于持久化存储计数数据，并用 Redis 进行幂等性检查。本文通过 Go、Java 和 Python 三种编程语言展示了具体的实现代码，并对核心逻辑进行了详细解释。Java 代码部分更是进行了全流程的展示，包括幂等性检查、数据库更新和已处理请求的记录。这样的设计不仅确保了高并发处理能力，还实现了请求的幂等性。
在编程领域，幂等性一词听起来就像是一个复杂而古怪的概念，专门用于数学讨论或计算机科学讲座。然而，它的相关性远远超出了学术范围。
幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。如http的get请求，数据库的select请求就是幂等的
很早之前在学习使用Java做测试的时候，得到过一个神秘大佬的帮助，在一起聊过单元测试，基本结论就是：单元测试大概率没啥鸟用。
我一直认为接口幂等性设计是构建可靠、稳定分布式系统的关键一环。在我多年的实践中，我发现很多开发者对接口幂等性的理解和应用存在一定的误区。本文将深入探讨接口幂等性的概念、设计原则以及提供一个实际的代码示例，帮助读者更好地理解和应用接口幂等性。
幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
由于ABA问题会导致乐观锁存在失效的情况,只要保证version值自增就不会出现ABA的问题
在微服务架构下，我们会采用异步通信来对各个微服务进行解耦，从而我们会用到消息中间件来传递各个消息。
如何防止接口中同样的数据提交，以及如何保证消息不被重复消费，这些都是shigen在学习的过程中遇到的问题。今天，趁着在学习redis的间隙，我写了一篇文章进行简单的实现。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生，AWS官方对Cloudformation的定义如下：
Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration issues) the side-effects of N > 0 identical requests is the same as for a single request.
所谓幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。用数学的语言来表达就是：f(x) = f(f(x))。
幂等性的问题不仅是在面试中经常问，在实际项目中也是不得不考虑的一个问题，我以前项目中就出现过因为没有保证幂等性而导致消息重复消费的问题，所以本文就来讲一讲在实际项目中该如何去保证接口的幂等性，并且提供了4种方案可供选择。
每个切片提供一个或多个 @AutoConfigure… 注释，即定义应作为切片的一部分包括的自动配置。可以通过创建自定义 @AutoConfigure… 注释
幂等，这个词来源自数学领域。幂等性衍生到软件工程中，它的语义是指：函数/接口可以使用相同的参数重复执行, 不应该影响系统状态，也不会对系统造成改变。
幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。
系统的幂等承诺是只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的.当一个接口(或服务)声明为幂等，应看作调用失败是常态，并且失败之后必然会重试。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
幂等性(idempotence)是一个数学和计算机学概念，指的是对于同一操作，无论是一次还是多次执行，产生的结果是一致的，不会因为多次执行而产生副作用。在编程中，幂等操作是指可以使用相同参数重复执行，对系统产生的影响是一样的，即对资源的作用是一样的，不会发生副作用。
假如你有个服务提供一个接口，结果这个服务部署在了5台机器上，接着有个接口就是付款接口。
综上所述，终一致性分布式事务中的异常处理可以通过重试、补偿机制、超时机制、日志记录和回放、异常通知和监控等方式来保证系统的一致性和可靠性。具体的处理策略取决于系统的实际情况和需求。
摘要 幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设计成幂等性。
现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果是否要统一呢？那是肯定的！尤其在支付场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
