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用 GraphQL 查询你的 Django 应用

其次，它还包括一种服务端运行时，用于实现查询语句解析、数据类型定义。...相较于原生的 GraphQL ，客户端主要解决了几件事情： 客户端数据拉取缓存问题（包括缓存一致性、更新缓存等） 数据分页、声明式数据获取 ......： Django Model ⇒ Schema Query ⇒ Filter Django Model 支持 Relay graphene-django 本身 默认支持 Relay，所以你可以很容易地开启..., ) 不过很多时候考虑到 Relay 的复杂度，有时都不适合引入，更何况 Relay 需要特殊的 Schema 支持： query { allIngredients { edges {...{ id name } } 原生 Schema： 明显更自然、简洁 这时候 graphene-django 就存在一个问题，当不使用 Relay 时，存在一些功能缺失： Fragment

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Spring Boot GraphQL 实战 03_分页、全局异常处理和异步加载

完整项目 github 地址：https://github.com/shenjianeng/graphql-spring-boot-example 分页查询 基于偏移量的分页 基于偏移量的分页，即通过...传统分页 基于游标的分页 基于游标的分页，即通过游标来跟踪数据获取的位置。 游标的选取有时候可以非常简单，例如可以将所获得数据的最后一个对象的 ID 作为游标。...GraphQL 游标分页是 Relay 风格式的，更多规范信息可以查阅：https://relay.dev/graphql/connections.htm Connection 对象 在 Relay 分页查询中...PageInfo 编写 graphqls 文件 Relay 式分页中定义了一些规范： 向前分页，在向前分页中，有两个必要参数：first 和 after first ：从指定游标开始，获取多少个数据 after...：指定的游标位置 向后分页，在向后分页中，也有两个必要参数： last ：指定取游标前的多少个数据 before：与 last 搭配使用，用来指定游标位置 type Query{ students

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    GraphQL—构建多服务架构的数据层

    简介 作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言，GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述，使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据 现在的web系统大多是基于restful...Relay规范 GraphQL有自己的规范定义，用于制定一些通用的规则，称为Relay： 提供能够重新获取对象的机制； 提供对如何对连接进行分页的描述； 标准化 mutation 请求，使它们变得更加可预测...GraphQL 运行时定义了一个通用的基于图的模式来发布它所代表的数据服务的功能。客户端应用程序可以在其能力范围内查询Schema。这种方法将客户端与服务器分离，并允许两者独立发展和扩展。...避免了返回结果中不必要的数据字段。...另外所有的业务都聚合到这一个 GraphQL 的出口，可能光 Schema 定义就需要上万行。

    31410

    微服务设计原则——高性能

    基于偏移是最常见的分页接口设计，其原理是通过页号和页大小指定某一分页的数据。...支持分页跳转，支持向前翻页。 缺点： 不适用于大数据量的深分页场景。因为当 OFFSET 值较大时，性能会下降，因为数据库需要扫描和跳过大量记录。...不适用动态数据：偏移量方案对数据变动支持也差，数据的插入或删除可能会导致数据重复或跳过，比如用户在查看第 10 页内容，此时第 1 页一条数据被删除，此时整个列表会往迁移，这会导致第 11 页跳过了 1...基于游标（cursor）的分页方式适用于动态数据场景，一般使用唯一标识符（如主键）或时间戳作为分页的游标，基于上一个分页的最后一条记录来查询下一页数据。...游标分页方案优点就是性能好，对数据变动也有较好支持，不会因为数据的插入或删除导致数据重复或跳过。 缺点是不能像偏移量方案可以任意跳转指定页，往前翻页也需要特别处理。

    10410

    大连理工IIAU Lab提出MS-APS：结合多源信息，对动静预测器自动筛选的视频目标分割网络（ACM MM’21 Oral）

    工作动机： 现有的Zero-shot VOS方法主要可以分为基于帧间关系来计算co-attention的一系列工作，以及依靠光流来提供运动目标的位置及外观补充信息的一系列工作。...现有的基于光流的方法非常依赖于多个层次上的光流特征与RGB特征的融合。如果，前景（物体）明显偏移，光流图当然可以很好地捕捉物体，这对深度网络是十分有益的。...以往基于光流的方法并没有考虑到如何从根本上规避这一问题。我们给出的解决方案是：1.将视频目标分割分为静态显著性与运动目标分割 2.评估光流质量 3.高质量光流对应可靠的运动目标预测结果。...此外，我们认为适合训练第三阶段的自动预测筛选网络的数据应该是同时存在低质量和高质量光流的视频数据，而DAVIS16数据集中几乎所有的光流图都是高质量的，不适合这种训练。...DAVIS-16数据集的特点是前景目标几乎都具有明显的移动而背景几乎静止，视频几乎是在设备保持静止的状态下录制的，因而能够获得关于运动目标的较高质量的光流图。

    99620

    mysql读写分离延迟问题_MySQL读写分离后的延迟解决方案

    读写分离的延迟和实时insert/update和查询操作 比如我这里的一个场景：由于数据量大，以人维度的情况下，商品量20w~50w。然后需要分页查询未同步下游状态，进行数据同步后再更新该分页数据。...前提：分页查询(不加同步状态) 特点：分页查询随着页数和数据量大的情况呈正相关也会时间越来越大。 方案： (1) 冗余性： 会重复查询，由于分页和性能成正相关，数据量越大，耗时越大。...特点：分页查询随着页数和数据量大的情况呈正相关也会时间越来越大。 方案：与上诉3的方案相同。但避免了查询出重复数据。...# 主从库原因： 那么对于5000单台请求量(基于刚才的假设模型)，他的请求构成比例又是如何呢？以及如何防止流量并发的场景导致的系统不可用瘫痪呢？数据丢失呢？...动态数据变更频繁的必须走实时的读写master主库。否则高并发流量场景下，读写分离带来的损失会更大。

    1.3K20

    用AI让静图变动图：CVPR热文提出动态纹理合成新方法

    （左）给出一个输入动态纹理作为目标，本文提出的双流模型能够合成一个新的动态纹理，保留目标的外观和动态特征。（右）双流模型使合成结合一个目标的纹理外观和另一个目标的动态，从而产生二者的合成品。...本研究提出的模型由两个卷积网络（ConvNet）构成——外观流和动态流，二者分别经过预训练，用于目标识别和光流预测。...匹配这些数据才能实现新纹理的生成和纹理之间的风格迁移。 ? 图 3：动态流卷积神经网络。该 ConvNet 基于面向时空的能量模型 [7,39]，同时经过光流预测的训练。...我们的模型基于两个预训练的卷积神经网络（ConvNet），分别针对两个独立任务：目标识别、光流预测。...给定一个输入动态纹理，来自目标识别卷积神经网络的滤波器响应数据压缩输入纹理每一帧的外观，而来自光流卷积神经网络的数据会对输入纹理的动态进行建模。

    1.5K60

    mysql总览

    ，做深度分页的时候性能很慢，有什么优化思路 现象：千万级别数据很正常，比如数据流水、日志记录等，数据库正常的深度分页会很慢 慢的原因：select * from product limit N,M MySQL...重启数据库会进行redo log执行重做，到达事务一致性 undo 回滚日志 作用：保证数据的原子性，记录事务发生之前的数据的一个版本，用于回滚。...，实现主从同步 relay log 中继日志 作用：用于数据库主从同步，将主库发送来的binlog先保存在本地，然后从库进行回放 general log 普通日志 作用：记录数据库操作明细...limit，部分场景可改用bewteen and mysql千万级别数据如何做深度分页 分页一般是未了防止一次加载太多数据导致内存 磁盘io开销过大 用limit关键字 数量很大时 深度分页性能的原因...sql存入二进制日志在从库中重放 mixed复制 先基于sql复制 sql复制不准确的时候 再基于行复制 mysql三种复制模式的选择 row复制和statement复制对比 row是空间大

    27920

    VDO-SLAM ：一种动态目标感知的视觉SLAM系统

    我们提供了一种从运动目标的位姿变化中提取速度估计值的方法，来实现（机器人在）复杂动态环境下的导航功能。我们在大量的室内和室外真实数据集上演示了该系统的性能。...Alcantarilla et al. (2012)引入了密集场景流方法用于动态目标检测，并通过消除估计中对动态目标的“错误”测量，改进了定位和映射结果。...在他们最新版本的用于运动目标的检测和跟踪的SLAM算法中，估计问题被分解成两个独立的估计器(对于运动目标的和静止物体的)， 并可以实时更新两个过滤器。...虽然算法有能力对所有的分割目标估计其运动，动态目标的有效识别可以有助于降低系统的计算成本。这是基于场景流估计实现的。...即使在对于观测旋转目标的相关性能较差的情况下，密集光流运动估计在其他指标上的好处依然是显而易见的。 图5显示了我们算法在牛津多运动数据集上的地图输出结果。

    1.8K21

    基础渲染系列（十六）——静态光照

    （烘焙主方向光） 将主定向光转换为烘焙光后，它将不再包含在动态光照中。从动态对象的角度来看，就不存在光了。唯一剩下的就是环境照明，它仍然基于主光源。 ?...此限制意味着光照贴图可以用于微弱的灯光和暗淡的表面，但不适用于强直射的灯光或闪亮的表面。如果要使用镜面光，则必须使用实时照明。因此，通常最终会混合使用烘焙光和实时光。 为什么我没有烘焙光？...5 光探针 光照贴图仅适用于静态对象，不适用于动态对象。结果，动态对象无法放入带有烘焙照明的场景中。当根本没有实时照明时，这是非常明显的。 ?...如果可用，这些探针将用于动态对象，而不是全局环境数据。因此，我们要做的就是创建一些探针，等到烘焙完成，我们的着色器将自动使用它们。...（调整探针） 可以通过移动动态对象来测试探针。选择动态对象时，还将显示当前影响它的探针。探针将显示其光照，而不仅仅是黄色的球体。你还可以查看用于动态对象的插值数据。 ?

    3.8K20

    CVPR 2018 | 商汤科技提出GeoNet：用无监督学习感知3D场景几何

    其中主要的优势来自于大数据，这有助于为低层面的线索学习获取高层面的形义对应，因此相比于传统方法，即使在不适定（ill-posed）的区域，深度模型也能取得优良的表现。...在大多数情况下，需要基于昂贵的激光的设置和差分 GPS，这就限制了对大规模数据的获取。此外，之前的深度模型大都是为解决单个特定任务而设计的，比如深度、光流、相机姿态等。...在这篇论文中，我们提出了一种无监督学习框架 GeoNet，可用于根据视频联合估计单眼深度、光流和相机运动。我们的方法基于 3D 场景几何的本质性质。...从上到下：输入图像（序列中的一张）、深度图和光流。我们的模型是完全无监督式的，并且可以明确地处理动态目标和遮挡。...它由用于估计静态场景几何的刚性结构重建器和用于捕捉动态目标的非刚性运动定位器构成。为了解决遮挡和非朗伯（non-Lambertian）表面问题，我们在任意双向流预测对内部使用了一致性检查。 ?

    72130

    把AI引进到ISP技术里,带来的视觉提升主要有哪些方面

    三、超级宽动态 基于价值目标进行场景识别自适应多重曝光，对不同曝光时间的长帧、中帧、短帧的图像数据，通过智能算法进行融合，使图像获得暗、亮区域的完美整合，亮处不过曝、暗部细节不丢失。...逆光场景下，动态范围高达120dB。同时基于场景识别的智能曝光策略，在光线快速变化的场景下，能够避免图像画面瞬间过暗或过曝，融合之后的数据位宽20bit，动态范围相对于上一代提升12dB。 ​...四、数字防抖 基于六轴IMU对动态视频智能修正，有效减少由于外部环境晃动或抖动对视频造成的影响、大幅提升各种振动环境下视频稳定性。...在交通管理等场景中，防止高频小幅的震动导致目标模糊、影响目标的有效识别。 ​...五、多维融合 结合红外热感测温相机，红外热感与视觉的融合，远程非接触测温，广泛应用于疫情防控的各种场景中；智能零售，3D结构光/ToF与视觉的融合，高效支付，提升支付安全；雷达视频一体机，雷达与视觉的融合

    1.1K10

    MyBatis 从入门到精通：分页在MyBatis中使用

    FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT offset, count; LIMIT 分页是一种简单而直观的分页方式，适用于大多数数据库系统，并且能够有效提高系统性能和用户体验...虽然相对于Limit分页更为灵活，但在处理大数据量时可能性能略有损耗。 RowBounds 分页是 MyBatis 中一种基于 Java 代码层面实现分页的方法。...QA环节 问：分页插件适用于哪些场景？ 答：分页插件适用于需要更灵活、更高定制化的分页需求，比如复杂的分页逻辑或特殊的业务场景。...表格总结 分页方式 优点 缺点 Limit分页 实现简单，直观 在处理大数据量时可能性能有损耗 RowBounds分页 灵活，可以在Java代码中动态控制分页逻辑 性能相对较差，不适合处理大数据量 分页插件...提供了更高度的定制化和扩展性 学习成本较高，不适合简单的分页需求 总结 本文详细介绍了MyBatis中的分页技术，包括Limit分页、RowBounds分页以及分页插件的应用。

    13010

    Elasticsearch中的三种分页策略深度解析：原理、使用及对比

    方式二：scroll scroll是一种基于游标的分页方式，它允许我们遍历大量数据而不需要在每次请求时重新计算整个搜索。 实现原理 scroll 分页方式的原理与游标（cursor）类似。...缺点 非实时性：由于scroll是基于数据快照的，因此它不适用于需要实时获取最新数据的场景。 资源消耗：scroll会消耗大量的服务器资源来维护游标和数据快照，因此需要谨慎使用。...方式三：search_after search_after是一种基于排序值的分页方式，它允许我们根据上一页的最后一条数据的排序值来获取下一页的数据。...不适合处理大量数据或深度分页的情况。 适用场景：适用于数据量较小或不需要深度分页的场景。 scroll 原理：类似于数据库中的游标，通过保持一个滚动上下文来获取大量数据。...from + size适用于数据量不大、实时性要求高的场景；scroll适用于需要遍历大量数据、非实时性要求高的场景；而search_after则适用于需要深度分页、实时性要求相对较高、且排序字段唯一的场景

    1.9K10

    基础渲染系列（十七）——混合光照

    光照贴图用于将间接光添加到静态对象，而不是球谐函数或探针。动态对象仍将光探针用作间接光。 ?...2.4 Distance Shadowmask 模式 阴影遮罩模式可以为静态对象提供良好的烘焙阴影，而动态对象则无法从中受益。动态对象只能接收实时阴影和光探测器数据。...这不适用于具有LOD交叉淡入淡出的所有组合，因此一个错误被另一错误替代。当我介绍新的可编写脚本的渲染管线时，我可能不会依赖UNITY_LIGHT_ATTENUATION。...像往常一样，动态对象仍然使用光探针和直接照明。 ? （静态对象会受光两次） 减法模式仅适用于正向渲染。使用延迟渲染路径时，相关对象将像透明对象一样回退到前向。...但是请记住，这只是一个近似值，不适用于多个光源。例如下面，其他烘焙的光将被错误地执行阴影。 ? （有其他光参与的情况下，错误的减色） 下一章，介绍全局光照，探针体积，LOD组。

    2.7K40

    为新的Facebook.com重建我们的技术栈

    完全重写是非常罕见的，但在这种情况下，由于过去十年来Web技术发生了很多变化，我们知道这是我们实现性能和未来可持续发展目标的唯一途径。...今天，我们就分享一下我们在重构Facebook.com时的经验教训，使用React（一种用于构建用户界面的声明式JavaScript库）和Relay（React的GraphQL客户端）来重构Facebook.com...这些依赖关系是在运行时根据后端返回的数据类型来决定的。我们使用Relay[4]的一个新功能，根据返回的数据类型来表达需要哪些渲染代码。...虽然旧网站的一些功能使用 Relay 和 GraphQL[5] 进行数据采集，但大部分数据获取都是作为服务器端 PHP 渲染的一部分。...为了解决这个问题，我们使用了一个内部的GraphQL扩展—@stream，将Feed连接流向客户端，用于初始加载和后续滚动时的分页。

    2K20

    基于STM32设计的工地环境实时监测与控制系统

    PM2.5传感器（夏普）采用红外光散射原理，实时检测空气中的PM2.5浓度。噪声传感器模拟输出，通过转换为电压信号来表示噪声的强度。...LCD显示屏（1.44寸）用于实时显示环境数据，包括PM2.5浓度、噪声、温湿度等。ESP8266 WiFi模块提供无线连接功能，将设备端数据通过WiFi传输到云端。...通过UART接口与ESP8266通信，进行WiFi连接和MQTT协议数据传输。LCD显示屏通过SPI接口与STM32连接，用于实时显示环境参数。...功能：用于无线数据传输，支持MQTT协议。5. 继电器模块用于控制电气设备（如加湿器），响应系统的控制信号。6. LCD显示屏技术特点：1.44寸的彩色LCD显示屏，分辨率128x128像素。...七、总结本项目设计了一个基于STM32的工地环境实时监测与控制系统，涵盖了空气质量、噪声、温湿度的检测与展示，数据上云并可视化展示，通过控制加湿器自动调节空气质量。

    10110

    API做翻页的两种思路

    在开发API的时候，有时候数据太多了，就需要分页读取。...基于偏移量的分页（Offset-based） 这种方式就是会提供一个每页笔数（page size）来定义返回条目的最大数，提供一个页数（page number）来表示从哪里开始读取数据。...基于游标的分页（Cursor-based） 为了解决Offset-based分页的那些问题，可以采用Cursor-based分页。 这种方式是这样的：客户端首先发送请求，请求里提供所需数据的数量。...添加和删除数据并不影响返回的结果，翻页时同一笔数据也只会被返回一次。 Cursor-based翻页通常适用于大量和动态的数据集，但是它也有一些缺点： 无法跳转到指定的页。...针对大数据集，尽量不要使用Offset-based分页。 分页的默认排序，通常会把新的数据先返回，旧的数据往后翻。 没分页的API尽量去实现分页。

    2K30

    Mycat基础知识和运用总结

    Mycat关键特性 -  支持SQL92标准 -  遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理 -  基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera...，支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页 -  支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join -  支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表...五、Mycat不适合的应用场景 1）非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。...2）分页排序 先看一下Mycat是如何处理分页操作的，假如有如下Mycat分库方案： 一张表有30份数据分布在3个分片DB上，具体数据分布如下： DB1：[0,1,2,3,4,10,11,12,13,14...: mysql-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 283 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003

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