摘要总结:本文介绍了GraphicsMagick的安装和make命令的使用,包括安装依赖、下载GraphicsMagick、解压缩、配置安装路径、编译和安装、配置环境变量、生成生效变量和测试是否成功。
CentOS安装GraphicsMagick 安装相关依赖 yum install -y gcc libpng libjpeg libpng-devel libjpeg-devel ghostscript libtiff libtiff-devel freetype freetype-devel 下载并解压 wget ftp://ftp.graphicsmagick.org/pub/GraphicsMagick/1.3/GraphicsMagick-1.3.29.tar.gz
GraphicsMagick号称图像处理领域的瑞士军刀。 短小精悍的代码却提供了一个鲁棒、高效的工具和库集合,来处理图像的读取、写入和操作,支持超过88中图像格式,包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。
Redis Labs 最近宣布了一个新的Redis扩展方式:Redis Module System Redis 现在可以通过 Lua 脚本进行扩展,但 Module 提供了更加底层的 Redis 访问方式 Module System 的意义重大,将汇集大量开发者的智慧,让 Redis 的用户能够使用到更多强大的功能 Module 示例 Redis Lab 发布了一些 module,例如 01 图片处理模块 graphicsmagick GraphicsMagick 是图片处理的瑞士军刀,提供了高效强大的工具
Tip:据说淘宝使用此软件进行图片压缩 前提条件 下载GraphicsMagick 添加Im4Java依赖 <dependency> <groupId>org.im4java</groupId> <artifactId>im4java</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency> 实现 public static void compress(String graphicsMagickHome,String sou
在 PHP 的图像处理领域,要说最出名的 GD 库为什么好,那就是因为它不需要额外安装的别的什么图像处理工具,而且是随 PHP 源码一起发布的,只需要在安装 PHP 的时候添加上编译参数就可以了。
GraphicsMagick 和 ImageMagic 安装完以后,需要把对应执行文件所在目录添加到环境变量,如下图所示。
上一篇介绍了GraphicsMagick的简单使用,这一批使用node结合gm处理一些图像的简单操作!
大家好,今天我要分享的是关于HackerOne平台GIF图像处理的ImageMagick漏洞(CVE-2017–15277),漏洞很简单,最终也获得了HackerOne官方奖励的$500美金。**
openstf GitHub开源地址:https://github.com/openstf/stf
上篇文章我们已经学习了 GraphicsMagick 中的许多函数,也说过 GraphicsMagick 是 ImageMagick 的一个分支,所以他们很多的函数都是一样的使用方式和效果,相似的内容我们也就不再多说了,感兴趣的朋友可以直接查阅官方文档。
最后看到Installation successful!如下提示就说明安装成功了。
最近约车真是越来越难了,网上约车经常车位刚放出来便已空空如也。突然回想起之前学车时教练反复提到的约车软件,去淘宝上一查:我去,卖出去一千多份了!还能约到车那就是有鬼了……此刻我深深怀疑这个软件是他们自家开发的,贵圈水真深。然而作为一名程序猿的尊严是不允许我去买这软件的……于是花了一天捣鼓出来一个极其简陋的约车系统,虽然因为官方网站对这方面的限制很多,效果并不是很好,不过试用了一下淘宝的爆款约车软件基本确定原理相同,那么就满足了吧……(挽尊可矣)
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
本文将介绍几种浏览器端和服务器端 web 实时生成图片的方案,欲知详情请看文章详情。
作者简介:胡健,携程框架高级研发经理,目前负责多媒体服务的构建和研发工作。 近些年携程业务突飞猛进,用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视,每一个小的功能改动、页面改版的背后,都有大量的A/B实验提供保障。与此同时,与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置,如图片加载延时、成功率、清晰度等数据。 本文将分享携程图片服务架构,包括 服务架构的演变过程,以及在生产上实际遇到的一些问题,避免大家重复踩坑。 一、服务架构 1、初始阶段 携程图片的服务架构主要经历了三次比较大的调整。早些年为了
作者简介 胡健,携程框架高级研发经理,目前负责多媒体服务的构建和研发工作。 近些年携程业务突飞猛进,用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视,每一个小的功能改动、页面改版的背后,都有大量的A/B实验提供保障。与此同时,与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置,如图片加载延时、成功率、清晰度等数据。 本文将分享携程图片服务架构,包括服务架构的演变过程,以及在生产上实际遇到的一些问题,避免大家重复踩坑。 一、服务架构 1、初始阶段 携程图片的服务架构主要经历了三次比较大的调整。早些年为了满足
imagemagic + im4java 进行图片处理 利用 imagemagic 对图片进行处理,java工程中,使用im4java来操作imagemagic的api 一、环境 how to i
scikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包,在学术研究、教育和行业领域都可应用。
说明:Rocket.Chat一年前就介绍过→传送门,一款多功能团队聊天室,支持群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频,聊天,截图,实时翻译等等,安装方法比较简单的有Snap、Docker,此前也只说过Snap安装方法,由于一直有小伙伴需要宝塔面板安装教程,所以这里就水一篇宝塔教程。
本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。
因为一个R包让我不得不对电脑的R进行升级,正好整理下整个升级的过程。我们是在Rstudio中进行的升级操作。用到了包installr。首先我们看下包的安装:
来源商业新知网,原标题:干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
参考链接: https://www.jianshu.com/p/5fe8cb7d214f (MAC 直接安装 STF) https://www.jianshu.com/p/c5c298486dbd(homebrew 安装指定版本 node)
在 Node 中如何调用 Python 的方法?通常可以通过 REST 接口或者 RPC 的方式来完成,但是某些时候我们仅仅只需要调用对方几个很简单的方法,这种情况下去构建一个提供 REST 接口的服务或者两者对接实现 RPC 调用,这种做法的成本显然有点高。本文将会介绍一种更轻量的调用方式。
今天的世界充满了数据,图像是这些数据的重要组成部分。但是,在使用它们之前,必须对这些数字图像进行处理 - 分析和操作,以提高其质量或提取一些可以使用的信息。
当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。
通常,图像处理工作都是诸如缩略图,水印之类的简单工作,不过有的时候会复杂些,比如像素迭代,本文通过一个实例对比Imagick和Gmagick的像素迭代功能:
今天的世界充满了数据,图像是这些数据的重要组成部分。但是,在使用它们之前,必须对这些数字图像进行处理-分析和操作,以提高其质量或提取一些可以使用的信息。
在挖一些SRC漏洞的时候需要时刻保持敏感的状态,特别是在企业上线新业务,或者一些新漏洞爆发的时候,这些新漏洞可能是官方都未提供补丁的0day,或者刚被公布细节的1day等。
【磐创AI导读】:本篇文章为大家介绍了十个python图像处理工具,希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
随着公司的快速发展,公司对外服务的系统在展现形式方面出现了多样化,目前包括Web端和手机端,不同的展现形式由于设备的多样性和设备对网络的依赖程度的不同,在对图片的尺寸或质量上都有不同的要求。原本为了满足不同设备的要求,在图片存储上会存储各种所需尺寸的图片,浪费了大量的磁盘空间,同时也浪费了高性能的硬件机器利用率。
最近在做一个和对象识别相关的项目,由于团队内技术栈偏向 JavaScript,在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后,为了不再增加团队成员维护成本,所以尽可能将训练和识别之外的任务交给 Node.js 来做,今天要讲到的图片预处理就是其中之一。
今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。
我们在日常的测试中,我们会遇到多种设备管理,那么我们可以基于stf搭建一个设备管理集群,我们去看下怎么去搭建这个环境呢,其实在mac上面是很简单的,直接使用命令安装。
ImageMagick介绍 ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件,可以实现图片切割、颜色替换、图片缩略图、图片水印等各种效果。ImageMagick是免费开源软件,支持大多数操
当今的世界充满了数据,而图像数据就是其中很重要的一部分。但只有经过处理和分析,提高图像的质量,从中提取出有效地信息,才能利用到这些图像数据。
之前在Ubuntu上面搭建了STF, 最近公司需要将STF部署在Mac环境,本来以为和在Ubuntu上面一样使用Docker部署几行命令就可以轻松解决,结果发现Mac Docker环境不支持Android USB,即使环境起来了也不能识别插入的安卓手机,因为底层的xhyve不支持它。关于问题细节请参考这个issue
该文介绍了如何使用Node.js库和GraphicsMagick来对图片进行裁剪、缩放、添加水印以及格式转换。其中包括了各种Node.js库和API的用法,如gm、node-canvas、node-imagemagick等,并提供了示例代码。
常用命令 benchmark: 测量和报告实用程序命令的性能 batch:在交互式或批处理模式中发出多个命令 convert:转换图像或图像序列,模糊,裁剪,驱除污点,抖动,临近,图片上画图片,加入新图片,生成缩略图等 identify:描述一个或较多图像文件的格式和特性 mogrify:变换一个图像或图像序列,模糊,裁剪,抖动等,Mogrify改写最初的图像文件然后写到一个不同的图像文件 composite:将多个图片组合一起 montage:从不同的图像创建一个复合图像(在一个网格中) compare:
Rocket.Chat是一个使用Meteor构建的开源消息应用程序。它支持视频会议,文件共享,语音消息,具有功能齐全的API等。Rocket.Chat非常适合那些喜欢完全控制通信的人。
Medium 是全球知名的内容平台,访问量惊人 据半年前的数据统计,用户在 Medium 上阅读时间的总和已经达到 2600年,每月有2500万阅读者,每周有数万篇新文章发布 技术团队 团队负责人曾就职于Google,负责过 Google+、Gmail 等项目,团队成员是一帮 聪明、好奇心强、思路独特的工程师 团队以任务来驱动,不以功能模块划分,大家都有机会接触到架构中的各个技术,工程师们都很喜欢去做不同的东西,这让他们掌握了更多的技能 工作方式上,团队设定季度目标,鼓励大家小步迭代,工程师可以灵活的安排自
Debian项目宣布第六版发布到最新稳定的Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”操作系统系列。Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”在9.5点发布后大约四个月释出,为用户提供最新的安装。此版本包含270多个更新的包。
试想一下,如果公司的设备有限,有的人要用一下,只是看一个东西,借走了设备很久不还。
主要功能:群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频 聊天,截图等等。
前端 ci https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/blob/master/.gitlab/ci/frontend.gitlab-ci.yml
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