过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要，但是，构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发，介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点，经作者 Nitesh Kumar 授权，由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具，允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务，与之进行通信，并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
Web应用在防火墙内部运行，它们通过高带宽、低延迟的局域网访问服务。其他客户端在防火墙之外运行，通过较低带宽、较高延迟的互联网或移动网路访问。
在实践微服务系列博客的这一篇中，我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
技术公司采用微服务架构已经十多年了，结果好坏参半。微服务之间的依赖关系导致在修改一个服务时也需要修改其他服务，微服务的优势因此打了折扣。这就是所谓的紧密耦合。但组件之间的依赖关系是不可避免的。
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现，可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
我们团队的后端使用的是restful规范。每次查询的时候可能多少都会出现冗余字段，要剔除这些冗余字段对于后端同学来说没有技术含量又耗时。另外后端同学对于bff层其实不怎么感冒，因为数据聚合对他们来说没什么含量，完全是对前端同学服务。所以我们完全可以引入查询来接手后端同学的bff层。又或者我们新增了字段需要查询新增的字段后端同学也需要更改。基于这些尝试引入node+graphql。graphql的查询优势在于前端可以主动控制字段的获取（只要这些字段是可以访问的）。集成graphql有两种方式。
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而，我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的，因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
在过去的将近半年的时间里，作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务，与更早出现的 SOAP 和 REST 相比，GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言，而不是类似 REST 的设计规范，所以需要语言的生态提供相应的框架支持，但是由于从它开源至今也只有两三年的时间，所以在使用的过程中，尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范，它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范，它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
GraphQL是一种现代的API查询语言，它在现代Web应用中得到了广泛的应用，因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
原英文： https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
云原生（Cloud Native）Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板，包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的，使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中，我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中，我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL，例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
接上一篇文章，上一篇通过 express 作为 GraphQL Server 介绍了一下 GraphQL，今天说一下如何使用 Apollo Server 作为 GraphQL服务器。
作者 | Marc-André Giroux 本文最初发布于 Marc-André Giroux 博客，由 InfoQ 中文站翻译并分享。 这个话题昨天在推特上爆发了，我想应该用更长的篇幅回顾一下作者的一些观点，澄清一些误解，我们一个个过一遍。 【推文 1 】GraphQL 使你的公共 API 等同于一个通用数据库，更糟糕的是——一个通用图形数据库，维护工作量高得惊人；锁定查询功能意味着你只是在运行普通的 API，但不锁定它意味着无限的性能工作。 （https://twitter.com/jmhodges
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
本文首先介绍了 GraphQL，再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL，详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送，并附有使用示例，边用边学印象深刻~
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器，它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
StackPath最近发布了新的门户网站，它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务（CDN,WAF, DNS以及Monitoring）。这个项目涉及到整合不同的数据源，以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的，但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下，尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资，以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈，并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中，我们会解释为何选择这些技术栈，并通过一个简单的示例项目进行论述。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
我们在使用了SpringMVC后，对于请求的处理由以前我们自己声明 Servlet处理，变为声明单元方法来处理。请求处理完成之后，需要将 处理结果响应给浏览器 ，响应方式有直接响应，请求转发，重定向。对于 请求转发和重定向，我们在单元方法中是通过返回值来告诉 DispatcherServlet如何进行此次请求的响应。而方法的返回值只有一个，所 以，我们就需要在返回值值中声明指定的关键字，让DispatcherServlet可以 通过关键字来区分是请求转发还是重定向，那么DispactherServlet底层是 如何来实现请求转发和重定向的区分的呢？
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言，以及GraphQL这项核心技术本身呢？let's talk!
GraphQL经过近几年的发展，SpringBoot官方、第三方都提供了starter
接上一篇文章，由于 express 现在仍然是主流的 Node.js 服务端框架，所以今天看看 ApolloServer 怎样和 express 集成构建 GraphQL 服务。另外今天文章也顺便讲一下怎么使用 typescript 来实现。
考虑到国内大部分场景对接的是Mybatis或者Mybatis Plus生态，而不是JPA，同时Graphql版本也进一步迭代，故计划使用Mybatis Plus对接Graphql
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时，我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处，这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序，提供了基础设施支持，发布了一个公共 GraphQL API，并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构，提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack，并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
最近，GraphQL 在构建后端 API 方面获得越来越多大公司的青睐， 如 PayPal、Facebook、Hasura、去哪儿等公司都做了大量实践。
今天最常讨论的术语之一是 API，很多人不知道 API 到底是什么，API 是 Application Programming Interface(应用程序编程接口)。顾名思义，它是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
访问http://localhost:8080/graphiql即可看到在线查询页面
这篇稿子断断续续写了有两周，期间还在公司做了一次 “A Tour to API Evolution” 的讲座，基本上就是把中文的稿子转译了一下。我之所以要研究这样一个主题，是想从 API 的历史中找到未来前进的方向，毕竟「读史使人明智，知古可以鉴今」。
通过JPA或者Mybatis Plus集成Graphql框架已经很简便，但其实使用graphql-java集成过于底层，很多扩展内容实现并不方便，例如：
Pub/Sub 模式是一种发布-订阅模式，其中一个组件（发布者）发布消息，而其他组件（订阅者）监听并接收这些消息。在 GraphQL 中，可以使用 Pub/Sub 模式来实现实时数据更新，使服务器能够向客户端推送数据变更。
在前面三篇介绍 argparse 的文章中，我们全面了解了 argparse 的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc35aaboaaa6aad7dvoqrqvb2gdc7uaafya.f10002.mp4?dis_k=400a1a4fe697fbc8cb7a97b
ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
近日，其发布了 v0.9 版本，修改了很多面向开发者的 API，同时也优化了命令行参数解析上的用户体验。
本文中，你会学到 GraphQL 类型系统的所有细节并且它是如何去描述什么样的数据是可以被查询的。既然 GraphQL 可以再任何后端框架和编程语言中使用，所以我们暂且不谈 GraphQL 的实现细节，只聚焦于核心概念。
编者按：本文作者奇舞团前端开发工程师何文力，同时也是 W3C CSS 工作组成员。
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ，并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术，包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器，以及用于存储的 AWS RDS（PostgreSQL）。
Rust 是一门神奇的编程语言，有非常好的 CLI 工具，比如 ripgrep 和 exa。像 Cloudflare 这样的公司正在使用并鼓励人们写 Rust 来运行微服务。Rust 编写的软件可能比 C++ 或 C 更安全、更小、更简洁。
puredns是一种快速的域解析器和子域暴力破解工具，可以准确地过滤出通配符子域和DNS中毒条目。
最近一段时间关于GraphQL的讨论很多，一些项目中也相继用到了这种风格，但使用是否合理，是否存在杀鸡用牛刀这样的问题，还有待商榷。
上篇文章介绍了Spring容器的初始化https://www.cnblogs.com/xiaobingblog/p/11738747.html，接下来介绍SpringMvc容器的初始化
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ，大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
在欧洲开源峰会上，Linus Torvalds 宣布，他将在当天（在内核维护者峰会上）推动 Rust 进入即将推出的 6.1 Linux 内核。
在graphql中，需要查询的字段由调用方传递，如果此时存在关联表才能获取的字段，但前端不需要该字段的时候，默认查询所有字段会带来较大开销
本文讨论了四种主要的 API 架构风格，比较它们的优缺点，并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。
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