当一个容器启动的时候,它其实是docker deamon的一个子进程,docker daemon可以拿到容器里面进程的标准输出,然后通过自身的LogDriver模块来处理,LogDriver支持的方式很多,默认写到本地文件,也可以发送到syslog等。
Graylog是一个开源且完整的日志聚合、管理工具,提到日志管理想必大家都会想到ELK平台,Graylog功能和ELK类似,但又比ELK要易用,相对的日志分析能力以及一些功能没有ELK强大。所以Graylog与ELK各有优劣,ELK被诟病的地方主要是不善于处理多行日志,同时也不能保留原始日志格式,只能把原始日志分字段保存,因为不符合正则表达式匹配的日志行,会被全部丢弃。
服务日志收集工具 Filebeat介绍可参考:ELK + Filebeat 搭建日志系统
说明:如果使用OpenSearch替换ES的话, 1.1.x <= OpenSearch <= 2.9.x
https://go2docs.graylog.org/5-0/downloading_and_installing_graylog/red_hat_installation.htm
Graylog是一款优秀的日志收集分析软件,区别于ELK,它更加简洁,高效,部署使用更加简单。官方网址https://www.graylog.org/,安装手册参考http://docs.graylog.org/en/3.0/pages/installation.html
业务服务器免装插件,使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1
发现存在graylog-datanode-5.2.0-7.x86_64.rpm和graylog-server-5.2.0-7.x86_64.rpm两个安装包
Graylog是一个功能强大的开源日志管理平台。它聚合并从服务器日志中提取重要数据,这些数据通常使用Syslog协议发送。它还允许您在Web界面中搜索和可视化日志。
监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显:指标能帮你设置一个合理的性能目标,而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而,困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。
在本教程中,我们将介绍如何在Ubuntu 14.04上安装Graylog v1.3.x(有时称为Graylog2),并将其配置为在集中位置收集系统的syslog。Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具,具有许多用例,从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch,Java和MongoDB。
在graylog02 重启mongod服务,使graylog01重新变为Primary角色
在本教程中,我们将介绍如何在CentOS 7上安装Graylog v1.3.x(有时称为Graylog2),并将其配置为在集中位置收集系统的syslog。Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具,具有许多用例,从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch,Java和MongoDB。
有时Graylog自身的日志中有一些报错信息或者比较重要的异常信息,也想推送告警出来
在之前搭建完GrayLog的基础上(参考之前的文章CentOS7下部署Graylog开源日志管理系统)
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:Escape 来源:www.escapelife.site/posts/38c81b25.html 服务日志收集方案:Filebeat + Graylog! 当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候,查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集,然后使用 Nginx 对外提供服务,还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢? 这就变成了一个问题!而 Graylog 作为整合方案,使用 elasticsearch 来存储,使用 mongod
12月9日,一个影响 Apache Log4j2 2.0<=2.14.1版本的零日漏洞被公开。
记一次graylog-plugin-logging-alert插件在GrayLog5.1.2版本下不生效问题的解决过程
为什么要进行日志收集? 应用程序跑在集群中,产生很多的日志,日志中包含着程序运行的情况的纪录,查看单个机器的日志过程繁琐,所以需要统一的日志管理平台对日志进行统一处理,将所有应用程序的日志收集起来,可以对日志进行存储、归档、查询、状态判断。 例如负载均衡的情况,nginx下面很多的web服务,如果查看日志的话需要进入多个tomcat一个一个看麻烦吧。 1. ELK技术解决方案吧tomcat收集起来 2. Graylog+mongo+elasticsearch 把日志收集机器。 mongo + elastic
Graylog是一款功能强大,免费而且开源的日志管理和分析工具,可在调试应用程序时监控SSH登录和程序的异常活动。它基于Java,Elasticsearch和MongoDB开发,并为日志的集中管理和分析提供了一个舒适美观的Web界面。
目前使用的5.1版本比较稳定,GrayLog5.1版本目前已经更新到5.1.10版本
windows主机上安装graylog_sidecar_installer_1.1.0-1.exe
之前有写过类似脚本 【优化篇】使用Keepalived实现简单的GrayLog高可用
如下图所示我们需要将区域A的GrayLog采集的交换机/Linux服务器日志转发到右侧总部区域的GrayLog上
GrayLog6.0.X组件版本兼容性要求(这里说的是Graylog Open开源版本)
AUTOMATICALLY EXTRACT ALL KEY=VALUE PAIRS
考虑到CentOS7即将EOL,现使用AlmaLinux9.3版本进行安装部署GrayLog5.1.11 具体步骤如下
1. Docker 日志 ---- 当启动一个容器的时候,它其实是 docker daemon 的一个子进程,docker daemon 可以拿到你容器里面进程的标准输出,拿到标准输出后,它会通过自身的一个 LogDriver 模块来处理,LogDriver 支持的方式很多,可以写到本地的文件(默认方式),可以发送到 syslog 等。 Docker 会默认收集应用程序的标准输出存储到一个 json.log 文件中。 Docker 日志存储方式是可配置的,具体参数可以在执行 run 启动容器的
以下安装使用 KongZ helm charts Charts 仓库源进行安装,示例中指定不安装 mongo 和 opensearch 服务(即使用已有),在开始前请先自行准备 TKE 集群环境以及 安装 helm 。
众所周知GrayLog的配置都保存在MongoDB数据库,这时我们只需备份GrayLog的MongoDB即可
所以简单整理了一下GrayLog的安装步骤脚本,来实现一键安装GrayLog Server 4.2.10单机版
Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据。
功能上和ELK类似,但又比ELK要简单,依靠着更加简洁,高效,部署使用简单的优势很快受到许多人的青睐
Nginx访问日志接入GrayLog4.2.5并通过GeoIP展现访问者IP的地理位置信息
Create or reuse a token for the graylog-sidecar user
在微服务架构中,一个服务通常都会有多个实例,而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来,因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。例如,我现在要在订单服务里查找一个订单id为1的日志,而订单服务有10个实例并且部署在10台不同的机器上,那么我就得一台台的去找这个日志数据。所以这时候我们就需要有一个可以实现日志聚合的工具,将所有实例的日志数据都聚合在一个地方,那么我们就不需要到每个实例去找日志了,而本文将使用的日志聚合工具为Graylog
在GrayLog的marketplace上有搜到关于Fail2ban日志Grok以及Pipeline的套件包
2021 年,开发Elasticsearch 和Kibana的Elastic公司宣布更改许可证,此举旨在禁止云服务商如AWS使用它的软件作为一种服务提供给客户,但这也意味着这两个软件不再是开源软件。发生此事的原因是,Elastic认为云服务商只使用开源软件,而不向开源软件做贡献。
1)、vrrp_script check_graylog中注释掉#weight 50
日志分析系统可以实时收集、分析、监控日志并报警,当然也可以非实时的分析日志。splunk是功能强大且用起来最省心的,但是要收费,免费版有每天500M的限制,超过500M的日志就没法处理了。ELK系统是最常见的,缺点是配置麻烦一些,比较重量级。graylog是开源免费的,配置上要比ELK系统简单。综上,本文尝试容器方式搭建一套graylog系统,不做实时收集日志和报警的配置,只完成非实时被动接收网站日志,分析日志各项指标的功能。 docker官方镜像国内速度我觉得慢,改成国内镜像。新建文件daemon.json如下
在阅读过《将 Zeek 与 ELK 栈集成》的这篇文章后 https://linux.cn/article-14770-1.html
本文参考https://docs.graylog.org/docs/web-interface完成
在微服务架构中,一个服务通常都会有多个实例,而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来,因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。例如,我现在要在订单服务里查找一个订单id为1的日志,而订单服务有10个实例并且部署在10台不同的机器上,那么我就得一台台的去找这个日志数据。所以这时候我们就需要有一个可以实现日志聚合的工具,将所有实例的日志数据都聚合在一个地方,那么我们就不需要到每个实例去找日志了,而本文将使用的日志聚合工具为Graylog。
Telegraf 是一个用Go编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库。Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展
接上一篇文章,【实践】GrayLog4.2使用webhook成功推送日志告警到钉钉群机器人,在前面的基础上进行优化和功能探索
如何从已有的 ELK 体系迁移到全新的 EFGM 体系,获取更好的日志聚合、分析、展现功能呢?
Prometheus Alert 是开源的运维告警中心消息转发系统,支持主流的监控系统 Prometheus,日志系统 Graylog 和数据可视化系统 Grafana 发出的预警消息。通知渠道支持钉钉、微信、华为云短信、腾讯云短信、腾讯云电话、阿里云短信、阿里云电话等。
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