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最全Python入门算法来了,GitHub超6.8万星

·霍尔提出,用作按顺序放置数组元素的系统方法。...www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/heap-sort 基数排序 基数排序(英语:Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字...例如,图形的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中,拓扑排序只是一个有效的任务顺序。...搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法,指按一定的顺序检查数组中每一个元素,直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。...置换密码 又名取代加密法,是密码学中按规律将文字加密的一种方式。置换密码中可以用不同字母数为一单元,例如每一个或两个字母为一单元,然后再作加密。密文接收者解密时需用原加密方式解码才可取得原文本。

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    GitHub超2.7万星,最全Python入门算法来了

    快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出,用作按顺序放置数组元素的系统方法。...www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/heap-sort 基数排序 基数排序(英语:Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字...例如,图形的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中,拓扑排序只是一个有效的任务顺序。...线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法,指按一定的顺序检查数组中每一个元素,直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。 二分搜索算法 ?...置换密码 又名取代加密法,是密码学中按规律将文字加密的一种方式。置换密码中可以用不同字母数为一单元,例如每一个或两个字母为一单元,然后再作加密。密文接收者解密时需用原加密方式解码才可取得原文本。

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    大数据图:循环点阵

    首先必须存在4个角顶点,每个角顶点的度数都为2;然后在每边有19个度数为三的顶点,假设有4条边,则有76个这样的点(19 x 4 = 76);最后,在点阵的内部正方形中存在19行每行19列个度数为4的顶点...上面的直方图绘制了20x20点阵的度数分布 ,证实了上述推导:20x20点阵有441个顶点和840条边。通常,nxn的点阵中的顶点数为(n + 1)(n + 1),边数为2((n^2)+ n)。...遍历一个有向点阵 假设有一个有向点阵,其中所有的边都指向正下和正右的顶点。在这样的结构中,左上角顶点只有出度。同样,右下角顶点只有入度。...当计算从顶点(0,0)到(n,n)的路径数量时,只有向下和向右两个方向允许移动,因此必须有n个下移,n个右移。这意味着总共有2n个移动,因此有n个选择(因为另外n个“选择”是由前面n个选择所确定的)。...- 加文斯科特,2003年8月9日“ 每一条路径都是包含n个D和n个R的字母序列,其中向下两次然后向右两次将是DDRR。这将“点阵问题”映射到“长度为2n问题的二进制串”问题。

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    Gremlin 图查询概述

    所以,传统的关系型数据库解决不了这个问题,因为他们仍然是面向磁盘优化,尽可能利用磁盘顺序读写的优势。neo4j这种数据结构在数据落到磁盘上的时候,随机访问比关系型数据库多更多,性能衰减想当厉害。...Gremlin 是 ThinkPop3 框架下的图查询语言,支持非常多的开发语言,例如 Python、JavaScript、Groovy、Scala、Go。...JanusGraph 采用的分片方式(也有按照点切割的图数据库)是按Edge切割,而且是对于每一条边,都会被切断。...类中,下面是给顶点增加 ID 的过程。...举例: Composite Index: // 顶点中含有name属性且值为jack的所有顶点 g.V().has('name', 'jack') Mixed Index: // 顶点中含有age属性且小于

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    十的次方 - 第一部分

    正如之前发表的一篇名为Polyglot Persistence and Query with Gremlin的博客文章所解释的,Gremlin REPL是一个处理任何类型数据的灵活环境。.... - 将顶点标识符(即userId)作为参数并执行索引查找以确定顶点是否已存在的辅助函数。如果存在,则返回顶点,但如果它不存在,则会创建该顶点。...与上一节中的情况不同,数据是按每条边外顶点的NPI number预先分类的。对数据进行预先排序有助于提高BatchGraph的性能,因为缓存的写入和刷新次数会减少。...如果数据可以组织起来的,并且条件允许的话,可以考虑一下使用gpars进行并行加载的方法。 如果有倾向于从非JVM语言(如Python)加载数据,可以理清本文思路并在Gremlin中编写加载脚本。...通过这种方式,加载数据的过程可以快速完成,从而可以专注于针对Python应用程序开发的语言特定工具(例如Bulbs)。

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    爬虫进阶-2-广度优先算法和深度优先算法

    爬虫进阶-2-广度优先搜索和深度优先搜索 本文中介绍的是爬虫的两种常见算法,当然它们不仅仅是运用在爬虫中: 广度优先搜索 深度优先搜索 它们是图的基本搜索算法,主要区别在于搜索顺序不同,解决的是图的最短路径问题...image.png 图 下面的圆圈称之为结点或者顶点,连接顶点的线叫做边。...image.png 有向图也可以有权重; image.png 广度优先搜索 1、从顶点开始 image.png 2、选择最早成为候补的那个顶点,如果有多个,随机选择一个 image.png...、L 二者区别 区别 广度优先搜索选择的是最早成为候补的顶点,因为顶点离起点越近就越早成为候补,所以会从离起点近的地方开始按顺序搜索; 而深度优先搜索选择的则是最新成为候补的顶点,所以会一路往下,沿着新发现的路径不断深入搜索...举例 比如某个在线网站的课程有如下的介绍,用户可以学习不同的语言:Python、Node.js、Golang。

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    linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph

    首先,在数据结构中,图是一种由顶点(vertex)集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍,HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database),实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言,支持百亿以上的顶点和边快速导入...多顶点ID策略:支持主键ID、支持自动生成ID、支持用户自定义字符串ID、支持用户自定义数字ID。...,用户根据实际情况选择一种即可; API:内置REST Server,向用户提供RESTful API,同时完全兼容Gremlin查询。...1.把压缩包放在你选择放的文件夹里,进行解压: tar -zxvf hugegraph-0.10.4.tar.gz ?

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    属性图数据库JanusGraph初探

    遍历并不能告诉遍历器执行它们的步骤的顺序,而是允许每个遍历器从一个(可能嵌套的)模式的集合中选择一个模式来执行。...用户可以选择上述提出的方式编写自己的遍历语句。不管怎样,用户的遍历语句都会根据具体的执行引擎和遍历策略traversal strategies被重写。...目前存在各种Gremlin语言变体,包括:Gremlin-Java,Gremlin-Groovy,Gremlin-Python,Gremlin-Scala等。...,可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑:获取要导入顶点的id值,查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的,如果等于,则使用要插入的值,更新该图中已存在的顶点属性;如果不存在

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    JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...通过选择适当的索引适配器,可以提高查询性能,并且这些适配器也可以横向扩展以处理更大规模的索引数据。...功能特性: JanusGraph包含众多功能特性,如邻接表技术高效查询结构数据、高效查询或遍历关系数据、在线schema变更和并行在线数据更新、分布式架构、高可用和热备份、地理位置、数字范围和全文检索等...属性图的定义是5元组: = (, , , , ),其中是顶点的有限集合,是边的有限集合,将边关联到顶点对,为顶点或边赋予标签,为顶点或边关联属性。属性图模型更贴近实际场景,可以很好地描述业务逻辑。...Gremlin API: JanusGraph引入了Apache TinkerPop Gremlin组件,通过Gremlin API提供了开源标准的图交互式查询语言接口。

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    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    SW-Store 优点: (1) 谓语表仅存储出现在 知识图谱中的三元组, 解决了空值问题; (2) 一个主语的一对多联系或多值属性存储在谓语表的多行中, 解决了 多值问题; (3) 每个谓语表都按主语列的值进行排序...所谓 “无索引邻接” 是指,每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用,相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”,用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...、C#、Go、Ruby等 Java、Python、Go 等 Java、Go、Python、等 Python、Java 等 4.2.4、单个性能强图数据库 (1) TuGraph TuGraph 由蚂蚁集团与清华大学联合研发...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点(节点)和数万亿条边(关系)的图形的最佳解决方案,具有毫秒级延迟。...本文主要讲述的是知识图谱存储技术、数据库的对比,进而能在进行知识存储中进行选择适合自己研发场景的数据库。

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    Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

    堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 基数排序 基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。 拓扑 拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。...例如,图的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束;在这个应用程序中,拓扑排序只是任务的有效序列。...为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。

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    Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

    堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 基数排序 基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。 拓扑 拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。...为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。...它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。 假设一个数组中有N个元素,最好的情况就是要寻找的特定值就是数组里的第一个元素,这样仅需要1次比较就可以。

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    干货 | Github标星近3w,热榜第一,如何用Python实现所有算法和一些神经网络模型

    堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 基数排序 基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。 拓扑 拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。...例如,图的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束;在这个应用程序中,拓扑排序只是任务的有效序列。...为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。

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    Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

    堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 基数排序 基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。 拓扑 拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。...例如,图的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束;在这个应用程序中,拓扑排序只是任务的有效序列。...为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。 搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。

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    如何用 Python 实现所有算法

    堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 基数排序 基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。 拓扑 拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。...为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。 搜索算法 线性搜索 ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。...它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。 假设一个数组中有N个元素,最好的情况就是要寻找的特定值就是数组里的第一个元素,这样仅需要1次比较就可以。

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