需求 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄 建表语句 create table user_age( dt string, user_id string, age int ) row..._c3 0 0.0 2 19.00 3 27.0 0 0.00 分析 1、这里有两次去重，第一次去重是一个用户一天内多次访问，只算一次，第二次一个用户有多个连续登录，那么实际情况中，第一次去重是常规操作...，第二次去重根据公司实际要求来做 2、活跃用户是指连续两天及以上，所以count(*)>=2 3、date_sub(dt,rank) flag这个是核心逻辑，语言不好描述，举例说明：(03-22,1)(...03-27,2),(03-28,3),(03-29,4),通过日期相减后得到的值都是结果是03-21,03-25,只有03-25的结果是日期是连续的 4、这里需要计算所有用户的平均年龄和活跃用户的平均年龄...，维度不同，在不同的列展示，而union all需要保证列数相同，所以这里需要补默认值 扩展 min(age)作用： 1、满足分组时把age从子查询带出 2、用户每天登录，年龄可能会随着日期变化，所以潜在的计算规则中是每次根据用户和日期分组时取最小年龄
4：获取gremlin用户的不同领域的合作者的title和其数量 g.V().has("name","gremlin").as("a")....得到的结果就是a和a的合作者 3.去除a，只剩下的a的合作者 4.通过title进行聚合计数，获得最终结果 5：获取gremlin购买的相关产品的的排名列表 g.V().has("name","gremlin...然后那个将自己分裂到Gremlin的所有合作者身上，而这些合作者并不是Gremlin本人。 接下来，遍历者获取这些协作者的管理者，最终被分组为经理姓名计数分布。...“查询语言”和“编程语言”之间的差异并不像我们所教导的那么大。 Gremlin统一了这种鸿沟，遍历可以用任何支持函数组合和嵌套的编程语言编写（每种主要的编程语言都支持）。...遍历源定义确定遍历执行的位置，一旦定义了遍历源，就可以以类似于数据库连接的方式反复使用它。最终的效果是用户“感觉”他们的数据和遍历都位于他们的应用程序中，并且可以通过他们的应用程序的本机编程语言访问。
免登录令牌：根据涂鸦用户uid生成免登录令牌，部分场景或者API接口需要使用此令牌进行请求。...生成配网令牌：发现设备之前，需要先申请一个临时令牌，经过涂鸦客户端 SDK 进行配网，设备接到配网令牌后可自动完成发现和账号绑定。...设置成员权限：为家庭成员设置管理员和非管理员的角色权限，修改家庭成员的名字。 删除/查询家庭成员：删除/查询某个家庭下成员。 查询⽤户所在的家庭列表：根据 uid 查询⽤户所在的家庭列表。...统计 App 日注册用户数：统计 App 日注册用户数。 统计 App 日活跃用户数：统计 App 日活跃用户数。 获取 App 设备数据概况：获取 App 设备数据概况。...按小时/天/星期/月统计：以小时/天/周/月为单位，返回设备近 7 天的统计数据。 天气服务 查询城市列表：根据国家码获取该国支持天气数据城市的信息。 查询城市信息：根据城市ID来查询城市信息。
、小张、小天 通过对关联出的小王、小张、小天判断黑名单用户、逾期用户、授信拒绝等信息综合判定一个分数 然后根据这个分数对小李 判定是否授信通过； 为了更加有效果我们可以小王、小张、小天作为源用户列表再获取这些用户的...，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢，如果想要获取用户的其他信息呢，就要join，多表join...例如，实体：类似于用户、用户的亲属等作为一个节点存在于图中，边：用户和用户亲属之间关联的关系，小李—>小李的父亲，这两个节点之间的边可以设定为“用户父母”的边； 主流图数据库 目前主流的图数据库有：Neo4j...对比非原生图解决方案中，随着信息量的增加，使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果，因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。
、小张、小天 通过对关联出的小王、小张、小天判断黑名单用户、逾期用户、授信拒绝等信息综合判定一个分数 然后根据这个分数对小李 判定是否授信通过； 为了更加有效果我们可以小王、小张、小天作为源用户列表再获取这些用户的...基于上述场景，我们首先先考虑使用关系型数据库： 一个用户表存储用户详情，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢...例如，实体：类似于用户、用户的亲属等作为一个节点存在于图中，边：用户和用户亲属之间关联的关系，小李—>小李的父亲，这两个节点之间的边可以设定为“用户父母”的边； 主流图数据库 目前主流的图数据库有：Neo4j...对比非原生图解决方案中，随着信息量的增加，使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果，因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： ? 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。
LoadBalance Dubbo中有四种LB的方式：随机、轮询、最少活跃和一致哈希 接口LoadBalance 的定义说明，LoadBalance 的实现只是在一个服务提供的调用者列表（invokers...，最后通过内部的序列计数器（sequences）+1然后对这个提供者列表的数量进行取模，来轮询。...此种负载均衡方式： 筛选出活跃数最低的提供者列表A，如果只有1个那就直接返回了 如果提供者列表A的所有提供者权重一样，那就随机选一个返回。...权重不一样，则计算出总权重，然后算出随机值，根据随机值在总权重哪一个位置，就返回对应的提供者。...活跃数就像并发量降级中的计数器一样，开始调用时活跃数+1，调用结束时活跃数-1，所以活跃值越大，表明该提供者提供者的该接口方法耗时越长，而消费能力强的提供者接口往往活跃值很低。
活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少的请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。举个例子：每个服务维护一个活跃数计数器。当A机器开始处理请求，该计数器加1，此时A还未处理完成。...若处理完毕则计数器减1。而B机器接受到请求后很快处理完毕。那么A，B的活跃数分别是1，0。当又产生了一个新的请求，则选择B机器去执行(B活跃数最小)，这样使慢的机器A收到少的请求。...的0位置记录当前提供者（最少活跃数的提供者）的索引 leastIndexs[0] = i; // 总权重就是当前服务提供者的权重...hashCode和之前的不相等，说明服务提供者列表发生了变化，则重新创建选择器 if (selector == null || selector.identityHashCode !...Key String key = toKey(invocation.getArguments()); // 根据这个参数生成消息摘要
get操作 遍历connections缓存列表，当某个连接计数的次数小于限制的大小并且request的地址和缓存列表中此连接的地址完全匹配。...则直接复用缓存列表中的connection作为request的连接。 自动回收连接 okhttp是根据StreamAllocation引用计数是否为0来实现自动回收连接的。...并返回下次要清理的间隔时间，如此循环下去，接下来看看cleanup方法： cleanup所做的简单总结就是根据连接中的引用计数来计算空闲连接数和活跃连接数，然后标记出空闲的连接，如果空闲连接keepAlive...接下来根据空闲连接或者活跃连接来返回下次需要清理的时间数：如果空闲连接大于0则返回此连接即将到期的时间，如果都是活跃连接并且大于0则返回默认的keepAlive时间5分钟，如果没有任何连接则跳出循环并返回...如果列表为空则说明此连接没有引用了，则返回0，表示此连接是空闲连接，否则就返回非0的数表示此连接是活跃连接。
通过Bob和Jane的例子来看，Bob的非激活账户可以继续拥有Salesforce的记录直到这些记录转移到一个活跃用户为止，Jane也可以拥有一个全新的账号。...用简单的方法标识非活跃用户 因为不能从Salesforce中删除用户，所以非活跃的Salesforce用户仍然可能拥有记录。...Salesforce管理员可以生成报告并且创建列表视图来查看活跃的或者非活跃的用户，同时用户可以单击雇员的姓名来确认该雇员的状况，但是这会引起多次单击，有些是并不必要的。...对象 转移 不转移 潜在客户 活跃的潜在客户 标记为dead, unqualified等状态的线索 客户 活跃的客户和潜在客户 非活跃的客户 联系人 活跃的联系人 非活跃的联系人 业务机会 客户下依然跟进的业务机会...在我们这个例子里，非活跃的用户Bob仍然拥有上表“不转移”列的记录。他是采取特殊操作来关闭或者更新这些数据的用户，对于Jane和其他用户，了解对这些记录采取操作的用户非常重要。
[0])当你请求获取列表元素时，python只返回该元素，而不包括方括号和索引号： trek 这正是你要让用户看到的结果------整洁、干净的输出。...第二个列表元素的索引为1.个结局这种简单的计数方式，要访问列表中的任何元素，都可以将其位置减1，并将结果作为索引。例如，要访问第四个列表元素，可使用索引3。...例如，玩家将空中的一个外星人射杀后，你很可能要将其从存货的外星人列表中杉树；当用户在你创建的WEb应用中注销其账户时，你需要将该用户从活跃用户列表中删除。你可以根据位置或值来删除列表洪的元素。...例如，你可能需要获取刚被射杀的外星人的x和y坐标，以以便在相应的位置显示爆炸效果；在Web应用程序中，你可能要将用户从活跃成员列表中删除，并将其加入到非活跃成员列表中。...4.根据值删除元素 有时候，你不知道要从列表中删除的值所在的位置。如果你只知道要删除的元素的值，可使用方法remove( )。例如，假设我们要从列表motorcycles中删除值'ducati'。
其中渠道统计主要提供每个渠道的时段详情和多个渠道的详情列表，这两个功能可以方便开发者了解各个渠道的具体差异。...渠道详情下，也提供了TOP10渠道和渠道对比功能，10个渠道间可以结合新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长、次日留存率等指标的波动进行自定义对比分析。...因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现（数量级为亿的）海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动...另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。...OP1.jpg 渠道统计方面， openinstall 同时支持Android 和iOS 的渠道统计，在渠道报表中可查看单个渠道生成的对应渠道推广链接以及二维码，单渠道同样附带详细的渠道列表。
但是有一个比较大的问题是各家对 Gremlin 的实现不一，自动生成代码比较困难，实现的效率也不一样，让人比较头疼。 SPARQL：W3C 标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。...是一个多模型的 NoSQL 数据库，同时支持图、kv、document 存储，近几年的热度在持续上升中； Titan 自从2015年被 Datastax 收购后，其活跃度大幅下降，因此没有计入2018...AWS提供了多种不同类型的云数据库产品供用户选择，比如：关系型数据库(Aurora / RDS),数据仓库(Redshift)，内存数据库(ElastiCache)，图形数据库(Neptune)和NoSQL...JanusGraph 的两个最明显的优势： 支持支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能 架构是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，可以利用很大的集群，JanusGraph 可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层和用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据（顶点、边和属性等）存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。
一个简单的例子：日活跃用户 为了统计今日登录的用户数，我们建立了一个bitmap,每一位标识一个用户ID。当某个用户访问我们的网页或执行了某个操作，就在bitmap中把标识此用户的位置为1。...在Redis中获取此bitmap的key值是通过用户执行操作的类型和时间戳获得的。 ? ...当用户听了一首歌曲，我们只是简单地在bitmap中把标识这个用户的位置为1，时间复杂度是O(1)。...这是一种非常灵活的方法。这样进行缓存的额外红利是可以进行更多的统计，如每周活跃的手机用户—求手机用户的bitmap与周活跃用户的交集。...或者，如果要统计过去n天的活跃用户数，缓存的日活跃用户使这样的统计变得简单——从cache中获取过去n-1天的日活跃用户bitmap和今天的bitmap,对它们做并集(Union)，时间消耗是50ms。
但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...Gitstats 是什么 gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。...GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...testgit/oa python gitstats.py I:/code/officeauto I:/code/testgit/oa 输出结果： Gitstats 展示效果 我们在浏览器打开输出目录位置的...总结 至此，我们完成了搭建gitstats工具，以及利用该神器完成：查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。
key 数据 del key # 根据 value 选择非阻塞删除，也就是现在是将 keys 从 keyspace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作 unlink key 二、Redis 的数据类型...可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取制定范围的元素列表，获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色。...常见命令 zadd zset-key int member1 : 将一个带有给定分值的成员添加到有序的集合中 zrange zset-key 0-1 : 根据元素在有序集合中所处的位置，从有序集合中获取对应的元素...应用场景 活跃用户分析： 存储和统计一天中活跃的用户 2.8 Geo Redis3.2版本提供了GEO（地理信息定位）功能，支持存储地理位 置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能...（对应 JVM 里面的引用计数法标记） 3.2 redis 命令的类型检查和多态 redis 当执行一个处理数据类型命令时，比如 LPOP key 命令redis 执行的步骤： 根据给定的 key，在数据库字典中查找对应的
我一直活跃在像JanusGraph和Apache TinkerPop这样的图形社区中，帮助发展这些开源社区，并使我们的产品团队和客户能够使用图形和其他开源数据技术。...TinkerPop使您能够使用相同的图结构和Gremlin图遍历语言，使用相同的代码来生成多个图数据库。...正因为如此，使用Neo4j可能更容易上手，因为涉及的移动部件更少，但是JanusGraph提供了更大的灵活性，用户可以根据自己的特定需求在不同的存储和索引后端之间进行选择。...FH:特别是对于JanusGraph来说，很难预测未来的发展，因为这个项目完全是由社区驱动的，而且很多贡献都来自于那些对JanusGraph感兴趣的用户，他们希望根据自己的经验和需求来改进JanusGraph...这有可能使TinkerPop也可以用于非图形数据库和计算引擎。所以，它真的可以增加支持tinkerpop的数据库的生态系统。
移动端的数据可以分为两部分： 一部分是应用的基础数据，如：应用的新增用户、活跃用户、启动次数、活跃时长等。通常基础数据也是一款应用整体活跃质量最为直观的表现，因而精准度至关重要。...、事件数据和计数统计事件。...而事件统计和计数统计可以计算某些用户自定义埋点的发生时间以及次数，例如广告点击、短信数量等，具有很高的自主性： （1）次数统计：统计指定行为被触发的次数。...当然用户可以根据自己产品的特性，有选择性地优化数据上报策略的组合，满足实际的数据汇报需求。...总的来说，产品及运营可以使用个数SDK自动化地处理应用基础数据以及页面统计数据，然后根据项目的实际需求使用更加自主的自定义计时和计数事件埋点。
每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都是正常的。使用函数str( )避免类型错误，可调用str( )，它让Python将非字符串值表示为字符串。...2.在列表中插入元素使用方法insert( )可在列表中的任何位置添加新元素。从列表中删除元素：当用户在你创建的Web应用中注销其账户时，你需要将该用户从活跃用户列表中删除。...你可以根据位置或值来删除列表中的元素。(1).使用del语句删除元素如果知道要删除的元素在列表的位置，可使用del语句。...(2).使用pop( )删除元素在Web应用程序中，你可能要将用户从活跃成员列表中删除，并将其加入到非活跃成员列表中。方法pop( )可删除列表末尾的元素，并让你能够接着使用它。...当你觉得编写三四行代码来生成列表有点繁复时，就应该考虑创建列表解析了。处理列表的部分元素，Python称之为切片。要创建切片，可指定要使用的第一个元素的索引和最后一个元素的索引加1。
对象有确定的生命周期 易于实现 原始的引用计数法也有明显的缺点： 维护引用计数消耗资源，维护引用计数的次数和引用赋值成正比，而不像mark and sweep等基本与回收的内存数量有关。...而不将其称之为“活跃列表”，Python的内部C代码将其称为零代(Generation Zero)。...检测循环引用 随后，Python会循环遍历零代列表上的每个对象，检查列表中每个互相引用的对象，根据规则减掉其引用计数。...在上图的第一行中你能够看见ABC和DEF的引用计数已经变为零了，这意味着收集器可以释放它们并回收内存空间了。剩下的活跃的对象则被移动到一个新的链表：一代链表。 ...而Python对于一代列表中对象的处理遵循同样的方法，一旦被分配计数值与被释放计数值累计到达一定阈值，Python会将剩下的活跃对象移动到二代列表。
应用场景 本人应用到的场景 博客文章或者热点文章新闻等访问量计数 说明：把这几种计数直接放在redis中，有些开发者可能会认为成本高，实际情况往往会有一些不一样： 1、COST，对于有一定吞吐需求的应用来说...说明：很多更新较频繁的列表如果使用MC+MySQL维护的话缓存失效的可能性会比较大，鉴于占用内存较小的情况，使用Redis做存储也是相当不错的。...这种最近，最热在mysql中如何记录，假如记录最活跃不可能在mysql 中活跃一次记录一条记录，最后统计看哪个用户的记录数多，这样的话mysql数据库也是很累的，数据量也是很大的，最好的办法是通过redis...记录一个类型，然后直接根据用户id查询哪个多就可以，速度快很多，存储方便，一个string或者hash就搞定了。...用户最近访问记录 说明:比如想知道最近访问的20个用户，如果用mysql数据库实现很麻烦，可以使用redis实现，这时候要用到redis队列属性这么个事，先进先出原则，和redis提供的lpush lpop
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