添加所有的顶点及其属性到图中。 添加所有的边及其属性到图中。 更多细节请参考GraphOfTheGodsFactory的源码。...该起始点是一个元素（或一组元素） - 即顶点或边。从起始点，Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...JanusGraph会自动使用索引来检索满足一个或多个约束条件的所有顶点(g.V)或边(g.E)。JanusGraph中另外一种索引是以顶点为中心的索引。以顶点为中心的索引可以加快图的遍历。...可以通过Hercules顶点遍历battled边来检索这些事件。...根据约束/过滤通过time检索Hercules的battled边比线性检索所有的边和过滤(通常为O(log n)，n代表边的数目)更快。
V：图中所有的顶点。 has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...鉴于神的图形只有一个战斗者（Hercules），另一个战斗者（为了举例）被添加到图中，Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。...') ==>22 添加顶点时，可以选择是否指定顶点标签。...但是添加边时必须指定边标签。 可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。 使用SET或LIST基数定义的属性键，必须使用addProperty向顶点添加此属性。
支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...JanusGraph支持横向扩展，可容纳数千亿个顶点和边，满足海量图数据的存储需求。 6....JanusGraph作为支持RDF模型的图数据库，能够有效存储和查询基于三元组的知识结构。 属性图模型： 属性图模型由顶点、边、属性和标签组成，其中顶点和边可以带有标签。...JanusGraph作为属性图数据库，支持灵活的图结构定义，包括顶点和边的标签，以及属性的关联。...图数据访问管理： JanusGraph支持在图数据库中添加新的点，根据指定的点、关系类型和方向创建边。
第一部分将重点介绍100万和1000万条边缘，涉及一些Gremlin的常见操作。第二部分将重点关注1亿和10亿个边缘，将涉及到Faunus的基本使用。...在其基本制表符分隔的数据结构中，包含7,115个顶点和103,689条边，这是我们演示的合适的大小。 在开始我们的示例之前，我们需要下载并解压最新版本的Titan（titan-all包）。...本节将利用“30天信息窗口”，其中包含大约100万个顶点和7300万条边。 [docgraph-schema.png?...BatchGraph覆盖默认addVertex和getVertex功能并允许通过NPI number进行规范和查找顶点。如果没有找到顶点，getVertex将返回null并添加顶点。...在数百万和数千万条边的规模上，我们通常需要Gremlin脚本和REPL来批量加载活动。对于那些刚刚开始使用TinkerPop和Titan的人来说，需要掌握最基本的堆栈知识。
RDF 由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。RDF 没有外键和主键，它使用的是 URI，万维网的标准引用格式。...属性图：属性图是由 顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型 还有 属性（Property）组成的有向图。...顶点也称为 节点（Node），边也称为 关系（Relationship）。...但从另一方面来看，多个后端存储也带来了一些弊端： 我们就需要在软件架构进行抽象，增加一个可以适配多个存储的数据格式（StaticBuffer），数据无论是写入还是读取，都需要先转化成中间格式，这里带来了序列化和反序列化的一些性能损耗...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到，基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷： 顶点属性和边存储在一行中，当点的出入度越大时，属性查询耗时将会越大； 更新边某一个属性时，需要先获取整个边的数据
迁移背景介绍 目前我们的图数据库数据量为 顶点 20 亿，边 200 亿的规模。...方案一：利用 GremlimServer 批量插入 我们最开始采用的数据导入方式是连接 GremlinServer 批量插入顶点，然后再插入边，在插入边的同时需要检索到关联的顶点。...导入完顶点导入边的时候才发现边的导入非常的慢，按照当时的导入速度计算 200 亿边预计需要 3个月的时间才能导入完成，这种速度是不能接受的。...插入边比较慢，最主要的原因是每插入一条边都需要检索两个顶点。...第三部分是顶点的出边。
图2.2 Tinkerpop 系统框架 TinkerPop是由多个可共同操作的组件组成的架构。Core TinkerPop3 API是整个架构的基础，它定义了什么是点、边和属性。...一旦实现，Gremlin遍历可以在图数据库（OLTP）和图处理器（OLAP）上执行。然而，Gremlin语言是基于图的领域特定语言，根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...rating: " + result.next().getDouble("AVERAGE") } } 三、Janusgraph图数据库 JanusGraph是一个可扩展的图数据库，可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上...； （5）数据分布式存储，并且每一份数据都有多个副本，因此，有更好的计算性能和容错性； （6）支持在多个数据中心做高可用，支持热备份； （7）支持各种后端存储系统，目前标准支持以下四种，当然也可以增加第三方的存储系统...，则直接添加。
图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都存储为节点（nodes）和边（edges）。图形数据库适用于高度连接数据的应用程序，其中数据之间的关系是应用程序功能的重要部分，如社交网站。...它有一些方法可以帮助管理图形，如添加顶点，创建标签和处理事务。...我们还定义了两个属性，第一个顶点的name与residence，和第二个定点的name与website。现在让我们使用变量sammy和company来访问这些顶点。...>The Deep Blue Sea] 您还可以向顶点添加新属性。...例如，我们可以添加一种颜色： gremlin> g.V(sammy).property('color', 'blue') 现在，让我们定义这两个顶点之间的关系。
N×N点阵是一个在X和Y轴都有N条边的二维网格，比如上面的图像就是两个20x20的点阵。...首先必须存在4个角顶点，每个角顶点的度数都为2；然后在每边有19个度数为三的顶点，假设有4条边，则有76个这样的点（19 x 4 = 76）；最后，在点阵的内部正方形中存在19行每行19列个度数为4的顶点...上面的直方图绘制了20x20点阵的度数分布 ，证实了上述推导：20x20点阵有441个顶点和840条边。通常，nxn的点阵中的顶点数为（n + 1）（n + 1），边数为2（（n^2）+ n）。...遍历一个有向点阵 假设有一个有向点阵，其中所有的边都指向正下和正右的顶点。在这样的结构中，左上角顶点只有出度。同样，右下角顶点只有入度。...理论上，Gremlin可以遍历和计数这些路径。但是，这种方法有限制。
模型 tinkerpop3 模型核心概念 Graph: 维护节点&边的集合，提供访问底层数据库功能，如事务功能 Element: 维护属性集合，和一个字符串label，表明这个element种类 Vertex...我们来了解下traversal操作 GraphTraversal是由一组step组成，任何gremlin语法都会最终生成一个traversal，由多个步骤组成，如下示例 g.V(1).out("knows...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...一个体系的ID编码和压缩的对象序列化易于使得每个cell保持尽可能少地占用后端存储空间。 一条边信息会被出度、入度vetex保留两遍，便于快速定位到邻接节点，可避免表级联查询。
Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版和企业版，社区版只能工作在单机上，社区版免费 ，企业版收费 。...JanusGraph 的两个最明显的优势： 支持支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能 架构是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，可以利用很大的集群，JanusGraph 可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层和用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据（顶点、边和属性等）存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。
灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...数据分布式存储，并且每一份数据都有多个副本，因此，有更好的计算性能和容错性。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。...Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件 JanusGraph集群包含一个、或者多个JanusGraph实例。
灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...数据分布式存储，并且每一份数据都有多个副本，因此，有更好的计算性能和容错性。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： ? 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。...Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件 JanusGraph集群包含一个、或者多个JanusGraph实例。
首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...HugeGraph有以下特点： 顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。...大规模数据：支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。...学习Gremilin的第一步，当然是从安装环境开始，下面，我就把之前的安装教程分享出来： 网盘下载核心安装包HugeGraph Server包和图形界面HugeGraph Studio包（截图是目前最新版本
) RPQ 子集 (* 只能作用在单边) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边...(3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值，无法应对这种情况 (可以将多个值用分隔符连接存储为一个值，但这违反了关系数据库设计的第一范式...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后，我们从性能，学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑，最终选择了性能出众，上手简单，能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。
Provider Graph Plugin Provider Graph Structure API（图谱数据结构） Graph最高层的抽象数据结构包含 Graph（图）, Vertex（顶点...）, Edge（边）, VertexProperty（属性） and Property....创建边 上面的代码构建了一个基本的图，下面的代码演示如何进行图谱的操作。...实现 Gremlin-Core 一个标准的Graph Provider需要实现OLTP 和OLAP两类接口，官方推荐学习TinkerGraph(in-memory OLTP and OLAP in tinkergraph-gremlin...OLAP 实现 需要实现： GraphComputer: 图计算器，提供隔离环境，执行VertexProgram,和MapReduce任务.
Apache软件基金会最近宣布：TinkerPop 升级为顶级项目 TinkerPop 是一个图计算框架，用来进行实时的事务型处理，和批量的图分析，包含了一系列以 Gremlin 引擎为核心的子项目和模块...图是一种描述数据存储结构的方式，比如键值对结构，也是存储数据的一种方式，只是图结构更为复杂 图是由顶点和边组成的，点和边各自都可以包含任意多个键值对形式的属性 点是用来描述离散的对象，例如 人、地点、...事件 边是对点之间关系的描述，例如，一个人可以认识另一个人、一个人参与了某件事、一个人在某个地方 属性描述了点和边的信息，例如，一个点包含属性：名称、年龄，一个边包含属性：时间戳 点、边、属性 就构成了一个图...不仅适用于单机中的小型图，也可以工作在多机计算集群中的海量图，像 DataStax 和 IBM 等大型组织都在使用，Amazon 最近在使用 TinkerPop 处理他的订单图谱，这个规模非常大，含有万亿数量级的边...TinkerPop 的图处理引擎 Gremlin 非常强大，并支持非常多的开发语言，例如 Python, JavaScript, Scala, Go，选择自己熟悉的语言，即可运行图的遍历处理 TinkerPop
JanusGraph通过添加机器横向扩展集群。 (2)支持很大的并发事务处理和图操作处理。通过添加机器横向扩展JanusGraph的事务处理能力，可以在毫秒级别相应大图的复杂查询。...(3)支持使用Hadoop框架进行全局图分析和批量图处理。 (4)支持在很大的图上对顶点和边进行地理位置、数值范围、全文搜索。...(6)原生支持图遍历语言Gremlin。 (7)通过使用非编程的方式连接很容易与Gremlin Server集成 (8)提供了很多图级别配置选项用于调节性能。...(9)以顶点为中心的索引提供顶点级查询，以缓解臭名昭着的超级节点问题。 (10)提供优化的磁盘表示，从而允许有效地使用存储和访问速度。...(3)弹性可扩展性允许加入和移除机器。 (4)缓存层确保内存中多次连续访问的数据可用。 (5)通过添加集群的机器来增加缓存的大小。 (6)可以与 Apache Hadoop集成。
图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。...Vertex：节点/顶点，用于表示现实世界中的实体对象。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。...Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件 JanusGraph集群包含一个、或者多个JanusGraph实例。
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