这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...#创建一个字符串向量 x <- c("d", "a", "c", "abba") #查找包含a的元素所在的位置 grep("a", x) #判断每个元素是否包含a,返回的是逻辑向量 grepl(...x) 运行结果如下: 以上是一些简单的例子,前面我们给大家举过一个grepl实战的例子。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include /* 深拷贝: 拷贝方和被拷贝方不共享一片内存...浅拷贝: 拷贝方和被拷贝方共享一片内存 */ typedef struct Stu { int len; char *ps; }stu; int main(int args ,...printf("sa.ps=%s\n",sa.ps); sb.ps = (char *)malloc(sizeof(char) * 10); //sb.ps = sa.ps; --浅copy...strcpy(sb.ps , sa.ps); //--深copy printf("sb.ps=%s\n",sb.ps); *sa.ps = 'Z'; printf(
操作,是指针复制,mutableCopy操作时内容复制;对mutable对象进行copy和mutableCopy都是内容复制。...结论 [immutableObject copy] // 浅复制 [immutableObject mutableCopy] //深复制 [mutableObject copy] //深复制 [mutableObject...contentB:0x100701730 arrMCopyB pointer:0x100701ab0 contentA:0x100700880 contentB:0x100701730 可以看到拷贝过程和非集合类大体相同...mArray addObject:@"BB"]; NSLog(@"mArray = %@, _array = %@", mArray, _array); 其中,直接对array属性赋值,这样,_array和mArray...mArray是mutable对象,拷贝属于(不完全)深拷贝,所以可以想到_array的指针和mArray并不相同,所以后面mArray改变内容也与_array无关。
要 破 解 这 个 迷 局 还 得 用 id(): ·> > > id( x) 3072241012L ·> > > id( y) 3072241284L x 和 y 对 应 着 两 个 不 同 的...深 层 的 原 因 与 Python 存 储 的 对 象 类 型( 在 不 少 地 方 也 用“ 数 据 类 型” 的 说 法, 其 实 两 者 是 一 样 的,“ 对 象” 和“ 数 据” 在 Python...所 以, 把 用 copy() 实 现 的 拷 贝 称 之 为“ 浅 拷 贝”( 不 仅 Python, 很 多 语 言都 有“ 浅 拷 贝”。...deepcopy使用方式 ·> > > import copy ·> > > z = copy.deepcopy( x) ·> > > z {' lang': [' python', 'java...]. append(" c + +") ·> > > x {' lang': [' python', 'c + +'], 'name': 'qiwsir'} 这 就 是 所 谓 的 浅 拷 贝 和
一般对象的复制 针对Python中简单对象的复制,copy和deepcopy没有什么区别,就是和大家通常理解的复制是一样的,在内存中新开辟一个空间,将原来地址中的数据拷贝到新的地址空间中。...import copy if __name__ == '__main__': a = [1, 2, 3, 4] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy...,并没有什么差别: True # 说明 a 和 b 所指向的对象的内容相同 False # 说明 a 和 b 所指向的不是同一个对象(地址不同) True # 说明 a 和 c 所指向的对象的内容相同...我们知道,上面的图中,变量a指向一个List对象(或者说是一个List对象的引用),该对象在内存中占用一个地址空间,当简单对象执行copy和deepcopy中的对象时,我们可以看到无论时深复制还是浅复制...b = copy.copy(a) print(a is b) print(a['address'] is b['address']) c = copy.deepcopy(a) print(a is c)
一、深拷贝和浅拷贝构造函数总结: 1、两个特殊的构造函数: (1)无参构造函数: 没有参数的构造函数 Class Test { public: Test() { //...二、总结: C++编译器会默认提供构造函数 无参构造函数用于定义对象的默认初始化状态 拷贝构造函数在创建对象时拷贝对象的状态 对象的拷贝有浅拷贝和深拷贝两种方式。
_copyyStr = originStr 赋值时给_copyyStr实例变量直接赋值,并不会调用copyyStr的setter方法 而在setter方法中有一个非常关键的语句: _copyyStr..._copyyStr,所以_copyyStr指向的地址和对象值都不再和originStr相同。...但是copy会执行一次深拷贝,会造成不必要的内存浪费。而如果原字符串是NSString时,strong和copy效果一样,就不会有这个问题。...: copy关键字和 strong类似,copy 多用于修饰有可变类型的不可变对象上 NSString,NSArray,NSDictionary上。...atomic可以保证setter和getter存取的线程安全并不保证整个对象是线程安全的。
torch中的copy()和clone()1、torch中的copy()和clone()y = torch.Tensor(2,2):copy(x) --- 修改y并不改变原来的xy = x:clone(...The memory is copied.内存被复制,也即重新分配了一份内存个y,所以y改变x不改变,对于copy是一样的.copy允许复制的维度不一样,但是元素个数必须是相同的。
结论:如果是可变类型如果是用copy.copy(a)的话则就是只是深拷贝外边的一层里边的一层列表就不是深拷贝了,就是直接和a的列表中的内层列表的id相同了 a=[[1,2],3,4] d=copy.copy...(a) 同理如果是不可变类型tuple的话就一层也不深拷贝 a=((1,2),3,4) d=copy.copy(a) 则d和a的id就相同了 当然如果是深拷贝的话就是全部拷贝 就是所有的id都不相同了...d=copy.deepcopy(a) 则id(a)!
我们已经介绍了几个Fluentd的输入插件和输出插件,现在先通过一个例子进行阶段总结。...本示例使用到如下插件: in_tail, out_copy, out_stdout, out_forward, in_forward。...out_copy和out_stdout参见本次推送的后两篇文章。...【结语】 通过本次测试示例,我们演示了in_tail、out_copy、out_stdout、out_forward 和 in_forward这几个插件的基本用法。...这里通过组合out_copy和out_stdout给大家提供了一种调试Fluentd配置的思路,即: 在将日志发送到目的端的同时,将其写入本地标准输出(或运行日志),以观察当前节点是否正确处理了日志,从而缩小排查疑难的范围
拷贝的目的 拷贝出一个和原对象的相同的副本,互不影响 举个例子 NSString *a = [NSString stringWithFormat:@"abcabcabc"]; NSString...*b = [a copy]; NSString *c = [a mutableCopy]; NSLog(@"%@,%@,%@",a,b,c); NSLog(@"%p,...; 输出结果: abcabcabc,abcabcabc,abcabcabc 0xf9f7789ebc9c00cc,0xf9f7789ebc9c00cc,0x6000011f7090 疑问 为什么a 和b...所以这里就引出一个概念 深拷贝 内容拷贝 创建新对象 浅拷贝 指针拷贝 引用计数+1 为什么浅拷贝要引入计数+1 因为a 和 b 指向同一个内存地址。...而此时b 还在引用释放的内存空间,就会产生坏内存访问的崩溃现象 其他拷贝对象同理 不可变copy 为浅拷贝 注意 Tagged Pointer对象比较特殊。不用管理引用计数。
copy #include using namespace std; #include #include class person {...person p2(25, false); person p3(30, true); person p4(19,false ); vector v = {p1,p2,p3,p4}; //copy...vector v1; //注意这里的-1,是剪掉v容器里面一个元素的大小,相当于剪掉一个p1大小 v1.resize(v.size()-2); //copy(v.begin...(), v.begin()+4, v1.begin()); copy(v.begin(), v.end()-2, v1.begin()); //如果v里面存放的是自定义数据类型,当容器容积大于当前元素个数大小时...vector v1; //注意这里的-1,是剪掉v容器里面一个元素的大小,相当于剪掉一个p1大小 v1.resize(v.size()-2); //copy(v.begin
详见ABA问题的本质及其解决办法,今天本文将会深入的探讨一下RCU是什么,RCU和COW(Copy-On-Write)之间的关系。...RCU(Read-copy update)是一种同步机制,并在2002年被加入了Linux内核中。它的优点就是可以在更新的过程中,运行多个reader进行读操作。...Copy on Write和RCU 什么是Copy on Write? 它和read copy update有什么关系呢?...我们把Copy on Write简写为COW,COW是并发中经常会用到的一种算法,java里面就有java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList和java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet...RCU的流程和API 我们将RCU和排它锁和读写锁进行比较。 对于排它锁来说,需要这两个API: ? lock() unlock() ?
运行结果: 2、if语句的注意点 if xxx: 或者 else xxx: 后面的语句必须缩进,缩进为四个空格(冒号后面必须跟缩进,不局限于这两种。...这是python规定的语法,不缩进会报错,其他不需要缩进的地方缩进的话也会报错) 冒号后面所有连续缩进的代码块可看做是一个语句 如果冒号后面遇到没有缩进的语句,就不属于if 代码块 ...demo1 i = 1 while i <= 10: print(i) i = i + 1 运行结果: while循环应用 ① 计算1~100的累积和(包含1和100...② 计算1~100之间偶数的累积和(包含1和100) 参考代码如下: i = 1 sum = 0 while i<=100: if i%2 == 0: sum = sum...使用if,编写程序,实现以下功能: 从键盘获取用户名、密码如果用户名和密码都正确(预先设定一个用户名和密码),那么就显示“欢迎进入xxx的世界”,否则提示密码或者用户名错误 2.
这篇文章我们详细的把分支语句和循环语句给大家进行讲解。...num = 1; if(num == 5) { printf("hehe\n"); } //代码4 int num = 1; if(5 == num) { printf("hehe\n"); } 代码2和代码...,那我们再了解一下: 3.1.1 while语句中的break和continue 1.break介绍 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h...调整部分*/) for (i = 1; i <= 10; i++) { printf("%d ", i); } return 0; } for循环的执行流程图: 现在我们对比一下for循环和while...3.2.2 break和continue在for循环中 我们发现在for循环中也可以出现break和continue,他们的意义和在while循环中是一样的。
在Python中可以使用copy.deepcopy()和还有Pytorch的clone()来进行复制。在本文中,我们将介绍这两种复制方法及其应用程序的细微差别、性能问题以及如何选择适当方法。...独立内存分配:copy.deepcopy()会创建对象的副本并为复制的对象分配新的内存。这确保了原始对象和复制对象具有单独的内存空间,并且完全独立。...不可变和可变对象:copy.deepcopy()可以用于不可变和可变对象。不可变对象,比如张量,需要深度复制来保持完整性。像列表或字典这样的可变对象也可以避免意外修改。...但是需要注意的是,虽然copy.deepcopy()提供了对象的全面和独立的副本,但它在计算上很昂贵并且占用大量内存。遍历和复制大型对象层次结构会增加执行时间和内存使用。...因此在PyTorch中使用copy.deepcopy()时,评估准确性、性能和内存消耗之间的权衡是必不可少的。
8. str_dup 重复和连接字符串向量 str_dup(string, times) ?...12. str_match 从字符串中提取匹配组 str_match(string, pattern) 提取匹配的第一个字符串 str_match_all(string, pattern) 提取匹配的所有字符串...(2) grepl(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE),结果返回一个与向量x等长的逻辑向量...ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE),结果返回每个元素匹配的第一个位置及字符数目,不匹配的元素返回的位置和长度都是
请描述一下浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)的区别,请用代码举例说明如何使用copy和deepcopy ''' copy: 只复制深层对象的引用 deepcopy: 复制深层对象的本身 ''...' import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] b = copy.copy(a) # 浅拷贝 c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(b
COPY 和 ADD 命令不能拷贝上下文之外的本地文件 对于 COPY 和 ADD 命令来说,如果要把本地的文件拷贝到镜像中,那么本地的文件必须是在上下文目录中的文件。...在设置了 WORKDIR 命令后,接下来的 COPY 和 ADD 命令中的相对路径就是相对于 WORKDIR 指定的路径。...加速镜像构建的技巧 在使用 COPY 和 ADD 命令时,我们可以通过一些技巧来加速镜像的 build 过程。...  总结 当第一次看到 COPY 和 ADD 命令时不免让人感到疑惑。但分析之后大家会发现 COPY 命令是为最基本的用法设计的,概念清晰,操作简单。...希望本文能够解去大家对 Dockerfile 中 COPY 和 ADD 命令的疑惑。
三、Python 可变对象和不可变对象 在 Python 中,所有的数据都是对象,无论是数字,字符串,元组,列表,字典,还是函数,类,甚至是模块。...上面的代码是对列表进行修改,如果对元组这样修改,代码会报错,就是因为可变对象和不可变对象的区别。 ?...四、Python 中的引用和引用传递 在 Python 程序中,每个对象都会在内存中开辟一块空间来保存该对象,该对象在内存中所在位置的地址被称为引用。...list_e 都引用了子列表 sub,所以 list_d 和 list_e都会被修改。...为了解决和避免这种错误,可以使用深拷贝 deepcopy()。 在Python中,浅拷贝消耗的内存和运行效率都优于深拷贝,所以默认的拷贝都是浅拷贝。
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