Group by Not列X
是一种在数据库中使用的查询语句，用于按照指定的列对数据进行分组。通过Group by Not列X，可以将具有相同值的行分组在一起，并对每个组应用聚合函数，如求和、计数、平均值等。
概念： Group by Not列X是SQL语言中的一个关键字，用于在SELECT语句中指定分组条件。它将根据指定的列将数据分成多个组，并对每个组进行聚合操作。
分类： Group by Not列X属于SQL语言中的查询语句，用于对数据库中的数据进行分组和聚合操作。
优势：
- 数据分组：Group by Not列X可以将数据按照指定的列进行分组，使得数据更加有组织性和可读性。
- 聚合计算：通过Group by Not列X，可以对每个分组应用聚合函数，如求和、计数、平均值等，从而得到更有意义的结果。
- 数据分析：Group by Not列X可以用于数据分析，通过对数据进行分组和聚合，可以得到各个组的统计信息，帮助用户进行决策和分析。
应用场景： Group by Not列X常用于需要对大量数据进行分组和聚合的场景，例如：
- 数据统计：对销售数据按照地区、时间等进行分组，计算每个分组的销售额、订单数量等统计信息。
- 数据报表：根据用户的行为数据，按照用户ID进行分组，统计每个用户的访问次数、购买金额等信息，生成用户报表。
- 数据分析：对市场调研数据按照不同的调研问题进行分组，计算每个分组的平均得分、满意度等指标，进行数据分析。
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请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我是Excel的基本用户。我有一个包含2列的自动电子表格:1列包含用户名，另一列包含Active Directory组。
例如：
Group1 User1
Group2 User1
Group2 User2
Group2 User3
Group1 User4
我的数据透视表在列标题处有AD组名称，第一列(A)是用户列表。
Group1 Group2
User1
User2
User3
我想把"X“放在一个矩阵中。
Group1 Group2
User1 X X
User2
浏览 1提问于2012-01-02得票数 0
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我有一个有多个数字数据列的dataframe和一个'group‘列。我希望为每个组获得两个列上的各种函数的输出。
示例数据和功能：
df = pandas.DataFrame({"Dummy":[1,2]*6, "X":[1,3,7]*4,
"Y":[2,3,4]*4, "group":["A","B"]*6})
def RMSE(X):
return(np.sqrt(np.sum((X.iloc[:,0] - X.iloc[:,1])*
浏览 0提问于2014-03-03得票数 2
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1回答
熊猫索引与索引栏的多重索引
、、、、
我有一个很长的数据格式的列：
id gender size region_a_count region_b_count item_group
x m x x x x
x f x x x x
x f x x x x
x m x x x x
x
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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我想计算一组Pandas Dataframe中的一行是在组的起始、中间还是结尾(组是排序的，其中一列是每组的行索引)。我正在考虑编写一个UDF并将其应用于每个组，但我不知道如何迭代组中相关列的行，然后将该位置分配给一个新列。
我有以下UDF：
def add_position_within_group(self,group):
length_of_group = group['group_index'].max()
three_lists = self.split_lists_into_three_parts(range(length_of_group))
浏览 1提问于2019-11-14得票数 0
1回答
我正在使用分组列...
columns.Group(group => group
.HeaderTemplate("<span id='GroupHeader1'></span>")
.Columns(info =>
{
info.Bound(x => x.Quantity1).Title("Qty");
info.Bound(x => x.ECD1).Title("ECD");
}).HeaderHtmlAttribu
浏览 4提问于2015-11-06得票数 1
我需要一个触发器，该触发器在更新表中的特定列时触发，并使用来自另外两个表的数据更新其他列。
表1称为STOCK_ITEMS
有关的列都是外键。
列STOCKGROUP是表STOCK_GROUPS的FK
列STOCKGROUP2是表STOCK_GROUP2S的FK
列X_STOCK_GROUP3是X_STOCK_GROUP3S的FK
表X_STOCK_GROUP3S包含其他两个股票组表的FKs。其思想是使前两列依赖于第三列，这样如果X_STOCK_GROUP3的值发生变化，此触发器将使用来自X_STOCK_GROUP3S的数据设置STOCKGROUP和STOCKGROUP2的
浏览 3提问于2016-01-14得票数 0
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1回答
每当列中的一行使用特定的字符串开始时，我都希望将数据row中的单个列拆分为多个列。我有一个只有一个列的dataframe，如下所示：
import pandas as pd
lst = ['Group 123 nv-1', 'a, v', 's,b', 'y, i', 'Group 123 mt-d2', 'b, v',
'Group 123 id-01', 'n,m', 'x, y', '
浏览 13提问于2022-01-12得票数 0
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我有一个包含变量group和X1:X1000的数据集。对于列外的每个X1:X1000，我只希望过滤具有0值的行，然后在筛选的数据集中返回group变量的唯一值。如果是单个列，则如下所示：
df %>% filter(X1 == 0) %>% select(group) %>% unique()
因为我想对每一列都这样做，所以我想也许可以用map来返回group相对于X1:X1000列的唯一值的列表，但不知道调用应该是什么样子。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 1
我目前正在尝试编写一些代码来遍历我的数据，并根据"Week“列中的日期标记数字0-12。这个数字出现在一个名为group的新列中，该列是由您在下面看到的代码创建的。问题是这一列一直是句点，而不是数字。日志中没有错误消息，所以我不知道哪里出错了(我是sas的新手)。PS。日期范围从6/17到9/9
data have;
set have;
if today()+84 = Week > today()+79 then group=12;
else if today()+77 = Week > today()+72 then group=11;
else if today()+7
浏览 0提问于2019-06-22得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中分组是基于两列:代码和组。可按以下方式生成样本数据：
import pandas as pd
# Sample dataframe
df = pd.DataFrame({'code': [12] * 5 + [20] * 5,
'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
浏览 4提问于2022-05-30得票数 1
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例如，以这个data.table为例：
foo <- data.table(id = letters[1:5], group = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b'), x=1:5, y = (-4):0, z = 2:6)
id group x y z
1: a a 1 -4 2
2: b a 2 -3 3
3: c a 3 -2 4
4: d b 4 -1 5
5: e b 5 0 6
我希望用组来规范列向量x、y和z (x/s
浏览 0提问于2018-06-16得票数 1
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1回答
我需要离开连接两个df(X1和X2)，只保留唯一的列。
如果我必须做正常的连接，下面的代码可以工作：
merge(X1, X2)
样本数据
X1<- data.frame("Group.Name"=c("Group1","Group2","Group1","Group2","Group2","Group2","Group1"),
"Sub_group_name"=c("A","A
浏览 0提问于2018-10-03得票数 1
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1回答
我有一些字符列作为数据框架df：
V1 V2 V3 group
B C - 1
B C C 1
B C C 1
A C A 2
A A A 2
A A A 2
我想知道每个列的因式组的交集是否为空，并希望以正确/错误的格式输出结果。
列2是我使用以下方法检查过的唯一具有非零交集的列：
> is.na(intersect(df[,2][df$group=="1"],df[,2][df$group=="2"]))
[1] FALSE
我试图为三列V1-V3自动执行以下操作：
by(df[,1:3], df$group, fu
浏览 1提问于2014-11-24得票数 0
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1回答
在for循环中，我从多个列中提取第一个和最后一个值，以便可以使用这些值中的每一个来创建标量值，然后在数学上应用该标量值来创建新列。我的解决方法是将选择范围限制在每一列的头部或尾部，然后使用min()或max()将其转换为数值类型(整型或浮点型 for title, group in df.groupby('Test'):
x1 = min(group["Test Reading"].head(1))
x2 = max(group["Test Reading"].tail(1))
x3 = min(group["
浏览 45提问于2020-07-24得票数 0
我想要实现一个函数，它可以对多个列进行分层分组。我可以通过以下两栏的暂定实现来说明我的要求：
(defn group-by-two-columns-hierarchically
[col1 col2 table]
(let [data-by-col1 ($group-by col1 table)
data-further-by-col2 (into {} (for [[k v] data-by-col1] [k ($group-by col2 v)]))
]
data-further-by-col2
))
我正在寻求帮助--如何对任意数量
浏览 2提问于2014-08-19得票数 0
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1回答
我有大约一百万行的大数据。它们由一个列‘关键字’和一个额外的列'X‘和'Y’组成。
X Keyword Y
yy apply yy
xx apply yy
xy apply yx
xx terms ix
yy terms xi
我想对这些关键词执行一些功能，但我有一个尴尬的情况。基本上，对于每组关键字，我想执行以下操作：
如果大于一行大小：
删除“x”列等于“y”列的行
保留其余的行
但是，对于只有一行的组，其中唯一的行是'x‘== 'y’，则忽略它。
我现在拥有
浏览 1提问于2017-05-08得票数 2
1回答
我有以下LINQ查询，它将按列分组，并将每个组添加到dataset的datatable中：
Dim ds As New DataSet
Dim query = From r In bookedorders Group By key = r.Field(Of Integer)("productgroup") Into Group
For Each grp In query
Dim x As New DataTable
x = grp.Group.CopyToDataTable()
ds.Tables.Add(x)
Next
在将表bookedorders添
浏览 0提问于2012-10-16得票数 0
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1回答
我想在d2数据框架中添加几个列，这些列来自"d“数据框架中的”结果“向量。有什么简单的方法吗？
这是"d“数据框架。注意，结果列是每个组和标志组合的平均值。即，当标志为0时，3是A群的平均值。
d = data.frame(x=c(seq(1,5,1),seq(11,15,1),100,1000),group= c(rep("A",5),rep("B",5),"A","B"))
d = d%>%
group_by(group) %>%
mutate(
浏览 2提问于2016-07-14得票数 1
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我有一个包含X、Y和Z列的表T。我需要在SQL单个查询中检索每个组的第一行的非group by列X值、group by列Y值和列Z值的MIN。
你能帮帮我吗？
浏览 0提问于2009-11-18得票数 1
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我是一个Excel新手，我正在努力弄清楚如何在一列中创建一个唯一的名称列表，并在下一列中创建相关的组名。
例如，名称"cds“是以下组的成员："group1”、"group3“、"group4”、"group5“和"group6”。我希望输出结果能显示：
|Column D | Column E |
cds group1, group3–group6
我确实在另一个留言板上找到了一个宏，它用关联的组号来显示唯一的元素，而不是组名。连续组号中的成员资格用n-破折号表示，否则组号用逗
浏览 0提问于2020-05-31得票数 0
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2回答
我有一个dataframe作为分组的列和其他几个列。播放数据文件：
d = {'group_col': ["a","b","b","a"],'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
当在这个dataframe上使用groupby后跟一个默认函数时，groupby列被设置为一个索引，并且不包含在结果中：
# using sum as an example
df.groupby('g
浏览 4提问于2022-09-07得票数 1
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1回答
所以不太清楚我在问什么，但看看你能不能给我指点？假设我在下面有一个这样的计划表。我试图想出一种方法，让第二个表列出每个ToolID，还有一个单元格动态地显示所有为它们提供X的“项”。
工具ID A、B、C、D
Group1 x x
Group2 x x
Group3 x x
Group4 x x
Group5 x
Group6 x x
所以最后的输出是什么样子
工具标识项
Group1 A，B，C，D
Group2 A，B
Group3 A，B
Group4 A，B
Group5 A
Group6 A，B，C，D
我试着想出一种动态的方法，而不是花时间为每一列写一个长的级联或v
浏览 2提问于2018-02-05得票数 0
如何在一列中去掉NA案例，同时计算一个因子的平均值？
使用此代码，我在x数据帧内计算了Group_A中DC1的平均值
test.mean <- mean(x$DC1[x$Groups=="Group_A"])
但是，Group_A因子中DC1列的某些值具有NA单元格。为了从DC1中删除NA案例，我运行以下代码，其中DC1列是第3列。
test.filterNA <- x[complete.cases(x[ , 3]), ]
如何将两个代码合并到一行中？
浏览 4提问于2018-03-21得票数 0
我有一个dataframe列，其中一些列在字符串中包含单引号，如下所示(它们是相邻的两个单引号，因此它可以转义SQL中的单引号)： 'Group1>>TV>>Blue>>Q''19>>four' 其余的字符串不包含引号。当转换我的dataframe列以获得我可以复制并粘贴到SQL查询中的所有字符串的列表时，当我需要为SQL使用单引号时，它最终会在字符串两边加上双引号。 ids = ["Group1>>TV>>Blue>>Q''19>>fo
浏览 52提问于2019-06-18得票数 0
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我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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1回答
我有一个数据集，我想重塑部分结果。数据集总是以前几个列开始，然后是分组数据的可变列数。如果密钥属于该组，它将被标记为x。每个键不属于多个组。数据结构如下：
Key Date Added Group1Name Group2Name Group3Name ... GroupXName
1 1/1/2018 x
2 1/1/2018 x
3 1/1/2018 x
4 1/1/2018 x
5 1/1/2018
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
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我有一个dataframe，如果该列中的值计数正好为1，我希望将一列中的值替换为“另一列”。
i Food_group
0 Flake
1 Flake
2 Flake
3 Almond
4 Drink
5 Drink
6 Flake
我试过了，
data["food_group"] = data.food_group.apply(lambda x: "other" if x.value_counts()==1 else x)
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我有一个tibble，其中我有一些字符列和一个单独的列表列，其中只有一些行包含额外的字符，否则为空。每次使用此分析时，字符列的数量可能会改变，但命名保持一致-它们始终以C开头(例如C1L、C1H等)。 示例数据集： exemplar = tibble(group = c(rep("group1", 5), rep("group2",5)),
char1 = letters[1:10],
char2 = letters[2:11],
char3 = let
浏览 19提问于2021-08-23得票数 1
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1回答
我想在下面的数据帧nCode中添加一列，调用所需的新列"grpRnk"，它计算每个组的级别(定义为Group值<> 0的组)在数据帧中的其他组中，顶级定义为该分组行的最低关联nmCnt，然后随着其他分组行的nmCnt增加而从那里降序。正如在下面的数据帧输出中手动添加到最右边的列("grpRnk ADD")中所描述的：
> print.data.frame(nCode)
Name Group nmCnt seqBase subGrp grpRnk ADD
1 B 0 1 1 0 0 sinc
浏览 2提问于2022-09-16得票数 0
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如何告诉group_by按除给定列以外的所有列对数据进行分组？
对于aggregate，它应该是aggregate(x ~ ., ...)。
我尝试过group_by(data, -x)，但它是按x的负数进行分组的(即与按x分组相同)。
浏览 0提问于2016-08-27得票数 45
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1回答
我有下面的linq查询，它生成一个非常大的SQL。
var visits = _db.Visits.AsNoTracking().GroupBy(x => x.City)
.Select(group => new
{
City = group.Key.Code,
CityName = group.Key.Name,
Count = group.Count()
}).OrderByDescendin
浏览 3提问于2015-10-13得票数 2
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我试图使用dplyr来计数数据帧中按多个条件(列)分组的元素。在下面的示例中(dataframe输出位于顶部(除了我手动插入了两个最右边的列来解释我要做什么)，而R代码在下面)，我试图计算Element和Group列的联合分组。我的多条件分组尝试是eleGrpCnt。对于在dplyr中使用正确的方法有什么建议吗？我认为group_by a combined (Element, Group)会起作用。
desired
Element Group origOrder eleCnt e
浏览 2提问于2022-09-11得票数 0
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1回答
我有一个列为OneStopPrice; MultiStopPrice; NonStopPrice的表。我希望所有3列都有Min()。但是，如果任何列的Min()为0，则必须忽略它。
OneStop | NonStop | MultiStop
-----------------------------
233.23 | 0.0 | 355.23
在这里，必须将NonStop视为最高值，从而忽略它。
任何使用LinQ的人对此都有想法
我使用的查询如下：
var data = odyResults.GroupBy(logEle => new { logEle.Air.FromCity
浏览 1提问于2013-10-30得票数 2
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4回答
tidyr::expand()从多列返回所有可能的值组合。我正在寻找一种稍微不同的行为，其中所有的值都在一个列中，组合将跨组进行。
例如，让数据定义如下：
library( tidyverse )
X <- bind_rows( data_frame(Group = "Group1", Value = LETTERS[1:3]),
data_frame(Group = "Group2", Value = letters[4:5]) )
我们希望Group1值与Group2值的所有组合。我当前笨重的解决方案是在多个列之间分隔这
浏览 2提问于2018-05-25得票数 5
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4回答
在R中，我需要将两个变量之间的相关性分析结果放在一个table.csv文件中。原始数据框由三列组成:第一列( group )包含观察值所属的组，而另外两列(var1和var2)包含两个变量的值。 df <- data.frame(group = rep(c("G1", "G2"), each = 10),
var1 = rnorm(20),
var2 = rnorm(20)) 我按组进行了相关分析。 spear <- by(df, df$group, FUN = function(
浏览 41提问于2020-12-26得票数 1
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将所有非聚合列放置在GROUP子句中可能会导致不同的datasets.For，例如：
表sample
+---+---+---+
| x | y | z |
+---+---+---+
| 5 | 3 | 1 |
| 6 | 2 | 1 |
+---+---+---+
SELECT sum(x),y,z FROM sample group by z的结果是：
+--------+---+---+
| sum(x) | y | z |
+--------+---+---+
| 11 | 3 | 1 |
+--------+---+---+
然而，SELECT sum(x),y,z F
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
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我有这样的结构：
Data_group Data Value
Group_x A 12
Group_x A 13
Group_x B 3
Group_x C 3
Group_x C 32
Group_x C 23
Group_y A 8
Group_y A 7
Group_y B 13
Group_y C 12
Group_y C 13
G
浏览 1提问于2022-05-31得票数 1
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我有下面的表格
Date GRP Open
1/1/2011 A 2
1/1/2011 B 3
2/2/2011 C 5
Group列是一些命名的"Groups“的一部分，即”A+ B= Y和C consititute“。
我需要开盘的总和分组的日期和GRP分别作为列
Date Y Z
1/1/2011 5
浏览 0提问于2013-02-19得票数 0
1回答
我试图用一个2列CSV文件制作一个简单的条形图。一列是x轴名称，另一列是将用于条形图的实际数据。CSV看起来如下：
count,team
21,group1
15,group2
63,group3
22,group4
42,group5
72,group6
21,group7
23,group8
24,group9
31,group10
32,group11
我正在使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sampleData.csv
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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1回答
我在R中有4列数据，如下所示
x y z group
group列具有分类值，因此它是一组离散的值，而其他三列是连续的。
我想用x、y和z在R中绘制一个3d图，其中点的颜色由"group“给出。我也想要有一个这个情节的传奇。我该怎么做呢？我对实际的颜色没有特别的偏好。我想rainbow(length(unique(group))应该做得很好。
浏览 3提问于2013-02-05得票数 4
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3回答
我在这里有点困惑，找不到一个好的答案。
我有一个数据收集，我正在试图聚合：
dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))
当我聚合这个dataframe并将它保存到一个新的dataframe时，它只保存了2个观测数据和2个变量到全局环境中：
ag<-aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
group age
1 1 9.119008
2 2 9.740361
即列组和
浏览 2提问于2021-01-21得票数 1
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我有一个列(x)，其值为，从0到100。我需要在下列条件下分成4组：
Group 1: X <= 17Group 2: X> 17和x <=50Group 3: x>50和x <=83Group 4: x>83
并计算百分比
浏览 8提问于2022-06-14得票数 0
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我能够在Tableau中执行SQL GROUP BY x，方法是右键单击维度x，然后单击Create Group。如何实现GROUP BY x, y，其中x和y是两个独立的维度或列？
浏览 1提问于2022-02-03得票数 0
2回答
使用示例数据：
d1<-data.frame(years=c("1","5","10"),group.x=c(1:3),group.b=c(1:3),group.2x=c(1:3))
我使用以下方法删除了这些列：
d2<-d1[,-grep("\\.x$",colnames(d1))]
是否有类似的方法来代替使用管道来完成同样的任务？
d2<- d1 %>%
filter(!grep("\\.x$",colnames()))
返回：Error: argument "x
浏览 1提问于2016-03-03得票数 2
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我有一个数据表列表，如下所示：
group1 <- data.table(
group = rep(x = c("group1"), each = 16),
amount = rep(x = 7:4, each = 4),
subgr = rep(x = 1:2, each = 8),
ind = rep(x = 0:1, each = 4, times = 2)
)
group2 <- data.table(
group = rep(x = c("group2"), each = 36),
浏览 3提问于2016-06-24得票数 3
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6回答
按组在R中创建组合
、、、
我想为我的教室创建一个列表，其中包括每个可能的4个学生组。如果我有20个学生，我如何在R中按组创建，其中我的行是每个组合，有20列用于完整的学生in列表，列1-4是"group1"，5-9是"group2“等等。
下面列出了每组4名学生(x1、x2、x3和x4)的可能组合。现在，对于列出的每一行，其他4组4名学生的可能性是什么？因此，应该有20列(Group1_1:4、Group2_1:4、Group3_1:4、Group4_1:4、Group5_1:4)。
combn(c(1:20), m = 4)
期望输出
Combination 1 = Group1[1, 2,
浏览 0提问于2019-08-31得票数 11
我在熊猫的dataframe中有多个列，我希望将其从宽窗体缩减为长表单，这样它基本上可以将我数据中的行数乘以2，并添加一个新列来指示每一行最初来自何处。
我有下面的dataframe df，其中cols a1、b1、c1和d1都属于一个组：
name a1 b1 c1 d1 a2 b2 c2 d2
joe x y x y z e e f
lily x o x y z o e f
john o y x q z f e q
我希望将其转换为带有新列的最终表后面的，以指示这些值来自何处。
name a1 b1 c1 d1 new_col
joe
浏览 3提问于2022-11-15得票数 2
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我有一张假数据：
df <- structure(list(Group = c(1L, 1L, 2L, 2L), A = 1:4, B = 5:8, C = 9:12,
X = c("A", "A", "B", "B")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
Group A B C X
1 1 1 5 9 A
2 1 2 6 10 A
3 2 3 7 11 B
4 2 4 8 12 B
--我尝试修改一个新列
浏览 6提问于2021-12-25得票数 2
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我有一个Pandas的数据，我试图从一个组的基础上删除离群。组中的每一行都被视为孤立值，如果列超出了
[group_mean - (group_std_dev * 3), group_mean + (group_std_dev * 3)]
其中group_mean是组中列的平均值，group_std_dev是组列的标准差。我试过下面的潘达斯链
df.groupby(by='group').apply(lambda x: x[(x['col'].mean() - (x['col'].std() * 3)) < x['col']
浏览 4提问于2020-01-22得票数 1
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我似乎无法为geom_ribbon()设置不同的填充颜色，将其中一列用作fill的输入
library(ggplot2)
time <- as.factor(c('A','B','C','D'))
grouping <- as.factor(c('GROUP1','GROUP1','GROUP1','GROUP1',
'GROUP2','GROUP2','GROUP2&
浏览 1提问于2022-09-13得票数 0
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