BY name 你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表...2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行...（1）如果执行select *的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，那么id跟number会返回各自单元格中的排序第一个值。...为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。 （3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？...（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的
起因： 由于想使用MySQL8中的函数，手动将项目中的数据库从5.7升级到了8.0.20 社区版本，但是升级完之后部分查询报错了，错误信息如下 which is not functionally dependent...on columns in GROUP BY clause; this is incompatible withsql_mode=only_full_group_by 去搜了一下，推荐的几篇都说是需要修改配置文件...，按照文章提示的操作了，结果重启就报错，仔细比对了才发现文章里的配置项加了单引号，而且还有多余的空格，简直是害人。...解决： 在客户端或者服务器连上MySQL后输入SELECT @@sql_mode;,得到结果集如下： ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE...,在[mysqld]下添加一行 sql_mode= STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
mysql5.7在使用group by的注意事项 1、问题描述 2、解决方案(一)： 3、解决方案(二) 4、解决方案(三) 1、云数据库修改方案： 2、本地数据库修改方案： 1、问题描述 先看一个sql...语句报错： select * from oilDaily group by wellId 这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”，而这个在执行以往版本中带有...2、解决方案(一)： select查找的所有属性都必须出现在group by中 比如下面这样(这也是官网的标准写法)： select a,b from test group by a,b 3、解决方案...(二) 在不需要group by的属性上面使用any_value()函数 例如： select any_value(oilId),wellId from oilDaily group by wellId...4、解决方案(三) 我们直接删除sql_mode中的only_full_group_by 我用的mysql云数据库,修改方式如下: 1、云数据库修改方案： 点击管理 点击参数设置
在mysql中的group_concat函数默认支持的最大字符数为1024。 当你使用group_concat函数时，超出第1024字符的字符会全部丢失。 今天就被这个问题搞了一两个小时。...不使用group by和group_concat时数据是正确的。 一用就发现使用了group_concat函数的列少了一些数据。..."; 一看自己的mysql中group_concat的最大限制 发现等于1024 解决方法： 1.使用sql设置group_concat的最大长度 SET GLOBAL group_concat_max_len...=102400; SET SESSION group_concat_max_len=102400; 但是这种方式在重启mysql后就无效。...2.在MySQL配置文件中my.conf或my.ini中添加: #[mysqld] group_concat_max_len=102400 然后重启mysql服务
group_concat()函数的参数是可以直接使用order by排序的。666。。下面通过例子来说明，首先看下面的t1表。 ?...比如，我们要查看每个人的多个分数，将该人对应的多个分数显示在一起，分数要从高到底排序。...可以这样写： SELECT username,GROUP_CONCAT(score ORDER BY score DESC) AS myScore FROM t1 GROUP BY username;
例2：在例1的结果中三个字段 id, username, password 的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： select concat (id, ',', username, ',',...——于是可以指定参数之间的分隔符的concat_ws()来了！！！ ?...三、group_concat()函数 前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 例6：查询数据分组并获取每个组别中详细的数据： select sex, group_concat(id) as ids, group_concat(username...) as names from my_test group by sex; ?
然后我们用MySQL，再执行前面那句错误的代码： 也就是： SELECT * FROM stud GROUP BY saddress; 我们看结果： ?...其实这个结果是不对，但是MySQL应该是兼容了这个错误！ 而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为， select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看，是先有分组，再确定检索的列，检索的列只能在参加分组的列中选...b; select a,b,c from table_name group by a; 而因为MySQL的强大，它兼容了这个错误！！！...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： 这样看上去似乎顺眼了许多～～ 但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段...group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 1、功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。...3、举例： 例7：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号： 例8：将上面的id号从大到小排序，且用’_’作为分隔符： 例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的
'] = df.groupby(['year', 'grade']).rank(ascending=True, pct=True) 注意：如果除去分组的字段后，还有多列，需要指定列名 df['group_pct...2021 B 50 0.500000 5 2021 B 30 0.250000 6 2021 B 60 0.750000 分组内 百分位...最接近 0.25 的行 df['group_pct_25'] = (df['group_pct']-0.25).abs() >>> df...year grade value group_pct group_pct_25 0 2021 A 95 1.000000 0.750000 1 2021..._25']).groupby(['year', 'grade']).first().reset_index() >>> t year grade value group_pct group_pct
ORDER BY column_name(s); 演示数据库 以下是Northwind示例数据库中“Customers”表的一部分选择： CustomerID CustomerName ContactName...只包括拥有超过5名客户的国家： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID...) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家的客户数量，按高到低排序（只包括拥有超过5名客户的国家）： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...以下 SQL 语句列出了所有的产品名称： SELECT ALL ProductName FROM Products WHERE TRUE; 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中的所有记录的话
，group by可以进行单列去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。...例如以下两条sql（只单单看表格最后extra的内容），我们对这两条sql进行分析，可以看到，在extra中，这两条sql都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by。...所以，在Mysql8.0之前,Group by会默认根据作用字段（Group by的后接字段）对结果进行排序。...在mysql 8.0中，已经移除了这个功能，所以不再需要通过添加order by null 来禁止隐式排序了，但是，查询结果可能与以前的 MySQL 版本不同。...但从Mysql8.0开始，Mysql就删除了隐式排序，所以，此时在语义相同，无索引的情况下，group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。...在实际使用中，我们需要根据具体的需求选择适当的关键字。如果只需要去重某个字段的值，可以使用Distinct关键字。如果需要对结果集进行分组计算和聚合操作，可以使用Group By关键字。...通过合理的使用Group和Distinct，我们可以更好地处理和分析数据库中的数据，提取有用的信息，并进行统计计算。
`SUPPLIER_CLASS` AS supplierClass, GROUP_CONCAT( DISTINCT esp....`supplier_result_id` ) AS supplierResultId, GROUP_CONCAT( DISTINCT esp....`SUPPLIER_CLASS` = 1) GROUP BY tp1.ID, tp1.`SUPPLIER_TYPE`, tp1....`SUPPLIER_CLASS` AS supplierClass, GROUP_CONCAT( DISTINCT esp....`SUPPLIER_CLASS` = 1 ) GROUP BY tp1.ID, tp1.`SUPPLIER_TYPE`, tp1.
如下所示数据组成，我想按姓名分组组成结果形式：oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...7 | oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql...的函数group_concat(字段 SEPARATOR字符)： mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group...by name; +------------------+---------------------------------------+ | name | GROUP_CONCAT
现在的linux发行版，基本是根文件系统挂在/下的，这样一个发行版就占用一整个硬盘分区，外观上也很不雅观，业界竞然也没多少人注意到这个问题，要是能进行一下改造：在不破坏这个根目录是挂不挂在/下这个事实的基础上...上述说法中，承认我们没有破坏根目录挂载在/下的事实是很重要的，因为我们仅是想做个trick，让系统文件归档在/system下使之变得好看，并做到能启动就好了，事实上，这仅是改造busybox的事我们的目的就能达到...在tinycolinux上组建32/64位混合文件系统 ----- 在《在tinycolinux32上装64位toolchain》文中，我们提到产生的64位程序不能运行，甚至ldd都不能分析出其引用，仅提示...执行64位测试程序，发现能成功运行！ 这样，tinycolinux就拥有了二套GCC支持开发和运行的程序，所在的文件系统，一套在/lib下，一套在/lib64下。分别同时支持32位和64位。...在tinycolinux上组建system和usr extend分开的高定文件系统 ----- 还记得我们开头谈到至简的rootfs就是busybox+一些init脚本吗，我们不断提到的busybox是一个产生
matlab提供notebook工具箱，可以让我们在word运行matlab代码，这是一个非常方便的功能，但是如果你的office和matlab是安装在64位的机子上的话，可能会报以下错误： 这时候实在令人抓狂...，因为我一开始还以为是由于我的word与matlab版本不对应，所以运行不了notebook，但是经过google后，可以通过修改以下代码就可以修复： 添加PtrSafe属性，将: Private Declare...As Integer Private Declare PtrSafe Function GetActiveWindow Lib "USER32.DLL" () As Integer 感谢百度知道的大神
long作为一种基本数据类型，在32位操作系统中通常占据4字节（32位），而在多数64位操作系统（遵循LP64模型）中则扩展至8字节（64位）。...原子性缺失：数据竞争的温床 核心问题：在32位操作系统中，由于硬件和编译器设计，对64位long类型的读写操作往往不是原子性的。...例如，在金融交易系统中，若交易金额用long表示且系统运行在32位平台上，不恰当的并发访问可能导致账户余额计算错误，进而影响系统的财务准确性和用户信任。...结论：设计与实践的考量 虽然直接断言long类型在32位操作系统上“不安全”可能略显夸张，但确实存在一系列潜在问题，尤其是在并发编程领域。...然而，在遗留系统维护或特定应用场景下，理解和应对long类型在32位系统上的限制仍至关重要。
很多人选择在Github上开源项目，但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢？ ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程; 1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了，过程很简单，用过GitHub的大家都懂的) 例如：我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build，build生成的maven文件夹上传到Giuhub 3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加 ...2、master 一定要写上，否则会无法下载 3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应，则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目 配置中 groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。
源问题 ： 有懂秒杀的兄弟吗？为什么 mysql 这样会出现超卖的问题 锁的隔离级别分为四种 未提交读 提交读 可重复读：Innodb默认级别 可串行化 Innodb默认情况下是开启了自动事务。...幻读和脏读的区别： 幻读侧重于新增和删除（同一事务中读取的数据不一致），脏读倾向于数据 Innodb通过多版本并发控制解决幻读的问题。...update语句条件中在有id情况和没id的情况下，锁级别不一样，有id是行锁，没id是表锁。 效率方面，在mysql条件中进行计算会导致索引失效。
这篇文章主要介绍了MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究,同时探究了该情况下MAX与MIN功能的使用情况,需要的朋友可以参考下： 今天有同学给我反应，有一张表，id是主键...旁白 一般来说，HAVING子句是配合GROUP BY使用的，单独使用HAVING本身是不符合规范的， 但是MySQL会做一个重写，加上一个GROUP BY NULL，”SELECT * FROM...MAX/MIN函数取值是全局的，而不是LIMIT 1这个分组内的。 因此，当GROUP BY NULL的时候，MAX/MIN函数是取所有数据里的最大和最小值！...HAVING id=MAX(id)”本质上是”SELECT * FROM t HAVING id=3″，当然没有返回记录，这就是问题的根源。...GROUP BY NULL时MAX/MIN的行为，是这个问题的本质，所以啊，尽量使用标准语法，玩花样SQL之前，一定要搞清楚它的行为是否与理解的一致。
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