Group by基于Dataframe中逗号分隔列中的文本

Group by是一种数据处理操作，用于根据指定的列对数据进行分组。在Dataframe中，逗号分隔列是指包含多个值的列，这些值之间用逗号进行分隔。

基于Dataframe中逗号分隔列中的文本进行Group by操作时，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将逗号分隔列拆分成多个独立的列，每个列对应一个逗号分隔的值。可以使用字符串分割函数或正则表达式来实现拆分。
2. 接下来，根据需要对拆分后的列进行Group by操作。可以选择一个或多个列作为分组依据，将数据按照这些列的值进行分组。
3. 在每个分组上应用相应的聚合函数，如求和、平均值、计数等。这些聚合函数可以对每个分组内的数据进行计算，生成相应的汇总结果。
4. 最后，将分组和聚合后的结果合并成一个新的Dataframe，其中每一行代表一个分组，包含分组依据列的值以及相应的聚合结果。

Group by操作可以帮助我们对逗号分隔列中的文本进行统计和分析，例如计算每个文本值出现的频率、求取每个文本值的平均值等。这在处理包含多个值的列时非常有用，可以提取出有关每个值的相关信息。

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