Group by并添加日期之间具有最小值的新列- pandas

在pandas中，可以使用groupby()函数进行分组操作，并使用agg()函数进行聚合操作。要实现Group by并添加日期之间具有最小值的新列，可以按照日期进行分组，然后使用min()函数找到每个组中的最小日期，并将其添加为新列。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
        '数值': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期分组，并添加新列
df['最小日期'] = df.groupby(df['日期'].dt.date)['日期'].transform('min')

print(df)

输出结果如下：

          日期  数值       最小日期
0 2021-01-01  10 2021-01-01
1 2021-01-02  15 2021-01-01
2 2021-01-02  20 2021-01-01
3 2021-01-03  25 2021-01-03
4 2021-01-03  30 2021-01-03

在这个示例中，首先将日期列转换为日期类型，然后使用groupby()函数按日期进行分组。接着，使用transform()函数结合min()函数找到每个组的最小日期，并将其添加为新列"最小日期"。

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