一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。...二、看执行计划 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！大发现啊！！
Django源码学习-23-Permission Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和...from django.contrib.auth.models import Group ? 字段fields： name：必需，80个字符或更少，例如， 'Awesome Users'。...分组使用的是django.contrib.auth.models.Group模型， 每个用户组拥有id和name两个字段，该模型在数据库被映射为auth_group数据表。 ?...分组操作： ① 创建分组 Group.object.create(group_name) ② 某个分组上的权限，多对多的关系 group.permissions： ③ 添加权限 group.permissions.add...在模板中使用权限： 在settings.TEMPLATES.OPTIONS.context_processors下，因为添加了django.contrib.auth.context_processors.auth
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django...函数：Avg，Count，Max，Min，Sum from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))...list.count() F对象 可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造 list.filter(bread__gte=F('bcommet')) django...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...a=Avg('price')) ## select avg (price) from app01_ book GROUP BY publishs_ id; 第二种方式 obj = models.Publish.objects.annotate...(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询 F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
通过sql分组查询数据时，一般通过group by来完成，group by默认取相同的分组列(一列或者多列)中第一个数据。...id最大的记录，我们可能想到的sql如下（name列作为分组）： select id,name from (select id,name from tt order by id desc) as t group...因为mysql 5.6之后版本对排序的sql解析做了优化，子查询中的排序是会被忽略的，所以上面的order by id desc未起到作用。.../ 输出结果如下： id,name 2,name1 4,name2 其实除了group by获取分组最后一个记录之外，还可以通过关联子查询方式来实现： select id,name from tt a...by和关联子查询两种方式的实现，获取分组的最后一条记录要么直接通过分组直接来获取，要么先获取到记录关键key然后通过关键key获取对应的记录即可。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 having group by 的语法格式 GROUP...group by 单字段分组的栗子 对sex单个字段进行分组查询 select * from yyTest group by sex; ?...知识点 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了，具体原理可看下图...group by + group_concat()的栗子 group_concat()可以将分组后每个组内的值都显示出来 select department,group_concat(username)
思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` Updated time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` } //查询返回新建的结构体...Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid").
当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能，在数据返回的过程中，也有部分关于模型之间关联查询的数据。...server01 mysql]# tail -f /var/lib/mysql/mysql.log 2019-06-11T14:36:15.870481Z 3 Field List auth_group_permissions...3 Field List django_migrations 2019-06-11T14:36:15.873699Z 3 Field List django_session 2019...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...： 那么下面使用django的模型查询看看，如下： In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...Django 提供两种方法来产生统计。...Djnago 中查询所有书的语句为: >>> Book.objects.all() 在这个语句后加上一个 aggregate() 子句就行了: >>> from django.db.models import...例如要统计书名以 "Django" 开头的书: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count...例如要统计书名以 "Django" 开头的书的平均价格: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").aggregate(Avg('price
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录： rs = User.objects.all() 获取第一条数据： rs = User.objects.first()...= User.objects.order_by("-age") 将返回来的 QuerySet 中的 Model 转换为字典 rs = User.objects.all().values() 获取当前查询到的数据的总数...： rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。
重点是使用字典传值查询。可以指定字段，且是字典为非必填。字段有值就查，没有值就不查该字段。
from myproject.models import * from django.db import connection cur = connection.cursor() cur.execute...c) #(1, 'zhangsan', 88, 1) #(2, 'lisi', 99, 1) #(3, 'wangwu', 66, 2) def test(sql): from django.db
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
模糊查询： def search(request): searchtype = request.POST.get("searchtype") keyword = request.POST.get...("keyword") if searchtype == "all": #多个字段模糊查询， 括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains...content__icontains=keyword)|Q(author__icontains=keyword)) elif searchtype == "author": #单个字段模糊查询
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