Group_By和Sum()给出了相当出乎意料的结果

Group_By和Sum()是关系型数据库中常用的两个操作，用于对数据进行分组和求和运算。

Group_By是一种分组操作，它根据指定的列或表达式将数据分成多个组。分组后，可以对每个组进行聚合操作，如求和、计数、平均值等。Group_By通常与聚合函数一起使用，如Sum()、Count()、Avg()等。

Sum()是一种聚合函数，用于计算指定列的总和。它将指定列中的所有数值相加，并返回结果。Sum()通常用于统计某一列的总和，如销售额、订单数量等。

当Group_By和Sum()一起使用时，它们可以实现按照某一列进行分组，并计算每个组中指定列的总和。这样可以方便地统计每个组的总和数据，从而进行更深入的数据分析和决策。

例如，假设有一个销售数据表，包含了产品名称、销售额和销售日期等字段。我们可以使用Group_By将数据按照产品名称进行分组，然后使用Sum()计算每个产品的销售总额。这样可以得到每个产品的销售情况，进而进行产品销售分析和业绩评估。

在腾讯云的数据库产品中，可以使用云数据库MySQL、云数据库MariaDB等来支持Group_By和Sum()操作。这些产品提供了强大的数据库功能和性能，可以满足各种数据处理和分析需求。

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总结：

Group_By和Sum()是关系型数据库中常用的操作，用于对数据进行分组和求和运算。Group_By将数据按照指定列进行分组，而Sum()计算指定列的总和。它们可以一起使用，实现按照某一列进行分组，并计算每个组中指定列的总和。在腾讯云的数据库产品中，可以使用云数据库MySQL、云数据库MariaDB等来支持这些操作。