Groupby对列进行分组，以获取其计数，同时保持所有其他列不变

基础概念

GROUP BY 是 SQL 中的一个聚合函数，用于将数据表中的记录按一个或多个列进行分组，然后对每个分组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），以获取每个分组的统计信息。

相关优势

1. 数据汇总：可以快速对数据进行分组并计算每组的统计信息。
2. 数据分析：有助于发现数据中的模式和趋势。
3. 数据过滤：结合 HAVING 子句，可以对分组后的数据进行过滤。

类型

• 单列分组：按一个列进行分组。
• 多列分组：按多个列进行分组。

应用场景

假设我们有一个销售记录表 sales，包含以下列：product_id、sale_date、quantity、price。我们想要统计每种产品的销售数量，同时保持其他列的信息不变。

示例代码

SELECT product_id, sale_date, quantity, price, COUNT(*) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_date, quantity, price;

遇到的问题及解决方法

问题：GROUP BY 后无法显示非聚合列

原因：SQL 标准要求 GROUP BY 子句中必须包含 SELECT 列表中的所有非聚合列。

解决方法：确保 GROUP BY 子句中包含所有非聚合列。

-- 错误示例
SELECT product_id, sale_date, COUNT(*) as total_sales
FROM sales;

-- 正确示例
SELECT product_id, sale_date, COUNT(*) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_date;

问题：GROUP BY 后数据不准确

原因：可能是由于数据中存在重复记录或数据不一致。

解决方法：检查数据源，确保数据的唯一性和一致性。

-- 检查重复记录
SELECT product_id, sale_date, COUNT(*)
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_date
HAVING COUNT(*) > 1;

参考链接

• SQL GROUP BY 语句
• SQL GROUP BY 与 HAVING 子句

通过以上解释和示例，希望你能更好地理解 GROUP BY 的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。