1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...12个自增序列号可以表示2^12个ID，理论上snowflake方案的QPS约为409.6w/s，这种分配方式可以保证在任何一个IDC的任何一台机器在任意毫秒内生成的ID都是不同的。...表示该biz_tag目前所被分配的ID号段的最大值，step表示每次分配的号段长度。...后台, 基础研发平台, 分布式, 唯一ID, 高可用, 高性能, 技术工程, 基础架构
iOS - 4.5+ (支持): 根据包名随机生成的设备标识号。注意：在设备重置后会重新生成。 ? 移动设备（手机）的唯一ID有哪些 在移动广告领域，设备的ID 是用来追踪一个人的最重要的标识。...对于与外部数据打通而言，移动设备ID 是能与公司外的数据进行打通、交换、补充的唯一性ID，也是市场上大家都认可的ID。...IMEI码由GSMA协会统一规划，并授权各地区组织进行分配，一般由运营商存储在SIM卡中。...五、Andriod_ID Andriod_ID是Andriod设备独有的ID，每一个新设备系统都会随机的分配一个Andriod_ID，为64位数字。...六、其它 IDFV、openUDID、UUID IDFV是苹果设备给单个APP自身用于追踪用户的唯一ID，这个IDFV在一个APP内是唯一的，跨APP就不唯一了，因此只能用于单个APP自身用于追踪用户行为
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L ID
在移动广告领域，设备的ID 是用来追踪一个人的最重要的标识。 对于APP自身产品而言，使用设备唯一ID可以追踪到用户从下载到激活、注册、使用、流失、回归的全流程数据，对产品运营工作非常有帮助。...对于与外部数据打通而言，移动设备ID 是能与公司外的数据进行打通、交换、补充的唯一性ID，也是市场上大家都认可的ID。...IMEI码由GSMA协会统一规划，并授权各地区组织进行分配，一般由运营商存储在SIM卡中。...五、Andriod_ID Andriod_ID 是Andriod设备独有的ID，每一个新设备系统都会随机的分配一个Andriod_ID，为64位数字。...六、其它 IDFV、openUDID、UUID IDFV 是苹果设备给单个APP自身用于追踪用户的唯一ID，这个IDFV在一个APP内是唯一的，跨APP就不唯一了，因此只能用于单个APP自身用于追踪用户行为
如何保证 ID 的全局唯一性？ 分库分表之后如何生成全局唯一的数据库主键呢？ 数据库中的主键如何选择？...使用唯一 ID 作为主键 如果使用唯一 ID 作为主键，就需要保证 ID 的全局唯一性，如何保证唯生成全局唯一性的ID ?...，性能会比较好，但是这样有个问题， 随着业务服务器的数量变多，很难保证机器 ID 的唯一性。...有的方案是采用 数据库自增id ,或者 zookeeper获取唯一的机器ID。...另外一个部署方式是将信号发生器作为独立的服务部署，业务使用信号发生的时候需要多一次网络调用，存在对内网调用性能的损耗，发号器部署实例是有限的，一般可以将机器 ID卸载配置文件里，这样可以保证机器 ID的唯一性
分布式ID的特性 全局唯一 不能出现重复的ID，这是最基本的要求。 递增 有利于关系数据库索引性能。 高可用 既然是服务于分布式系统，为多个服务提供ID服务，访问压力一定很大，所以需要保证高可用。...Redis Redis 提供了自增的原子命令，可以保证唯一、有序。 优点： 简单，自有能力。 高并发环境下性能好，优于数据库。 维护成本低于数据库。 缺点： 主从切换时也可能会重复发号。...雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...灵活，可以根据自身业务特点分配bit位。 缺点： 强依赖机器时钟，如果时钟回拨，就会导致服务异常。 小结 不同的方案有不同的特点，需要根据自己的需求场景来选择适合的。...例如在美团早期，ID方案就是多种形式的： 有的业务通过 DB 自增的方式生成 有的业务通过 Redis 缓存来生成 有的业务直接用 UUID 生成 后来推出了一个类雪花算法的分布式ID服务：Leaf，QPS
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...别看小小的 ID，需求和场景还挺多： 这个 ID 多数为数字，但有时候是数字字母的组合； 可能随机，也可能要求随时间严格递增； 有时 ID 的长度和组成并不重要，有时候却要求它严格遵循规则，或者考虑可读性而要求长度越短越好...有多台 application 的 host，但是只有一个数据库。本质上这是耍了个小赖皮，把某分布式系统唯一 ID 的生成逻辑寄托到一个特定的数据库上，于是分布式系统存在中心节点了。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
0,1,2,3,4,5，数据库中max-id是5，分配到3时，服务重启了，下次会从6开始分配，4和5就成了空洞，不过这个问题也不大） 虽然每秒可以生成几万几十万个ID，但毕竟还是有性能上限，无法进行水平扩展...1000，会生成重复的ID 这个缺点要了命了，不能保证ID的唯一性。...，保证生成的ID是趋势递增的 缺点： 由于“没有一个全局时钟”，每台服务器分配的ID是绝对递增的，但从全局看，生成的ID只是趋势递增的（有些服务器的时间早，有些服务器的时间晚） 思路比方案重要，顺手帮转哟...进行Machine ID的分配。...这一类的标识，在分布式系统下，在系统并发量大，应当采用基于服务的内置生成方案。唯一依赖的是在实例部署时、启动前，为期分配唯一的Machine Identifier。
前言 在《[apue] 进程控制那些事儿 》一文中，曾提到进程 ID 并不是唯一的，在整个系统运行期间一个进程 ID 可能会出现好多次。 > ....进程 ID 是在 fork 时分配的，所以先搜索 sys_fork： 整个搜索过程大概是 sys_fork -> do_fork -> copy_process -> alloc_pid -> alloc_pidmap...，就是通过位图这种数据结构，在系统页大小为 4K 的情况下，一个页就可以表示 4096 * 8 = 32768 个 ID，这个数据刚好是《[apue] 进程控制那些事儿 》中实测的最大进程 ID 值，看起来...实际并不分配这么多，与上一节中的 pid_max 有关，并且是在分配 pid 时才分配相关的页面，属于懒加载策略，这也是上一节可以实时修改 pid_max 值的原因之一 pid_namespace.last_pid...一文看懂Linux进程ID的内核管理 [9]. linux系统pid的最大值研究 [10]. What is CONFIG_BASE_SMALL=0
引子 唯一标识符是我们项目开发中常常用到的需求。 当碰到这个问题，大部分小伙伴第一时间想到的就是UUID。 诚然，UUID 自问世以来，前前后后开发了5个版本。最常用的要属 UUID4了。...但今天要给大家分享 UUID 最主要的竞争对手：NanoID NanoID NanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...NanoID 也同样有NPM包来帮我们实现唯一的标识符。...另外，NanoID在实现ID生成器的过程中使用了它自己的算法，称为统一算法，而不是使用"随机%的字母表"。...你可以通过使用npx nanoid在终端获得一个唯一的ID。唯一的先决条件是要安装NodeJS。
折腾到半夜，搞得挺兴奋，总结一下，免得忘了： 1、微信小程序直接获得的是一些简单信息，基本无用 2、用户唯一标识是openid，还有一个unionid是关联多个公众号之类情况下用，我不大关心 3、在getUserInfo...，这些东西的关系比较复杂，我理解是这样的： 1）userInfo包括简单的用户信息 2）重要信息在encryptedData中，解开后包括： ?...4）rawData，signature是来做校验的，不太关心 4、session-key的获取方式： 1）登录成功后，传给回调的参数包括一个code，但这个code会很快失效 2）通过调用 https...在浏览器中测试没有问题，但是，在小程序中也不能运行，因为小程序只能访问认证过的服务器。...换言之，必须要把这个东西放到服务器上，从微信中去调用服务器的页面，服务器的页面再去访问这个接口，然后再把数据反馈回来。
） 8.小结 参考文献 1.需求描述 有一个业务需求，需要根据用户 ID（数值型 >=10000000）生成一个唯一的长 6 个字符的邀请码，用于邀请新用户注册。...2.需求分析 从业务需求和一般产品邀请码的使用体验上来看，邀请码有以下几个特点： 不可重复：不用用户 ID 生成的邀请码是不同的； 唯一确定：一个用户 ID 只能生成一个邀请码； 是否可逆：是否需要通过邀请码反推对应的用户...降低冲突率的办法是增加邀请码的空间，有两个办法： 增加生成邀请码的字符空间； 增加邀请码的长度。 6.方法三：进制法（可逆） 用户 ID 是唯一的，生成一个唯一的邀请码也是理所当然的。...可以将个位和其它每一位作和后取余，即可把个位的变化传导到每一位。为了使结果看起来更随机，可以给每一位分配不同系数。...ID 生成唯一邀请码的几种方法，大家可以根据业务场景选择使用。
Nano ID一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...它们在 ID 中有相似数量的随机位(Nano ID 为126，UUID 为122),因此它们的冲突概率相似：:要想有十亿分之一的重复机会，必须产生 103万亿 个版本4的 ID 。...Nano ID 代码比 uuid/v4 包少 4 倍：130 字节而不是 483 字节.由于内存分配的技巧，Nano ID 比 UUID 快 60%。基准值$ node ....需要一个前缀来防止这个问题，因为 Nano ID 可能在默认情况下使用 _ 作为 ID 的开头。在默认情况下，在 ID 的开头使用 _。用下面的选项覆盖默认的 ID。...db.put({ _id: 'id' + nanoid(), …})CLI可以通过调用 npx nanoid 在终端获得唯一的 ID。
功能 mooon-uniq-id提供64位无符号整数唯一ID和类似于订单号、流水号的字符串唯一ID。 4. ...唯一性原理 mooon-uniq-id生成的唯一ID通过以下公式保证： 唯一ID = 机器唯一标签 + 本机递增序列号 + 系统时间 机器唯一标签自动生成，取值从1~255，故最多支持255...5.1. mooon-uniq-agent 对外提供获取唯一ID服务的是mooon-uniq-agent，至少应当部署2台，以提供必要的可用性，部署的越多可用性越高，同时每秒提供的唯一ID个数也越多...5.2. mooon-uniq-master mooon-uniq-master负责租约的管理，包括租约的初始化、租约的分配和租约的过期管理和回收。...序列号总是有限的，为保证永久的唯一性，在组成唯一ID时，加上了时间共同组成唯一性。 8.
是通过它的形状，还是通过它的重量？ 当我们在分布式环境中存储一些数据的时候，不得不面对的一个选择，就是ID生成器。 使用一个唯一的字符串，来标识一条完整的记录。...为了解决这个问题，你需要增加一些其他的标识，比如机器的ID，或者更多细分的信息减少时间的碰撞。 这种自定义的ID生成器，只适合特定的业务。 做着做着你就会发现，它本质上是雪花算法的变种。...具有更好的紧凑性，是目前大多数业务优先采用的ID生成算法。...另外，它的速度更快，它可以使用默认字母表每秒生成超过 220 万个唯一 ID，使用自定义字母表时每秒可以生成超过 180 万个唯一 ID，且几乎没有碰撞几率。...如果你的ID对顺序性没有什么严格的要求，比如使用了kv等非常松散的数据库，那么NanoID是你的不二选择。 End 介绍了这么多，你会用哪种ID生成器呢？
但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性： 整个系统ID唯一 ID是数字类型，而且是趋势递增的 ID简短，查询效率快 什么是递增...如：第一次生成的ID为12，下一次生成的ID是13，再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增？如：在一段时间内，生成的ID是递增的趋势。...本机生成，没有性能问题 因为是全球唯一的ID，所以迁移数据容易 缺点： 每次生成的ID是无序的，无法保证趋势递增 UUID的字符串存储，查询效率慢 存储空间大 ID本事无业务含义，不可读 应用场景： 类似生成...根据服务器指标分配数据量(揭秘篇)文章中的ID的需求。但这个方案有严重的问题： 一旦步长定下来，不容易扩容 数据库压力山大 小伙伴们看看怎么优化这个方案。先看数据库压力大，为什么压力大？...2、biz_tag为了表示业务，因为整体系统中会有很多业务需要生成ID，这样可以共用一张表维护 3、max_id表示现在整体系统中已经分配的最大ID 4、desc描述 5、update_time表示每次取的
UUID是如何保证唯一性的？ 为了保证UUID的唯一性，规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...其中：randomUUID()是随机(适用于唯一订单号)的。 nameUUIDFromBytes(byte[] n)会根据n产生唯一的uuid。只要有用户的唯一性信息。...就能保证此用户的uuid的唯一性。例如（身份证号等） 我们更愿意使用自定义唯一编号，再使用该编号生成唯一的UUID。...4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。
这个问题也算是一个常见问题，NVIDIA官方论坛的答复如下： The "cpuid.h" header is architecture specific to x86....说白了，这个就是Intel提供的工具，在arm架构上并不Work。 那你可能要问: 那还有什么办法？ ? 你其实可以通过下列办法获得TX2模组的序列号，这也是唯一的。 ? 试试看吧！ ?
要求 全局唯一：既然是用来标识数据唯一的，那么一个分布式 ID 肯定要是全局唯一的，在同一业务下的每个服务下面都是一致的，不会变的，这是一个基本的要求； 全局递增：递增这个也很好理解，我们要保证生成的...； UUID 写 Java 的朋友对 UUID 肯定不陌生，7dbb9f04-d15e-4c88-b74b-72a35e0d7580 这是一个标准的 UUID，虽然都说 UUID 是全球唯一，具备我们前面提到的要求中的第一点...，但是很显然不具备全局递增，这种分布式 ID 可读性很差，如果说只是用来记录日志或者不需要人去理解的场景是可以用，但是不适合我们这里说的业务数据的唯一标识。...命令是从 1 开始的整型，所以会导致全局 ID 的长度不一致，虽然说也可以用来标识唯一业务数据，但是某些场景也缺少可读性，因为不携带日期信息； 依赖 Redis 的高可用，因为 Redis 是基于内存的...因为有时间戳，所以满足自增的要求，同时也具备一定的可读性； 化整为零每个服务在各自的机器上可以直接生成唯一 ID，只需要配置好机房和机器编号即可； 长度可以根据业务自行调整； 缺点是依赖机器的时钟，如果说机器的时钟有问题
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
